Emerald AI diventa membro a pieno titolo dell’iniziativa DCFlex di EPRI

Emerald AI ha annunciato il 2 novembre 2026 che aderirà all’iniziativa DCFlex di EPRI come membro a pieno titolo, ampliando una collaborazione che ha già incluso sei dimostrazioni della flessibilità dei data center basati sull’IA, con NVIDIA, aziende di servizi pubblici, operatori di rete e partner del settore dei data center.

Emerald AI ha dichiarato che il rapporto con EPRI risale alla fondazione dell’azienda, nel novembre 2024, lo stesso autunno in cui è stata avviata DCFlex. Alle dimostrazioni hanno partecipato Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid e Nebius. Secondo l’azienda, NVIDIA ha preso parte a ciascuna dimostrazione, mentre Emerald Conductor ha coordinato i carichi di lavoro IA in risposta alle esigenze della rete.

Arshad Mansoor, presidente e CEO di EPRI, ha accolto Emerald AI come membro a pieno titolo. Ha affermato che le dimostrazioni sul campo miravano a fornire elementi utili per definire un quadro operativo che consenta di mettere in pratica la flessibilità dei consumi energetici dei data center, sostenendo al contempo la stabilità della rete e la crescita trainata dall’IA.

Risultati delle dimostrazioni riportati

Emerald AI descrive il proprio approccio come un sistema che consente ai data center di adeguare i consumi elettrici per periodi limitati in caso di stress della rete, tutelando al contempo le prestazioni dei carichi di lavoro di calcolo critici. L’azienda ha dichiarato che l’applicazione su larga scala di questa flessibilità potrebbe rendere disponibili fino a 100 GW di capacità nell’attuale sistema elettrico statunitense, favorendo connessioni più rapide e di maggiore entità per le infrastrutture IA e contribuendo a mantenere l’elettricità affidabile e accessibile.

Secondo Emerald AI, i risultati della dimostrazione in Arizona, pubblicati su Nature Energy, hanno mostrato che un cluster di calcolo IA ha ridotto il prelievo di energia del 25% per tre ore durante il picco della domanda, rispettando tutti gli impegni di servizio relativi ai carichi di lavoro. In una successiva dimostrazione a Londra, ha dichiarato l’azienda, Emerald Conductor ha raggiunto oltre 200 obiettivi di potenza, con riduzioni fino al 40%.

Un’altra dimostrazione ha trasferito carichi di lavoro di inferenza tra la Virginia e Chicago per alleviare un vincolo locale di potenza, mantenendo una latenza bassa. In Oregon, Emerald AI si è integrata con l’intero stack DSX di NVIDIA e ha risposto alle richieste dell’azienda di servizi pubblici in scenari che includevano condizioni di gelo e un’ondata di calore prolungata, ha dichiarato l’azienda.

Piani di ricerca e attività su DSX

Varun Sivaram, fondatore e CEO, ha affermato che Emerald AI sta lavorando a un modello in cui i data center IA possano ottenere prima l’accesso all’energia offrendo alla rete una flessibilità affidabile. Ha descritto l’obiettivo dell’azienda come un sostegno alla crescita dell’IA che rafforzi al contempo il sistema elettrico e tuteli l’accessibilità dei costi dell’elettricità nelle comunità che ospitano tali infrastrutture.

Emerald AI ha dichiarato che, in virtù della sua adesione a pieno titolo a DCFlex, collaborerà con EPRI a ricerche indipendenti. Secondo l’azienda, le aziende di servizi pubblici hanno bisogno di comprendere chiaramente la risposta che un impianto può fornire, compresi l’entità, la rapidità, la durata e la disponibilità in specifiche condizioni della rete. Le dimostrazioni di EPRI e i quadri tecnici condivisi contribuiscono a stabilire una base coerente per valutare queste capacità. Per Emerald AI, una partecipazione più approfondita dovrebbe aiutare a rendere la flessibilità una risorsa affidabile che le aziende di servizi pubblici possano integrare nelle decisioni di pianificazione e gestione operativa.

Emerald AI e NVIDIA collaborano inoltre per integrare la flessibilità energetica nell’architettura di riferimento DSX per le fabbriche di IA, anche su scala commerciale presso l’AI Factory Research Center di NVIDIA. Emerald AI ha dichiarato che integrare la flessibilità nella progettazione di un impianto offre l’opportunità di esaminare le relazioni tra prestazioni di calcolo, operatività dell’impianto e risposta della rete. Secondo l’azienda, i risultati possono orientare la progettazione degli impianti futuri e le modalità di valutazione della flessibilità durante le procedure di connessione alla rete e nel corso dell’esercizio.

Attività correlate in ambito normativo

Emerald AI ha dichiarato che la sua partecipazione a DCFlex affianca il ruolo che ricopre con Google e NVIDIA come membro fondatore dell’AI Energy Management Alliance (AEMA). L’alleanza sostiene politiche che riconoscano la flessibilità verificata e favoriscano connessioni più rapide alla rete per i data center che contribuiscono all’affidabilità della rete e all’accessibilità dei costi dell’energia.

L’azienda ha affermato che le evidenze tecniche sviluppate tramite DCFlex e il lavoro normativo di AEMA rispondono a requisiti diversi per una più ampia adozione. Nell’avviare progetti di maggiore portata, Emerald AI ha dichiarato che il suo obiettivo rimane consentire la crescita delle infrastrutture IA in modo che le aziende di servizi pubblici possano accoglierla con fiducia e che ne traggano beneficio le comunità servite dallo stesso sistema elettrico.