NVIDIA, Google ed Emerald AI creano l’AI Energy Management Alliance

Emerald AI, Google e NVIDIA, il 16 settembre 2026, hanno annunciato il lancio dell’AI Energy Management Alliance (AEMA), una coalizione volta a promuovere i data center in grado di gestire dinamicamente il consumo di energia elettrica in risposta alle condizioni della rete elettrica.

Il lancio è stato annunciato in un post del blog NVIDIA, che ha descritto AEMA come una coalizione senza precedenti. NVIDIA ha dichiarato che l’obiettivo è costruire un’infrastruttura AI che lavori con la rete anziché limitarsi a connettersi ad essa, e ha affermato che la flessibilità energetica può favorire connessioni più rapide e più ampie per l’infrastruttura AI, riducendo al contempo gli impatti ambientali per watt e sostenendo l’accessibilità energetica.

Il caso dei data center flessibili

NVIDIA ha affermato che l’energia è diventata una limitazione fondamentale per l’espansione dell’infrastruttura AI negli Stati Uniti. I processi tradizionali di interconnessione, ha detto l’azienda, sono stati progettati per strutture con una domanda di elettricità piatta e statica, non per infrastrutture informatiche capaci di rispondere quando il sistema energetico è vincolato.

Secondo l’annuncio, un data center flessibile può regolare l’elettricità prelevata dalla rete in diversi modi: spostando i carichi di lavoro informatici, scaricando lo stoccaggio, utilizzando generazione accoppiata o rispondendo a contingenze del sistema. Tali capacità consentono a un grande cliente elettrico di fungere da risorsa controllabile anziché da carico inflessibile. Se usata efficacemente, ha affermato NVIDIA, la flessibilità può sfruttare in modo più efficiente la capacità della rete esistente, ridurre la domanda durante periodi di stress del sistema, evitare o posticipare gli aggiornamenti infrastrutturali e dare a utility e operatori di rete maggiore fiducia nel collegare le strutture AI in tempi più brevi.

Principi neutrali dal punto di vista tecnologico e basati sulle prestazioni

AEMA è neutrale dal punto di vista tecnologico e basato sulle prestazioni, concentrandosi sul servizio misurabile che una struttura può fornire, inclusi velocità di risposta, durata, prevedibilità e comportamento durante un’emergenza, piuttosto che sull’hardware o software specifici utilizzati dal sito.

I principi dell’alleanza prevedono la definizione di obblighi di ride‑through, riduzione e risposta alle contingenze prima che una struttura si connetta, descritti nell’annuncio come regole chiare per rimanere connessi durante brevi disturbi della rete, ridurre il consumo di energia quando necessario e rispondere alle emergenze. I principi richiedono inoltre la standardizzazione dei requisiti tecnici, delle metriche di prestazione e della condivisione dei dati operativi, nonché la creazione di percorsi più rapidi e adeguati al rischio per i clienti che consentano impegni di flessibilità credibili e verificabili. Un ulteriore principio riguarda l’allocazione dei costi di interconnessione in modo da riflettere gli impatti e i benefici reali del sistema, come gli upgrade evitati e il miglioramento della capacità di ramp‑up. Secondo l’annuncio, queste misure possono ridurre l’incertezza per gli sviluppatori fornendo agli operatori di sistema le informazioni e il controllo necessari a preservare l’affidabilità.

Ambito dell’alleanza e missione politica

AEMA riunisce l’intera catena del valore tra informatica ed energia: piattaforme AI, fornitori di infrastrutture, operatori di data center, aziende tecnologiche, produttori di energia, utility e operatori di rete regionali. I membri fondatori saranno affiancati da partner di lancio provenienti da tutto l’ecosistema, e l’alleanza svilupperà approcci tecnici e operativi, collaborerà con le utility su soluzioni di interconnessione e promuoverà politiche che riconoscano la domanda sensibile alla rete.

Sul il suo sito ufficiale, AEMA elenca Emerald AI, Google e NVIDIA come membri fondatori e si descrive come sostenitore dei data center flessibili che regolano dinamicamente il prelievo di energia per fornire sollievo quando il sistema ne ha più bisogno. L’alleanza afferma di promuovere politiche che accelerano la velocità di alimentazione e dichiara che sbloccare capacità sulla rete esistente, spesso sottoutilizzata, protegge l’affidabilità e l’accessibilità energetica per le famiglie americane.

AEMA afferma che metà della capacità del sistema energetico rimane inutilizzata durante l’anno e che rendere i data center moderatamente flessibili potrebbe sbloccare 100 GW dal sistema energetico esistente, citando una pubblicazione del Nicholas Institute della Duke University. L’alleanza cita inoltre un rapporto Brattle che rileva che ogni miglioramento del 10 % nell’utilizzo della rete può ridurre le tariffe delle utility del 3,4 %, afferma che le dimostrazioni hanno ridotto il consumo di energia di un terzo in meno di un minuto in scenari di emergenza, e cita 733 milioni di dollari di potenziali costi evitati del sistema energetico per ogni gigawatt di nuovi data center AI con risorse di flessibilità e capacità. AEMA dichiara che collegare nuovi data center AI alla rete richiede cinque‑sette anni o più nei principali mercati statunitensi.

L’alleanza afferma di mantenere rapporti di lunga data con la Federal Energy Regulatory Commission, il Department of Energy, le agenzie federali e i regolatori statali. Offre ai membri il coordinamento politico su interconnessione, trasmissione e politiche per grandi carichi, una prima visione degli sviluppi normativi e un messaggio unificato ai regolatori statali e federali sui benefici della flessibilità e della rapidità di immissione sul mercato, secondo il sito.

Collaborazione precedente tra NVIDIA ed Emerald AI

L’alleanza amplia il lavoro già in corso tra due dei suoi fondatori. In un comunicato stampa del 23 marzo 2026 rilasciato a CERAWeek 2026, NVIDIA ed Emerald AI hanno dichiarato di collaborare con AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power e Vistra per sviluppare fabbriche AI che si collegano alla rete più rapidamente e operano come asset energetici flessibili. Quelle fabbriche utilizzeranno il design di riferimento NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, che include la libreria software DSX Flex per collegare le fabbriche AI ai servizi della rete elettrica, mentre la piattaforma Conductor di Emerald AI orchestra la flessibilità computazionale insieme alla generazione in loco, alle batterie e ad altre risorse dietro il contatore. “Le fabbriche AI sono troppo preziose per essere trattate come carichi passivi o isole permanenti”, ha affermato Varun Sivaram, fondatore e CEO di Emerald AI, nel comunicato.

Secondo il comunicato di marzo, le due aziende hanno sperimentato dimostrazioni di flessibilità energetica AI in cinque data center commerciali in tutto il mondo nell’anno precedente. DSX Flex dovrebbe essere distribuito su scala commerciale più avanti nel 2026 presso il NVIDIA AI Factory Research Center in Virginia, previsto come una delle prime fabbriche AI a flessibilità energetica al mondo basate sull’infrastruttura Vera Rubin.

Il post di lancio di NVIDIA afferma che l’AEMA amplierà quel lavoro precedente riunendo le comunità tecnologiche, energetiche e di policy attorno a modelli che potranno essere implementati negli Stati Uniti.