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Creazione di un chatbot da zero: una guida per principianti

Con il rapido aumento dell'uso di AI e modelli linguistici nelle aziende, è un dato di fatto che l'utilizzo di chatbot continuerà a crescere come potente strumento di business. Si prevede che l'industria dei chatbot raggiungerà una dimensione di mercato di $ 3.62 miliardi entro la fine del 2030, con una crescita annua del 23.9%.
Negli ultimi tempi, i leader aziendali si sono rivolti ai chatbot e stanno investendo molto nel loro sviluppo e implementazione. A causa della crescente domanda di app di messaggistica, i chatbot stanno esplodendo nel mondo del marketing.
In questo articolo, esploreremo come creare un semplice chatbot in Python, ne discuteremo i tipi, i vantaggi dell'utilizzo dei chatbot e il potenziale futuro dei chatbot.
Cos'è un chatbot?
Un chatbot è un software o un programma per computer che utilizza tecniche di intelligenza artificiale (AI) e di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) per automatizzare le risposte e comprendere le domande dei clienti, simulando la conversazione umana.
Ad esempio, ChatGPT di OpenAI, basato sul modello linguistico GPT-3, è un ottimo esempio di chatbot. ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale conversazionale addestrato su enormi quantità di testo provenienti da Internet ed è in grado di produrre una risposta simile a quella umana agli input dell'utente.
I chatbot consentono l'interazione umana con dispositivi digitali analoghi alla comunicazione umana tra loro.
Come funziona il chatbot?
Il termine “chatbot” è un termine ampio, poiché i chatbot sono disponibili in molte forme e dimensioni. I chatbot funzionano rispondendo alle tue domande, commenti e domande tramite un'interfaccia di chat web o tecnologia vocale. Utilizzano varie tecnologie, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), regole automatizzate, intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML).
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizza i concetti di altri campi, tra cui la linguistica, l'informatica e l'intelligenza artificiale. Elabora il linguaggio umano utilizzando una grande quantitĂ di dati testuali per prevedere i risultati.
Le regole automatizzate in un chatbot fanno riferimento a condizioni o istruzioni predefinite programmate per attivare determinate risposte in risposta a specifici input dell'utente.
L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consente alle applicazioni Web di prevedere con precisione i risultati. Utilizza i dati storici per addestrare i modelli e fornirci risultati accurati.
Tipi di chatbot
Esistono diversi tipi di chatbot elencati di seguito:
- Chatbot basati su regole: questi chatbot sono progettati per seguire uno specifico insieme di regole e fornire risposte predeterminate a domande o comandi specifici.
- Chatbot basati sul riconoscimento delle parole chiave: questi chatbot riconoscono parole chiave specifiche o combinazioni di parole chiave dal contenuto della richiesta di un utente e forniscono una risposta appropriata in base a tali parole chiave.
- Chatbot di apprendimento automatico: questi chatbot utilizzano tecniche di apprendimento automatico (ML) per comprendere l'input dell'utente e fornire feedback su domande e richieste. Possono imparare dalle interazioni passate e adattare le loro risposte di conseguenza.
- Il modello ibrido: questo tipo di chatbot è una combinazione di automazione e live agent, sfruttando i punti di forza per fornire una soluzione più flessibile per gestire le attività di routine del servizio clienti.
- Chatbot abilitati alla voce: questi chatbot sono progettati per interagire con gli utenti tramite comandi vocali e elaborazione del linguaggio naturale (NLP), rendendoli adatti per gli assistenti virtuali ad attivazione vocale.
Creazione di un semplice chatbot in Python
In questa sezione creeremo un semplice chatbot in Python. Esistono diversi modi per creare un chatbot, dal semplice al complesso. Qui useremo solo la funzione e le istruzioni condizionali per implementare il programma del chatbot.
Immergiamoci nella codifica dei chatbot!
| #Creiamo un semplice chatbot in Python #define una funzione di saluto def salutare(nome_bot, anno_di nascita): #stampa le risposte alle domande Stampa(f”Chatbot: Ciao, sono {bot_name}. Sono stato creato in {birth_year}.") Stampa("Chatbot: come posso aiutarti oggi?") #Usa un'altra funzione rispondi def rispondere(input_utente): #usa istruzioni condizionali if utente_input.lower() == "Ciao" or utente_input.lower() == "Ciao": ritorno "Ciao! Come posso aiutarti oggi?" Elif utente_input.lower() == "Ciao": ritorno "Arrivederci! Vi auguro una buona giornata." Elif utente_input.lower() == "qual è il tuo vero nome?": ritorno “Mi chiamo Chatbot.” Elif utente_input.lower() == “qual è il tuo anno di nascita?”: ritorno "Sono stato creato nel 2021." Elif utente_input.lower() == "cosa sai fare?": ritorno "Posso rispondere alle tue domande, avere una conversazione con te ed eseguire attività di base." Elif "tempo atmosferico" in utente_input.lower(): ritorno "Al momento non sono in grado di controllare il tempo, mi dispiace." altro: ritorno "Mi dispiace, non capisco cosa stai cercando di dire. Potresti riformulare la frase?" nome_bot = "Chatbot" nascita_anno = 2021 saluto(nome_bot, anno_di-nascita) while I veri: input_utente = input("Voi: ") risposta = risposta(user_input) Stampa(f"Chatbot: {risposta}") if utente_input.lower() == "Ciao": rompere |
Questo chatbot contiene una funzione di saluto che visualizza un messaggio di saluto all'utente all'avvio del chatbot. La funzione di risposta accetta l'input dell'utente e restituisce una risposta basata sul comando impartito. Il chatbot può rispondere a domande sul suo anno di nascita e nome, e può eseguire semplici operazioni, ad esempio salutare e dire arrivederci. Se l'utente inserisce qualcosa che il chatbot non comprende, risponderà riformulando il comando.
Il programma mostra come creare un chatbot di base in Python utilizzando solo funzioni e istruzioni condizionali. Mostra anche come eseguire una semplice conversazione con l'utente utilizzando istruzioni di input e output.
In che modo le aziende utilizzano i chatbot?
Le aziende utilizzano i chatbot in numerosi modi per migliorare l'esperienza del cliente e semplificare i processi interni. I chatbot offrono vari vantaggi alle aziende che sono elencate di seguito.
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Servizio clienti
I chatbot forniscono un servizio clienti rapido ed efficiente rispondendo a domande comuni, risolvendo problemi e indirizzando i clienti alle risorse giuste. Aiuta le aziende a gestire un aumento delle richieste dei clienti e fornisce disponibilitĂ 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX.
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Shopping online
I chatbot possono essere integrati nei siti Web di e-commerce per assistere i clienti nella loro esperienza di acquisto. Possono aiutare i clienti a navigare nel sito Web, trovare prodotti e completare transazioni.
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Assistenti virtuali
Possono essere utilizzati come assistenti virtuali per automatizzare le attivitĂ di routine e fornire informazioni. Ad esempio, i chatbot possono essere utilizzati per programmare appuntamenti, gestire calendari e inviare promemoria.
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Marketing e vendite automatizzati:
I chatbot conversazionali possono essere utilizzati per le campagne di vendita sui social media. Non solo gestiscono le interazioni con i clienti in tutte le fasi del ciclo di vendita, ma contribuiscono anche alla crescita dei ricavi.
Sfide dell'uso dei chatbot
I chatbot sono diventati sempre piĂą popolari come nuovo strumento per le aziende per interagire con i clienti e fornire supporto. Tuttavia, ci sono diverse sfide associate all'utilizzo dei chatbot.
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Comprensione limitata del linguaggio umano:
Una delle principali sfide è la PNL, poiché implica la comprensione e l'interpretazione del linguaggio umano che è complesso e ricco di sfumature. Un'altra sfida è la loro comprensione limitata, poiché possono solo capire su cosa sono stati addestrati e potrebbero non essere in grado di gestire richieste o domande impreviste.
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Privacy e sicurezza
Poiché i chatbot acquisiscono e conservano le informazioni personali degli utenti, ci sono anche preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza.
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Frustrazione dell'utente
Un'altra sfida è la frustrazione degli utenti, poiché i chatbot possono causare frustrazione quando non riescono a comprendere la richiesta dell'utente o forniscono risposte errate.
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Costo
I chatbot sono costosi se desideri implementare vari tipi di chatbot in tutte le tue piattaforme (siti Web, app, ecc.), RichiederĂ ancora piĂą codifica e si aggiungerĂ al costo.
Rendere la vita piĂą facile: in che modo i chatbot stanno cambiando il gioco?
Dov'è il rivoluzione dei chatbot diretto? I chatbot migliorano ulteriormente le capacità umane e liberano gli esseri umani per essere più innovativi, dedicando più tempo alla pianificazione strategica piuttosto che alle attività tattiche.
In breve, quando l'intelligenza artificiale si unirà allo sviluppo della tecnologia 5G, le aziende godranno probabilmente di funzionalità di chatbot migliorate come suggerimenti e previsioni rapide e un facile accesso a videoconferenze di alta qualità . Queste cose sono nelle fasi investigative e si evolveranno rapidamente man mano connettività Internet, intelligenza artificiale e progresso della PNL. Finalmente, ogni persona può avere in tasca un assistente personale perfettamente funzionante, rendendo il nostro mondo un luogo più connesso in cui lavorare e vivere.
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