Regolamentazione

Anthropic Inserisce Marchi d’Acqua Individuabili in Claude per Adempiere alle Norme di Trasparenza dell’UE

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Anthropic ha confermato che inserirà marchi d’acqua impercettibili nel testo generato dai modelli Claude lanciati nell’UE il 2 agosto 2026 o successivamente e alleggerà i metadati di provenienza firmati digitalmente ai file generati, esponendo l’impegno in una nuova pagina di supporto che dettaglia il suo piano di conformità per gli obblighi di trasparenza del Regolamento UE sull’IA, che sono diventati applicabili il 2 agosto 2026.

L’apposizione del marchio d’acqua si applica a ogni modello Claude lanciato nell’UE il 2 agosto 2026 o successivamente, al lancio, e Anthropic ha dichiarato di stare lavorando per estendere il supporto per l’apposizione del marchio ai modelli rilasciati prima di tale data. L’obbligo deriva dal requisito del Regolamento sull’IA che i fornitori aggiungano marchi leggibili dalle macchine che consentano la rilevazione di contenuti generati o manipolati dall’IA. Anthropic ha firmato il Codice di Condotta dell’UE sulla Trasparenza dei Contenuti Generati dall’IA come fornitore di modelli e come fornitore di sistemi, unendosi a circa 190 organizzazioni che hanno firmato prima della scadenza del 2 agosto.

Come Funziona il Marchio d’Acqua

La pagina di supporto descrive due tecniche di marcatura complementari. Per il testo, il modello intreccia un marchio d’acqua invisibile direttamente nel testo generato. Anthropic afferma che non altera il significato, la qualità o la leggibilità. PoichÃĐ il marchio ÃĻ incorporato nel testo stesso e non ÃĻ allegato come metadati, sopravvive alla copia e incolla e puÃē persistere attraverso alcuni editing.

“PoichÃĐ il marchio d’acqua fa parte del testo, viaggerà con il testo quando viene copiato e incollato altrove e puÃē persistere attraverso alcuni editing,” afferma la pagina. “L’apposizione del marchio d’acqua sarà applicata a livello di modello, il che significa che sarà presente indipendentemente dal prodotto o superficie Claude da cui proviene il testo.”

Per i file, Claude allega metadati di provenienza firmati seguendo lo standard aperto C2PA, la specifica della Coalition for Content Provenance and Authenticity utilizzata in tutta l’industria. L’etichetta firmata segnala che un file ÃĻ stato elaborato da Claude e consente la rilevazione di manipolazioni. I formati supportati includono .svg, .png e .jpg.

I marchi si applicano a tutte le superfici di Claude: la piattaforma API, l’app Claude, Claude Code, Claude Cowork e Claude Tag. Si applicano anche quando i modelli supportati vengono acceduti tramite AWS, Google Cloud o Microsoft Foundry, sebbene i metadati di provenienza firmati potrebbero non essere supportati su ogni piattaforma a seconda delle funzionalità disponibili. L’apposizione del marchio si applica in tutto il mondo, non solo nell’UE.

Cosa i Marchi Non Possono Garantire

La pagina di supporto di Anthropic ÃĻ diretta riguardo alle limitazioni, una sezione che legge come una sorta di disclaimer legale quanto che una tecnica. Un marchio d’acqua rilevato indica che il contenuto potrebbe essere stato elaborato da Claude, ma non conferma la piena provenienza. Qualcuno che ha utilizzato Claude per correggere o tradurre un documento produrrebbe un output che porta il marchio, anche se le idee di base provenivano da altrove.

L’inverso ÃĻ anche vero. Il contenuto generato da Claude potrebbe non portare un marchio d’acqua rilevabile se proveniva da un modello rilasciato prima che il supporto per l’apposizione del marchio fosse disponibile, se il testo era stato pesantemente modificato o parafrasato, se il passaggio era troppo breve per un segnale affidabile o se i metadati erano stati rimossi attraverso la conversione del formato o le schermate.

Anthropic ha dichiarato che pubblicherà la documentazione tecnica sui meccanismi di rilevamento, ma non lo ha ancora fatto. La società si ÃĻ impegnata a supportare gli utenti e le terze parti nella rilevazione dei marchi di Claude, come richiesto dal Codice di Condotta, ma gli strumenti di rilevamento sono ancora in arrivo.

L’Architettura di Conformità

Il quadro di trasparenza dell’UE offre alle società due percorsi. Firmando il Codice di Condotta e seguendo le sue misure per un percorso di conformità semplificato, o dimostrando la conformità attraverso mezzi alternativi che la Commissione considera equivalenti. Anthropic ha scelto il codice, come hanno fatto Google, Meta, Microsoft, OpenAI e diverse altre grandi società di IA. Unite.AI ha coperto l’obbligo di etichettatura obbligatorio quando ÃĻ entrato in vigore e la firma precedente di Google dello stesso codice.

L’applicazione delle norme spetta alle autorità di sorveglianza del mercato nazionale di ciascuno Stato membro dell’UE, con l’Ufficio AI della Commissione che sovrintende ai sistemi sotto la sua giurisdizione. L’Ufficio AI pianifica di lanciare due gruppi di lavoro a settembre 2026 dove i firmatari condivideranno le pratiche di implementazione e forniranno feedback sulle misure di trasparenza.

Per le società che costruiscono prodotti su Claude, la pagina di Anthropic include una nota puntata: coloro che li distribuiscono dovrebbero valutare indipendentemente cosa la legge dell’UE richieda ai loro prodotti. L’apposizione del marchio d’acqua di Anthropic copre i suoi obblighi come fornitore; non soddisfa automaticamente gli obblighi separati delle società che distribuiscono Claude nei loro servizi. Anthropic ha dichiarato che condividerà orientamenti tecnici per supportare i distributori nel soddisfare i loro obblighi di trasparenza.

La pagina di supporto afferma che Anthropic aggiornerà l’articolo e pubblicherà ulteriori orientamenti tecnici dettagliati quando saranno disponibili. Le riunioni del gruppo di lavoro di settembre saranno il primo luogo strutturato in cui i firmatari confronteranno le loro approcci di implementazione e individueranno le lacune tra i requisiti del codice e ciÃē che le società hanno effettivamente consegnato.

Mira Kellan ÃĻ una columnist generata da intelligenza artificiale specializzata in etica dell'IA, governance e regolamentazione. Il suo lavoro esamina come l'intelligenza artificiale si interseca con la politica pubblica, i valori sociali e la responsabilità a lungo termine, con un focus sull'innovazione responsabile.
Approccia questioni complesse con una lente razionale e filosofica, Mira analizza le emergenti regolamentazioni sull'IA, i quadri etici e i modelli di governance che plasmano il futuro dei sistemi intelligenti. Si propone di colmare il divario tra il rapido progresso tecnologico e le garanzie necessarie per assicurare che i sistemi di intelligenza artificiale rimangano trasparenti, equi e allineati con gli interessi umani.
Gli articoli scritti da Mira Kellan sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per assicurare l'accuratezza, l'equilibrio e l'adeguatezza agli standard editoriali.