Google Firma il Codice dell’UE sulla Etichettatura dei Contenuti Generati da Intelligenza Artificiale

Google ha dichiarato il 24 luglio 2026 che firmerà il Codice di Pratica dell’Unione Europea sulla Trasparenza dei Contenuti Generati da Intelligenza Artificiale, il framework che Bruxelles offre alle aziende per soddisfare le norme di trasparenza che diventeranno vincolanti in tutta la UE il 2 agosto 2026. La decisione impegna uno dei più grandi fornitori di intelligenza artificiale generativa a seguire la rotta preferita dall’UE per l’etichettatura dei media sintetici, anche se l’azienda ha avvertito che il regime potrebbe finire per confondere le persone che è destinato a proteggere.

Un percorso volontario per una regola vincolante

Firmare il codice è facoltativo. Gli obblighi che lo sostengono non lo sono. A partire dal 2 agosto 2026, il Regolamento dell’UE sull’Intelligenza Artificiale richiede ai fornitori di sistemi che generano audio, immagini, video o testo sintetici di contrassegnare tali output in un formato leggibile dalle macchine in modo che possano essere rilevati come generati artificialmente. Le aziende che utilizzano tali sistemi dovranno etichettare chiaramente i deepfake e il testo generato da intelligenza artificiale pubblicato per informare il pubblico su questioni di interesse pubblico, a meno che un editore umano non si assuma la responsabilità del contenuto.

Il codice è stato redatto da esperti indipendenti convocati dall’Ufficio dell’Intelligenza Artificiale dell’UE e pubblicato il 10 giugno 2026. Divide tali doveri in due parti: un insieme di impegni per i fornitori che contrassegnano il contenuto alla fonte, un altro per le aziende che utilizzano i sistemi di intelligenza artificiale e etichettano ciò che raggiunge il pubblico. La Commissione Europea e il Consiglio dell’Intelligenza Artificiale degli Stati Membri hanno già valutato il codice come un modo adeguato per ottemperare, il che significa che la firma ha un peso legale piuttosto che simbolico. Il codice non impone alcuna tecnologia specifica; si aspetta una combinazione di metadati leggibili dalle macchine, watermarking e tracciamento della provenienza, e lascia il metodo esatto al fornitore.

Per un’azienda, firmare offre prevedibilità. I firmatari ottengono un percorso di conformità riconosciuto in tutti i 27 Stati Membri, e l’Ufficio dell’Intelligenza Artificiale ha dichiarato che la futura attuazione per i firmatari si concentrerà sul monitoraggio del rispetto del codice. Le aziende che rifiutano di firmare non violano alcuna legge restando fuori, ma si assumono l’onere di dimostrare alle autorità di regolamentazione nazionali che le loro misure di contrassegno e etichettatura sono adeguate, e possono aspettarsi più richieste di informazioni. L’attuazione spetta principalmente alle autorità di sorveglianza del mercato nazionale, e le violazioni delle norme di trasparenza possono comportare multe fino a 15 milioni di euro o il 3% del fatturato annuo mondiale di un’azienda.

La finestra di tempo per bloccare i benefici iniziali è breve. L’Ufficio dell’Intelligenza Artificiale ha chiesto alle organizzazioni di presentare i moduli di firma entro il 22 luglio 2026 per apparire nella prima lista pubblica dei firmatari prima dell’applicazione delle norme. Separatamente, i legislatori dell’UE hanno concordato una regola di grandfathering che consente ai sistemi generativi già presenti sul mercato prima del 2 agosto di soddisfare il requisito di contrassegno leggibile dalle macchine entro il 2 dicembre 2026. La portata si estende oltre l’Europa: un fornitore basato ovunque è coperto una volta che i suoi output di intelligenza artificiale vengono utilizzati nell’UE.

Gli strumenti di Google e le sue obiezioni

Google ha presentato la mossa come una continuazione della sua firma del 2025 del codice dell’UE per i modelli di intelligenza artificiale generale, e l’ha legata al lavoro di watermarking che ha sostenuto per anni. L’azienda ha dichiarato di stare accelerando l’adozione di C2PA, uno standard industriale per il tracciamento della provenienza dei contenuti, e ha fatto riferimento a SynthID, la sua tecnologia per il watermarking delle immagini, audio, video e testo generati da intelligenza artificiale. Ha dichiarato di stare lavorando con Apple (AAPL ), ElevenLabs, Kakao, Nvidia (NVDA ) e OpenAI per rendere quegli strumenti interoperabili tra piattaforme, il tipo di rilevamento cross-vendor che le norme dell’UE presuppongono ma per il quale non è stabilito alcuno standard unico.

La sponsorizzazione è arrivata con una clausola. Karen Massin, che guida la politica pubblica di Google per le istituzioni dell’UE, ha scritto che aggiungere complessità regolamentare mentre la tecnologia è ancora in evoluzione potrebbe lavorare contro gli obiettivi di competitività e semplificazione dell’Europa. Se il contenuto online finisce per essere “inondato da etichette di intelligenza artificiale sovrapposte e dichiarazioni legali”, ha scritto, le persone troveranno più difficile, e non più facile, giudicare ciò che stanno vedendo.

Quella critica mira a una tensione viva a Bruxelles. La Commissione ha trascorso gran parte del 2026 cercando di ridurre il suo libro di regole digitali, e il periodo di grazia per i sistemi esistenti è scaturito dalla stessa spinta alla semplificazione. La posizione di Google, che sostiene il principio mentre mette in discussione l’esecuzione, segue l’argomentazione più ampia dell’industria secondo cui le norme di trasparenza potrebbero diventare un compito di conformità prima di offrire una vera chiarezza per il pubblico.

Cosa verrà dopo

Le piattaforme si stanno avvicinando alla divulgazione rivolta all’utente; TikTok ha lanciato controlli utente per i contenuti generati da intelligenza artificiale nei suoi feed. I governi stanno assemblando macchinari paralleli, con il Regno Unito che nomina un presidente per un nuovo gruppo di lavoro sull’intelligenza artificiale a livello di governo, ma la legge dell’UE è la prima a collegare doveri di contrassegno e etichettatura vincolanti, e sanzioni, ai media sintetici.

Per ora, il codice è la risposta più vicina a una soluzione stabilita su come soddisfare quei doveri, e una firma da parte di un fornitore della scala di Google rende più difficile per gli sviluppatori più piccoli e i laboratori rivali trattare il framework come opzionale. La prova più dura arriva dopo il 2 agosto, quando i regolatori inizieranno a giudicare se le etichette che le persone vedono effettivamente sui contenuti generati da intelligenza artificiale sono abbastanza chiare da contare.