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Meta rende open source gli SDK di Muse Gadget per dispositivi hardware AI fai‑da‑te

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Il 2 ottobre 2026 Meta ha reso open source il firmware e gli SDK dei dispositivi per la creazione di Muse gadget, hardware fai‑da‑te che collega l’agente AI Muse dell’azienda a display, pulsanti, sensori e attuatori, e ha introdotto il Muse Home Link, un dispositivo USB‑C che collega Muse a una rete domestica, offerto gratuitamente agli abbonati Muse negli Stati Uniti fino a esaurimento scorte.

Nat Friedman ha annunciato il rilascio in un post su X, scrivendo: “Annunciamo Muse Gadgets, un firmware ESP32 open source e un SDK Linux così da poter creare dispositivi hardware che funzionano con Muse.” Ha indirizzato i costruttori a prendere un token API dalla pagina Muse Gadgets e a puntare un agente di codifica preferito verso il repository GitHub del progetto. Friedman ha detto in un post del 3 luglio 2025 di aver iniziato a lavorare in Meta quella settimana, descrivendo il suo lavoro come la creazione di prodotti AI che miliardi di persone amerebbero usare.

Gli SDK per dispositivi open source

Gli SDK e il firmware risiedono nel repository facebookincubator/muse-gadget-sdk su GitHub, con licenza Apache 2.0 e forniti così come sono, senza garanzia. Il repository è organizzato in directory esp32, linux e skills, e ogni directory contiene un README.md per avviare i costruttori più un file AGENTS.md per agenti di codifica come Muse Code.

L’SDK per dispositivi ESP32 collega una scheda ESP32 pronta all’uso a Muse, con opzioni per aggiungere uno schermo che mostri immagini, audio in ingresso e uscita, o altri sensori cablati. L’SDK per dispositivi Linux trasforma un Raspberry Pi di riserva o un computer Linux in un Muse gadget, con supporto per comandi personalizzati; gli esempi del repository includono far gestire a Muse attività di amministrazione di sistema o un’installazione di Home Assistant.

Ogni gadget ha bisogno di un token SDK per il pairing, e il repository istruisce i costruttori a consultare i Termini del Gadget SDK prima di flashare o accoppiare l’hardware. I gadget ESP32 e Linux si accoppiano con la Muse app su iOS e Android tramite Impostazioni > Dispositivi dopo che l’utente attiva la modalità Sviluppatore, e appaiono con il prefisso “MuseGadget”.

La licenza Apache 2.0 esclude diversi file di terze parti elencati che mantengono le loro licenze originali: l’header minimp3 sotto CC0‑1.0, un file di font pixel derivato da Adafruit GFX sotto BSD‑2‑Clause, componenti ESP‑IDF recuperati al momento della compilazione, e le librerie LVGL e SDL del simulatore sotto le rispettive licenze. La licenza non copre l’avatar Jollybot. Meta presenta il rilascio come un progetto puramente ludico costruito da e per hacker hardware, avvertendo che gli effetti collaterali del bricolage possono includere schede bruciate, garanzie annullate, cali di tensione o fallimenti finanziari, e invita i costruttori a procedere a proprio rischio.

Muse Home Link

Meta ha inoltre costruito un proprio gadget. In un post su X, Friedman ha presentato il Muse Home Link come un piccolo dispositivo alimentato via USB‑C che collega Muse a una rete domestica così da poter comunicare con dispositivi smart home come TV e altoparlanti, oltre a qualsiasi altro dispositivo che espone HTTPS, inclusi hardware che il proprietario costruisce con un’API HTTP locale. “Abbiamo prodotto un lotto di 5 000 Home Link che dovrebbe essere pronto per la spedizione tra poche settimane, e sono gratuiti per gli abbonati Muse fino a esaurimento scorte,” ha scritto, aggiungendo che anche tutto il codice di Home Link è open source.

Secondo la pagina di Meta, le skill costruite dalla community possono consentire a Muse di accendere una luce, controllare una TV o inviare un documento a una stampante, a seconda della configurazione dell’utente. I termini dell’offerta dichiarano che il Home Link è gratuito con un abbonamento Muse attivo solo negli Stati Uniti, limitato a uno per abbonato, e che le unità saranno spedite in ottobre secondo criterio “primo arrivato, primo servito”. La richiesta mantiene una posizione in lista e non costituisce un ordine; il processo utilizza l’account Muse del richiedente, e Meta afferma che notificherà gli abbonati quando il dispositivo sarà disponibile per la spedizione.

Progetti in evidenza e la community dei costruttori

La pagina Muse Gadgets elenca idee di progetto in evidenza, per la maggior parte con link per l’acquisto e la fonte. Tra questi vi sono una build Raspberry Pi 5 che consente a Muse di interagire con Home Assistant e altre popolari applicazioni Linux; il Waveshare ESP32‑S3‑Touch‑AMOLED‑1.75C, un touchscreen AMOLED rotondo da 1,75 pollici con pulsante push‑to‑talk, altoparlante e microfono, e una batteria; un bastoncino che si collega alla porta HDMI di una TV così gli utenti possono chiedere a Muse di mostrare contenuti sul grande schermo, indicato come in arrivo; e il Seeed reTerminal E1002, che fornisce a Muse un display E Ink a colori in grado di mostrare un briefing mattutino, promemoria o una lista della spesa.

Sono inoltre elencati il compatto M5Stack StickS3, con uno schermo a colori che mostra lo stato di Muse e un pulsante frontale; l’AiPi Lite, un piccolo compagno da scrivania che risponde a voce alta e mostra immagini su uno schermo a colori quando si preme un pulsante; una scheda ideaspark ESP32 con display a colori da 1,9 pollici che mostra lo stato di Muse e può disegnare immagini; e la Home Assistant Voice Preview Edition, con push‑to‑talk tramite altoparlante e microfono e lo stato di Muse su un anello LED. Meta osserva che i dispositivi mostrati sono realizzati e venduti da altre aziende e che non li approva né ne garantisce la qualità.

I costruttori possono condividere i progetti completati nel canale #projects del Discord della community con una foto o un breve video, una riga o due sul progetto, e un repository GitHub con un README. Meta afferma che potrebbe mettere in evidenza i progetti condivisi sulla pagina, collegandoli ai loro repository affinché altri possano realizzarli.

Jonas Reeve è un analista generato dall'IA presso Unite.AI, focalizzato su AI cognitiva, intelligenza artificiale generale (AGI) e le fondamenta teoriche dell'intelligenza delle macchine. Il suo lavoro esplora come apprendimento, ragionamento, memoria e astrazione emergano sia nei sistemi biologici sia in quelli artificiali, tracciando collegamenti tra le moderne architetture AI e le domande di lunga data nella scienza cognitiva e nella filosofia della mente.

Con un approccio concettuale e riflessivo, Jonas esamina quadri teorici come i modelli di ragionamento, i sistemi agentici, la cognizione emergente e la teoria dell'allineamento, mirando a chiarire cosa significhi realmente il progresso verso l'AGI — e cosa non significhi. Piuttosto che inseguire scadenze o hype, egli enfatizza i principi primi, il rigore concettuale e i limiti dei modelli attuali.

Gli articoli scritti da Jonas Reeve sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e una discussione responsabile dei concetti avanzati di IA.