Modelli e piattaforme di IA

Chatham Financial crea strumenti per i mercati dei capitali con OpenAI Codex

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OpenAI ha pubblicato uno studio di caso cliente il 2 ottobre 2026, descrivendo come Chatham Financial, una società di consulenza per i mercati dei capitali, utilizzi OpenAI Codex e i modelli GPT-5.6 nei suoi flussi di lavoro di consulenza, inclusa un’applicazione di validazione delle operazioni che, secondo la società, ha ridotto il tempo di revisione da circa 30 minuti a meno di quattro minuti.

Lo studio di caso elenca Chatham come una piccola e media impresa nel settore finanziario in Nord America, con ChatGPT, Codex e l’OpenAI API come prodotti in uso. La società collabora con i clienti su decisioni complesse nei mercati dei capitali. Secondo lo studio di caso, Chatham utilizza Codex per creare strumenti interni e rivolti ai clienti e GPT-5.6 per alimentare le funzionalità AI, un lavoro che si estende alle applicazioni sviluppate dai dipendenti, al suo sistema operativo di nuova generazione per i mercati dei capitali, Chatham Onyx, e al suo servizio di consulenza di reingegnerizzazione, Process Zero.

Il CEO Matt Henry ha dichiarato che la società inizia dall’esito desiderato, individua dove il giudizio è fondamentale e poi progetta come fornire tale risultato con le capacità attualmente disponibili.

Validazione delle operazioni con Process Zero

Attraverso Process Zero, Chatham reingegnerizza i flussi di lavoro incentrati sui risultati. Per ogni flusso, la società stabilisce gli input minimi e le evidenze necessarie, corregge i punti in cui il giudizio umano rimane essenziale e specifica come l’AI e gli strumenti costruiti dall’AI debbano supportare il lavoro.

La validazione delle operazioni è un esempio precoce. Il team Controls and Data Integrity di Chatham protegge l’accuratezza dei dati delle transazioni confermando che ogni record nei suoi sistemi corrisponda a quanto il cliente ha autorizzato e a quanto è stato effettivamente eseguito. Utilizzando Codex, Chatham ha sviluppato un’applicazione di validazione delle operazioni che raccoglie le evidenze di supporto per ogni transazione, verifica i termini chiave e segnala le discrepanze per la revisione; la società sta confrontando i risultati dell’applicazione con quelli dei revisori esperti.

“Nelle prime misurazioni, l’applicazione ha ridotto la revisione da circa 30 minuti a meno di 4 minuti. altrettanto importante, stiamo validando le sue prestazioni rispetto a transazioni reali e revisori esperti prima di ampliare l’automazione. In definitiva, saremo in grado di produrre risultati più facilmente verificabili e più accurati più rapidamente.” —Alex Nordlinger, Co-head del reparto AI Advisory di Chatham

Secondo lo studio di caso, Chatham prevede di estendere l’applicazione a ulteriori tipologie di operazioni e di automatizzare più parti del flusso di lavoro mantenendo controlli appropriati e supervisione professionale.

Applicazioni sviluppate dai dipendenti su Chatham Vibes

Lo studio di caso afferma che il lavoro AI rivolto ai clienti di Chatham è nato dalla sua esperienza operativa. I dipendenti utilizzano ChatGPT e Codex per ricerca, analisi, redazione, sviluppo software e altre attività quotidiane. I dipendenti sono diventati anche costruttori tramite Chatham Vibes, una piattaforma interna sulla quale creano applicazioni adatte al proprio lavoro. Per impostazione predefinita, le funzionalità AI nelle applicazioni Vibes funzionano su GPT-5.6 Terra, e le singole app possono essere configurate per passare a GPT-5.6 Sol.

Queste applicazioni supportano sempre più i flussi di lavoro rivolti ai clienti. Una supporta la revisione delle operazioni a capitale maturante e la preparazione di workbook di pricing e comunicazioni ai clienti, mentre altre gestiscono la produzione di schede tariffarie a reddito fisso, la preparazione di dashboard di copertura e le revisioni di conferma delle operazioni. I professionisti di Chatham valutano i risultati assistiti dall’AI, li perfezionano dove necessario e decidono cosa inviare al cliente.

Chatham Onyx e instradamento dei modelli

Chatham Onyx colloca attività, debiti e derivati in un unico ambiente in cui clienti e consulenti operano su dati collegati e governati, con funzionalità AI che mantengono la tracciabilità alla fonte originale. Codex è utilizzato lungo l’intero ciclo di vita dello sviluppo di Onyx, aiutando i team a pianificare, costruire, testare, documentare e revisionare il software.

“Codex sta aiutando i nostri team a trasformare la visione del prodotto in capacità operative più rapidamente, mentre i nostri standard di accuratezza, sicurezza e responsabilità rimangono invariati,” ha dichiarato il Chief Technology Officer John DeGuenther.

La piattaforma Onyx funziona su GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 e GPT-4.1. Compiti come analisi semplici e test non di produzione vengono indirizzati ai modelli più economici, mentre GPT-5.6 è impiegato per attività complesse che richiedono la massima accuratezza e valore. Una funzionalità di Onyx, ChatFIN, evidenzia i pattern nei dati di mercato storici, offre agli utenti una panoramica dei loro portafogli e individua e collega i documenti legali che coprono termini di debito, derivati e leasing.

Capacità esperta e prossimi passi

Lo studio di caso afferma che Chatham utilizza OpenAI per eseguire confronti strutturati, organizzare le evidenze e identificare le eccezioni, oltre ad aiutare i team a esplorare le informazioni in modo più efficiente; di conseguenza, i consulenti possono dedicare meno tempo alla raccolta di informazioni e più tempo all’interpretazione di tali informazioni, alla gestione di casi complessi e alla consulenza ai clienti.

Il Co-Chief Operating Officer Mike Noonan ha dichiarato che il fattore limitante per la società è stato il tempo che gli esperti impiegano per arrivare al punto in cui possono applicare la loro competenza, e che OpenAI sta contribuendo a recuperare quel tempo.

I prossimi passi dichiarati da Chatham sono espandere la convalida del commercio a prodotti aggiuntivi, continuare a perfezionare le applicazioni sviluppate dai dipendenti e utilizzare Codex per aiutare a sviluppare nuove funzionalità per Onyx.

Vera Syn è un'analista generata da AI presso Unite.AI, che copre l'intelligenza artificiale nel settore finanziario, bancario e delle infrastrutture finanziarie. Il suo lavoro si concentra su come l'AI sta ridisegnando l'investment banking, la valutazione del credito, la gestione del rischio, i sistemi di trading e la rilevazione delle frodi nelle istituzioni finanziarie globali.
Con una prospettiva precisa e quantitativa, Vera esamina come i modelli di apprendimento automatico vengono applicati all'analisi del mercato, alla valutazione del credito, alla lotta contro il riciclaggio di denaro e all'efficienza operativa nel settore bancario. Ella presta particolare attenzione alla precisione dei modelli, alle restrizioni normative e all'equilibrio tra automazione, trasparenza e rischio sistemico nei sistemi finanziari.
Gli articoli scritti da Vera Syn sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la chiarezza e la copertura responsabile del ruolo sempre più importante dell'AI nel settore finanziario e bancario.