AI nei media: come l’AI generativa sta rivoluzionando l’industria dei media e dell’intrattenimento

Nel 2021, OpenAI ha introdotto DALL-E, un modello di apprendimento automatico che può generare immagini realistiche da prompt di testo. Questo è stato il primo strumento di AI generativa ampiamente riconosciuto e commerciale. Da allora, 100 di strumenti relativi all’AI generativa nei media e in altri domini sono stati rilasciati con applicazioni in tutti i settori, tra cui arte, musica, marketing, intrattenimento, ecc.Se ti chiedi cosa sia l’AI generativa, discutiamone brevemente di seguito.AI generativa – un dominio di intelligenza artificiale specializzato – utilizza algoritmi avanzati per generare testo, audio, immagini o video realistici. In particolare, l’AI generativa risale al 2014 quandoGAN (Reti generative avversarie) sono state introdotte. Le GAN sono stati i primi modelli in grado di generare immagini di esseri umani realistici che non esistevano. Dopo di che, VAE (Autoencoder variazionali), modelli di diffusione e modelli Transformer sono diventati la colonna portante dell’AI generativa.L’AI generativa ha ricevuto una grande attenzione nel novembre 2022 quando OpenAI ha introdotto ChatGPT – un modello di linguaggio grande (LLM) che può generare testo simile a quello umano e avere conversazioni coinvolgenti. Solo cinque giorni dopo il suo rilascio, ChatGPT ha superato1 milione di utenti.Discutiamo come i modelli di AI generativa hanno rivoluzionato l’industria dei media e dell’intrattenimento.

AI generativa nei media e nell’intrattenimento – 4 principali applicazioni

Entro il 2030, l’AI dovrebbe diventare un mercato da 1,5 trilioni di dollari, influenzando tutte le principali industrie, tra cui i media e l’intrattenimento, che sono alla forefront di questo impatto AI. Ad esempio, l’AI nei social media da solo raggiungerà 12 miliardi di dollari in termini di dimensioni di mercato entro il 2031. Sempre più consumatori preferiscono interagire con chatbot alimentati da AI per ottenere risposte immediate alle loro richieste. E i marketer sono più inclini a sfruttare l’AI nelle loro campagne pubblicitarie.Vediamo alcune delle principali applicazioni dell’AI nei media.

1. Scrittura di contenuti alimentata da AI 

Scrittura creativa è l’applicazione più celebrata dell’AI generativa. LLM come ChatGPT hanno completamente rimosso il blocco dello scrittore ispirando nuove vie di creatività. Giornalisti, sceneggiatori, copywriter di social media, scrittori di blog e storyteller possono utilizzare LLM per creare contenuti coinvolgenti all’istante.Tuttavia, la generazione di contenuti basata su AI ha scatenato un dibattito su se i motori di ricerca come Google classificheranno tale contenuto. Google ha recentemente menzionato la suaposizione secondo cui classificherebbe il contenuto in base all’esperienza, all’autorità e all’affidabilità, indipendentemente da come è stato generato. Ma se qualcuno pianifica di utilizzare l’AI per manipolare i risultati di ricerca, non funzionerà.

2. Generazione di immagini alimentata da AI

I modelli di generazione di immagini come Stable Diffusion, DALL-E e Midjourney possono generare immagini di alta qualità e iperrealistiche da prompt di linguaggio naturale. Nell’industria dei media e dell’intrattenimento, i creatori di contenuti possono utilizzare queste immagini in blog, articoli, post di social media e pubblicità. Ciò non solo può ridurre i costi di produzione, ma porta anche più creatività al lavoro di un artista. Inoltre, queste immagini possono essere utilizzate come prompt di input per la generazione di video basata su AI.

3. Produzione di film alimentata da AI

Recentemente, 28 Squared Studios, in collaborazione con Moon Ventures, ha creato il cortometraggio “The Safe Zone”, scritto e diretto da AI (ChatGPT). ChatGPT ha fornito la sceneggiatura di ogni personaggio, la posizione della camera, gli abiti e le espressioni facciali. The Safe Zone è stato il primo utilizzo dell’AI nella produzione di film. In futuro, possiamo aspettarci di vedere film completi generati da AI.I produttori del film dicono che hanno creato il cortometraggio per evidenziare il potenziale collaborativo tra AI generativa e umani, dimostrando come possono lavorare insieme per produrre contenuti di alta qualità. Inoltre, il cortometraggio fornisce uno sguardo sul futuro della narrazione, offrendo insight sulla coesistenza armoniosa di umani e AI all’interno del dominio creativo.

4. Marketing alimentato da AI

L’AI può analizzare grandi volumi di dati di marketing per convalidare cosa funziona e cosa no nell’industria del marketing. Secondo un sondaggio del 2023, 73% degli esecutivi di marketing stanno utilizzando strumenti di AI generativa per il marketing B2B e B2C. Ciò può aiutare i marketer a identificare il comportamento e i modelli dei clienti dai feedback e generare testo, immagini o video coinvolgenti.

Videografia generativa – una nuova era

Molti modelli e strumenti di AI generativa sono stati rilasciati di recente che stanno rivoluzionando il campo della videografia. Alcuni strumenti prominenti sono:

1. Runway Research ha creato un modello chiamato “Gen-2” che può creare video nuovi da testo, immagini o clip video.
2. Nel marzo 2023, Google Research, in collaborazione con The Hebrew University of Jerusalem, ha presentato Dreamix, un modello basato sulla diffusione che i creatori possono utilizzare per la modifica video e l’esecuzione del moto basato sul testo.
3. Nvidia, l’azienda tecnologica americana che produce e progetta GPU (Unità di elaborazione grafica), ha introdotto il suo modello di testo-video. Il modello utilizza Modelli di diffusione latente per creare video di alta qualità.
4. Gli artisti stanno utilizzando una combinazione di questi strumenti di videografia AI per creare video musicali.

Sfruttando le capacità di produzione video dell’AI generativa, i creatori possono regolare l’estetica visiva per creare un’esperienza immersiva per i loro spettatori.

Abbracciare l’AI generativa: un passo alla volta

Il contenuto creato dall’AI generativa, specialmente le immagini e i video, manca di perfezione. Ad esempio, DALL-E e Stable Diffusion a volte creano volti confusi e dita mancanti. Pertanto, è necessario l’input umano per raffinare e creare il contenuto finale. Sebbene ci siano alcune limitazioni negli strumenti di AI generativa, il ritmo al quale questi sistemi di AI stanno evolvendo è notevole.

Ad esempio, Coca-Cola ha stabilito un nuovo standard per come l’AI può creare annunci coinvolgenti. Il loro ultimo annuncio utilizza l’AI (Stable Diffusion), Film e 3D per creare un’esperienza immersiva.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Dovremmo preoccuparci dell’AI generativa nei media? – I rischi

Nonostante i grandi vantaggi dell’AI generativa come efficienza, personalizzazione e scalabilità, ci sono potenziali rischi e svantaggi associati ad essa. Questi sono:

1. Sostituzione del lavoro

Secondo Goldman Sachs,300 milioni di lavori saranno sostituiti da AI nel 2025. L’AI ha dimostrato la capacità di creatività e lavori da colletto bianco precedentemente considerati esclusivi degli umani. Se non controllati, i sistemi di AI possono causare una grave recessione economica.

2. Contenuto falso

Nel 2018, il regista Jordan Peele e BuzzFeed hanno rilasciato undeepfake molto realistico di Barack Obama, l’ex presidente degli Stati Uniti. Il video aveva lo scopo di aumentare la consapevolezza sul potenziale uso improprio dell’AI. Ha evidenziato come sia facile utilizzare il volto e la voce di qualcuno per diffondere false narrazioni e disinformazione.Recentemente, nel marzo 2023, immagini generate da AI di Donald Trump, l’ex presidente, sono state rese virali. Il creatore Eliot Hughes ha confermato che le immagini sono state generate utilizzando MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Pertanto, l’uso dell’AI nei media può introdurre un grande afflusso di contenuti falsi che sarà difficile verificare e regolare.

3. Proprietà intellettuale e diritti d’autore

Determinare la proprietà e i diritti del contenuto generato da AI è difficile senza una legislazione chiara. Ad esempio, a causa di problemi di copyright, Getty Images ha vietato il contenuto generato da AI dall’essere caricato sulla piattaforma. Inoltre, Getty Images ha citato in giudizio Stability AI Inc., affermando che hanno utilizzato 12 milioni di immagini dal suo database senza autorizzazione o compensazione.

Cosa ci aspetta?

L’AI generativa è senza dubbio innovativa. Sta aiutando i creativi in molte industrie, specialmente i media, a migliorare la loro creatività e produttività. Sebbene il futuro dell’AI generativa sia emozionante, è anche preoccupante.Nel marzo 2023, Elon Musk e 32.000 altri leader tecnologici e sviluppatori di AI hanno firmato una petizione che mira a bloccare la produzione di modelli di AI più potenti del GPT-4 per sei mesi. L’idea è quella di dare abbastanza tempo ai governi e ai responsabili delle politiche per costruire quadri di governance dell’AI robusti che possano mitigare eventuali rischi dell’AI senza soffocare l’innovazione.Tempi emozionanti davanti a noi! Per ulteriore contenuto relativo all’AI, visitaUnite.ai.