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L'intelligenza artificiale può aiutare a rendere gli incendi più veloci da individuare e più facili da combattere

In stati come la California, la stagione degli incendi boschivi è diventata più lunga e più intensa, soprattutto a causa dei cambiamenti climatici. In risposta alla crescente minaccia degli incendi, secondo la CNN, varie startup hanno creato strumenti di intelligenza artificiale destinati ad assistere nel rilevamento degli incendi.
Può sembrare ovvio, ma la diagnosi precoce è importante per gli incendi. Quanto prima viene rilevata la fiammata, tanto più velocemente può essere contenuta e meno danni causerà. Per fortuna, gli strumenti di intelligenza artificiale progettati da aziende come Descartes Labs, con sede a Sante Fe, sembrano essere più efficaci nel rilevare gli incendi rispetto ai vigili del fuoco o ai civili.
Lo strumento di rilevamento incendi di Descartes Labs campiona le immagini dai satelliti meteorologici del governo ogni due minuti, confrontando le immagini per le differenze. Se c'è qualche differenza nei segnali termici in una regione, potrebbe potenzialmente indicare la presenza di un incendio.
Gli attuali metodi di rilevamento degli incendi si basano principalmente sull'individuazione del fuoco con aerei o torri di avvistamento, ma un sistema che utilizza l'intelligenza artificiale e i satelliti può rilevare gli incendi molto più rapidamente di questi metodi. Il New Mexico State Forestry Bureaus ha affermato che lo strumento AI ha sicuramente aiutato lo stato a localizzare gli incendi molto più rapidamente di prima. Lo strumento fornisce inoltre ai primi soccorritori descrizioni che possono aiutare a restringere la zona in cui si trova un incendio, il che può essere difficile quando c'è molto fumo o sopra una catena montuosa di notte.
Descartes non è l'unica azienda a provare a utilizzare l'intelligenza artificiale per rilevare gli incendi boschivi. Northrop Grumman ha recentemente avviato un contratto con lo stato della Calfornia per progettare strumenti di analisi degli incendi e la startup Technosylva ha anche investito nella creazione di metodi di previsione degli incendi.
Non è ancora chiaro se le tecnologie progettate da queste aziende possano aumentare il rischio di falsi allarmi a seguito di una maggiore sensibilità a possibili incendi. Tuttavia, ciò che è chiaro è che gli strumenti di intelligenza artificiale progettati da Descartes possono effettivamente rilevare gli incendi boschivi molto prima anche di alcuni dei migliori metodi di rilevamento degli incendi attualmente esistenti. Ad esempio, Descartes afferma che i loro sistemi di rilevamento sono stati in grado di avvisare il Los Angeles Times delle coordinate dell'incendio di Kincade poco dopo l'inizio dell'incendio. Descartes afferma che finora il loro tempo di rilevamento più rapido è di nove minuti dopo l'accensione dell'incendio. Come riportato dalla CNN, Ernesto Alvarado, esperto di incendi boschivi e ricercatore presso l'Università di Washington, qualsiasi sistema in grado di rilevare un incendio in meno di 30 minuti dopo l'accensione è piuttosto impressionante.
Descartes sta iniziando a esplorare altri metodi di utilizzo dell'intelligenza artificiale e dei dati per aiutare a rilevare e monitorare gli incendi. Ad esempio, l'azienda sta progettando modelli digitali di elevazione in grado di descrivere pendii ripidi che potrebbero ostacolare gli sforzi antincendio. Descartes sta realizzando questo utilizzando una varietà di algoritmi che votano ciascuno sulla posizione di un incendio su una mappa e giungono a un consenso.
Mentre gli strumenti sviluppati da Descartes e altri possono rivelarsi efficaci nel consentire il rilevamento più rapido degli incendi, mettere in posizione le squadre di risposta antincendio è una sfida tutta sua e, a meno che questo problema non venga risolto, gli algoritmi di rilevamento degli incendi potrebbero non essere così efficaci come teoricamente possibile. Ad esempio, anche dopo che un potenziale incendio è stato segnalato dagli strumenti di Descartes, l'incendio deve essere inoltrato alle autorità competenti, come un ufficio sul campo che può verificare l'esistenza dell'incendio. Successivamente, la notifica deve essere inviata ai vigili del fuoco della zona che devono valutare il modo migliore per rispondere all'incendio. Queste sfide logistiche possono imporre limiti all'efficacia dei sistemi di rilevamento incendi, ma anche così, quando si tratta di rilevare gli incendi, prima è sempre meglio.












