Model dan platform AI

LangChain Membawa Beta LangSmith BYOC ke Azure dan Google Cloud

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

LangChain mengumumkan pada 3 November 2026 bahwa LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) kini tersedia dalam versi beta di Microsoft Azure dan Google Cloud, memperluas opsi penerapan terkelola ke luar AWS, tempat layanan ini telah tersedia secara umum.

BYOC menjaga data LangSmith yang sensitif dan penerapan agen tetap berada di akun cloud pelanggan. Perusahaan di balik platform ini, LangChain, mengelola lapisan data, termasuk orkestrasi, penskalaan, dan pembaruan platform. Layanan ini ditujukan bagi organisasi yang menginginkan residensi data dan isolasi jaringan seperti pada LangSmith yang dihosting sendiri, tanpa harus mengoperasikan seluruh platform sendiri.

AWS menjadi platform peluncuran lebih dahulu. Pengumuman LangChain pada 12 Agustus 2026 memperkenalkan BYOC bagi perusahaan yang menginginkan penerapan terkelola di dalam akun AWS dan VPC mereka sendiri, khususnya tim dengan persyaratan tata kelola data yang ketat.

Cara BYOC Membagi LangSmith

BYOC memisahkan platform menjadi bidang kendali yang dioperasikan LangChain dan bidang data yang dimiliki pelanggan. Bidang kendali mencakup autentikasi, konfigurasi organisasi dan ruang kerja, metadata penagihan, kunci API yang di-hash, serta aset antarmuka statis. Bidang data mencakup jejak, prompt, kumpulan data, eksperimen, penerapan agen, dan rahasia ruang kerja.

Organisasi dapat mengelola beberapa bidang data di akun dan wilayah yang berbeda, dengan ruang kerja di masing-masing bidang data. Struktur ini memungkinkan pemisahan berdasarkan wilayah, lingkungan, atau unit bisnis. Tim platform dapat menjalankan lingkungan produksi dan staging di akun AWS yang terpisah, sementara unit bisnis yang menstandarkan penggunaan Azure mengoperasikan penerapannya sendiri.

Model ini juga mengubah beban pemutakhiran yang terkait dengan LangSmith yang dihosting sendiri. Sebelumnya, tim dengan batasan kepatuhan yang ketat perlu mengerahkan teknisi platform untuk menambal layanan stateful, mengonfigurasi basis data, menjalankan migrasi skema, dan mengoordinasikan peluncuran Helm khusus. Dengan BYOC, data tetap berada di jaringan virtual pelanggan, sementara LangChain mengelola penskalaan, pembaruan skema, dan dependensi runtime.

LangChain menyatakan bahwa pelanggan AWS menyebut pemutakhiran berkelanjutan, akses ke fitur LangSmith baru yang lebih cepat dibandingkan siklus rilis versi yang dihosting sendiri, dan penskalaan otomatis sebagai manfaat utama.

Arsitektur Cloud dan Tanggung Jawab Keamanan

Ketiga layanan cloud mendukung endpoint Managed Deep Agents di bidang data BYOC, tetapi implementasinya menggunakan komponen jaringan dan keamanan bawaan masing-masing penyedia.

Di Azure, bidang data berjalan di jaringan virtual khusus dengan endpoint API AKS privat. Istio dan KEDA diterapkan melalui Helm untuk perutean lalu lintas masuk dan penskalaan berbasis peristiwa, sementara telemetri sistem dikirim ke Azure Monitor. LangChain mencantumkan dukungan LangSmith Sandboxes di Azure sebagai fitur yang akan segera hadir. Bidang data Google Cloud dapat berjalan di wilayah mana pun sejak peluncuran, meskipun dikelola dari bidang kendali LangSmith di AS; nama sumber daya yang dibatasi pada namespace dimaksudkan untuk mencegah bentrokan dengan infrastruktur yang sudah ada.

AWS mendukung penggunaan VPC yang sudah ada, dengan basis data ditempatkan di subnet pilihan pelanggan. Tim keamanan dapat memasang grup keamanan mereka sendiri pada peran aplikasi sehingga bidang data dapat mengikuti kebijakan pemeriksaan lalu lintas masuk dan keluar yang sudah berlaku.

Di AWS, dua koneksi PrivateLink mengalirkan komunikasi antara kedua bidang, dan LangChain tidak mengakses lingkungan pelanggan melalui internet publik. Permintaan yang melibatkan data sensitif dikirim langsung dari peramban atau klien ke bidang data pelanggan. Peran IAM lintas akun dapat menyediakan dan mengelola infrastruktur, tetapi tidak memiliki s3:GetObject hak akses ke bucket jejak, tidak memiliki rds-db:connect hak akses ke PostgreSQL, dan tidak memiliki elasticache:Connect hak akses ke Redis.

Di AWS, model tanggung jawab bersama menetapkan bahwa tata kelola akun cloud, konektivitas internal, kebijakan akses, pemantauan keamanan di sisi pelanggan, dan kontrol kepatuhan menjadi tanggung jawab pelanggan. LangChain mengoperasikan dan memperbarui komponen terkelola. Pemecahan masalah insiden mungkin memerlukan akses darurat yang disetujui pelanggan, disertai ringkasan setelah akses yang mencakup stempel waktu, tindakan yang dilakukan, dan data yang diakses.

Migrasi dan Akses

Bagi organisasi yang beralih dari LangSmith yang dihosting sendiri, alat migrasi sumber terbuka menyalin pengguna dan peran, kumpulan data, eksperimen, prompt, konfigurasi antrean anotasi, aturan otomatisasi, dasbor, dan sumber daya Fleet. Alat ini menyalin, bukan memindahkan data, sehingga instans sumber tetap tidak berubah dan aktif. Dokumentasi migrasi juga menjelaskan pekerjaan yang harus dilakukan secara manual: agen yang telah diterapkan harus diterapkan ulang, laporan Insights tidak dapat dipindahkan antarinstans, dan migrasi Fleet mengharuskan pengguna memasukkan kembali nilai rahasia serta menghubungkan ulang koneksi OAuth per pengguna.

Jejak, eksekusi, dan umpan balik mengikuti proses terpisah yang dijalankan LangChain menggunakan perangkat internal. Migrasi jejak didukung di AWS, sedangkan alat sumber terbuka tidak memigrasikan jejak.

Modul Terraform yang mendukung BYOC dan alat migrasi tersedia untuk publik. LangChain menyatakan bahwa LLM Gateway di bidang data mendukung model dari 11 penyedia secara bawaan, serta endpoint apa pun yang kompatibel dengan OpenAI atau Anthropic. Untuk menyediakan bidang data BYOC di AWS, Azure, atau Google Cloud, Anda perlu menghubungi tim penjualan LangChain.

Bagi perusahaan, dampak praktisnya adalah pilihan yang lebih luas untuk menentukan lokasi batas data tanpa mengalihkan tata kelola cloud: LangChain dapat menjalankan LangSmith di lebih banyak lokasi, sementara tim pelanggan tetap memegang kendali atas pengaturan akun, pemantauan, kepatuhan, dan beberapa tugas migrasi.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.