DXC Technology Bermitra dengan LangChain untuk Memperluas Penerapan Agen AI dengan Tata Kelola

Pada 13 Oktober 2026, DXC Technology menyatakan bahwa mereka bermitra dengan LangChain untuk memajukan AI berbasis agen yang dikelola dengan tata kelola di lingkungan TI perusahaan yang sangat penting bagi operasional. Platform orkestrasi OASIS milik perusahaan telah digunakan dalam produksi dan tengah diperluas hingga mencakup 125 lingkungan pelanggan di berbagai industri yang diatur dan sejumlah wilayah geografis. LangChain adalah perusahaan di balik kerangka kerja agen sumber terbuka LangGraph dan platform rekayasa agen LangSmith.

Fondasi LangGraph dan Lisensi Baru LangSmith

DXC telah menggunakan LangGraph di dalam OASIS, yang digambarkan perusahaan sebagai platform orkestrasi cerdas dan model operasi untuk operasional TI yang sangat penting. Melalui kemitraan ini, DXC juga melisensikan LangSmith untuk mendukung pengembangan, evaluasi, dan observabilitas agen OASIS. LangGraph berfungsi sebagai kerangka orkestrasi sumber terbuka yang menangani pendelegasian, pengelolaan status, dan alur kerja yang melibatkan manusia, sementara LangSmith menyediakan perangkat untuk pengembangan, evaluasi, dan observabilitas agen. DXC menyatakan bahwa kapabilitas gabungan ini memungkinkannya membangun, mengorkestrasi, mengevaluasi, dan terus menyempurnakan agen AI, sekaligus menerapkan konteks perusahaan, tata kelola, pengawasan manusia, dan jaminan berkelanjutan yang diperlukan di lingkungan teknologi kritis.

DXC pertama kali memperkenalkan OASIS pada 28 April 2026, dengan menggambarkannya sebagai platform orkestrasi cerdas yang memadukan keahlian manusia dengan AI berbasis agen dalam model operasi layanan terkelola yang baru, serta mengalihkan penyampaian layanan dari dukungan reaktif ke operasional waktu nyata. Pengumuman peluncuran tersebut menjelaskan bahwa OASIS merupakan lapisan orkestrasi agen terbuka yang berada di atas perangkat yang sudah digunakan organisasi, alih-alih menggantikannya. Dalam dokumentasi platform DXC, ServiceNow dan Dynatrace disebut sebagai contoh sistem yang dihubungkan oleh platform tanpa menggantikannya.

Hasil Produksi yang Dilaporkan DXC

DXC menyatakan bahwa OASIS menerapkan kapabilitas ini pada operasional TI perusahaan: agen merespons peristiwa operasional, menyelidiki masalah secara paralel, mengerahkan kapabilitas khusus dari berbagai bidang teknologi, serta melibatkan manusia ketika diperlukan pertimbangan atau persetujuan. Dengan demikian, para ahli manusia dapat berfokus pada keputusan yang lebih bernilai, sementara agen menyediakan kapasitas dan kecepatan dalam skala besar.

Untuk sejumlah kasus penggunaan tertentu di lingkungan produksi, perusahaan melaporkan bahwa insiden sistem berkas yang sebelumnya membutuhkan 53–90 menit kini dapat diselesaikan dalam 3–6 menit, insiden kinerja basis data yang sebelumnya memakan waktu 2–3 jam kini dapat ditangani dalam 5–12 menit, dan penanganan masalah kompleks yang dahulu memerlukan 2–6 hari kini hanya membutuhkan 8–10 menit.

“AI berbasis agen berpotensi mengubah secara mendasar cara perusahaan mengoperasikan teknologi mereka yang paling penting, tetapi model saja tidak cukup,” kata Dan Gray, Presiden Layanan Infrastruktur Global di DXC Technology. Gray menyatakan bahwa dari lebih dari 500 kasus penggunaan yang diukur, OASIS rata-rata memangkas waktu penyelesaian sebesar 95%, dengan akurasi diagnosis sebesar 92% atau lebih ketika divalidasi berdasarkan penilaian teknisi senior.

Tata Kelola dan Pengawasan Manusia

Menurut pengumuman tersebut, fokus utama kemitraan ini adalah memperluas penggunaan agen AI sekaligus mempertahankan tata kelola dan pengawasan manusia. Dengan teknologi LangChain, OASIS memungkinkan agen beroperasi dalam batas kewenangan yang telah ditetapkan sambil mempertahankan kontrol yang diperlukan di lingkungan yang sangat penting bagi operasional: tindakan dinilai berdasarkan faktor-faktor seperti kemampuan untuk dibatalkan, dampak, keterverifikasian, dan rekam jejak agen; tindakan sensitif dapat dijeda untuk menunggu persetujuan manusia sebelum dijalankan; dan keputusan agen, pemanggilan alat, serta hasilnya dilacak untuk memberikan visibilitas tentang cara agen beroperasi. Dokumentasi platform DXC menyatakan bahwa setiap tindakan di OASIS dapat dilacak, dengan kontrol akses yang mempertimbangkan peran serta otonomi bertahap yang dapat diperluas atau dibatasi pada tingkat mana pun.

DXC menyatakan bahwa OASIS juga membekali agen dengan konteks lingkungan perusahaan tertentu tempat mereka beroperasi. Agen dapat memanfaatkan informasi khusus sistem dan pelanggan, keahlian operasional DXC, serta dokumentasi vendor, sehingga penalarannya didasarkan pada konteks dan persyaratan setiap lingkungan pelanggan, bukan hanya pada pengetahuan umum model. Perusahaan menyatakan bahwa memadukan konteks perusahaan tersebut dengan kebijakan tata kelola yang telah ditetapkan dan pengawasan manusia memungkinkan organisasi memperluas peran agen AI dalam lingkungan produksi sambil mempertahankan akuntabilitas dan kendali.

Julia Schottenstein, kepala operasional LangChain, mengatakan bahwa perusahaan-perusahaan yang unggul mengambil alih kendali atas tumpukan teknologi agen mereka. Menurutnya, hal ini mencakup penyesuaian kerangka kerja agen dengan kebutuhan bisnis, membekali agen dengan konteks khusus milik perusahaan, serta membangun tata kelola dan siklus penyempurnaan berkelanjutan yang membuat agen andal dalam lingkungan produksi.

Model Penerapan Terbuka dan Makalah Teknis

DXC menggambarkan OASIS sebagai platform yang tidak bergantung pada model tertentu dan dapat dioperasikan bersama sistem pihak ketiga maupun sistem milik pelanggan. Dengan demikian, organisasi dapat memilih model yang berbeda untuk beban kerja yang berbeda berdasarkan persyaratan kualitas, biaya, latensi, dan privasi. Platform ini juga dirancang untuk terus meningkat selama beroperasi, dengan memasukkan wawasan dari eksekusi agen ke dalam peningkatan kinerja dan secara bertahap mengintegrasikan pembelajaran dari tiap skenario ke dalam sistem yang lebih luas.

Menurut DXC, penerapan dapat dilakukan di lingkungan cloud publik, cloud privat, khusus, dan berdaulat tanpa perlu merancang ulang arsitektur yang mendasarinya. Pelanggan tetap memegang kendali atas data, alur kerja, dan kemampuan operasional yang mereka bangun di atas platform tersebut.

Kedua perusahaan menguraikan pendekatan mereka dalam sebuah makalah teknis baru berjudul “DXC OASIS: Kerangka untuk Operasi TI yang Sangat Kritis”, yang membahas cara organisasi mengoperasionalkan agen AI sembari mempertahankan tata kelola, akuntabilitas, dan pengawasan manusia di lingkungan yang sangat kritis.