Model dan platform AI

NTT DATA Membuka Pusat Data Jakarta Siap AI Berkapasitas 12MW dan Meluncurkan APN Connect

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

NTT DATA mengumumkan pada 3 November 2026 bahwa perusahaan telah membuka Jakarta 2 Annex Data Center di Indonesia, menambah kapasitas TI sebesar 12MW untuk AI dan beban kerja berintensitas tinggi lainnya. Perusahaan juga meluncurkan APN Connect, layanan jaringan fotonik yang menghubungkan lokasi baru dan JKT2 dengan JKT3.

Daya Listrik Redundan dan Konektivitas Kampus

Fasilitas yang dikenal sebagai JKT2A ini dirancang untuk beban kerja komputasi berskala hiperskala, perusahaan, dan berintensitas tinggi. Sistem kelistrikannya menggunakan dua gardu induk, arsitektur catu daya tak terputus 2N, serta generator cadangan N+1. Pendinginan mengandalkan pendingin udara (chiller) N+1 dan unit penanganan udara ruang komputer N+2. Lokasi ini juga memiliki desain bersertifikasi Tier III, operasional keamanan 24/7, dan kontrol keamanan fisik berlapis.

JKT2A berada di dalam kampus NTT Global Data Centers di Jakarta dan memperluas ekosistem konektivitas yang dibangun JKT2. NTT DATA mencatat lebih dari 240 penyedia layanan jaringan di JKT2, selain JKT-IX, penyedia layanan awan utama, dan koneksi kabel bawah laut yang penting. Interkoneksi langsung di dalam kampus memungkinkan pelanggan memperluas infrastruktur sambil mempertahankan koneksi ke jaringan, mitra, dan lingkungan awan yang sudah ada. JKT2A sendiri menyediakan akses netral terhadap operator dan penyedia layanan awan ke penyedia jaringan domestik dan internasional serta platform awan terkemuka.

APN Connect Menghubungkan Fasilitas-Fasilitas di Jakarta

NTT DATA menyebut APN Connect sebagai layanan pertama di Indonesia yang menggunakan teknologi All-Photonics Network. Dibangun dengan teknologi Innovative Optical and Wireless Network, layanan ini menyediakan konektivitas Lapisan 1 antara JKT2/JKT2A dan JKT3, yang berjarak sekitar 35km.

Perusahaan menyatakan bahwa APN Connect menawarkan kapasitas tinggi dan latensi rendah, sehingga memungkinkan sinkronisasi data secara waktu nyata di antara fasilitas yang terpisah secara geografis. Kegunaan yang disebutkan mencakup pemulihan bencana, replikasi data, dan operasional beberapa pusat data yang tangguh. Koneksi ini melengkapi rancangan daya dan pendinginan fasilitas dengan mendukung sinkronisasi dan pemulihan antarlokasi, sehingga memperluas ketahanan melampaui satu pusat data.

Pengembangan Sejak 2024

Pengumuman pembangunan pada 15 Mei 2024 dari NTT DATA menargetkan penyelesaian pada awal 2026, sehingga pembukaan ini berlangsung setelah jadwal semula. Kapasitas beban TI kritis sebesar 12MW yang direncanakan tetap dipertahankan pada fasilitas yang telah selesai dibangun. Rancangan sebelumnya menguraikan bangunan tujuh lantai di pusat Jakarta, sekitar 20km dari Bandara Internasional Soekarno-Hatta, dengan pendinginan udara, keamanan fisik, dan beberapa sumber daya listrik redundan.

NTT DATA memproyeksikan investasi lebih dari $10 miliar untuk pertumbuhan pusat data selama 2023 hingga 2027, dengan JKT2A sebagai bagian dari program tersebut. Rencana 2024 itu juga mencakup opsi energi terbarukan 100% bagi klien kampus, sejalan dengan target perusahaan untuk memperoleh 100% energi terbarukan bagi operasionalnya sendiri pada 2030.

Doug Adams, presiden dan CEO NTT Global Data Centers, mengatakan bahwa ekonomi digital Indonesia mendorong permintaan yang signifikan terhadap infrastruktur yang dapat diskalakan dan memiliki konektivitas tinggi, seiring dengan upaya pelanggan menjalankan proyek awan, AI, dan transformasi digital.

Ekspansi ini menjadikan ketahanan sebagai bagian dari penambahan kapasitas: JKT2A menyediakan redundansi kelistrikan dan pendinginan yang dibutuhkan untuk komputasi padat, interkoneksi kampus mempertahankan hubungan pelanggan dengan jaringan yang sudah ada, dan APN Connect memperluas sinkronisasi serta pemulihan ke berbagai lokasi yang terpisah secara geografis.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.