Dari Atari ke Doom: Bagaimana Google Mengubah Permainan Video dengan AI

Industri permainan video, yang sekarang bernilai 347 miliar dolar, telah tumbuh menjadi pemain signifikan di dunia hiburan, melibatkan lebih dari tiga miliar orang di seluruh dunia. Yang dimulai dengan judul sederhana seperti Pong dan Space Invaders telah berkembang menjadi permainan yang lebih canggih seperti Doom, yang menetapkan standar baru dengan visual 3D dan pengalaman konsol rumah. Saat ini, industri berdiri di ambang era baru, dipengaruhi oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI). Memimpin transformasi ini adalah Google (GOOGL ), yang menggunakan sumber daya dan teknologi yang luas untuk mengubah cara permainan video dibuat, dimainkan, dan dialami. Artikel ini menjelajahi perjalanan Google dalam mengubah permainan video.

Awalnya: AI untuk Bermain Permainan Atari

Penggunaan AI oleh Google dalam permainan video dimulai dengan pengembangan yang kritis: menciptakan AI yang dapat mengenali lingkungan permainan dan bereaksi seperti pemain manusia. Dalam pekerjaan awal ini, mereka memperkenalkan agen pembelajaran penguatan dalam yang dapat mempelajari strategi kontrol langsung dari gameplay. Sentral untuk pengembangan ini adalah jaringan saraf konvolusional, yang dilatih menggunakan Q-learning, yang memproses piksel layar mentah dan mengubahnya menjadi tindakan spesifik permainan berdasarkan keadaan saat ini.

Peneliti menerapkan model ini pada tujuh permainan Atari 2600 tanpa memodifikasi arsitektur atau algoritma pembelajaran. Hasilnya sangat mengesankan—model ini mengungguli metode sebelumnya dalam enam permainan dan melebihi kinerja manusia dalam tiga permainan. Pengembangan ini menyoroti potensi AI untuk menangani permainan video yang kompleks dan interaktif dengan hanya input visual.

Pengembangan ini meletakkan dasar untuk pencapaian selanjutnya, seperti AlphaGo yang mengalahkan juara dunia Go. Keberhasilan agen AI dalam menguasai permainan yang menantang telah memicu penelitian lebih lanjut tentang aplikasi dunia nyata, termasuk sistem interaktif dan robotika. Pengaruh pengembangan ini masih terasa dalam bidang pembelajaran mesin dan AI saat ini.

AlphaStar: AI untuk Belajar Strategi Permainan yang Kompleks untuk StarCraft II

Membangun pada kesuksesan AI awal, Google membidik tantangan yang lebih kompleks: StarCraft II. Permainan strategi waktu nyata ini dikenal karena kompleksitasnya, karena pemain harus mengontrol pasukan, mengelola sumber daya, dan melaksanakan strategi dalam waktu nyata. Pada 2019, Google memperkenalkan AlphaStar, agen AI yang dapat bermain StarCraft II secara profesional.

Pengembangan AlphaStar menggunakan campuran pembelajaran penguatan dalam dan pembelajaran imitasi. AlphaStar pertama kali belajar dengan menonton ulang pemain profesional, kemudian ditingkatkan melalui permainan sendiri, menjalankan jutaan pertandingan untuk memperbaiki strateginya. Pencapaian ini menunjukkan kemampuan AI untuk menangani permainan strategi waktu nyata yang kompleks, mencapai hasil yang sesuai dengan pemain manusia.

Melampaui Permainan Individu: Menuju AI yang Lebih Umum untuk Permainan

Pengembangan terbaru Google menandai peralihan dari menguasai permainan individu ke penciptaan agen AI yang lebih serbaguna. Baru-baru ini, peneliti Google memperkenalkan SIMA, singkatan dari Scalable Instructable Multiworld Agent, model AI baru yang dirancang untuk menavigasi berbagai lingkungan permainan menggunakan instruksi bahasa alami. Tidak seperti model sebelumnya yang memerlukan akses ke kode sumber permainan atau API kustom, SIMA beroperasi dengan dua input: gambar layar dan perintah bahasa sederhana.

SIMA menerjemahkan perintah ini menjadi tindakan keyboard dan mouse untuk mengontrol karakter utama permainan. Metode ini memungkinkan SIMA berinteraksi dengan berbagai pengaturan virtual dengan cara yang mirip dengan gameplay manusia. Penelitian telah menunjukkan bahwa AI yang dilatih di seluruh permainan berkinerja lebih baik daripada yang dilatih pada satu pertandingan, menyoroti potensi SIMA untuk memicu era baru AI umum atau dasar untuk permainan.

Pekerjaan Google yang sedang berlangsung bertujuan untuk memperluas kemampuan SIMA, menjelajahi bagaimana agen yang serbaguna dan didorong bahasa seperti SIMA dapat dikembangkan di seluruh lingkungan permainan yang beragam. Pengembangan ini mewakili langkah signifikan menuju penciptaan AI yang dapat beradaptasi dan berkembang dalam berbagai konteks interaktif.

AI Generatif untuk Desain Permainan

Baru-baru ini, Google telah memperluas fokusnya dari meningkatkan gameplay ke pengembangan alat yang mendukung desain permainan. Perubahan ini dipicu oleh kemajuan dalam AI generatif, terutama dalam generasi gambar dan video. Salah satu pengembangan signifikan adalah menggunakan AI untuk menciptakan karakter non-pemain (NPC) yang adaptif yang merespons tindakan pemain dengan cara yang lebih realistis dan tidak terduga.

Selain itu, Google telah menjelajahi generasi konten prosedural, di mana AI membantu merancang level, lingkungan, dan dunia permainan secara keseluruhan berdasarkan aturan atau pola tertentu. Metode ini dapat mempermudah pengembangan dan menawarkan pemain pengalaman unik dan dipersonalisasi dengan setiap putaran, memicu rasa ingin tahu dan antisipasi. Contoh yang menonjol adalah Genie, alat yang memungkinkan pengguna merancang permainan video 2D dengan memberikan gambar atau deskripsi. Pendekatan ini membuat pengembangan permainan lebih mudah diakses, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki keterampilan pemrograman.

Inovasi Genie terletak pada kemampuannya untuk belajar dari berbagai video permainan platformer 2D daripada mengandalkan instruksi eksplisit atau data yang diberi label. Kemampuan ini memungkinkan Genie untuk memahami mekanika permainan, fisika, dan elemen desain dengan lebih efektif. Pengguna dapat memulai dengan ide dasar atau sketsa, dan Genie akan menghasilkan lingkungan permainan lengkap, termasuk pengaturan, karakter, hambatan, dan mekanika permainan.

AI Generatif untuk Pengembangan Permainan

Membangun pada kemajuan sebelumnya, Google telah memperkenalkan proyek paling ambisiusnya, yang bertujuan untuk menyederhanakan proses pengembangan permainan yang kompleks dan memakan waktu yang secara tradisional memerlukan pengkodean ekstensif dan keterampilan khusus. Baru-baru ini, mereka memperkenalkan GameNGen, alat AI generatif yang dirancang untuk menyederhanakan proses pengembangan permainan. GameNGen memungkinkan pengembang untuk membangun dunia permainan dan narasi secara keseluruhan menggunakan prompt bahasa alami, secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk membuat permainan. Dengan memanfaatkan AI generatif, GameNGen dapat menghasilkan aset permainan, lingkungan, dan alur cerita unik, memungkinkan pengembang untuk fokus lebih pada kreativitas daripada aspek teknis. Sebagai contoh, peneliti telah menggunakan GameNGen untuk mengembangkan versi lengkap Doom, menunjukkan kemampuannya dan membuka jalan untuk proses pengembangan permainan yang lebih efisien dan mudah diakses.

Teknologi di balik GameNGen melibatkan proses pelatihan dua tahap. Pertama, agen AI dilatih untuk bermain Doom, menciptakan data gameplay. Data ini kemudian melatih model AI generatif yang memprediksi frame masa depan berdasarkan tindakan dan visual sebelumnya. Hasilnya adalah model difusi generatif yang dapat menghasilkan gameplay waktu nyata tanpa komponen mesin permainan tradisional. Perubahan ini dari pengkodean manual ke generasi AI-driven menandai tonggak penting dalam pengembangan permainan, menawarkan cara yang lebih efisien dan mudah diakses untuk membuat permainan berkualitas tinggi bagi studio kecil dan kreator individu.

Kesimpulan

Kemajuan terbaru Google dalam AI akan mengubah industri permainan secara mendasar. Dengan alat seperti GameNGen yang memungkinkan penciptaan dunia permainan yang terperinci dan SIMA yang menawarkan interaksi gameplay yang serbaguna, AI mengubah tidak hanya cara permainan dibuat tetapi juga cara mereka dialami.

Saat AI terus berkembang, ia berjanji untuk meningkatkan kreativitas dan efisiensi dalam pengembangan permainan. Pengembang akan memiliki kesempatan baru untuk menjelajahi ide inovatif dan menyajikan pengalaman yang lebih menarik dan imersif. Perubahan ini menandai momen signifikan dalam evolusi berkelanjutan permainan video, menekankan peran AI yang tumbuh dalam membentuk masa depan hiburan interaktif.