Google DeepMind Menguraikan Bagaimana 15 Tahun Penelitian Game Membawa ke EVE Online

Google DeepMind telah menerbitkan sebuah laporan terperinci tentang lintasan 15‑tahun penelitiannya dalam AI pada game, yang berujung pada kemitraan riset dengan Fenris Creations, studio independen di balik EVE Online, serta merinci program riset berjenjang yang akan dijalankan kedua organisasi di dalam semesta EVE. Postingan 21 Agustus 2026 mengaitkan hasil pembelajaran penguatan paling awal laboratorium dengan pekerjaan terkini pada agen generalis dan menyebutkan kemampuan spesifik yang diharapkan diuji oleh lingkungan EVE.

Retrospeksi ini mencakup rangkaian hasil game yang membangun program riset laboratorium: Deep Q‑Network yang mempelajari 49 game Atari 2600 dari piksel mentah, yang didokumentasikan dalam makalah Nature 2015; kemenangan AlphaGo pada 2016 melawan juara dunia Lee Sae Dol; AlphaGo Zero dan AlphaZero yang menghilangkan data manusia dan menggeneralisasi pada catur, shogi, dan Go; MuZero yang bermain tanpa mengetahui aturan; serta AlphaStar yang mencapai level Grandmaster di StarCraft II pada 2019. Dasar‑dasar yang sama, catatan postingan, juga diterapkan pada AlphaFold, sistem struktur protein yang dianugerahi Hadiah Nobel Kimia 2024.

Dari Menguasai Permainan hingga Beroperasi di Dalamnya

Postingan ini menggambarkan pergeseran dalam riset game laboratorium: beralih dari sistem yang menguasai satu game dengan skor jelas, menuju agen yang dapat beroperasi di dunia game apa pun layaknya manusia. Kendaraannya adalah SIMA, Scalable Instructable Multiworld Agent, yang menangkap apa yang dilihat pemain di layar dan bertindak melalui kontrol keyboard serta mouse biasa tanpa mengakses kode game.

SIMA 2, yang diperkenalkan pada November 2025 dengan model Gemini sebagai inti, melampaui repertoar lebih dari 600 keterampilan mengikuti perintah bahasa pada versi pertama, dengan kemampuan menalar tujuan, berinteraksi dengan pengguna, dan meningkatkan diri melalui permainan yang diarahkan sendiri. Google DeepMind melaporkan bahwa SIMA 2 menutup sebagian signifikan kesenjangan performa penyelesaian tugas manusia di seluruh lingkungan latihannya, termasuk game yang belum pernah dilatih, seperti ASKA dan implementasi riset Minecraft. Batasan yang diakui laboratorium: agen masih kesulitan dengan tugas berjangka sangat panjang, bekerja dengan memori pendek yang dibatasi oleh jendela konteks yang diperlukan untuk interaksi latensi rendah, dan hanya tersedia sebagai pratinjau riset terbatas bagi sejumlah kecil akademisi serta pengembang game.

Apa yang Ditambahkan oleh Kemitraan EVE

Kemitraan dengan Fenris Creations, yang diumumkan awal tahun ini ketika studio di balik EVE Online menjadi independen, memberi DeepMind akses ke dunia persisten yang telah beroperasi terus‑menerus sejak 2003. Semesta satu‑shard EVE Online menampung ribuan pemain dalam satu ekonomi bersama dengan dinamika penawaran‑permintaan serta struktur politik yang sepenuhnya dibangun oleh para pemainnya. Fenris Creations, studio independen di balik Universe EVE, telah menghabiskan lebih dari dua dekade membangun salah satu dunia game paling persisten.

Postingan ini mengidentifikasi empat kemampuan yang diharapkan dapat diuji oleh lingkungan tersebut: pembelajaran berkelanjutan tanpa melupakan, memori yang melampaui jendela konteks saat ini, perencanaan jangka panjang selama minggu atau bulan, serta dinamika multi‑agen kompleks yang mencakup kerja sama, kompetisi, negosiasi, dan ekonomi.

“Bersama Google DeepMind, kami melangkah ke wilayah yang belum dipetakan di mana AI harus belajar, beradaptasi, dan mengingat pada skala waktu yang tidak diminta oleh lingkungan game lain mana pun,” kata Hilmar Pétursson, CEO Fenris Creations, dalam postingan tersebut.

Kemitraan ini meluas ke tiga lingkungan yang berbeda. EVE Online menawarkan semesta persisten berskala besar; EVE Vanguard menambah keputusan taktis cepat dalam perspektif orang pertama; EVE Frontier, dengan Smart Assemblies yang dapat diprogram, mempersembahkan dunia di mana aturan‑aturan itu sendiri dapat berubah.

Program riset mengikuti jalur berjenjang: dimulai di instance offline EVE Online yang terpisah dari pemain live, berlanjut melalui EVE Frontier untuk mempelajari bagaimana manusia dan agen berkoeksistensi dalam dunia persisten, dan hanya memasuki game live ketika kemampuan telah matang. Salah satu sistem dari kolaborasi ini sudah tersedia bagi pemain: Aura Guidance, yang diluncurkan dalam prototipe pada 17 Februari 2026, menggunakan Gemini untuk menjawab pertanyaan pemain baru yang diambil dari bank pertanyaan Rookie Help yang telah diverifikasi, dan sedang dijalankan sebagai uji A/B terkontrol untuk mengukur apakah ia meningkatkan retensi pemain baru.

Lintasan yang lebih panjang, sebagaimana postingan menggambarkannya, berjalan dari piksel mentah Atari ke semesta persisten berusia 23 tahun: setiap lingkungan dipilih karena memaksa kemampuan selanjutnya yang diyakini laboratorium diperlukan oleh agen umum. Semesta EVE adalah uji coba terkini dari pendekatan tersebut, dan sandbox offline adalah tempat kerja kini dimulai.