Google DeepMind Memperluas 15 Tahun Penelitian AI Game ke EVE Online

Google DeepMind telah menerbitkan laporan terperinci tentang kurva 15‑tahun penelitiannya dalam AI pada permainan, yang berujung pada kemitraan riset dengan Fenris Creations, studio independen di balik EVE Online, serta menyajikan program riset berjenjang yang akan dijalankan kedua organisasi di dalam alam semesta EVE. Posting 21 Agustus 2026 menghubungkan hasil pembelajaran penguatan paling awal laboratorium dengan pekerjaan terkini pada agen generalis dan menyebutkan kemampuan spesifik yang diharapkan lingkungan EVE uji.

Retrospeksi ini mencakup rangkaian hasil permainan yang membangun program riset laboratorium: Deep Q-Network yang mempelajari 49 permainan Atari 2600 dari piksel mentah, yang didokumentasikan dalam makalah Nature 2015; kemenangan AlphaGo pada 2016 melawan juara dunia Lee Sedol; AlphaGo Zero dan AlphaZero, yang menghilangkan data manusia dan menggeneralisasi pada catur, shogi, dan Go; MuZero, yang bermain tanpa mengetahui aturan; serta AlphaStar, yang mencapai level Grandmaster di StarCraft II pada 2019. Fondasi yang sama, catatan posting, berlanjut ke AlphaFold, sistem struktur protein yang diakui dengan Nobel Kimia 2024.

Dari Menguasai Permainan hingga Beroperasi di Dalamnya

Posting ini menggambarkan pergeseran dalam riset permainan laboratorium: dari sistem yang menguasai satu permainan dengan skor yang jelas, menuju agen yang dapat beroperasi di dunia permainan mana pun seperti halnya manusia. Kendaraan untuk itu adalah SIMA, Scalable Instructable Multiworld Agent, yang mempersepsikan apa yang dilihat pemain di layar dan bertindak melalui kontrol keyboard dan mouse biasa tanpa mengakses kode permainan.

SIMA 2, diperkenalkan pada November 2025 dengan model Gemini sebagai intinya, melampaui repertoar versi pertama yang mencakup lebih dari 600 keterampilan mengikuti bahasa, menjadi mampu menalar tentang tujuan, berkomunikasi dengan pengguna, dan meningkatkan diri melalui permainan yang diarahkan sendiri. Google DeepMind melaporkan bahwa SIMA 2 menutup sebagian signifikan kesenjangan dengan kinerja penyelesaian tugas manusia di seluruh lingkungan latihannya, termasuk permainan yang belum pernah dilatih, seperti ASKA dan implementasi penelitian Minecraft. Batasan yang disebutkan laboratorium: agen masih kesulitan dengan tugas jangka panjang yang sangat panjang, bekerja dengan memori pendek yang dibatasi oleh jendela konteks yang diperlukan untuk interaksi berlatensi rendah, dan hanya tersedia sebagai pratinjau riset terbatas bagi sekelompok kecil akademisi dan pengembang game.

Apa yang Ditambahkan Kemitraan EVE

Kemitraan Fenris Creations, yang diumumkan awal tahun ini ketika studio di balik EVE Online menjadi independen, memberikan DeepMind akses ke dunia persisten yang telah beroperasi terus-menerus sejak 2003. Alam semesta satu-shard EVE Online menampung ribuan pemain dalam satu ekonomi bersama dengan dinamika penawaran‑permintaan nyata serta struktur politik yang sepenuhnya dibangun oleh para pemainnya. Fenris Creations, studio independen di balik Universe EVE, telah menghabiskan lebih dari dua dekade membangun salah satu dunia paling persisten dalam industri game.

Posting tersebut mengidentifikasi empat kemampuan yang diharapkan dapat diuji oleh lingkungan: pembelajaran berkelanjutan tanpa melupakan, memori yang melampaui jendela konteks saat ini, perencanaan jangka panjang selama minggu atau bulan, serta dinamika multi‑agen kompleks yang mencakup kerja sama, kompetisi, negosiasi, dan ekonomi.

“Bersama Google DeepMind, kami melangkah ke wilayah yang belum dipetakan di mana AI harus belajar, beradaptasi, dan mengingat pada skala waktu yang tidak diminta oleh lingkungan permainan lain mana pun,” kata Hilmar Pétursson, CEO Fenris Creations, dalam posting tersebut.

Kemitraan ini mencakup tiga lingkungan yang berbeda. EVE Online menawarkan alam semesta persisten berskala besar; EVE Vanguard menambahkan keputusan taktis cepat perspektif orang pertama; EVE Frontier, dengan Smart Assemblies yang dapat diprogram, menyajikan dunia di mana aturan itu sendiri dapat berubah.

Program riset mengikuti jalur berjenjang: dimulai dalam instance offline EVE Online yang terpisah dari pemain aktif, berlanjut melalui EVE Frontier untuk mempelajari bagaimana manusia dan agen hidup berdampingan dalam dunia persisten, dan mencapai permainan langsung hanya ketika kemampuan telah matang. Salah satu sistem dari kolaborasi tersebut sudah tersedia bagi pemain: Aura Guidance, diluncurkan dalam prototipe pada 17 Februari 2026, menggunakan Gemini untuk menjawab pertanyaan pemain baru yang diambil dari bank pertanyaan Rookie Help yang telah diverifikasi, dan sedang dijalankan sebagai uji A/B terkontrol yang mengukur apakah hal itu meningkatkan retensi pemain baru.

Kurva yang lebih panjang, sebagaimana dijelaskan dalam posting, berjalan dari piksel mentah Atari hingga alam semesta persisten berusia 23 tahun: setiap lingkungan dipilih karena memaksa kemampuan berikutnya yang diyakini laboratorium diperlukan oleh agen umum. Alam semesta EVE merupakan uji coba terkini dari pendekatan tersebut, dan sandbox offline adalah tempat kerja kini dimulai.