Dasar-dasar AI

DevSecOps – Semua yang Perlu Anda Ketahui

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Dalam dunia yang cepat dan didorong teknologi saat ini, mengembangkan dan mengirimkan aplikasi perangkat lunak tidak cukup lagi. Dengan ancaman cyber yang terus meningkat dan berkembang, integrasi keamanan telah menjadi integral bagi pengembangan dan operasi. Inilah di mana DevSecOps memasuki kerangka sebagai metodologi modern yang memastikan pipa perangkat lunak yang seamless dan aman.

Menurut 2022 Global DevSecOps by GitLab (GTLB ), sekitar 40% tim IT mengikuti praktik DevSecOps, dengan lebih dari 75% mengklaim mereka dapat menemukan dan mengatasi masalah keamanan terkait lebih awal dalam proses pengembangan.

Posting blog ini akan membahas secara mendalam tentang semua yang perlu Anda ketahui tentang DevSecOps, dari prinsip dasarnya hingga praktik terbaik DevSecOps.

Apa itu DevSecOps?

DevSecOps adalah evolusi dari praktik DevOps, mengintegrasikan keamanan sebagai komponen kritis di semua tahap kunci pipa DevOps. Tim pengembangan merencanakan, mengkode, membangun, & menguji aplikasi perangkat lunak, tim keamanan memastikan bahwa kode bebas dari kerentanan, sedangkan tim operasi merilis, memantau, atau memperbaiki masalah yang timbul.

DevSecOps adalah pergeseran budaya yang mendorong kolaborasi di antara pengembang, profesional keamanan, dan tim operasi. Untuk tujuan ini, semua tim bertanggung jawab untuk membawa keamanan berkecepatan tinggi ke seluruh SDLC.

Apa itu Pipa DevSecOps?

DevSecOps adalah tentang mengintegrasikan keamanan ke dalam setiap langkah SDLC, bukan mengambilnya sebagai sesuatu yang dilakukan kemudian. Ini adalah pipa Continuous Integration & Development (CI/CD) dengan praktik keamanan terintegrasi, termasuk pemindaian, intelijen ancaman, penegakan kebijakan, analisis statis, dan validasi kepatuhan. Dengan menyematkan keamanan ke dalam SDLC, DevSecOps memastikan bahwa risiko keamanan diidentifikasi dan ditangani lebih awal.

 

Ilustrasi tahap pipa DevSecOps

Tahap pipa DevSecOps

Tahap kritis pipa DevSecOps termasuk:

1. Perencanaan

Pada tahap ini, model ancaman dan kebijakan didefinisikan. Pemodelan ancaman melibatkan mengidentifikasi potensi ancaman keamanan, mengevaluasi dampak potensialnya, dan merumuskan peta jalan resolusi yang kuat. Sementara itu, penegakan kebijakan yang ketat menggarisbawahi persyaratan keamanan dan standar industri yang harus dipenuhi.

2. Pengkodean

Tahap ini melibatkan menggunakan plugin IDE untuk mengidentifikasi kerentanan keamanan selama proses pengkodean. Saat Anda mengkode, alat seperti Code Sight dapat mendeteksi masalah keamanan potensial seperti buffer overflow, injeksi kerentanan, dan validasi input yang tidak tepat. Tujuan mengintegrasikan keamanan pada tahap ini sangat penting dalam mengidentifikasi dan memperbaiki lubang keamanan dalam kode sebelum kode tersebut dikirim ke hilir.

3. Pembangunan

Selama tahap pembangunan, kode ditinjau, dan dependensi diperiksa untuk kerentanan. Alat analisis komposisi perangkat lunak (SCA) memindai perpustakaan dan kerangka kerja pihak ketiga yang digunakan dalam kode untuk kerentanan yang diketahui. Tinjauan kode juga merupakan aspek kritis dari tahap Pembangunan untuk menemukan masalah keamanan yang mungkin terlewatkan pada tahap sebelumnya.

4. Pengujian

Dalam kerangka DevSecOps, pengujian keamanan adalah garis pertahanan pertama melawan semua ancaman cyber dan kerentanan tersembunyi dalam kode. Alat pengujian keamanan aplikasi statis, dinamis, dan interaktif (SAST/DAST/IAST) adalah pemindai otomatis yang paling umum digunakan untuk mendeteksi dan memperbaiki masalah keamanan.

DevSecOps lebih dari sekadar pemindaian keamanan. Ini termasuk tinjauan kode manual dan otomatis sebagai bagian kritis dari memperbaiki bug, lubang, dan kesalahan lainnya. Selain itu, penilaian keamanan yang komprehensif dan pengujian penetrasi dilakukan untuk memaparkan infrastruktur pada ancaman dunia nyata yang berkembang dalam lingkungan yang terkendali.

5. Rilis

Pada tahap ini, para ahli memastikan bahwa kebijakan regulasi dipertahankan sebelum rilis akhir. Pemeriksaan transparan aplikasi dan penegakan kebijakan memastikan bahwa kode mematuhi pedoman regulasi, kebijakan, dan standar yang ditetapkan oleh negara.

6. Pengiriman

Selama pengiriman, log audit digunakan untuk melacak perubahan yang dilakukan pada sistem. Log ini juga membantu meningkatkan keamanan kerangka dengan membantu para ahli mengidentifikasi pelanggaran keamanan dan mendeteksi aktivitas curang. Pada tahap ini, Pengujian Keamanan Aplikasi Dinamis (DAST) secara luas diterapkan untuk menguji aplikasi dalam mode runtime dengan skenario, paparan, beban, dan data nyata.

7. Operasi

Pada tahap terakhir, sistem dipantau untuk ancaman potensial. Intelijen ancaman adalah pendekatan modern yang didorong AI untuk mendeteksi bahkan aktivitas jahat minor dan upaya intrusi. Ini termasuk memantau infrastruktur jaringan untuk kegiatan mencurigakan, mendeteksi potensi intrusi, dan merumuskan respons efektif sesuai dengan itu.

Alat untuk Implementasi DevSecOps yang Sukses

Tabel di bawah memberikan gambaran singkat tentang berbagai alat yang digunakan pada tahap kritis pipa DevSecOps.

Alat Tahap Deskripsi Integrasi Keamanan
Kubernetes Pembangunan & Pengiriman Sebuah platform orkestrasi kontainer sumber terbuka yang menyederhanakan pengiriman, penskalaan, dan pengelolaan aplikasi kontainer.
  • Kontainerisasi yang aman
  • Segmentasi mikro
  • Koneksi yang aman antara kontainer yang terisolasi
Docker Pembangunan, Pengujian, & Pengiriman Sebuah platform yang mengemas dan mengirimkan aplikasi sebagai kontainer yang fleksibel dan terisolasi dengan virtualisasi tingkat OS.
  • Tanda tangan kontainer Kepercayaan Notaris untuk memastikan distribusi gambar yang aman
  • Keamanan runtime
  • Enkripsi gambar, kernel, dan metadata.
Ansible Operasi Sebuah alat sumber terbuka yang mengotomatisasi pengiriman dan pengelolaan infrastruktur.
  • Autentikasi multifaktor (MFA) Pelaporan kepatuhan otomatis
  • Penegakan kebijakan
Jenkins Pembangunan, Pengiriman, & Pengujian Sebuah server otomatis sumber terbuka untuk mengotomatisasi pengujian, pengiriman, dan pengujian aplikasi modern.
  • Autentikasi dan otorisasi
  • Kebijakan akses yang kuat
  • Plugin dan integrasi yang aman
  • Komunikasi yang dienkripsi SSL antara node
GitLab Perencanaan, Pembangunan, Pengujian, & Pengiriman Sebuah manajer repositori Git web-asli untuk membantu mengelola kode sumber, melacak masalah, dan menyederhanakan pengembangan dan pengiriman aplikasi.
  • Pemindaian keamanan
  • Kontrol akses, dan izin
  • Pengelolaan repositori yang sangat aman

Tantangan & Risiko yang Berkaitan dengan DevSecOps

Di bawah ini adalah tantangan kritis yang dihadapi organisasi dalam mengadopsi budaya DevSecOps.

Perlawanan Budaya

Perlawanan budaya adalah salah satu tantangan terbesar dalam mengimplementasikan DevSecOps. Metode tradisional meningkatkan risiko kegagalan karena kurangnya transparansi dan kolaborasi. Organisasi harus memupuk budaya kolaborasi, pengalaman, dan komunikasi untuk mengatasi hal ini.

Kompleksitas Alat Modern

DevSecOps melibatkan penggunaan berbagai alat dan teknologi, yang dapat menantang untuk dikelola awalnya. Ini dapat menyebabkan keterlambatan dalam reformasi organisasi untuk sepenuhnya menerima DevSecOps. Untuk mengatasi hal ini, organisasi harus menyederhanakan rantai alat dan proses dengan mengontrak ahli untuk melatih dan mendidik tim internal.

Praktik Keamanan yang Tidak Memadai

Keamanan yang tidak memadai dapat menyebabkan berbagai risiko, termasuk pelanggaran data, kehilangan kepercayaan pelanggan, dan beban biaya. Pengujian keamanan reguler, pemodelan ancaman, dan validasi kepatuhan dapat membantu mengidentifikasi kerentanan dan memastikan keamanan dibangun ke dalam proses pengembangan aplikasi.

DevSecOps merevolusi postur keamanan pengembangan aplikasi di cloud. Teknologi yang muncul seperti komputasi tanpa server dan praktik keamanan yang didorong AI akan menjadi blok bangunan baru DevSecOps di masa depan.

Temukan Unite.ai untuk mempelajari lebih lanjut tentang berbagai tren dan kemajuan di industri teknologi.

Haziqa adalah Ilmuwan Data dengan pengalaman luas dalam menulis konten teknis untuk perusahaan AI dan SaaS.