Model dan platform AI
CoreWeave Meluncurkan PostgreSQL Terkelola di Dalam Klaster Komputasi AI

CoreWeave mengumumkan pada 11 November 2026 bahwa CoreWeave Database telah tersedia secara umum, menghadirkan PostgreSQL terkelola di dalam klaster CoreWeave Kubernetes Service (CKS) milik pelanggan, berdampingan dengan beban kerja pelatihan dan inferensi AI.
Basis data berjalan di node CPU dalam klaster CKS milik pelanggan, dan aplikasi terhubung melalui layanan Kubernetes di dalam klaster. Karena itu, tim tidak perlu mengelola koneksi lintas cloud atau jalur trafik keluar untuk koneksi basis data tersebut, sementara data relasional mereka tetap berada di platform yang sama dengan beban kerja GPU mereka.
CoreWeave menyatakan bahwa sebelumnya pelanggan harus mengelola PostgreSQL sendiri atau menempatkannya di cloud lain, sehingga menambah satu lompatan jaringan, jalur trafik keluar, dan lingkungan kedua yang perlu diamankan. Panggilan basis data lintas cloud juga dapat meningkatkan latensi dan beban operasional seiring bertambahnya aktivitas basis data yang dihasilkan aplikasi produksi.
“AI dalam produksi tidak hanya berjalan di atas GPU. AI juga berjalan di atas status aplikasi, metadata, dan embedding yang diakses agen dan alur kerja pelatihan pada setiap tahap,” kata Corey Sanders, wakil presiden senior bidang produk di CoreWeave.
Ketahanan, Keamanan, dan Pencarian Vektor
Satu instans PostgreSQL utama dan replika bacanya didistribusikan ke beberapa host, dengan data aktif tersimpan di CoreWeave Distributed File Storage (DFS). CloudNativePG, operator Kubernetes sumber terbuka untuk PostgreSQL, menangani pengelolaan instans utama dan replika serta pengalihan otomatis saat terjadi kegagalan. CoreWeave menyediakan layanan terkelola yang menyertainya, termasuk pemantauan dan operasi berkelanjutan.
Pencadangan berkelanjutan diaktifkan secara default. Pemulihan ke titik waktu tertentu dapat mengembalikan basis data ke waktu mana pun dalam rentang retensinya, sementara pencadangan terjadwal dan sesuai permintaan menyediakan opsi pemulihan tambahan. Cadangan lengkap juga dapat dipulihkan ke klaster baru, sehingga tim dapat memvalidasi salinannya tanpa mengganti penerapan asli.
Basis data tetap bersifat privat di dalam klasternya, dengan enkripsi saat data disimpan maupun dikirim. CoreWeave mengelola sertifikat TLS dan patch keamanan. Pelanggan mengendalikan akses melalui peran PostgreSQL bawaan, kebijakan jaringan Kubernetes, dan pencatatan audit, sehingga operasi infrastruktur terpisah dari izin di tingkat aplikasi.
Menurut CoreWeave, dukungan pgvector memungkinkan tim menyimpan embedding dan melakukan pencarian vektor untuk generasi yang diperkuat dengan pengambilan (RAG) dan pencarian semantik dalam basis data yang sama dengan data aplikasi mereka. Dengan begitu, mereka tidak perlu mengoperasikan penyimpanan vektor terpisah untuk beban kerja tersebut, dan data pengambilan serta status aplikasi dapat dikelola dalam satu model operasional PostgreSQL.
Migrasi PostgreSQL dan Kontrol Kubernetes
CoreWeave menggambarkan layanan ini sepenuhnya kompatibel dengan PostgreSQL, sehingga basis data dapat dipindahkan dari cloud lain atau penerapan yang dikelola sendiri menggunakan perangkat bawaan Postgres. Pelanggan tetap memiliki kendali atas data, skema, kueri, dan pengguna basis data mereka, sementara CoreWeave menangani penerapan patch dan operasi basis data berkelanjutan.
Pengelolaan dapat disesuaikan dengan alur kerja Kubernetes yang sudah ada. Dokumentasi produk CoreWeave mencantumkan CoreWeave Cloud Console, kubectl, alat GitOps seperti Argo CD atau Flux, serta pengontrol khusus yang dibuat dengan Kubernetes API sebagai opsi pengelolaan.
Model sumber daya mencakup CWDBCluster, yang menetapkan topologi basis data, komputasi, penyimpanan, akses, dan pengaturan pemulihan. Sumber daya kedua, CWDBBackup, membuat cadangan sesuai permintaan dan dapat menetapkan titik pemulihan yang diketahui sebelum operasi yang berpotensi mengganggu.
CEO Advaita Bio, Mike Mattacola, mengatakan perusahaannya memigrasikan basis data literatur biomedis dari cloud lain ke CoreWeave Database dan dapat segera menggunakannya di lingkungan produksi berkat bantuan langsung dari CoreWeave. Ia mengatakan bahwa penerapan PostgreSQL terkelola tersebut kini beroperasi berdampingan dengan aplikasi yang bergantung padanya.
Bagi CoreWeave, peluncuran ini menambahkan lapisan layanan data terkelola ke platform infrastruktur yang dibangun untuk komputasi terakselerasi. Bagi tim AI, dampak operasionalnya adalah status aplikasi, pencarian vektor, dan beban kerja GPU dapat tetap berada dalam satu lingkungan klaster, dengan administrasi basis data rutin ditangani CoreWeave dan kendali atas desain serta akses data tetap berada di tangan pelanggan.












