Model dan platform AI

AI Opower dari Oracle Membantu Perusahaan Utilitas Mengurangi Beban Puncak Sebesar 1 GW

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 11 November 2026, Oracle mengumumkan bahwa hingga saat itu pada 2026, perusahaan utilitas di Amerika Utara telah menggunakan program Opower bertenaga AI untuk mengurangi beban puncak listrik sebesar 1 gigawatt (GW). Program tersebut melibatkan 4,3 juta pelanggan dalam 73 kegiatan pada musim dingin dan musim panas, dengan memanfaatkan imbauan perilaku dan rabat untuk memperluas partisipasi dalam pembangkit listrik virtual yang membantu mengelola permintaan pada jaringan listrik.

Oracle melaporkan bahwa jumlah kegiatan meningkat hampir 50% dari 49 pada 2025, sementara keterlibatan pelanggan naik 30% dari 3,3 juta. Perusahaan utilitas rata-rata menghemat 16.592 kilowatt (kW) beban puncak per kegiatan.

Sebagai gambaran skala, Oracle membandingkan pengurangan total tersebut dengan lebih dari tiga unit pembangkit beban puncak di Fredonia Generation Station, Washington, yang memasok listrik cadangan saat permintaan melonjak. Penghematan rata-rata per kegiatan setara dengan konsumsi puncak 4.150 rumah.

Penerapan di Perusahaan Utilitas

Program Flex Events Puget Sound Energy menggunakan pesan teks, panggilan suara interaktif, dan email sebagai bagian dari strategi pembangkit listrik virtual yang lebih luas. Perusahaan utilitas di Washington itu melaporkan pengurangan beban puncak yang signifikan secara statistik, hingga 16,6 megawatt (MW) per kegiatan selama tiga musim penerapan berturut-turut. Pada awal 2026, perusahaan itu menambahkan kredit tagihan sebesar $0,50 per kWh pada pesan perilaku sebagai insentif tambahan agar pelanggan mengurangi penggunaan listrik selama kegiatan berlangsung.

CPS Energy menyatakan bahwa program respons permintaan berbasis perilakunya telah melibatkan lebih dari 350.000 pelanggan dalam pembangkit listrik virtualnya. Perusahaan utilitas di San Antonio itu mengadakan 12 kegiatan pada musim panas 2026 dan berhasil mengurangi beban hampir 19 MW selama Agustus 2026.

Komunikasi yang Dipersonalisasi kepada Pelanggan

Respons permintaan berbasis perilaku meminta pelanggan untuk menggunakan lebih sedikit listrik atau menggeser waktu pemakaian saat permintaan mencapai puncaknya, sementara rabat pada waktu puncak memberikan imbalan finansial. Program ini dapat melibatkan pelanggan yang tidak memiliki perangkat terhubung. Oracle menggambarkan pendekatan yang dipersonalisasi ini dengan contoh penggunaan pendingin udara: pelanggan mungkin diberi tahu bahwa menggeser waktu pemakaian selama 15 menit dapat mengurangi biaya selama suatu kegiatan, lalu menerima tindak lanjut mengenai kinerja penggunaan energi rumah tangganya.

Menurut dokumentasi Fleksibilitas Permintaan Opower dari Oracle, AI mempelajari kebutuhan pelanggan dan menyediakan informasi yang relevan, dengan teknik ilmu perilaku digunakan untuk mendorong tindakan. Pesan berisi wawasan energi yang disesuaikan, kiat, promosi perangkat, dan pengingat, yang kemudian disusul tinjauan tentang kinerja pelanggan. Perusahaan utilitas juga dapat mempromosikan program tambahan kepada kelompok pelanggan tertentu.

Fleksibilitas Jaringan Sepanjang Tahun

Oracle juga menyajikan fleksibilitas permintaan sebagai respons terhadap elektrifikasi, cuaca ekstrem, dan pembangkitan energi terbarukan yang tidak konsisten. Perangkat yang tersedia dapat menggeser konsumsi listrik dari periode berharga tinggi dan berintensitas emisi gas rumah kaca tinggi, serta membentuk ulang permintaan agar mengikuti kurva pembangkitan.

Pada awal 2026, Oracle memperluas program respons permintaan berbasis perilaku maupun rabat pada waktu puncak agar perusahaan utilitas dapat mengadakan kegiatan sepanjang tahun. Oracle juga menambahkan kemampuan untuk mengirim pesan atau variasi produk yang berbeda kepada beberapa segmen pelanggan secara bersamaan. Oracle menyatakan bahwa opsi sepanjang tahun ini memungkinkan perusahaan utilitas mengulang komunikasi bergaya musim panas sebelum, selama, dan setelah badai musim dingin, sebagai respons terhadap wilayah yang mulai menghadapi puncak permintaan pada musim dingin atau puncak signifikan pada kedua musim.

Matt O’Keefe, wakil presiden grup sekaligus kepala Opower di Oracle, menyebut respons permintaan berbasis perilaku dan rabat pada waktu puncak sebagai “pilar pengurangan permintaan yang kian berkembang”. Ia mengatakan bahwa keduanya memberi perusahaan utilitas lebih banyak cara untuk memberi imbalan kepada pelanggan dan memperluas partisipasi masyarakat dalam pembangkit listrik virtual.

Bagi perusahaan utilitas, implikasi utamanya adalah bahwa partisipasi pelanggan dapat menjadi sumber daya jaringan listrik pada musim dingin maupun musim panas. Penghematan per kegiatan dan tingkat partisipasi merupakan ukuran utama besarnya kontribusi pembangkit listrik virtual yang digerakkan pelanggan ini terhadap keandalan, bersama sumber daya konvensional untuk memenuhi beban puncak.

Iris Vale adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam sistem energi terbarukan, optimasi jaringan listrik, dan infrastruktur berkelanjutan. Karyanya berfokus pada bagaimana model AI memperbaiki peramalan energi, menyeimbangkan pasokan dan permintaan, dan mempercepat transisi ke sistem daya rendah karbon.
Dengan perspektif teknis dan ekologis, Iris menelaah aplikasi seperti jaringan listrik pintar, optimasi penyimpanan energi, integrasi energi terbarukan, dan ketahanan jaringan waktu nyata. Ia tertarik khusus pada bagaimana peramalan berbasis data dan otomatisasi mengurangi pemborosan energi, meningkatkan keandalan, dan memungkinkan sumber energi terbarukan untuk berkembang tanpa mengorbankan stabilitas.
Artikel yang ditulis oleh Iris Vale dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI dalam membangun sistem energi yang lebih bersih dan efisien.