Kesehatan

Produsen Obat di China Jajaki Pemasaran Berbasis AI di Tengah Pengawasan Antikorupsi

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Reuters melaporkan pada 11 November 2026 bahwa perusahaan farmasi di China tengah menjajaki pemasaran melalui asisten AI medis dan platform akademik khusus penyakit yang disesuaikan, sementara penegakan aturan antikorupsi yang lebih ketat mempersulit kunjungan tradisional ke dokter dan rumah sakit.

Peluang yang ada terbagi dalam dua kategori berbeda. CEO Null Hypothesis, Gu Fei, mengatakan bahwa sejumlah produsen obat besar asal China maupun luar negeri telah melisensikan produk KnowS untuk membangun platform akademik yang ditujukan bagi dokter dan berfokus pada penyakit tertentu, meski ia menolak menyebutkan nama mereka. Gagasan lain masih sebatas usulan: Alibaba Health sedang mempertimbangkan untuk menampilkan riset dan bukti klinis berbayar di samping jawaban relevan yang dihasilkan AI di Hydrion, sementara produsen obat telah membahas penonjolan dalam hasil pencarian dan dukungan akademis dengan Yidu Tech, yang belum menawarkan fungsi-fungsi tersebut di Yidu Evidence.

Alibaba Health belum memulai kerja sama dengan produsen obat di Hydrion, meski kepala teknologi perusahaan, Wang Xiangzhi, mengatakan bahwa minat dari perusahaan domestik maupun asing sangat tinggi. Roche mengatakan bahwa pihaknya menjajaki penggunaan perangkat AI medis pihak ketiga untuk pemasaran langsung kepada dokter dan rumah sakit, sementara Bayer mengatakan bahwa pihaknya memantau teknologi yang dapat mendukung interaksi dengan tenaga kesehatan sesuai ketentuan.

Gu menggambarkan pergeseran dari jamuan dan pemberian hadiah menuju perangkat yang mendukung pekerjaan klinis dan penelitian. Dari sudut pandang seorang dokter, katanya, “ini benar-benar memberi saya kemampuan baru dan membantu meningkatkan efisiensi, alih-alih Anda memberi saya dua botol Moutai.”

Tekanan Kepatuhan Berhadapan dengan Meningkatnya Penggunaan AI

Kampanye pemberantasan suap dan korupsi di sektor kesehatan yang berlangsung selama beberapa tahun semakin intensif pada musim panas 2026, ketika pihak berwenang memberlakukan aturan yang lebih ketat bagi karyawan perusahaan farmasi yang memberikan informasi produk kepada dokter dan rumah sakit. Laporan hasil sementara Medlive pada 28 Agustus 2026 menyebutkan bahwa penegakan aturan yang berkelanjutan dan ketentuan bagi tenaga perwakilan medis meningkatkan persyaratan kepatuhan. Produsen obat pun mengurangi belanja promosi tradisional dan memperbesar porsi anggaran untuk pemasaran akademik digital yang bertumpu pada bukti klinis yang dapat ditelusuri.

Survei Alibaba Health terhadap ratusan dokter menemukan bahwa 93% menggunakan perangkat AI, dibandingkan dengan sekitar 70% setahun sebelumnya. Perbandingan ini menunjukkan pesatnya adopsi di kalangan dokter, tetapi mengukur penggunaan perangkat AI secara umum, bukan penggunaan platform tertentu.

Frost & Sullivan memperkirakan belanja perusahaan di China untuk pemasaran kesehatan digital akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan majemuk sebesar 27,5% dari 2027 hingga 2030, mencapai RMB274,4 miliar. Proyeksi tersebut mencakup kategori yang lebih luas dan tidak menyajikan angka terpisah untuk aplikasi AI yang ditujukan bagi dokter.

Perangkat Bukti Klinis Menjadi Saluran Distribusi

Alibaba Health halaman produk Hydrion menjelaskan fitur penelusuran literatur dan pedoman, pencarian informasi obat, tanya jawab dengan AI, penerjemahan dan peringkasan PDF, serta kolaborasi konten dengan BMJ, JAMA, dan NEJM. Sumber daya yang tercantum mencakup 40 juta makalah, lebih dari 30.000 pedoman, dan lebih dari 60.000 petunjuk penggunaan obat.

Uraian JD Health tentang Zhiyi pada 8 September 2026 menyebutkan bahwa asisten tersebut diluncurkan pada Januari 2026 dan telah melayani lebih dari satu juta dokter serta mendukung lebih dari 20 juta interaksi pengambilan keputusan klinis. Fitur pelacakan sumber bukti mengidentifikasi teks asli yang mendukung suatu poin klinis, sehingga dokter dapat menelusuri informasi yang dihasilkan hingga ke bukti yang mendasarinya.

JD Health menjalin kemitraan dengan PICA Health pada Agustus 2026, sehingga Zhiyi tersedia secara gratis bagi dokter layanan primer terdaftar melalui aplikasi PICA. PICA Health menyatakan bahwa konten yang disematkan AI hanya mencakup edukasi penyakit, pedoman klinis, dan standar perawatan; konten tersebut tidak mencakup rekomendasi obat bermerek maupun materi yang berorientasi pada produk, serta ditinjau secara akademis. Kebijakan itu membatasi promosi yang diarahkan pada merek dan memisahkannya dari edukasi klinis di platform PICA, meskipun perusahaan farmasi berupaya menjangkau alur kerja dokter yang sama.

Aktivitas Tumbuh Lebih Cepat daripada Pendapatan

Hasil sementara Medlive menunjukkan bahwa pada paruh pertama 2026 terdapat 217 pelanggan layanan pemasaran presisi dan solusi perusahaan di sektor kesehatan, naik dari 191 pada tahun sebelumnya, sementara jumlah produk yang dipasarkan meningkat dari 445 menjadi 509. Pendapatan segmen naik 1,1% menjadi RMB295,5 juta.

Perusahaan mengaitkan kesenjangan antara aktivitas yang berkembang dan pertumbuhan pendapatan yang terbatas dengan dua tekanan: regulasi yang lebih ketat mengganggu partisipasi dokter dalam kegiatan akademik daring maupun luring dan menunda sejumlah proyek, sementara anggaran pemasaran perusahaan farmasi yang lebih kecil membatasi investasi jangka pendek dalam pemasaran akademik digital.

Untuk saat ini, lisensi KnowS dan pertumbuhan pelanggan Medlive menunjukkan bahwa sebagian pergeseran tersebut sudah menghasilkan aktivitas komersial, sementara penempatan bukti berbayar di samping jawaban AI dan pengutamaan dalam hasil pencarian masih berupa usulan. Peluang ini terkait dengan persoalan kepatuhan: bagaimana platform membedakan edukasi dokter dan bukti klinis yang dapat ditelusuri dari promosi yang diarahkan pada merek, sementara produsen obat berupaya memperbesar kehadiran mereka dalam alur kerja dokter sehari-hari.

Naomi Crest adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam farmasi, penemuan obat, dan penelitian molekuler. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana model yang didorong oleh AI mempercepat identifikasi target, penyaringan senyawa, analisis struktur protein, dan alur kerja penelitian klinis di seluruh industri farmasi.
Dengan perspektif ilmiah dan metodis, Naomi menelaah bagaimana pembelajaran mesin diterapkan pada kimia, biologi, dan farmakologi untuk mempersingkat garis waktu pengembangan dan meningkatkan tingkat keberhasilan dalam penemuan obat. Ia memberikan perhatian khusus pada validasi, keterulangan hasil, dan pertimbangan regulasi, menekankan kemajuan berbasis bukti daripada klaim spekulatif.
Artikel yang ditulis oleh Naomi Crest dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI dalam memajukan penelitian dan pengembangan farmasi.