Model dan platform AI

Modine Mulai Memproduksi Chiller di Texas untuk Pusat Data AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Modine mengumumkan dimulainya produksi komersial pada 11 November 2026 di pabrik chiller Airedale baru seluas 682.000 kaki persegi di Grand Prairie, Texas, yang menambah kapasitas manufaktur peralatan pendingin pusat data di AS.

Pabrik yang dibangun khusus ini didedikasikan untuk memproduksi chiller 2MW dan 3MW dengan pendinginan bebas. Kapasitas tambahan ini ditujukan bagi penyedia layanan cloud hiperskala, operator kolokasi, dan lingkungan komputasi AI berkepadatan tinggi.

Presiden dan CEO Neil D. Brinker menyebut peluncuran ini sebagai tonggak dalam rencana perluasan kapasitas Modine di AS. Ia mengatakan bahwa penempatan kapasitas di dekat pelanggan bertujuan mendukung pengiriman sistem pendingin yang dirancang sesuai kebutuhan.

Peningkatan Produksi Bertahap di Grand Prairie

Jalur produksi awal sudah beroperasi. Modine menargetkan empat jalur beroperasi pada akhir tahun fiskal berjalan, bergantung pada penyelesaian pengoperasian peralatan, kesiapan tenaga kerja, dan pertimbangan operasional lainnya. Saat ini, fasilitas tersebut beroperasi dengan satu giliran kerja, dengan rencana untuk meningkatkannya secara bertahap menjadi tiga giliran kerja.

Modine memperkirakan Grand Prairie akan menjadi fasilitas manufaktur chiller Airedale terbesar dalam jaringan globalnya.

Chiller merupakan bagian dari portofolio Airedale yang lebih luas, yang mencakup pendingin kering, unit distribusi cairan pendingin, dan sistem kendali cerdas. Modine menyatakan bahwa sistem tersebut dirancang untuk memenuhi kebutuhan termal yang kompleks dan berkepadatan tinggi sekaligus memaksimalkan efisiensi energi dan air.

Investasi Kapasitas AS yang Mendukung Pabrik

Modine mengumumkan investasi sebesar US$100 juta pada 29 Juli 2025. Saat itu, dana tersebut diperkirakan akan digunakan selama 12 hingga 18 bulan berikutnya untuk memperluas kapasitas manufaktur produk pendingin pusat data di Amerika Utara. Rencana tersebut mencakup pembangunan fasilitas baru di kawasan Dallas, perluasan fasilitas di Grenada, Mississippi, serta kemungkinan pemanfaatan ulang lokasi Performance Technologies yang sudah ada di Franklin, Wisconsin, dan Jefferson City, Missouri.

Rencana itu juga mencakup peningkatan kemampuan rekayasa, pengembangan produk, dan pengujian, serta penciptaan lapangan kerja baru dan dukungan untuk penempatan kembali serta pelatihan ulang karyawan yang sudah ada.

Eric McGinnis, yang saat itu menjabat sebagai presiden segmen Climate Solutions Modine, menyebut ekspansi tersebut sebagai strategi lokal untuk pasar lokal yang berfokus pada wilayah-wilayah dengan permintaan terbesar yang terpantau oleh Modine.

Lokasi Grand Prairie dan Rencana Ketenagakerjaan

Kota Grand Prairie mengumumkan pemilihan lokasi oleh Modine pada 14 Oktober 2025, dengan menyebut 2100 Refuge Way sebagai lokasinya dan memperkirakan akan tercipta lebih dari 1.000 lapangan kerja baru dengan upah tahunan rata-rata sebesar US$66.760.

Modine menyebut lokasi di Dallas–Fort Worth, infrastruktur transportasi, kedekatan dengan Bandara Internasional DFW, akses ke tenaga kerja terampil yang didukung program pelatihan regional, serta kerja sama dengan staf pemerintah kota.

Jadwal awal kota tersebut menetapkan peletakan batu pertama pada kuartal keempat 2025 dan dimulainya operasi pada kuartal pertama 2026. Produksi yang diumumkan mulai berjalan lebih lambat daripada perkiraan awal dimulainya operasi tersebut.

Dalam pengumuman investasi yang sama, Brinker menetapkan target manajemen agar total pendapatan dari pusat data mendekati US$2 miliar pada tahun fiskal 2028. Grand Prairie mewujudkan sebagian program tersebut menjadi kapasitas operasional; besarnya kontribusi jangka pendek fasilitas itu terhadap target tersebut kini bergantung pada ramp-up yang harus diselesaikan, dengan penyelesaian pengoperasian peralatan dan kesiapan tenaga kerja sebagai prasyarat.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.