HKUST Kembangkan Agen AI untuk Skrining Autisme dan Dukungan Keluarga

Pada 11 November 2026, Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong (HKUST) mengumumkan ASD Super Agent, sebuah platform AI untuk skrining autisme dan dukungan keluarga, dengan skor area under the curve awal sebesar 0,92, yang merupakan ukuran ketepatan dalam membedakan kondisi. Studi klinis lebih lanjut dan validasi di dunia nyata direncanakan sebelum platform ini diterapkan.

Platform ini memadukan skrining risiko dini, rekomendasi intervensi yang dipersonalisasi, dan tindak lanjut berkelanjutan bagi orang tua serta pengasuh. HKUST menyebutnya sebagai platform AI terintegrasi pertama di Asia untuk dukungan autisme.

Menurut HKUST, gangguan spektrum autisme memengaruhi sekitar satu dari 100 anak di seluruh dunia, sementara masa tunggu asesmen yang panjang, biaya perawatan yang tinggi, dan informasi intervensi yang terpencar dapat menghalangi keluarga memperoleh dukungan tepat waktu. Platform ini dirancang untuk membantu keluarga mulai dari asesmen risiko awal hingga rekomendasi pelatihan di rumah dan tindak lanjut jangka panjang.

Kani Chen, profesor di Departemen Matematika serta Departemen Teknik Industri dan Analisis Keputusan HKUST, memimpin proyek ini. Selama pengembangan, tim mengunjungi lembaga pendidikan khusus, pusat perkembangan anak, dan rumah sakit jiwa di Hong Kong, Kawasan Teluk Besar, dan Beijing, serta berinteraksi dengan hampir 500 orang tua yang memiliki anak autistik. Para peneliti memanfaatkan temuan dari kegiatan tersebut untuk merancang alat dukungan praktis yang berfokus pada kesulitan yang dilaporkan keluarga.

Video di Rumah Membantu Skrining Risiko Dini

Orang tua dapat merekam video singkat kegiatan sehari-hari anak menggunakan ponsel pintar atau perangkat pintar lainnya, mengisi kuesioner terstandar, dan memberikan informasi dasar tentang perkembangan anak. ASD Super Agent menggunakan masukan tersebut untuk menghasilkan asesmen risiko dan laporan analitis. Laporan itu dimaksudkan sebagai bahan rujukan saat keluarga mencari evaluasi profesional, bukan sebagai pengganti evaluasi tersebut.

Rancangan privasinya menerapkan pendekatan minimisasi data. Sistem mengutamakan ekstraksi fitur postur di perangkat pengguna dan hanya memproses informasi yang dinilai penting untuk analisis. Hal ini menjadi pertimbangan penting karena masukan untuk skrining mencakup video di rumah dan informasi perkembangan anak.

Intervensi yang Dipersonalisasi dan Pengetahuan Profesional

Orang tua dapat menjelaskan tantangan, seperti kesulitan mengatur emosi, kontak mata yang terbatas, kesulitan berkomunikasi, atau perilaku berulang, lalu menerima saran dukungan yang disesuaikan. Rekomendasi dapat mencakup literatur akademis dan referensi latar belakang untuk membantu diskusi dengan tenaga kesehatan atau tenaga pendidikan.

Kerangka 20+1 pada platform ini mencakup lebih dari 20 model intervensi autisme dan memungkinkan terapis, penyedia layanan pendidikan khusus, serta organisasi menambahkan metode dan pengalaman praktis mereka sendiri ke dalam basis pengetahuannya. Pendekatan yang disebutkan mencakup Analisis Perilaku Terapan, Intervensi Perilaku Perkembangan Naturalistik, Pengajaran Terstruktur TEACCH, dan Model BSR yang Dilokalkan.

Struktur ini memadukan metodologi berbasis penelitian dengan pengalaman praktisi di lapangan. Struktur ini juga memberi para profesional kesempatan untuk menyumbangkan pengetahuan intervensi mereka sendiri, sehingga sistem tidak terbatas pada kumpulan model awalnya.

Profil Tindak Lanjut dan Basis Data Penelitian

Untuk memberikan dukungan berkelanjutan, sistem ini memadukan catatan teks, asesmen video, dan informasi perkembangan yang diberikan keluarga serta tenaga profesional menjadi profil perkembangan dinamis bagi setiap anak. Sistem dapat memecah sasaran jangka panjang menjadi tindakan harian yang mudah dilakukan, memantau kemajuan dari waktu ke waktu, dan mendukung diskusi antara keluarga dan tenaga profesional. Saat ini, interaksi suara tersedia dalam bahasa Kanton, Putonghua, dan Inggris.

Tim ini juga telah membangun basis data multimodal tentang autisme yang berisi lebih dari 1,1 juta rekaman video, postur, dan perilaku. Menurut HKUST, basis data tersebut menjadi landasan bagi pengembangan model AI dan penelitian autisme. Pengumpulan serta analisis data yang berkelanjutan ditujukan untuk meningkatkan akurasi asesmen risiko, menyempurnakan rekomendasi intervensi, dan memperdalam pemahaman tentang perkembangan autisme serta strategi dukungan.

Para peneliti berencana menyempurnakan pengalaman pengguna, memperluas studi validasi klinis, dan meningkatkan kinerja sistem, dengan tujuan membuat dukungan autisme lebih mudah diakses di Hong Kong, Kawasan Teluk Besar, dan wilayah lainnya. Pertanyaan utama pada tahap berikutnya adalah apakah pengujian klinis dan di dunia nyata dapat mengonfirmasi hasil skrining awal serta pendekatan terpadu platform ini dalam mendukung keluarga.