Dampak AI yang Mengubah Permainan pada Real Estate Perusahaan

Kecerdasan Buatan (AI) mentransformasi industri di seluruh dunia, termasuk sektor real estat korporat (CRE). “Colliers Global AI dalam Laporan CRE 2024"memberikan eksplorasi mendalam tentang bagaimana AI membentuk kembali CRE, menawarkan terobosan signifikan dan manfaat jangka panjang. Laporan ini mencakup berbagai aspek dampak AI dengan fokus pada area-area utama seperti implementasi, manfaat, tantangan, dan peluang masa depan.

Lanskap AI Saat Ini di CRE

Rencana Implementasi AI

Sebagian besar pemimpin CRE bersiap untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka. Menurut data:

• 33% berencana untuk menerapkan AI dalam dua tahun ke depan.
• 26% bertujuan untuk melakukannya pada tahun depan.
• 12% berharap untuk mengadopsi AI dalam enam bulan ke depan.
• 12% mengantisipasi penerapannya dalam lima tahun ke depan.
• 9% telah menerapkan setidaknya satu solusi AI generatif.
• 7% tidak memiliki jangka waktu tertentu dalam pikiran.

Kategori AI di CRE

Colliers telah mengidentifikasi enam kategori utama AI yang saat ini digunakan atau diharapkan akan segera diadopsi:

1. Pengolahan Bahasa alami (NLP) – Memahami, menghasilkan, dan berinteraksi dengan bahasa manusia.
2. Pembelajaran mesin (ML) – Belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu.
3. Predictive Analytics – Menganalisis data historis untuk memprediksi tren masa depan.
4. Sistem Pakar – Meniru kemampuan pengambilan keputusan ahli manusia dalam domain tertentu.
5. Model Generatif – Menghasilkan konten seperti gambar atau teks berdasarkan kumpulan data besar.
6. Visi Komputer – Menganalisis dan menafsirkan informasi visual dari dunia.

Tantangan dan Area Fokus Utama

Kebaruan AI menimbulkan tantangan, khususnya dalam pengelolaan data dan standardisasi. Colliers menekankan lima area fokus utama untuk keberhasilan penerapan AI:

1. Transparansi – Menstandarisasi dan berbagi data di seluruh perusahaan CRE untuk memanfaatkan potensi AI sepenuhnya.
2. Data Komprehensif – Memastikan data komprehensif dan tidak memihak untuk penerapan AI yang akurat.
3. Governance – Mengembangkan program tata kelola data untuk meminimalkan risiko dan memastikan keakuratan data.
4. Volume Data – Memanfaatkan sejumlah besar data di CRE untuk pelatihan AI yang efektif.
5. Manajemen data – Mengelola dan mengatur akses dan integritas data secara efisien.

Dampak AI yang Diproyeksikan pada CRE

Ekonomi Dampak

Pada tahun 2030, AI dapat mengotomatiskan aktivitas yang mencakup hingga 30% jam kerja di perekonomian AS, sehingga berdampak signifikan terhadap produktivitas dan nilai ekonomi. McKinsey memperkirakan AI generatif dapat menambah $2.6 triliun hingga $4.4 triliun setiap tahunnya terhadap perekonomian global. Namun, hal ini juga berarti diperlukan hingga 12 juta transisi pekerjaan pada tahun 2030, dengan 80% pekerjaan yang terkena dampaknya terbagi dalam empat pekerjaan utama.

Pertumbuhan Pasar

Minat investor terhadap AI generatif terus meningkat, dengan peningkatan pendanaan yang signifikan:

• 2017: $ 1.0 miliar
• 2023: $ 29.1 miliar

Pendapatan pasar AI generatif diproyeksikan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 57.8% dari tahun 2023 hingga 2028, mencapai $36.4 miliar pada tahun 2028.

AI dalam Pengiriman Layanan CRE

Bidang Dampak Utama

AI siap merevolusi beberapa area layanan CRE, termasuk:

1. Lokasi intelijen – Mengidentifikasi kumpulan dan lokasi bakat baru dan yang sedang berkembang.
2. Solusi Rantai Pasokan – Memprediksi penyesuaian real-time terhadap perkiraan permintaan atau kebutuhan inventaris.
3. Manajemen Proyek – Mengoptimalkan alokasi sumber daya dan manajemen biaya.
4. Pengelolaan transaksi – Meningkatkan opsi lokasi dengan alur kerja otomatis.
5. Penasihat Tempat Kerja – Menghasilkan pilihan hunian dan ruang 3D yang berbeda.
6. Administrasi Sewa – Menyederhanakan proses dengan teknologi OCR AI.
7. Strategi Portofolio – Terus mengoptimalkan portofolio dengan analisis prediktif.
8. Manajemen Fasilitas – Menerapkan pemeliharaan gedung antisipatif dan notifikasi otomatis.

Studi Kasus dan Contoh

Administrasi Sewa

• Isu: Sebuah perusahaan energi menghadapi serangan siber yang melumpuhkan semua sistem.
• Solusi: Colliers menggunakan AI OCR untuk mengekstrak detail dari lebih dari 40 gambar, mencapai tingkat pengambilan 90% dan memberi tahu lebih dari 400 pemilik tanah tentang penundaan pembayaran.

Manajemen Fasilitas

• terbaru: Manajer fasilitas berkolaborasi untuk mengurangi biaya dan meningkatkan pengalaman karyawan.
• Masa depan: Analisis prediktif dan pembelajaran mesin akan mengoptimalkan penggunaan energi dan pemeliharaan preventif, memanfaatkan perangkat IoT untuk meningkatkan pengelolaan fasilitas.

Solusi Rantai Pasokan

• terbaru: Konsultan menggunakan spreadsheet untuk memperkirakan permintaan.
• Masa depan: AI akan memungkinkan penyesuaian real-time berdasarkan data operasional dan eksternal, sehingga mengoptimalkan efisiensi rantai pasokan.

Penasihat Tempat Kerja

• terbaru: Konsultan merancang solusi tempat kerja yang disesuaikan.
• Masa depan: Pembelajaran mesin akan menganalisis data survei dan menghasilkan rendering 3D, sehingga meningkatkan pengalaman karyawan.

Strategi Portofolio

• terbaru: Konsultan menganalisis data portofolio agar selaras dengan tujuan bisnis.
• Masa depan: Pembelajaran mesin akan memberikan rekomendasi real-time mengenai tren pasar dan campuran properti yang optimal.

Lokasi intelijen

• terbaru: Studi mengidentifikasi lokasi ideal untuk kebutuhan perekrutan.
• Masa depan: Analisis prediktif akan secara otomatis merekomendasikan lokasi berdasarkan tren pasar dan ketersediaan bakat.

Manajemen Proyek

• terbaru: Manajer proyek mengawasi pengelolaan sumber daya.
• Masa depan: AI Generatif akan membuat desain konsep, perkiraan biaya, dan rencana keselamatan, sehingga meningkatkan efisiensi proyek.

Pengelolaan transaksi

• terbaru: Manajer mengatur transaksi real estat.
• Masa depan: AI akan mengotomatiskan alur kerja, membuat strategi pemasaran, dan memberikan analisis pasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Pertimbangan tambahan

Peran Pekerjaan yang Muncul

AI akan menciptakan peluang kerja baru dalam CRE, seperti Etika AI pakar, insinyur keamanan, manajer properti berkemampuan AI, dan pelatih AI.

Kekhawatiran Etis

AI menimbulkan kekhawatiran etika, khususnya mengenai privasi data dan penggunaan informasi hak milik. Perusahaan harus menyeimbangkan pemanfaatan AI yang efektif dengan menjaga standar etika.

Manfaat Implementasi AI

AI dapat meminimalkan kesalahan, meningkatkan profitabilitas, menyederhanakan proses, dan mendorong pemecahan masalah yang inovatif.

Prospek Industri

AI diperkirakan akan memberikan dampak transformatif pada CRE, sebanding dengan kemunculan internet. Perkembangan teknologi yang pesat ini menghadirkan peluang emas bagi perusahaan CRE untuk meraih keunggulan kompetitif.

Kesimpulan

Integrasi AI dalam CRE menawarkan manfaat dan peluang inovasi yang substansial. Dengan mengatasi tantangan terkait manajemen data dan pertimbangan etika, perusahaan CRE dapat memanfaatkan potensi AI untuk meningkatkan penyampaian layanan, mengoptimalkan operasional, dan mendorong nilai ekonomi. Seiring perkembangan teknologi AI, dampaknya terhadap CRE akan semakin besar, sehingga penting bagi para pemimpin industri untuk tetap terdepan dan mengadopsi solusi berbasis AI.

Untuk mempelajari lebih lanjut, pembaca harus mengunduh AI Global dalam Laporan CRE 2024.