Laporan Tahunan State of AI dari Appen Mengungkapkan Pertumbuhan Industri yang Signifikan

Appen Limited (ASX: APX), penyedia data pelatihan berkualitas tinggi untuk organisasi yang membangun sistem AI efektif dalam skala besar, hari ini mengumumkan laporan tahunan State of AI untuk 2020.

Laporan State of AI 2020 adalah hasil dari studi lintas industri, organisasi besar yang melibatkan pemimpin bisnis senior dan teknolog. Survei ini bertujuan untuk memeriksa dan mengidentifikasi karakteristik utama dari lanskap AI dan machine learning yang berkembang dengan mengumpulkan respons dari pengambil keputusan AI.

Terdapat beberapa kesimpulan utama:

• Ketika hampir 3 dari 4 organisasi mengatakan AI sangat penting untuk bisnis mereka, hampir setengah dari mereka merasa bahwa organisasi mereka tertinggal dalam perjalanan AI.
• Anggaran AI lebih dari $5M meningkat dua kali lipat dari tahun ke tahun
• Sejumlah besar perusahaan semakin mendukung AI yang bertanggung jawab sebagai komponen keberhasilan bisnis, tetapi hanya 25% perusahaan mengatakan bahwa AI yang tidak bias adalah sangat penting.
• 3 dari 4 organisasi melaporkan bahwa mereka memperbarui model AI mereka setidaknya setiap trimester, menunjukkan fokus pada kehidupan model setelah penerapan.
• Gap antara pemimpin bisnis dan teknolog terus ada, meskipun keselarasan mereka sangat penting dalam membangun infrastruktur AI yang kuat.
• Meskipun dalam masa-masa sulit, lebih dari dua pertiga responden tidak mengharapkan dampak negatif dari COVID-19 pada strategi AI mereka.

Salah satu temuan utama adalah bahwa hampir setengah dari responden merasa bahwa perusahaan mereka tertinggal dalam perjalanan AI, ini menunjukkan bahwa ada kesenjangan kritis antara kebutuhan strategis dan kemampuan untuk melaksanakan.

Kekurangan data dan manajemen data dilaporkan sebagai tantangan utama, termasuk data pelatihan yang merupakan fondasi dari penerapan model AI dan ML, sehingga tidak mengherankan bahwa 93% perusahaan melaporkan bahwa data pelatihan berkualitas tinggi sangat penting untuk keberhasilan AI.

Organisasi juga melaporkan menggunakan 25% lebih banyak jenis data (teks, gambar, video, audio, dll.) pada 2020 dibandingkan dengan 2019. Tidak hanya model yang mendapatkan pembaruan lebih sering, tetapi tim juga menggunakan jenis data yang semakin banyak, dan ini akan berarti peningkatan kebutuhan investasi dalam data pelatihan yang dapat diandalkan.

Salah satu indikator pertumbuhan eksponensial AI adalah pertumbuhan tahun-ke-tahun yang cepat dalam inisiatif AI. Pada 2019, hanya 39% eksekutif yang memiliki inisiatif AI. Pada 2020, kepemilikan eksekutif AI melonjak menjadi 71%. Dengan peningkatan ini dalam kepemilikan eksekutif, jumlah organisasi yang melaporkan anggaran lebih dari $5M juga meningkat dua kali lipat.

Penyedia cloud global mendapatkan traksi signifikan sebagai alat ilmu data dan ML dibandingkan dengan 2019. Ini mungkin karena peningkatan anggaran dan pengawasan eksekutif. Yang lebih mengesankan lagi adalah peningkatan responden yang melaporkan menggunakan penyedia mesin pembelajaran cloud global yang diidentifikasi sebagai: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%), dan Salesforce Einstein (17%). Masing-masing pemimpin ini mengalami peningkatan adopsi dua digit dibandingkan dengan 2019, membuktikan bahwa ketika lebih banyak perusahaan bergerak untuk skala, mereka mencari solusi yang dapat skala dengan mereka.

Sesuatu yang perlu diperhatikan oleh pengembang AI adalah bahwa variabilitas bahasa yang digunakan untuk membangun model juga telah bergeser dari 2019. Sementara Python tetap menjadi bahasa yang paling banyak digunakan pada 2019 dan 2020, SQL dan R adalah bahasa kedua dan ketiga yang paling umum digunakan pada 2019. Namun, pada 2020, Java, C/C++, dan JavaScript mendapatkan traksi signifikan. Python, R, dan SQL sering kali menunjukkan tahap pilot, sedangkan Java, C/C++, dan JavaScript lebih merupakan bahasa tahap produksi.

Untuk mempelajari lebih lanjut, kami sarankan mengunduh laporan lengkap State of AI and Machine Learning.