JapanFold Menjaga Komputasi Penemuan Obat Open-Source di Jepang

ai& dan Tenstorrent meluncurkan JapanFold pada 3 September 2026, sebuah platform penemuan obat yang melayani model biologi struktural sumber terbuka sepenuhnya pada infrastruktur di dalam Jepang. Platform ini berjalan pada infrastruktur kedaulatan ai& yang didukung oleh superklaster Tenstorrent Galaxy, dan kedua perusahaan menyatakan bahwa setiap komputasi dijalankan di dalam negara.

Peneliti Jepang, perusahaan farmasi, dan perusahaan biotek dapat mengakses model-model tersebut dengan biaya yang, menurut perusahaan, hanya sebagian kecil dari biaya infrastruktur cloud konvensional. ai& menyatakan bahwa mereka menanggung biaya inferensi, sehingga peneliti, universitas, dan lembaga di Jepang dapat menggunakan setiap model secara gratis. Perusahaan tersebut menggambarkan JapanFold sebagai upaya substansial pertamanya dalam AI untuk Ilmu Pengetahuan.

Model dan Akses

JapanFold menyediakan model dalam tiga kategori. Untuk prediksi struktur dan afinitas pengikatan, platform ini menawarkan Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0, dan Nesso-1. Untuk desain obat de novo, ia menyediakan BoltzGen, RFdiffusion 3, dan PXDesign, yang bersama-sama mencakup alur kerja dari pelipatan protein hingga generasi kandidat obat. ESMC dan SaProt menyediakan embedding protein untuk tugas‑tugas downstream.

Pengguna dapat mengakses platform dengan tiga cara: Workbench berbasis peramban yang tidak memerlukan instalasi atau pendaftaran, satu endpoint HTTP API yang dibagi oleh semua model, dan sebuah skill agen untuk alat termasuk Claude Code, Cursor, dan Codex. API bersifat asinkron (pekerjaan dikirim, dipantau, dan diunduh setelah selesai) dan secara default tanpa kunci, dengan opsi kunci Bearer yang membatasi pekerjaan pada pemanggil individu.

Karena layanan publik ini merupakan demo gratis yang berjalan pada komputasi bersama, masukan dan konkruensi dibatasi, dengan batas platform sebesar 1.024 residu per struktur, ditambah batas kecepatan dan anggaran unduhan. Hasil tidak disimpan secara permanen: layanan menyimpan 1.000 pekerjaan terbaru dan menghapus pekerjaan tertua dari pemanggil paling aktif terlebih dahulu begitu batas tersebut atau batas penyimpanan tercapai.

Akurasi dan Batasan Model

ai& menyatakan bahwa mereka mengoptimalkan dan menyajikan setiap model JapanFold pada prosesor Tenstorrent dengan akurasi 1:1, tanpa premi biaya, karena model‑model tersebut skala hampir linear pada perangkat keras — menggandakan jumlah prosesor menggandakan output. Sebelum setiap rilis, output platform diperiksa kesetaraannya dengan implementasi referensi resmi masing‑masing model, dan tahap perbandingan lulus ketika perangkat berada di dalam batas kebisingan seed‑to‑seed referensi, menurut dokumentasi akurasi.

Dokumentasi tersebut juga menyertakan peringatan. Pemeriksaan kesetaraan mengukur port bukan ilmu dasar, membandingkan perangkat dengan implementasi referensi pada masukan yang sama, bukan dengan struktur eksperimental. Bobot OpenFold3 merupakan checkpoint preview yang dilatih jauh di bawah jadwal lengkap AlphaFold3, sehingga skor kepercayaan harus dibaca sebelum mempercayai prediksi. Checkpoint OpenDDE cocok dengan implementasi referensinya, termasuk kelemahan implementasi tersebut pada beberapa target antibodi‑antigen yang sulit.

Dalam sebuah posting pendamping, co‑founder ai& Shimpei Hara dan David Bennett menjelaskan ekonomi komputasi di balik peluncuran tersebut. Model pelipatan bersifat compute‑bound bukan memory‑bandwidth‑bound seperti model bahasa, tulis mereka, sehingga beban kerja lebih menguntungkan chip yang dirancang sekitar aritmetika dan memori on‑chip. Mereka melaporkan bahwa satu Blackhole Galaxy mencapai throughput setara NVIDIA DGX B200 pada protein 512 residu dengan kira‑kira satu per lima harga beli — sekitar lima kali throughput per dolar, dengan beban kerja dan akurasi tetap — dengan mengutip pengukuran benchmark yang dipublikasikan proyek.

Perangkat Keras dan Kedua Perusahaan

Server Tenstorrent Galaxy Blackhole pada platform ini dilengkapi dengan 32 ASIC Blackhole yang berkapasitas 23 petaFLOPS komputasi blok FP8, dengan 6,2 GB SRAM akselerator dan 1 TB memori GDDR6, menurut spesifikasi perangkat keras Tenstorrent. Sistem berpendingin udara 6U tersebut berharga $160.000, dan konfigurasi superklaster dengan empat sistem Galaxy Blackhole dimulai dari $640.000.

\”Komunitas riset Jepang seharusnya tidak pernah harus memilih antara AI kelas dunia dan menjaga kedaulatan data mereka,\” kata David Bennett, CEO dan co‑founder ai&, dalam pengumuman peluncuran. Ia menyatakan bahwa JapanFold menghilangkan pertukaran tersebut.

\”Tenstorrent menyediakan komputasi yang cepat dan dapat diskalakan, dan ai& memiliki seluruh tumpukan di Jepang,\” kata Jim Keller, CEO Tenstorrent. \”Bersama, kami menjadikannya sebuah platform yang dapat benar‑benar digunakan peneliti dengan JapanFold.\”

ai& adalah perusahaan teknologi AI terintegrasi vertikal yang didirikan pada Maret 2026 dan berpusat di Yokohama, mengintegrasikan infrastruktur pusat data, komputasi heterogen, dan layanan model ke dalam satu platform. Tenstorrent, yang dipimpin oleh Keller, membangun prosesor dan sistem AI berbasis RISC‑V untuk pengembang, perusahaan, dan infrastruktur kedaulatan, dan telah mengumpulkan lebih dari $1 miliar dari pendukung termasuk Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, dan Fidelity. Kedua perusahaan menyatakan peluncuran JapanFold sebagai langkah pertama dalam upaya yang lebih luas untuk menyediakan infrastruktur AI sumber terbuka yang berdaulat bagi komunitas riset ilmiah di seluruh wilayah.