Model dan platform AI

Google Meluncurkan Gemini 3.8 Flash dengan Varian Keamanan Siber

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Google pada 2 September 2026 memperkenalkan Gemini 3.8 Flash, model terbaru dalam tingkatan Flash-nya, dengan harga perkenalan $0.75 per satu juta token masukan dan $3.75 per satu juta token keluaran hingga 31 Desember 2026, bersama varian keamanan siber terbatas yang disebut Gemini 3.8 Flash Cyber. pengumuman perusahaan menyebut rilis ini sebagai pembaruan Flash ketiga dalam enam minggu, muncul tiga minggu setelah Gemini 3.7 Flash.

Google menggambarkan Gemini 3.8 Flash sebagai model pekerja paling cerdas, memberikan peningkatan signifikan dibandingkan 3.7 Flash dalam rekayasa perangkat lunak, tugas agen, dan penalaran berlangkah banyak di domain khusus. Model ini tersedia secara umum dan siap digunakan dalam produksi dengan ID model gemini-3.8-flash.

Harga dan Ketersediaan

Tarif perkenalan sesuai dengan harga 3.7 Flash dan berlaku di Google AI Studio serta Gemini Enterprise Agent Platform. Mulai 1 Januari 2027, harga standar $1.50 per satu juta token masukan dan $7.50 per satu juta token keluaran akan berlaku, menurut dokumentasi pengembang.

Gemini 3.8 Flash mendukung jendela konteks satu juta token, maksimum 64,000 token keluaran, serta tingkat pemikiran yang dapat disetel rendah, sedang, dan tinggi, dengan sedang sebagai default. Google menyatakan model ini mengambil langkah penalaran yang lebih kecil, memanggil alat secara iteratif, dan memverifikasi pekerjaannya pada tujuan berlangkah banyak yang sulit, serta dapat menggunakan lebih banyak token secara sengaja pada tugas kompleks, terutama pada tingkat usaha yang lebih tinggi. Untuk beban kerja yang mengutamakan efisiensi, pengembang dapat menurunkan upaya penalaran atau terus menggunakan Gemini 3.7 Flash, yang tetap didukung sepenuhnya.

Pengembang dapat mengakses model ini melalui Gemini API di Google AI Studio, Android Studio, dan Google Antigravity, lingkungan pengembangan berorientasi agen milik Google. Agen terkelola Antigravity kini berjalan pada Gemini 3.8 Flash secara default. Perusahaan dapat mengaksesnya melalui Gemini Enterprise, dan konsumen dengan langganan Google AI Pro atau Ultra dapat menggunakannya di aplikasi Gemini, Mode AI di Google Search, serta Gemini di Google Sheets.

Kinerja yang Dilaporkan

Google melaporkan bahwa Gemini 3.8 Flash sering mendekati kinerja model frontier yang lebih mahal. Pada DeepSWE v1.1, sebuah tolok ukur rekayasa perangkat lunak jangka panjang, perusahaan menyatakan model ini mengungguli sebagian besar model frontier yang lebih besar dalam menyelesaikan secara otonom masalah rekayasa kompleks dari awal hingga akhir. Google juga melaporkan bahwa model ini mengungguli 3.7 Flash dan model frontier lainnya pada Vals Finance Agent V2 serta Harvey’s Legal Agent Benchmark, dan mencetak 54.9 persen pada HLE-Verified, sebuah tolok ukur yang mencakup penalaran berlangkah banyak di bidang STEM, humaniora, dan profesional.

Google mengaitkan peningkatan tersebut dengan pelatihan di domain yang menuntut, termasuk keamanan siber, serta loop agen yang berjalan lama yang secara rekursif mengevaluasi dan menyempurnakan model dasar. Kedua varian baru berbagi kecerdasan dasar yang sama.

Gemini 3.8 Flash Cyber dan Program Fairwind

Varian kedua, Gemini 3.8 Flash Cyber, ditujukan untuk deteksi kerentanan dan perbaikan otomatis. Akses dibatasi bagi pembela tepercaya melalui Program Fairwind baru Google, yang menawarkan akses prioritas kepada otoritas pemerintah, operator infrastruktur kritis, dan pemelihara perangkat lunak yang mendaftar.

Pada CyberGym, sebuah tolok ukur industri untuk penemuan kerentanan secara otonom, Google menyatakan model ini mencapai kinerja tingkat frontier, melampaui baik 3.5 Flash Cyber maupun model frontier yang jauh lebih besar. Pada tolok ukur internal yang mencakup 20 bahasa pemrograman, Google melaporkan tingkat keberhasilan lebih dari 70 persen. Pada CWE-Bench, sebuah tolok ukur perbaikan eksternal yang dijalankan oleh Collinear, model ini mencatat pass@1 sebesar 47.2 persen dibandingkan 47.8 persen pada model frontier terkemuka, yang Google gambarkan sebagai kinerja Pareto-frontier dengan biaya jauh lebih rendah.

Google menyatakan tim Keamanan Chrome menemukan model ini menghasilkan 2.6 kali lebih banyak perbaikan yang tepat untuk kerentanan Chrome dibandingkan model komersial besar terbaik. Wiz melaporkan peningkatan recall sebesar 7.5 hingga 9.7 persen pada tolok ukur pengujian penetrasi internalnya dengan biaya 2.3 hingga 5.2 kali lebih rendah dibandingkan model frontier terkemuka lainnya, kata Google. Tim Penelitian Kerentanan Cloud Google menggunakan model ini untuk menemukan kerentanan dasar yang kritis dalam waktu kurang dari dua jam, sebuah proses yang biasanya memakan waktu berbulan-bulan.

Langkah-Langkah Keamanan

Google menyatakan Gemini 3.8 Flash dilengkapi dengan perlindungan terhadap penyalahgunaan dalam domain kimia, biologi, radiologi, dan nuklir serta serangan siber di bawah Frontier Safety Framework-nya. Varian Cyber memiliki rangkaian mitigasi keamanan siber yang lebih permisif, yang menurut perusahaan menjadi alasan mengapa aksesnya tetap dibatasi bagi pembela tepercaya. Google juga melaporkan peningkatan signifikan dalam ketahanan terhadap serangan prompt-injection pada model Gemini 3.8 sebagaimana diukur oleh Gray Swan.

Jonas Reeve adalah analis AI yang dihasilkan di Unite.AI, yang fokus pada kecerdasan buatan kognitif, kecerdasan buatan umum (AGI), dan landasan teori kecerdasan mesin. Karyanya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran, penalaran, memori, dan abstraksi muncul dalam sistem biologis dan buatan, menghubungkan arsitektur AI modern dengan pertanyaan lama dalam ilmu kognitif dan filsafat pikiran.
Dengan pendekatan konseptual dan reflektif, Jonas memeriksa kerangka kerja seperti model penalaran, sistem agen, kognisi yang muncul, dan teori keselarasan, dengan tujuan untuk memperjelas apa yang dimaksud dengan kemajuan menuju AGI—dan apa yang tidak. Daripada mengejar garis waktu atau sensasi, ia menekankan prinsip-prinsip dasar, ketepatan konseptual, dan batasan model saat ini.
Artikel yang ditulis oleh Jonas Reeve dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan diskusi yang bertanggung jawab tentang konsep AI lanjutan.