5 Tantangan Implementasi Retail AI

Industri ritel siap untuk inovasi. Namun, IDC melaporkan hal itu 60% pengecer yang mengejutkan belum menerapkan kecerdasan buatan (AI), salah satu teknologi dengan pertumbuhan tercepat di dunia. 

AI memberikan banyak peluang dan manfaat bagi pengecer untuk meningkatkan operasi mereka, tetapi penerapannya disertai dengan tantangan yang adil. Akankah pengecer mengatasi kemunduran ini untuk menjadi lebih didorong oleh teknologi dan kompetitif?

Manfaat AI di Ritel

Pengecer diharapkan dapat menuai beberapa manfaat dengan menerapkan solusi berbasis AI ke dalam model bisnis mereka. Misalnya, AI dapat membantu pengecer meningkatkan layanan dan pengalaman pelanggan, meningkatkan efisiensi dan produktivitas, dan pada akhirnya meningkatkan profitabilitas. 

Organisasi di ruang ritel bahkan mungkin dapat mengumpulkan pelanggan baru jika mereka mengambil sikap inovasi. Ini sangat penting, terutama karena industri e-commerce berkembang pesat dan persaingan menjadi semakin ketat.

Pertimbangkan betapa pentingnya AI selama pandemi COVID-19. Pada saat ini, ada perubahan besar dalam belanja konsumen, meningkatnya tingkat pengangguran dan kekurangan material, membuat pengecer berjuang dengan manajemen inventaris serta penawaran dan permintaan. 

5 Tantangan yang Dihadapi Pengecer Saat Mengimplementasikan AI

Seiring dengan berkembangnya AI dan pembelajaran mesin (ML), yang merupakan salah satu bagian dari AI, wajar jika dikatakan bahwa AI akan tersebar luas di berbagai industri — tidak terkecuali ritel. Namun, penerapan AI bukanlah hal yang mudah. Pengecer mungkin menghadapi hambatan dalam adopsi dan penerapan AI. Inilah beberapa di antaranya.

1. Perpindahan Pekerja

Sejak awal dan penerimaan AI, tidak mengherankan jika orang-orang menyatakan keprihatinan apakah AI akan menyebabkan perpindahan pekerja yang meluas. Di toko-toko besar dan toko kelontong, jalur pembayaran swalayan atau pembersihan penjaga robot untuk membantu meningkatkan pengalaman pelanggan adalah hal yang umum. 

Jika AI terus berkembang, pengecer mungkin khawatir hal itu akan menggusur karyawan. Namun, menjadi jelas bahwa AI — pada tahap saat ini — kemungkinan akan berfungsi sebagai suplemen untuk pekerjaan manusia. Itu belum mencapai tingkat lanjut yang mampu menghilangkan kebutuhan orang. Namun, pemindahan pekerja merupakan kekhawatiran yang mungkin dimiliki pengecer yang mencegah mereka mengadopsi AI.

2. Takut akan Perubahan

Ritel bukan satu-satunya industri yang tertinggal dalam adopsi AI. Beberapa sektor lain lambat menambahkan AI, dan salah satu alasan utamanya adalah ketakutan yang melekat pada perubahan. Menerapkan teknologi baru adalah sesuatu yang harus dilakukan oleh setiap perusahaan, tetapi bukan itu masalahnya. 

Ketakutan akan perubahan sudah cukup untuk mencegah pengecer mengadopsi dan menerapkan solusi AI. Tampaknya terlalu menantang untuk dilakukan atau akan terlalu banyak mengubah operasi dan proses. 

3. Kesulitan Menjaga Keamanan Data

Sistem AI membutuhkan data dalam jumlah besar agar berfungsi dengan baik. Informasi ritel dihasilkan di berbagai platform dan sumber, sehingga sulit dibersihkan, disimpan, dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan. 

Kurangnya tim TI khusus atau karyawan dengan pengetahuan mendalam tentang AI dapat menjadi penghalang utama penerapan AI. Hal terakhir yang diinginkan pengecer mana pun adalah menghabiskan sumber daya untuk AI hanya agar gagal bekerja secara efektif. Selain itu, pengecer harus memprioritaskan keamanan data, terutama di lingkungan keamanan siber yang semakin mengancam saat ini. 

4. ROI Tidak Cukup

Menerapkan sistem AI atau ML tingkat lanjut umumnya mahal, terutama untuk usaha kecil atau menengah (UKM). Banyak retailer kekurangan sumber daya yang diperlukan untuk mendukung inisiatif AI, meskipun biaya kemungkinan akan menurun seiring berjalannya waktu dan semakin banyak retailer yang mengadopsi solusi ini. 

Tanpa laba atas investasi (ROI) yang cukup, menerapkan AI mungkin tampak seperti membuang-buang waktu, energi, dan sumber daya bagi perusahaan di ruang ritel. Penting bagi bisnis apa pun, apa pun industrinya, untuk menghitung ROI potensial dari teknologi baru sebelum menerapkannya. Pengecer yang melakukannya mungkin dapat memanfaatkan AI dan mulai mengadopsi satu atau dua solusi baru. 

5. Kesenjangan Keterampilan Karyawan

Tantangan terakhir yang dihadapi pengecer saat menerapkan AI adalah kesenjangan keterampilan karyawan. AI masih dalam masa pertumbuhan, dan sebagian besar tenaga kerja Amerika memiliki sedikit atau tidak ada informasi tentang itu. Mereka tidak memahami potensinya, cara kerjanya, cara mempertahankan solusi berbasis AI, atau mengapa permintaan mereka meningkat. 

Pengecer mungkin tidak dapat berhasil dengan solusi AI tanpa cukup banyak karyawan yang memiliki pengetahuan kuat tentang AI dan cara kerjanya. Perusahaan yang meningkatkan keterampilan karyawannya untuk memahami AI dengan lebih baik mungkin dapat mengatasi kesenjangan keterampilan ini dan berhasil menerapkan dan menggunakan AI.

Masa Depan AI dalam Ritel

Tampaknya tak terhindarkan bahwa AI akan menjadi lebih umum di berbagai industri, dan ritel tidak terkecuali. Menerapkan teknologi baru apa pun akan datang dengan tantangan yang adil, tetapi banyak yang akan memberikan banyak manfaat bagi perusahaan yang mengambil lompatan. 

Di ritel, perusahaan dapat meningkatkan pengalaman pelanggan, menjadi lebih efisien, dan meningkatkan penjualan dengan menerapkan solusi berbasis AI. Seiring AI terus berkembang, industri ritel dan lainnya akan terus mendapatkan keuntungan dari kemampuannya.