Bagaimana Kecerdasan Buatan Generatif Mengubah Perjalanan

Kecerdasan buatan telah umum selama beberapa waktu di banyak industri, termasuk perjalanan. Biasanya, itu dilihat dalam teknologi prediktif dengan algoritma yang menghasilkan kesimpulan berdasarkan data besar untuk mengeluarkan rekomendasi.

Dalam perjalanan, analitik prediktif digunakan untuk memberikan rekomendasi pribadi untuk hotel, penerbangan, dan layanan lainnya. Model prediktif bermanfaat bagi penyedia perjalanan dan klien mereka karena mereka dapat dengan efektif menemukan dan mengompilasi opsi yang paling relevan dari jumlah alternatif yang besar dengan waktu dan upaya yang jauh lebih sedikit daripada melakukan secara manual.

Hopper adalah contoh yang luar biasa dalam menggunakan teknologi ini. Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi harga hotel dan tiket pesawat dengan memberi makan algoritma mereka dengan jumlah data historis yang besar serta tren saat ini. Ini tidak hanya memberi mereka keunggulan kompetitif dalam menawarkan harga terbaik secara keseluruhan, tetapi juga melayani pelanggan mereka dengan baik. Dengan memprediksi kapan harus memesan penerbangan berdasarkan data tersebut plus profil perjalanan unik pelanggan, Hopper dapat dengan akurat memberitahu pelancong kapan harus memesan penerbangan untuk menghemat uang.

Namun, kecerdasan buatan generatif berbeda, dan itu mengubah cara banyak sektor beroperasi. Iterasi baru dan menarik dari kecerdasan buatan ini memiliki potensi untuk melakukan banyak hal lebih untuk perjalanan di luar apa yang saat ini tersedia. Tidak hanya dapat meningkatkan pengalaman klien secara keseluruhan tetapi juga membawanya ke tingkat yang sama sekali baru dengan menganalisis konten yang ada dan menciptakan sesuatu yang asli.

Sementara itu benar bahwa kecerdasan buatan generatif masih menggunakan jumlah besar data yang ada untuk outputnya, hal yang menarik adalah bahwa itu dapat membedakan diri dari kecerdasan buatan prediktif sederhana. Dalam perjalanan, itu diterjemahkan ke dalam skenario di mana kecerdasan buatan dilatih pada jumlah data perjalanan yang besar dan, dengan memiliki akses ke inventori dan konten yang tersedia dari penyedia perjalanan, itu akan dapat merespons permintaan khusus dari pelancong dengan produk dan konten yang relevan dan dipersonalisasi.

Ini adalah perkembangan yang benar-benar revolusioner dan menarik untuk industri yang telah cukup lambat berubah selama beberapa dekade. Tidak hanya akan lebih baik bagi pelanggan, tetapi penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan secara konsisten memiliki metrik keuangan yang lebih baik dan melihat peningkatan pendapatan hingga 50% lebih banyak pendapatan.

Pelancong Mendapatkan Dukungan Pelanggan yang Lebih Baik dari Chatbot Kecerdasan Buatan Generatif

Pemain industri yang mapan beralih ke kecerdasan buatan generatif untuk membantu menciptakan solusi dukungan pelanggan yang lebih baik, termasuk pemecahan masalah dan program loyalitas. Industri perjalanan umumnya beroperasi dengan margin yang tipis, dan ini sering berarti bahwa dukungan langsung manusia, meskipun sangat diinginkan oleh pelanggan, mungkin tidak berkelanjutan. Studi telah menunjukkan bahwa integrasi kecerdasan buatan ke dalam dukungan pelanggan telah memungkinkan penyelesaian hingga 80% masalah dengan satu interaksi, mengurangi stres pekerja manusia dan menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi klien.

Beberapa perusahaan seperti WestJet sudah menggunakan chatbot layanan pelanggan yang ditenagai kecerdasan buatan untuk memparse permintaan umum dan memutuskan kapan harus melibatkan agen manusia. Namun, kita dapat mengharapkan untuk melihat adopsi yang lebih luas sebagai kecerdasan buatan generatif terus berkembang. Ini juga akan berarti bahwa chatbot yang ada akan ditingkatkan, memberikan pelancong pengalaman yang lebih manusiawi dan dipersonalisasi.

Navan, sebelumnya TripActions, juga menggunakan kecerdasan buatan generatif dengan chatbot Ava yang membantu manajer perjalanan dengan memesan perjalanan. Perusahaan menerapkan teknologi yang sama untuk menulis, menguji, memperbarui, dan memperbaiki kode untuk terus meningkatkan Ava, menjaga mereka tetap di depan kompetisi. Di sisi lain, raksasa industri sering mengandalkan tim pengembang manusia yang terbatas dalam jumlah dan kecepatan kerja, menghasilkan penerapan fitur baru yang lebih lambat.

Kecerdasan Buatan Generatif Menawarkan Perjalanan yang Diciptakan Secara Unik

Internet adalah harta karun kesempatan perjalanan. Apakah Anda mencari destinasi, atraksi wisata, petualangan baru, penawaran hebat, atau tempat untuk tinggal, jumlah konten yang tersedia sangat mengesankan. Sementara seorang penasihat perjalanan yang hebat dapat membantu Anda menyortir kebisingan, bahkan ahli terbaik mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memparse semua langkah untuk memesan perjalanan yang sempurna.

Dengan kecerdasan buatan generatif, perusahaan perjalanan akan dapat menyediakan perjalanan yang unik dan dipersonalisasi berdasarkan percakapan chatbot seperti jawaban yang Anda berikan kepada agen perjalanan. Sebelum terobosan ini, antarmuka chatbot online hanya mencoba menjawab pertanyaan dasar. Dengan menggunakan kecerdasan buatan generatif dan algoritma yang lebih pintar, klien akan mendapatkan output perjalanan yang lebih komprehensif dan unik bagi mereka, hampir seperti pratinjau penuh dari perjalanan, mungkin bahkan dengan konten video pada suatu saat.

Ke Mana Era Kecerdasan Buatan Generatif dalam Perjalanan Menuju?

Bagian paling menarik dari mengadopsi kecerdasan buatan baru ini adalah bahwa kita masih berada di tahap awal kecerdasan buatan generatif. Faktanya, menurut Accenture, hanya 13% dari perusahaan perjalanan yang telah mengalokasikan sumber daya yang cukup untuk kecerdasan buatan untuk benar-benar memanfaatkan kemampuan penuhnya. Apa yang kita lihat sekarang hanyalah awal dari apa yang akan dilakukannya untuk industri di masa depan.

Raksasa teknologi perjalanan mengadopsi teknologi ini dengan kecepatan yang luar biasa. Expedia dan Kayak adalah yang pertama mengintegrasikan dengan chatbot ChatGPT dari Open AI. Mereka mengembangkan plugin yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan mesin pencari mereka dalam percakapan alami, mendapatkan akses ke detail spesifik tentang penerbangan, akomodasi, dan pengalaman, serta memesan perjalanan langsung melalui situs web Expedia dan Kayak. Lebih banyak eksperimen dengan teknologi ini akan segera hadir, jadi ini adalah petualangan baru bagi pelancong dan agen perjalanan.

Kita juga dapat mengharapkan perusahaan muda untuk memanfaatkan teknologi ini secara maksimal karena mereka cukup gesit untuk bereksperimen dan mendorong batas-batas proses yang mapan. Studi Accenture yang sama mencatat bahwa kita dapat mengharapkan untuk melihat jumlah perusahaan yang serius mengejar kecerdasan buatan lanjutan menggandakan pada tahun 2024. Model bisnis baru dan produk segar akan mencakup semua hal, dari akuisisi pelanggan hingga mesin pencari canggih dan asisten kecerdasan buatan generatif yang dapat membantu pelancong memesan perjalanan yang benar-benar unik dari awal hingga akhir.

Waktu ini dalam sejarah terasa seperti awal hari industri, ketika masa depan adalah cakrawala yang terbuka lebar dan siapa saja bisa menjadi nama besar berikutnya. Kita mungkin bahkan melihat munculnya unicorn baru atau yang serupa di masa depan. Kita berada di tengah-tengah revolusi teknis ketiga dalam perjalanan, dan kita kemungkinan akan melihat inovasi yang tidak pernah terbayangkan sebelumnya.