Mencapai Keseimbangan: Pendekatan Global untuk Mengurangi Risiko yang Berhubungan dengan AI

Tidak ada rahasia bahwa selama beberapa tahun terakhir, teknologi modern telah mendorong batas etika di bawah kerangka hukum yang ada yang tidak dirancang untuk memenuhi mereka, sehingga menghasilkan ranjau hukum dan regulasi. Untuk mencoba mengatasi efeknya, regulator memilih untuk melanjutkan dengan cara yang berbeda-beda antara negara dan wilayah, meningkatkan ketegangan global ketika kesepakatan tidak dapat ditemukan.

Perbedaan regulasi ini ditekankan dalam sebuah Konferensi Tindakan AI baru-baru ini di Paris. Pernyataan akhir acara tersebut berfokus pada masalah inklusivitas dan keterbukaan dalam pengembangan AI. Menariknya, hanya secara umum menyebutkan keamanan dan kepercayaan, tanpa menekankan risiko AI yang spesifik, seperti ancaman keamanan. Draf oleh 60 negara, UK dan AS tidak hadir dalam tanda tangan pernyataan, yang menunjukkan betapa sedikitnya kesepakatan yang ada sekarang di antara negara-negara kunci.

Mengatasi Risiko AI Secara Global

Pengembangan dan penerapan AI diatur secara berbeda di setiap negara. Namun, sebagian besar berada di antara dua ekstrem – posisi Amerika Serikat dan Uni Eropa (EU).

Cara AS: Inovasi Terlebih Dahulu, Kemudian Regulasi

Di Amerika Serikat, tidak ada undang-undang federal yang mengatur AI secara khusus, tetapi bergantung pada solusi berbasis pasar dan pedoman sukarela. Namun, ada beberapa undang-undang kunci untuk AI, termasuk Undang-Undang Inisiatif AI Nasional, yang bertujuan untuk mengkoordinasikan penelitian AI federal, Undang-Undang Otorisasi Kembali Administrasi Penerbangan Federal dan kerangka manajemen risiko sukarela Institut Nasional untuk Standar dan Teknologi (NIST).

Lanskap regulasi AS tetap cair dan rentan terhadap perubahan politik besar. Misalnya, pada Oktober 2023, Presiden Biden mengeluarkan Perintah Eksekutif tentang Pengembangan dan Penggunaan AI yang Aman, Terpercaya, dan Dapat Dipercaya, yang menetapkan standar untuk infrastruktur kritis, meningkatkan keamanan siber yang didorong AI dan mengatur proyek AI yang didanai federal. Namun, pada Januari 2025, Presiden Trump mencabut perintah eksekutif ini, dalam upaya untuk beralih dari regulasi ke inovasi.

Pendekatan AS memiliki para pengkritik. Mereka mencatat bahwa sifatnya yang “terfragmentasi” menyebabkan jaringan aturan yang kompleks yang “kekurangan standar yang dapat ditegakkan,” dan memiliki “kesenjangan dalam perlindungan privasi.” Namun, posisi secara keseluruhan berada dalam proses perubahan – pada 2024, legislator negara bagian mengenalkan hampir 700 undang-undang AI baru dan telah ada beberapa sidang tentang AI dalam pemerintahan serta AI dan kekayaan intelektual. Meskipun jelas bahwa pemerintah AS tidak ragu-ragu untuk mengatur, jelas bahwa mereka mencari cara untuk menerapkan regulasi tanpa harus mengorbankan inovasi.

Cara EU: Mengutamakan Pencegahan

EU telah memilih pendekatan yang berbeda. Pada Agustus 2024, Parlemen Eropa dan Dewan mengenalkan Undang-Undang Kecerdasan Buatan (AI Act), yang secara luas dianggap sebagai undang-undang regulasi AI yang paling komprehensif hingga saat ini. Dengan menggunakan pendekatan berbasis risiko, undang-undang tersebut menerapkan aturan ketat pada sistem AI dengan sensitivitas tinggi, seperti yang digunakan dalam perawatan kesehatan dan infrastruktur kritis. Aplikasi dengan risiko rendah hanya menghadapi pengawasan minimal, sementara beberapa aplikasi, seperti sistem skoring sosial yang dijalankan pemerintah, dilarang sepenuhnya.

Di EU, kepatuhan wajib tidak hanya di dalam perbatasannya, tetapi juga dari setiap penyedia, distributor, atau pengguna sistem AI yang beroperasi di EU, atau menawarkan solusi AI ke pasar mereka – bahkan jika sistem tersebut dikembangkan di luar. Kemungkinan besar ini akan menimbulkan tantangan bagi penyedia non-EU dari produk terintegrasi saat mereka bekerja untuk beradaptasi.

Kritik terhadap pendekatan EU termasuk kegagalan yang diduga untuk menetapkan standar emas untuk hak asasi manusia. Kesulitan yang berlebihan juga telah dicatat, bersama dengan kurangnya kejelasan. Para pengkritik khawatir tentang persyaratan teknis yang sangat ketat dari EU, karena mereka datang pada saat EU mencari untuk memperkuat daya saingnya.

Mencari Tanah Liat Regulasi

Sementara itu, Inggris telah mengadopsi kerangka “ringan” yang berada di antara EU dan AS, dan didasarkan pada nilai inti seperti keamanan, keadilan, dan transparansi. Regulator yang ada, seperti Kantor Komisaris Informasi, memegang kekuasaan untuk menerapkan prinsip-prinsip ini dalam domain masing-masing.

Pemerintah Inggris telah menerbitkan Rencana Tindakan Peluang AI, yang menguraikan langkah-langkah untuk berinvestasi dalam fondasi AI, menerapkan adopsi AI di seluruh perekonomian, dan memupuk “sistem AI buatan dalam negeri”. Pada November 2023, Inggris mendirikan Lembaga Keamanan AI (AISI), yang berkembang dari Tim Tugas AI Frontier. AISI dibuat untuk mengevaluasi keamanan model AI canggih, bekerja sama dengan pengembang besar untuk mencapai ini melalui tes keamanan.

Namun, kritik terhadap pendekatan Inggris terhadap regulasi AI termasuk kemampuan penegakan yang terbatas dan kekurangan koordinasi antara legislasi sektoral. Para pengkritik juga mencatat kurangnya otoritas regulasi pusat.

Seperti Inggris, negara-negara besar lainnya juga telah menemukan tempat mereka sendiri di suatu tempat di spektrum AS-EU. Misalnya, Kanada telah memperkenalkan pendekatan berbasis risiko dengan Undang-Undang AI dan Data yang diusulkan (AIDA), yang dirancang untuk mencapai keseimbangan antara inovasi, keamanan, dan pertimbangan etika. Jepang telah mengadopsi pendekatan “berorientasi manusia” terhadap AI dengan menerbitkan pedoman yang mempromosikan pengembangan yang dapat dipercaya. Sementara itu, di Tiongkok, regulasi AI dikendalikan secara ketat oleh negara, dengan hukum baru yang memerlukan model AI generatif untuk menjalani penilaian keamanan dan selaras dengan nilai-nilai sosialis. Serupa dengan Inggris, Australia telah merilis kerangka etika AI dan sedang mempertimbangkan untuk memperbarui hukum privasi untuk menangani tantangan yang muncul yang ditimbulkan oleh inovasi AI.

Bagaimana Membentuk Kerja Sama Internasional?

Ketika teknologi AI terus berkembang, perbedaan antara pendekatan regulasi menjadi semakin jelas. Setiap pendekatan individual yang diambil mengenai privasi data, perlindungan hak cipta, dan aspek lainnya, membuat konsensus global yang koheren tentang risiko AI yang terkait menjadi lebih sulit untuk dicapai. Dalam keadaan ini, kerja sama internasional sangat penting untuk membentuk standar dasar yang mengatasi risiko utama tanpa menghambat inovasi.

Jawaban untuk kerja sama internasional mungkin terletak pada organisasi global seperti Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD), PBB dan beberapa lainnya, yang saat ini bekerja untuk membentuk standar internasional dan pedoman etika untuk AI. Jalan ke depan tidak akan mudah karena memerlukan semua pihak dalam industri untuk menemukan kesepakatan bersama. Jika kita mempertimbangkan bahwa inovasi bergerak dengan kecepatan cahaya – waktu untuk berdiskusi dan sepakat sekarang.