2021 Indeks AI Mengidentifikasi Tren AI Utama, AS Mengalami Penurunan dalam Pekerjaan AI Sementara Sisa Dunia Mengalami Pertumbuhan

Universitas Stanford’s Human-Centered Artificial Intelligence Institute baru-baru ini merilis laporan 2021 AI Index. Laporan tersebut merangkum tren pada tahun 2020 dan membuat beberapa prediksi untuk 2021 dan seterusnya. Sementara industri AI di Amerika Serikat sedikit menyusut, ia terus berkembang di seluruh dunia, karena pemerintah dan universitas terus berinvestasi dalam proyek dan pendidikan AI.

Meskipun gangguan besar yang disebabkan oleh pandemi Covid-19, AI tetap pada tren pertumbuhan sepanjang tahun 2020. Tidak mengherankan, penggunaan AI di industri kesehatan tumbuh seiring dengan waktu penelitian yang dicurahkan untuk vaksin dan pengobatan Covid-19. Yang mengejutkan, Amerika Serikat mengalami penurunan dalam pertumbuhan pekerjaan AI, meskipun peluang kerja di industri AI terus tumbuh di seluruh dunia.

Berikut adalah beberapa tren paling penting yang dirinci dalam laporan AI Index.

Peningkatan Investasi AI – Terdapat peningkatan keseluruhan dalam investasi AI, menurut laporan yang dibuat oleh McKinsey. Kurang dari seperempat bisnis mengurangi investasi di AI, sementara 27% bisnis meningkatkan investasi AI.

Pekerjaan AI di AS Mengalami Penurunan – Amerika Serikat sebenarnya mengalami penurunan dalam jumlah lowongan pekerjaan yang terkait dengan AI. Jumlah lowongan pekerjaan yang terkait dengan AI menurun sekitar 8,2% dari 2019 hingga 2020, penurunan pertama dalam enam tahun. Jumlah lowongan pekerjaan yang terkait dengan AI menurun dari sekitar 326.000 pada 2019 menjadi 301.000 pada 2020. Penulis laporan berspekulasi bahwa hal ini mungkin disebabkan oleh kematangan industri di AS. Industri dengan jumlah pekerjaan AI terbanyak termasuk industri ilmiah dan teknis, sementara industri dengan jumlah lowongan pekerjaan AI terbanyak adalah kehutanan, pertanian, perikanan, dan berburu.

Peluang Pekerjaan Meningkat di Seluruh Dunia – Sementara peluang pekerjaan AI menyusut di AS, mereka meningkat di seluruh dunia. Jumlah peluang pekerjaan yang tersedia pada 2020 hampir lima kali lebih besar daripada jumlah yang tersedia pada 2013.

Investasi Kesehatan dalam AI Meningkat Secara Substansial – Investasi AI terbesar pada 2020 dilakukan pada kategori obat, penemuan obat, dan penelitian kanker. Bidang-bidang ini menerima lebih dari $13,8 miliar dalam investasi gabungan, yang lebih dari 4,5 kali jumlah uang yang diinvestasikan pada bidang-bidang yang sama pada 2019. Penulis laporan menunjukkan contoh algoritma pembelajaran mesin yang digunakan dalam penelitian dengan aplikasi medis, seperti sistem AlphaFold DeepMind yang baru-baru ini membuat kemajuan besar dalam penggulungan protein.

Model Generatif Ada Di Mana-Mana – Aplikasi AI sekarang dapat menghasilkan gambar, audio, dan teks yang sangat canggih sehingga manusia memiliki kesulitan membedakan antara media yang dibuat oleh manusia dan media yang dihasilkan oleh AI.

Tantangan dalam Etika dan Keanekaragaman AI – Menurut penulis laporan, sekitar 45% dari semua lulusan Ph.D. AI baru adalah orang kulit putih, dengan hanya 3,2% Hispanik dan 2,4% Afrika-Amerika. Sementara perhatian lebih banyak telah diberikan pada masalah etika, upaya untuk menyelesaikan masalah etika masih kurang sukses. Keadilan dan kesetaraan dalam AI terus menerima perhatian yang relatif sedikit dari perusahaan dibandingkan dengan masalah lain yang menggunakan AI.

Keikutsertaan Konferensi AI Meningkat – Lebih banyak orang menghadiri konferensi AI (secara virtual) daripada sebelumnya. Mungkin pandemi Covid-19 sebenarnya telah menyebabkan lebih banyak orang menghadiri konferensi, karena fokus pada konferensi virtual melihat lonjakan besar dalam kehadiran konferensi.

Lebih Banyak Publikasi Penelitian Daripada Sebelumnya – Jumlah publikasi oleh jurnal AI meningkat secara dramatis pada 2020, melihat peningkatan sebesar 34,5% dibandingkan dengan publikasi pada 2019. Selama enam tahun terakhir, jumlah publikasi AI yang terkait dengan arXiv meningkat dari 5.478 menjadi 34.736. Menurut penulis laporan, sekitar 4% dari semua publikasi peer-review terkait dengan AI pada 2019.