Mi az Emotion AI és miért számít?

Az érzelmek mesterséges intelligenciája, más néven affektív számítástechnika, a mesterséges intelligencia (AI) segítségével az emberi érzelmek tanulására és érzékelésére szolgáló technológiák széles skálája. A szöveges, videó- ​​és hangadatokat kihasználva az Emotion AI számos forrást elemzi az emberi jelek értelmezéséhez. Például:

• Természetes nyelvfeldolgozás szöveges adatokhoz pedig szentimentális elemzést használnak.
• A Voice AI a hang feldolgozására szolgál.
• Arc mozgásérzékelés és járáselemzés videókhoz.

A közelmúltban az Emotion AI iránt egyre nagyobb igény mutatkozik számos gyakorlati alkalmazása miatt, amelyek csökkenthetik az emberek és a gépek közötti szakadékot. Valójában a MarketsandMarkets Research jelentése azt sugallja, hogy az érzelmek érzékelésére szolgáló piac mérete várhatóan meghaladja majd 42 milliárd $ 2027-re, szemben a 23.5-es 2022 milliárd dollárral.

Fedezzük fel, hogyan működik a mesterséges intelligencia ezen csodálatos alkategóriája.

Hogyan működik az Emotion AI?

Mint minden más mesterséges intelligencia technikának, az Emotion AI-nek is adatokra van szüksége a teljesítmény javításához és a felhasználók érzelmeinek megértéséhez. Az adatok használati esetenként változnak. Például a közösségi médiában végzett tevékenységeket, a videofelvételeken szereplő beszédet és cselekvéseket, az eszközökben lévő fiziológiai érzékelőket stb. a közönség érzelmeinek megértésére használják.

Ezt követően a jellemzőtervezés folyamata zajlik, ahol azonosítják az érzelmekre ható releváns jellemzőket. Az arc érzelmeinek felismeréséhez a szemöldök mozgása, a száj formája és a tekintete használható annak meghatározására, hogy egy személy boldog, szomorú vagy dühös-e. Hasonlóképpen, a hangmagasság, a hangerő és a tempó a beszédalapú érzelemészlelésben arra következtethet, ha egy személy izgatott, frusztrált vagy unatkozik.

Később ezeket a funkciókat előre feldolgozzák, és a képzésre használják a gépi tanulás algoritmus, amely pontosan meg tudja jósolni a felhasználók érzelmi állapotát. Végül a modellt valós alkalmazásokban is bevezetik a felhasználói élmény javítása, az eladások növelése és a megfelelő tartalom ajánlása érdekében.

Az érzelmek mesterséges intelligencia 4 fontos alkalmazása

A vállalatok az Emotion AI-modelleket használják fel a felhasználói érzelmek meghatározására, és hozzáértő betekintést alkalmaznak az ügyfélélménytől a marketingkampányokig mindent javítani. Különböző iparágak használják ezt az AI-technológiát. Mint például:

1. Hirdető

Az Emotion AI-vezérelt megoldások kidolgozásának célja a reklámiparban, hogy személyre szabottabb és gazdagabb élményeket teremtsenek az ügyfelek számára. Gyakran az ügyfelek érzelmi jelzései segítenek célzott hirdetések fejlesztése és az elköteleződés növelése és értékesítés.

Például, Affectiva, egy bostoni székhelyű Emotion AI cég, amely rögzíti a felhasználók adatait, például egy adott hirdetésre adott reakciókat. Később mesterséges intelligencia modelleket alkalmaznak annak meghatározására, hogy mi váltotta ki a nézők legerősebb érzelmi reakcióját. Végül ezeket az információkat beépítik a hirdetésekbe a kampányok optimalizálása és az eladások növelése érdekében.

2. Call Centerek

A bejövő és kimenő call centerek mindig különböző szolgáltatásokra és kampányokra irányuló hívásokon keresztül foglalkoznak az ügyfelekkel. Az ügynökök és ügyfelek hívás közbeni érzelmeinek elemzésével a call centerek értékelik az ügynökök teljesítményét és az ügyfelek elégedettségét. Ezenkívül az ügynökök az Emotion AI-t használják az ügyfelek hangulatának megértésére és a hatékony kommunikációra.

A Humana vezető egészségbiztosítási szolgáltató volt segítségével Az Emotion AI már jó ideje a call centerekben működik, hogy hatékonyan kezelje ügyfeleit. Az Emotion AI által felhatalmazott digitális coach segítségével a call center ügynökei valós időben arra kérik, hogy állítsák be hangmagasságukat és beszélgetéseiket az ügyfeleknek megfelelően.

3. Mentális egészség

A találmány egy jelentést Az Országos Mentális Egészségügyi Intézet szerint több mint minden ötödik amerikai felnőtt él mentális betegséggel. Ez azt jelenti, hogy emberek milliói nincsenek tisztában érzelmeikkel, vagy nem képesek kezelni azokat. Az érzelmi mesterséges intelligencia segíthet az embereknek azáltal, hogy növeli öntudatukat, és segít nekik megtanulni a stressz csökkentésére szolgáló megküzdési stratégiákat.

Ezen a téren a Cogito platformja CompanionMx segített az embereknek a hangulatváltozások észlelésében. Az alkalmazás nyomon követi a felhasználó hangját a telefonján keresztül, és elemzést végez a szorongás és a hangulatváltozás jeleinek észlelésére. Hasonlóképpen vannak speciális hordható olyan eszközök is rendelkezésre állnak, amelyek felismerik a felhasználók stresszét, fájdalmát vagy frusztrációját szívverésük, vérnyomásuk stb. révén.

4. Automotive

Nagyjából 1.446 milliárd jármű van nyilvántartott a világban. Csak az Egyesült Államokban az autóipar 1.53 billió dollár bevételt ért el 2021-ben. Annak ellenére, hogy a világ egyik legnagyobb iparága, az autóipar a közúti biztonság javítására és a balesetek számának csökkentésére törekszik. szerint a felmérés, 11.7 100,000 emberre XNUMX haláleset jut gépjárműbalesetekben az Egyesült Államokban. Ezért az iparág fenntartható növekedése érdekében az Emotion AI alkalmazható a megelőzhető balesetek számának csökkentésére.

Számos alkalmazás áll rendelkezésre a vezető állapotának érzékelők segítségével történő nyomon követésére. Érzékelhetik a stressz, a frusztráció vagy a fáradtság jeleit. Különösen a Harman Automotive rendelkezik fejlett egy Emotion AI által hajtott adaptív járművezérlő rendszer a vezető érzelmi állapotának elemzésére az arcfelismerő technológia segítségével. Bizonyos körülmények között a rendszer úgy módosítja az autó beállításait, hogy a vezető kényelmét szolgálja, például nyugtató zenét vagy környezeti világítást biztosít a figyelemelterelés és a balesetek elkerülése érdekében.

Miért számít az Emotion AI?

Daniel Goleman pszichológus kifejtette könyvében:Érzelmi intelligencia: Miért fontosabb az IQ-nál”, hogy az érzelmi intelligencia (EQ) többet számít, mint az intelligenciahányados (IQ). Szerinte az EQ nagyobb hatással lehet az ember életében való sikerességére, mint az IQ. Ez azt mutatja, hogy az érzelmek feletti kontrollra van szükség a megalapozott és megalapozott döntések meghozatalához. Mivel az emberek hajlamosak az érzelmi elfogultságra, ami befolyásolhatja racionális gondolkodásukat, az Emotion AI segítheti a mindennapi házimunkát azáltal, hogy tudatos ítélőképességet gyakorol és helyesen hív.

Ezen túlmenően, a technológiai világ jelenlegi helyzetét tekintve, az emberek technológiája világszerte növekszik. Ahogy az emberek egyre jobban összekapcsolódnak, és a technológia folyamatosan fejlődik, úgy növekszik a technológiára való támaszkodás mindenféle ügy kezelésében. Ezért az emberekkel való interakció személyre szabottabbá és empatikusabbá tételéhez elengedhetetlen a mesterséges empátia.

Az Emotion AI mesterséges empátiát épít be a gépekbe, hogy olyan intelligens termékeket hozzon létre, amelyek képesek megérteni az emberi érzelmeket és hatékonyan reagálni rájuk. Például az egészségügyben, mesterséges empátiával, az RMIT Egyetem kutatócsoportja fejleszt egy alkalmazást. Ez az alkalmazás úgy van programozva, hogy elemezze egy személy hangját, és észlelje, ha Parkinson-kórban szenved. A játékiparban a fejlesztők mesterséges empátiát alkalmaznak, hogy élethű karaktereket hozzanak létre, amelyek reagálnak a játékos érzelmeire, és javítják az általános játékélményt.

Bár az Emotion AI előnyei páratlanok, számos kihívást jelent az érzelemalapú alkalmazások megvalósítása és méretezése.

Etikai megfontolások és az érzelmekkel kapcsolatos kihívások AI

Az érzelmi mesterséges intelligencia jelenleg egy kialakuló fázisban van. Számos mesterségesintelligencia-laboratórium kezdi meg olyan szoftverek kifejlesztését, amelyek képesek felismerni az emberi beszédet és az érzelmeket, hogy gyakorlati előnyöket szerezzenek. Fejlődésének és növekedésének növekedésével számos kockázatot fedeztek fel. Az Accenture szerint az ilyen mesterséges intelligencia modellek betanításához szükséges adatok érzékenyebbek, mint más információk. Az adatokkal kapcsolatos elsődleges kockázatok a következők:

• Meghittség

  Az Emotion AI modellhez nagyon mélyreható adatokra van szükség a személyes érzésekkel és magánjellegű viselkedésekkel kapcsolatban a képzéshez. Ez azt jelenti, hogy a személy intim állapotát jól ismeri a modell. Lehetséges, hogy pusztán a mikrokifejezések alapján az Emotion AI modell néhány másodperccel azelőtt megjósolja az érzelmeket, hogy az ember maga észlelné azokat. Ezért ez komoly adatvédelmi aggodalmat jelent.

• Érinthetetlenség

  Az Emotion AI-hez szükséges adatok nem egyszerűek az AI más alkalmazásaihoz képest. A lelkiállapotot reprezentáló adatok eltérőek és összetettek. Ezért az Emotion AI-alapú alkalmazások megjelenése nehezebbé válik. Ennek eredményeként jelentős kutatási befektetésekre és erőforrásokra van szükség ahhoz, hogy gyümölcsöző eredményeket érjenek el.

• Kétértelműség

  Mivel az Emotion AI-hez összetett adatokra van szükség, fennáll a félreértelmezések és a hibákra hajlamos modellek szerinti besorolások valószínűsége. Az érzelmek értelmezése olyasvalami, amivel az emberek maguk is küzdenek, így ennek az MI-re való átruházása kockázatos lehet. Ezért a modelleredmények messze eltérhetnek a tényleges valóságtól.

• Eszkaláció

  Ma a modern adatmérnöki folyamatok és a decentralizált architektúrák jelentősen leegyszerűsítették a modellképzési folyamatot. Az Emotion AI esetében azonban a hibák gyorsan elszaporodhatnak, és nehezen javíthatók. Ezek a potenciális buktatók gyorsan átterjedhetnek az egész rendszerre, és pontatlanságokat kényszeríthetnek ki, ezáltal hátrányosan érinthetik az embereket.

Ha többet szeretne megtudni néhány izgalmas technológiai fejlesztésről és arról, hogyan alakítják át az iparágakat, nézze meg Unite.ai.