A 6 legjobb mesterséges intelligencia eszköz adatelemzőknek (2024. május)

Az adatelemzés ma már minden adatvezérelt szervezet egyik alapvető funkciója. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a nyers adatokat hasznos információkká alakítsák át, amelyek jobb döntéshozatali folyamatokat hajthatnak végre. Az adatelemzésben az a legjobb, hogy számos eszköz található a piacon mind a szakemberek, mind a területen korlátozott háttérrel rendelkezők számára. Ezek az eszközök segítenek az adatok megjelenítésében, elemzésében és nyomon követésében, így az üzleti célok eléréséhez szükséges betekintést nyerhet. 

AI az Analyticsben

Az AI minden hatékony adatelemzési stratégia hajtóereje. Ez egy hatékony, hatékony és könnyen megközelíthető módja az adatok feldolgozásának. 

A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot vizsgál meg, hogy olyan trendeket és mintákat találjon, amelyek segítségével betekintést nyerhet az üzleti folyamatok javítása érdekében. A mesterséges intelligencia az adatelemzés egyszerűsítését is segíti azáltal, hogy az összes adatot egyetlen megoldásba gyűjti, így a felhasználók teljes áttekintést kaphatnak az adatokról. Amikor a mesterséges intelligencia és az adatok kombinálódnak a prediktív AI-hoz, a felhasználók előrejelzéseket dolgozhatnak ki és elemezhetnek bizonyos forgatókönyveket, hogy meghatározzák a siker esélyeit. 

Az AI-alapú adatelemző eszközök kulcsfontosságúak minden olyan szervezet számára, amely sikerre vágyik ebben az adatközpontú világban.

Íme egy pillantás az 5 legjobb AI-eszközre az adatelemzők számára: 

1. Julius AI

A Julius AI egy intelligens adatelemző eszköz, amely intuitív, felhasználóbarát módon értelmezi, elemzi és megjeleníti az összetett adatokat. Ereje abban rejlik, hogy az adatelemzést elérhetővé és használhatóvá teszi még azok számára is, akik nem adattudósok vagy statisztikusok.

Bármilyen adatfájlformátumot támogatnak, beleértve, de nem kizárólagosan a táblázatokat (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), a Google Táblázatokat és a Postgres adatbázisokat.

Miután összekapcsolt egy adatforrást, elemezheti azt természetes nyelvi felszólítással a Csevegés oldalon – próbáljon betekintést kérni, vagy irányítsa Juliust egy vizualizáció létrehozására.

Ez az eszköz a legjobb az egyszerű használathoz és az egyszerű projektekhez.

Íme a Tableau néhány előnye: 

• Hivatkozás egy forrásra közvetlenül a chat felületen.
• Elemezze a táblázatokat több lappal.
•  Szigorú hozzáférés-szabályozás, mivel minden felhasználó csak a saját adataihoz férhet hozzá.
• Könnyen használható.

Olvassa el a Julius AI Review vagy bejelentkezés Julius AI.

2. Microsoft Power BI

Az adatelemzés másik legnépszerűbb AI-eszköze a Microsoft Power BI, amely egy rendkívül hasznos üzleti intelligencia-platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy válogatják adataikat, és betekintést nyerhessenek. A platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szinte bármilyen forrásból importáljanak adatokat, és azonnal elkezdhetik a jelentések és irányítópultok készítését. 

A Microsoft Power BI azt is lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelleket építsenek, és más mesterséges intelligencia által vezérelt funkciókat is felhasználjanak az adatok elemzésére. Támogatja a többféle integrációt, például a natív Excel-integrációt és az Azure Machine Learninggel való integrációt. Ha egy vállalat már használ microsoft-eszközöket, a Power BI könnyen megvalósítható adatjelentésekhez, adatvizualizációhoz és irányítópultok létrehozásához. 

Íme a Microsoft Power BI néhány előnye: 

• Zökkenőmentesen integrálható a meglévő alkalmazásokkal.
• Személyre szabott irányítópultokat hoz létre. 
• Segít biztonságos jelentések közzétételében.
• Nincs memória- és sebességkorlátozás. 

3. Polimer

Egy másik nagyszerű lehetőség az adatelemzők számára a Polymer, amely egy robusztus AI-eszköz, amely hatékony mesterségesintelligencia-eszközt kínál az adatok egyszerűsített, rugalmas és hatékony adatbázissá alakításához. Más nagyszerű AI-eszközökhöz hasonlóan a Polymer egyik legjobb tulajdonsága, hogy nem igényel semmilyen kódolást. 

Az eszköz mesterséges intelligenciára támaszkodik az adatok elemzéséhez és a felhasználók jobb megértéséhez. A Polymer mindezt hosszú bevezetési folyamat nélkül éri el. A felhasználónak nem kell mást tennie, mint feltöltenie a táblázatát a platformra, hogy azonnal leegyszerűsített adatbázissá alakítsa, amelyből aztán betekintést nyerhet. 

A Polymer büszke arra, hogy ő az egyetlen olyan eszköz, amely „azonnal kereshetővé, intelligenssé és interaktívvá teszi” a felhasználó táblázatait. Az eszközt a szakemberek széles köre használja, köztük adatelemzők, digitális marketingszakemberek, tartalomkészítők stb. 

Íme a polimer előnyei: 

• Robusztus mesterséges intelligencia eszköz, amely az adatokat adatbázissá alakítja. 
• Nem igényel semmilyen kódolást.
• Elemzi az adatokat és javítja a felhasználók megértését. 
• Kereshetővé és interaktívvá teszi a táblázatokat. 

4. Akkio

Az adatelemzők számára készült 5 legjobb mesterségesintelligencia-eszköz listájának végéhez közeledik az Akkio, amely egy üzleti elemző és előrejelző eszköz, amellyel a felhasználók elemezhetik adataikat és megjósolhatják a lehetséges eredményeket. Az eszköz kezdőknek szól, és ideális azoknak a felhasználóknak, akik szeretnének elkezdeni az adataikkal. 

Az AI eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy feltöltsék adatkészletüket, és kiválasszák azt a változót, amelyet előre szeretnének jelezni, ami segít az Akkio-nak egy neurális hálózatot építeni a változó köré. Nagyon hasznos prediktív elemzéshez, marketinghez és értékesítéshez. A listán szereplő sok más legnépszerűbb eszközhöz hasonlóan az Akkionak sincs szüksége előzetes kódolási tapasztalatra. 

Az Akkio a feltöltött adatok 80 százalékát edzési adatként, a másik 20 százalékot pedig érvényesítési adatként használja. Ahelyett, hogy előre jelezné az eredményeket, az AI eszköz pontossági minősítést kínál a modellekhez, és hamis pozitív értékeket von ki. 

Íme néhány az Akkio előnyei: 

• Kód nélküli gépi tanulási platform.
• Nagyszerű kezdőknek, akik szeretnének kezdeni az adatokkal.
• Építsen fel neurális hálózatot a kiválasztott változók köré.
• A modellek pontossági besorolása.

5. MonkeyLearn

Az adatelemzés 5 legjobb mesterségesintelligencia-eszközének listáját a MonkeyLearn zárja, amely egy újabb kódolás nélküli platform, amely mesterséges intelligencia adatelemzési szolgáltatásokat használ, hogy segítse a felhasználókat adataik megjelenítésében és átrendezésében. 

A MonkeyLearn több mesterséges intelligencia által vezérelt szövegelemző eszközt tartalmaz, amelyek azonnal elemzik és megjelenítik az adatokat a felhasználó igényei szerint. Szövegosztályozók és szövegkivonatolók beállítására is használható, amelyek segítenek az adatok téma vagy szándék szerinti automatikus rendezésében, valamint termékjellemzők vagy felhasználói adatok kinyerésében. 

A gépi tanulásra támaszkodva az üzleti munkafolyamatok automatizálása és a szövegelemzés érdekében a MonkeyLearn órákat takaríthat meg a kézi adatfeldolgozástól. A felhasználók által leginkább kedvelt funkciók egyike a MonkeyLearn azon képessége, hogy automatikusan lekéri az adatokat a jegyekből, amint azok beérkeznek. Kulcsszavak és csúcsminőségű szövegelemzés segítségével osztályozza az adatokat, valamint kiemeli és kategorizálja az egyszerű rendezés és feldolgozás érdekében. 

Íme a MonkeyLearn néhány előnye: 

• Egyszerű módon osztályozza a címkék szövegét.
• Könnyűvé teszi a tisztítást, rendszerezést és a visszajelzések megjelenítését. 
• Nincs szükség kódolásra. 
• Órák megtakarítása az üzleti munkafolyamatok automatizálásával és a szövegek elemzésével. 

6. Csoportkép

Egy másik legnépszerűbb eszköz a Tableau, amely egy analitikai és adatvizualizációs platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interakcióba lépjenek adataikkal. A Tableau egyik legnagyobb eladási pontja, hogy nem igényel kódolási ismereteket. A Tableau segítségével a felhasználók jelentéseket készíthetnek, és megoszthatják azokat asztali és mobil platformokon. 

Az adatelemző eszköz támogatja az adatok megjelenítését és elemzését, hogy jelentéseket hozzon létre, amelyek megoszthatók a böngészőn belül, vagy beágyazhatók egy alkalmazásba. Mindez megtörténhet, miközben a Tableau felhőben vagy a helyszínen fut. 

A lekérdezési nyelv, amelyen a Tableau platform fut, a VizQL, amely a fogd és vidd irányítópultot és a vizualizációs összetevőket háttérlekérdezésekké fordítja. Ezenkívül kevés szükség van a végfelhasználói teljesítményoptimalizálásra. 

Íme a Tableau néhány előnye: 

• Támogatja az összetett számításokat, az adatok keverését és az irányítópultot. 
• Hozzon létre gyorsan interaktív vizualizációkat. 
• Könnyű a végrehajtás
• Nagy mennyiségű adatot kezel.