10 legjobb adatbázis a gépi tanuláshoz és az AI-hoz

Az adatbázisok alapvető fontosságúak mindenféle gépi tanulási és mesterséges intelligencia (AI) modell képzéséhez. Az elmúlt két évtizedben a piacon elérhető adatkészletek száma robbanásszerűen megnőtt, így sokkal nagyobb kihívást jelent a feladatainak megfelelő kiválasztása. Ugyanakkor az adatkészletek nagyobb száma azt jelenti, hogy megtalálhatja a tökéletes illeszkedést bármely alkalmazáshoz.

Íme a gépi tanulás és mesterséges intelligencia 10 legjobb adatbázisának listája:

1. MySQL

Az Oracle által működtetett MySQL az egyik legnépszerűbb adatbázis a piacon. 1995-ben alapították, és folyamatosan az egyik legnépszerűbb nyílt forráskódú relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS), amelyet olyan nagyvállalatok használnak, mint a Facebook, Twitter, Uber és Youtube.

Mi vezetett a népszerűség növekedéséhez? Egyrészt a MySQL vállalati szintű gesztusokat és ingyenes, rugalmas közösségi licencet kínál. Emellett frissített kereskedelmi licenccel is rendelkezik, és a robusztusságra és a stabilitásra összpontosít.

Íme néhány a MySQL fő előnyei:

• Adatbiztonsági rétegek az érzékeny adatok védelmére.
• Méretezhetőség nagy mennyiségű adat esetén.
• Nyílt forráskódú RDBMS két külön licencmodellel.
• Multi-master ACID tranzakciók a MySQL Clusteren keresztül.
• Támogatja a strukturált adatokat (SQL) és a félig strukturált adatokat (JSON).

2. Apache cassandra

Egy másik legjobb gépi tanulási és mesterséges intelligencia adatbázis az Apache Cassandra, amely egy nyílt forráskódú és rendkívül méretezhető NoSQL adatbázis-kezelő rendszer. Az Apache Cassandra-t azzal a céllal tervezték, hogy hatalmas mennyiségű adatot dolgozzon fel rendkívül gyorsan. Az adatbázist olyan nagy nevek is használják, mint az Instagram, a Netflix és a Reddit.

Íme néhány az Apache Cassandra fő előnyei:

• Hatalmas adatmennyiséget kezel.
• Az egyik legjobban méretezhető adatbázis automatikus felosztással.
• Lineáris vízszintes skálázást kínál.
• Decentralizált adatbázis több adatközpontos replikációval és automatikus replikációval.
• Hibatűrő az adatok automatikus replikálásával több csomópontra.

3. PostgreSQL

A PostgreSQL az egyik legnépszerűbb nyílt forráskódú objektumrelációs adatbázisrendszer. Kibővíti az SQL nyelvet, és különféle funkciókkal kombinálja a rendkívül bonyolult adatterhelések méretezésére és biztonságos tárolására. A PostgreSQL különösen hasznos azoknak a fejlesztőknek, akik alkalmazásokat szeretnének építeni, vagy a rendszergazdáknak, akik az adatok integritását szeretnék megvédeni. Segít a hibatűrő környezet kialakításában is.

Íme néhány a PostgreSQL fő előnyei:

• Nagy biztonság a robusztus beléptető rendszerrel.
• ACID tranzakciós garanciát kínál.
• A Citus Data PostgreSQL bővítmény elosztott SQL szolgáltatásokat kínál.
• Speciális indexek, például részleges indexek és virágzási szűrők.
• Támogatja a strukturált adatokat (SQL), a félig strukturált adatokat (JSON, XML), a kulcsértékeket és a téradatokat.

4. Couchbase

A Couchbase egy dokumentumközpontú elkötelezettségi adatbázis, amely szintén nyílt forráskódú és terjesztett. A szerver bármilyen felhőben kiváló teljesítményt nyújt, és különféle képességei révén támogatja az alkalmazásokat, például a munkaterhelés elkülönítése, a memória-első architektúra és a földrajzilag elosztott telepítések. 99.999 XNUMX rendelkezésre állást és ezredmásodperc alatti késéseket képes fenntartani.

A Couchbase egyik fő előnye, hogy a Couchbase Data Platform egyszerű és hatékony alkalmazásfejlesztési API-kat biztosít különféle programozási nyelveken, csatlakozókon és eszközökön. Ez megkönnyíti az alkalmazások létrehozását, miközben felgyorsítja a piacra kerülést.

Íme a Couchbase néhány fő előnyei:

• Tartalmazza a beépített Big Data és SQL integrációt, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kihasználják a feldolgozási kapacitást, az eszközöket és az adatokat.
• Támogatja az összes felhő platformot.
• A Memory-first architektúra gyors és konzisztens élményt tesz lehetővé a skálán.
• Biztonságot kínál az egész veremben.

5. Elasticsearch

Egy másik legnépszerűbb adatbázis-választás, az Elasticsearch az Apache Lucene-re épül. Ez egy elosztott, nyílt forráskódú kereső és elemző motor, amely minden típusú adatot támogat, például numerikus, szöveges, térinformatikai, strukturált és strukturálatlan.

Az Elasticsearch az Elastic Stack-hez tartozik, amely különféle nyílt forráskódú eszközöket tartalmaz dúsításhoz, adatfeldolgozáshoz, tároláshoz, megjelenítéshez és elemzéshez.

Íme néhány az Elasticsearch fő előnyei:

• Számos beépített szolgáltatás, például adatgyűjtők és index-életciklus-kezelés az adatok tárolására és keresésére.
• Rendkívül hatékony a teljes szöveges keresésben.
• Hasznos infrastruktúra-felügyelethez, biztonsági elemzésekhez és más biztonsággal kapcsolatos feladatokhoz.
• Vízszintes méretezés automatikus felosztással.
• A nagyobb Elastic Stack része, amely magában foglalja az Elasticsearch-et, a Kibanát, a Logstash-t és a Beatst.

6. Feleinek

A Redis az egyik legnépszerűbb választás a piacon. Ez egy nyílt forráskódú, memórián belüli adatstruktúra, amelyet adatbázisként, üzenetközvetítőként és gyorsítótárként használnak. A Redis egyik fő jellemzője, amely vonzza az ügyfeleket, hogy támogatja a különféle adatstruktúrákat, például karakterláncokat, rendezett készleteket, bittérképeket, térinformatikai indexeket, hipernaplókat és egyebeket. A Redis rendelkezik Lua-szkriptekkel, LRU-kiürítéssel, beépített replikációval, tranzakciókkal és különféle szintű lemezen való megmaradással.

Íme a Redis néhány fő előnyei:

• Automatikus feladatátvételi folyamat.
• Redis-ML, amely egy olyan modul, amely különféle gépi tanulási modelleket valósít meg beépített Redis adattípusként.
• Különféle adatstruktúrák, például karakterláncok, listák, készletek, hash-ek, bittérképek, adatfolyamok stb.
• Könnyűvé teszi összetett kód írását kevesebb és egyszerűbb sorral.

7. DynamoDB

A teljesen felügyelt, több régióra kiterjedő adatbázis, az Amazon DynamoDB beépített biztonságot, memórián belüli gyorsítótárat, biztonsági mentést és visszaállítást kínál. Az adatbázis népszerűsége az azt használó nagyvállalatok számában is megmutatkozik, mint például az AirBnB, a Toyota és a Samsung. Nyugalomban végzi a titkosítást, hogy csökkentse az érzékeny adatok védelméhez általában szükséges bonyolultságot.

A DynamoDB két fő előnye a méretezhetőség és az adatreplikációs képesség. A virtuális korlátlan tárhely segítségével személyre szabott igények alapján korlátlan mennyiségű adatot tárolhat. Ha adatelemekről van szó, mindegyik SSD-n van tárolva. A replikáció belső felügyelete egy régió különböző rendelkezésre állási zónái között történik, de több régióban is elérhetővé tehető.

Íme néhány a DynamoDB fő előnyei:

• Vízszintesen skálázható egyetlen tábla több szerverre való kiterjesztésével.
• Nagy biztonság a testreszabható forgalomszűréssel, a szabályozási megfelelőség automatizálásával, az átfogó adatbázis-fenyegetések észlelésével és még sok mással.
• Teljesen felügyelt szolgáltatás, amely nem igényel hardver- vagy szoftverkiépítést, szoftverjavítást, elosztott adatbázis-fürtöt vagy beállítást és konfigurációt.

8. MLDB

A Machine Learning Database vagy MLDB egy nyílt forráskódú rendszer, amelynek célja a nagyméretű gépi tanulási feladatok megoldása. Használható adatgyűjtésre és -tárolásra a gépi tanulási modellek betanításán keresztül, vagy valós idejű előrejelzési végpontok telepítésére. Az MLDB az egyik könnyebben használható adatkészlet, mivel az SQL SELECT utasítás átfogó megvalósítását biztosítja. Ez azt jelenti, hogy az adatkészleteket táblázatként kezeli, így könnyebben tanulhatják meg és használhatják azokat az adatelemzők számára, akik már ismerik a meglévő relációs adatbázis-kezelő rendszert (RDBMS).

Íme néhány az MLDB fő előnyei:

• SQL-t használ az adatbázisban tárolt adatok lekérdezéséhez.
• Az MLDB képzési, modellezési és felfedezési folyamatának hatalmas feldolgozási teljesítménye van.
• Támogatja a függőleges skálázást nagyobb hatékonysággal.

9. Microsoft SQL Server

A Microsoft SQL Server egy relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS), amely C és C++ nyelven íródott. Különösen hasznos az összes adatból való betekintések kinyeréséhez relációs, nem relációs, strukturált és strukturálatlan adatok lekérdezésével. Ez volt a legnépszerűbb kereskedelmi középkategóriás adatbázis a Windows Systemsben az elmúlt 30 évben, és jelenleg az egyik vezető kereskedelmi adatbázis-rendszer.

Íme a Microsoft SQL Server néhány fő előnyei:

• ACID tranzakciós garanciát kínál.
• Támogatja a szerveroldali parancsfájlokat T-SQL, R, Python, Java és .NET nyelveken.
• Több modellből álló adatbázis, amely támogatja a strukturált, félig strukturált és térbeli adatokat.

10. MongoDB

A listánk utolsó adatbázisa a MongoDB, amely az első dokumentum adatbázisként jelent meg 2009-ben. Kifejezetten dokumentumadatok kezelésére készült, és az elmúlt néhány évben drasztikusan fejlődött. A MongoDB jelenleg a fő dokumentum-adatbázis és a vezető NoSQL-adatbázis a piacon. Megoldást nyújt a félig strukturált adatok adatbázisba mentésével járó kihívásokra.

Íme a MongoDB néhány fő előnyei:

• Vízszintes méretezés automatikus felosztással.
• Beépített replikáció elsődleges-másodlagos csomópontokon keresztül.
• Licencek, beleértve a Community Server, Enterprise Server és Atlas licenceket.
• Elosztott többdokumentumú ACID-tranzakciók pillanatfelvétel-elkülönítéssel.
• MongoDB-re épülő teljes szövegű kereső és adattó