- Terminológia (A-tól D-ig)
- AI képességvezérlés
- AIOps
- albumációk
- Eszköz teljesítménye
- Autoencoder
- Visszaszaporítás
- Bayes-tétel
- Big adatok
- Chatbot: Útmutató kezdőknek
- Számítási gondolkodás
- Számítógépes látás
- Zavart mátrix
- Konvolúciós neurális hálózatok
- Kiberbiztonság
- Data Fabric
- Adattörténetmondás
- Data Science
- Adattárolás
- Döntési fa
- Deepfakes
- Deep Learning
- Mély megerősítésű tanulás
- DevOps
- DevSecOps
- Diffúziós modellek
- Digitális iker
- Dimenzionalitás csökkentés
- Terminológia (E-től K-ig)
- Edge AI
- Érzelem AI
- Együttes tanulás
- Etikai hackelés
- ETL
- Megmagyarázható AI
- Egyesített tanulás
- FinOps
- Generatív AI
- Generatív versenytársak hálózata
- Generatív vs. diszkriminatív
- Gradiens Boosting
- Gradiens Descent
- Few-Shot Learning
- Képosztályozás
- IT-műveletek (ITOps)
- Incidens automatizálás
- Befolyásolás Mérnökség
- K-Means klaszterezés
- K-Legközelebbi szomszédok
- Terminológia (L-től Q-ig)
- Terminológia (R-től Z-ig)
- Erősítő tanulás
- Felelős mesterséges intelligencia
- RLHF
- Robotikus folyamat automatizálás
- Strukturált vs strukturálatlan
- Érzelmi elemzés
- Felügyelt vs nem felügyelt
- Támogatja a vektoros gépeket
- Szintetikus adatok
- Szintetikus média
- Szöveg osztályozása
- TinyML
- Transzfer tanulás
- Transzformátor neurális hálózatok
- Turing teszt
- Vektoros hasonlóság keresése
AI 101
Mi az a Robotic Process Automation (RPA)?
Tartalomjegyzék
Az emberek által mindennap elvégzett munka nagy része nem igényel kreativitásukat vagy egyedi készségeiket, mivel rendkívül fárasztó és egyszerű feladatok, például e-mailek és üzenetek kategorizálása, táblázatok frissítése, tranzakciók feldolgozása stb. Robotikus folyamatok automatizálása (RPA) egy olyan feltörekvő technológia, amely gyakran a mesterséges intelligencia szempontjait használja fel e feladatok automatizálására, azzal a céllal, hogy lehetővé tegye a dolgozóknak, hogy figyelmüket a fontosabb feladatokra fordítsák. Az RPA különféle technikákkal, eszközökkel és algoritmusokkal valósítható meg, és az RPA korrigált alkalmazásai számos előnnyel járhatnak a szervezetek számára.
Mi az a Robotic Process Automation (RPA)?
Annak ellenére, hogy benne van a „robot” név, a Robotic Process Automationnak semmi köze a fizikai robotokhoz. Az RPA-ban említett robotok inkább szoftverbotok, az RPA-rendszerek pedig lényegében csak olyan robotok gyűjteményét jelentik, amelyek meghatározott, gyakran unalmas feladatokat hajtanak végre. Az RPA-botok fizikai vagy virtuális gépeken is futhatnak, és a szoftver felhasználója irányíthatja őket feladatok végrehajtására. Az RPA interfészek célja, hogy még a robotok felépítésében járatlan emberek is meghatározhassanak a bot által végrehajtandó feladatokat.
Ahogy korábban említettük, az RPA fő célja a sok ismétlődő, hétköznapi feladat automatizálása, amelyeket az embereknek gyakran el kell végezniük a munkahelyeken. Az RPA célja az idő- és erőforrás-megtakarítás. Az RPA által végrehajtott feladatoknak meglehetősen egyszerűnek kell lenniük, és konkrét lépések sorozatát kell követni a feladat végrehajtásához.
A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) előnyei
Megfelelő használat esetén az RPA technológia időzítőt, személyzetet és erőforrásokat szabadíthat fel, lehetővé téve azok alkalmazását fontosabb feladatokra és kihívásokra. Az RPA segítségével jobb ügyfélszolgálatot lehet elérni azáltal, hogy kezeli az első interakciókat az ügyfelekkel, és a megfelelő ügyfélszolgálati ügynökhöz irányítja őket. Az RPA-rendszerek az adatok gyűjtésének és kezelésének javítására is használhatók. Például amikor tranzakciók történnek, azokat digitalizálni lehet, és automatikusan be lehet vinni egy adatbázisba.
Az RPA-rendszerek arra is használhatók, hogy egy vállalkozás működése megfeleljen a megállapított szabványoknak és előírásoknak. Az RPA jelentősen csökkentheti az emberi hibaarányt és naplózhatja a megtett intézkedéseket, így ha a rendszer hibát produkál, könnyen azonosíthatók a hibához vezető események. Végső soron az RPA előnyei minden olyan helyzetben érvényesülnek, amikor egy folyamat hatékonyabbá tehető a folyamat befejezéséhez szükséges számos lépés automatizálásával.
Hogyan működik a Robot Process Automation (RPA)?
Az RPA platformok és botok által a feladatuk elvégzésére használt pontos módszerek eltérőek, de gyakran alkalmaznak gépi tanulási és mesterséges intelligencia-algoritmusokat, valamint számítógépes látásalgoritmusokat.
Gépi tanulás és mesterséges intelligencia technikák alkalmazhatók annak érdekében, hogy a robotok megtanulják, mely tevékenységek kapcsolódnak össze a kezelő által meghatározott célokkal. Az RPA platformok azonban gyakran szabályok szerint hajtják végre a legtöbb tevékenységet, ezért inkább a hagyományos programokhoz hasonlítanak, mint az AI-hoz. Ennek eredményeként van némi vita arra vonatkozóan, hogy az RPA-rendszereket AI-rendszernek kell-e besorolni vagy sem.
Ennek ellenére az RPA gyakran együttműködik az AI-technológiákkal és algoritmusokkal. A mély neurális hálózatok használhatók összetett kép- és szövegadatok értelmezésére, lehetővé téve a botoknak, hogy meghatározzák, milyen műveleteket kell végrehajtaniuk az adatoknak a felhasználó által meghatározott módon történő kezeléséhez, még akkor is, ha a bot által végrehajtott műveletek szigorúan szabályok alapúak. . Például a konvolúciós neurális hálózatok felhasználhatók arra, hogy lehetővé tegyék a hálózat számára a képernyőn megjelenő képek értelmezését, és a képek osztályozása alapján reagáljanak.
Milyen folyamatokat kezelhet az RPA?
Az RPA-rendszerek által megoldható feladatok közé tartozik például az alapvető adatkezelés, a tranzakciófeldolgozás és a kommunikáció más digitális rendszerekkel. Egy RPA rendszer beállítható bizonyos forrásokból származó adatok gyűjtésére vagy a kapott adatok tisztaságára. Általánosságban elmondható, hogy egy feladatnak négy feltételnek kell megfelelnie ahhoz, hogy alkalmas legyen az RPA-val történő automatizálásra.
Először is, a folyamatnak szabályalapúnak kell lennie, nagyon konkrét utasításokkal és megalapozott tényekkel, amelyek alapján megállapítható, hogy mit kell tenni a rendszer által talált információval. Másodszor, a folyamatnak meghatározott időpontokban kell végbemennie, vagy meghatározható kezdési feltétellel kell rendelkeznie. Harmadszor, a folyamatnak világos bemenetekkel és kimenetekkel kell rendelkeznie. Végül, a feladatnak terjedelmesnek kell lennie, jelentős mennyiségű információval kell foglalkoznia, és elegendő időre van szüksége a végrehajtásához, hogy a folyamat automatizálása ésszerű legyen.
Ezen elvek alapján vizsgáljunk meg néhány lehetséges RPA felhasználási esetet.
Az RPA felhasználásának egyik módja a vásárlói visszaküldések kezelési folyamatának felgyorsítása. A visszaküldés általában költséges, időigényes törekvés. Visszaküldés kérésekor az ügyfélszolgálati ügynöknek több üzenetet kell küldenie, amelyek megerősítik a visszaküldést és azt, hogy az ügyfél hogyan szeretné visszakapni a pénzét, frissítenie kell az aktuális készletet a rendszerben, majd az ügyfélnek történő fizetés után frissítenie kell az értékesítést. figurák. Ennek nagy részét egy RPA kezelheti, amely megbizonyosodik arról, hogy mely tételeket küldik vissza, és hogyan szeretné az ügyfél a visszatérítést szétosztani. Az RPA csak olyan szabályokat használna, amelyek a visszaküldött terméket és az ügyfél adatait veszik alapul, és egy teljes visszatérítési dokumentumot adnak ki, amelyet az ügynöknek csak rá kell pillantania és jóváhagynia.
Az RPA egy másik lehetséges felhasználási példája a kiskereskedők számára, akik szeretnék automatizálni az ellátási lánc kezelését. Az RPA felhasználható a cikkek raktáron tartására, a készletszint ellenőrzésére, amikor egy cikk elad, és amikor a készlet egy bizonyos küszöb alá esik, csererendeléseket lehet adni.
A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) hátrányai
Míg az RPA-rendszerek képesek időt, pénzt és erőfeszítést megtakarítani az őket használó vállalatoknak, nem minden feladatra alkalmasak. Az RPA-megvalósítások gyakran kudarcot vallanak annak a rendszernek a korlátai miatt, amelyben működnek. Ha nincsenek megfelelően megtervezve és implementálva, az RPA-rendszerek a jelenlegi problémákat is súlyosbíthatják, mivel olyan szabályok alapján működnek, amelyek a helyzetek alakulásával már nem alkalmazhatók. Például, ha egy RPA-rendszer arra utasítja, hogy rendelje meg a cikkek cseréjét, amikor a készlet túl alacsonyra esik, előfordulhat, hogy nem tud alkalmazkodni a kereslet ingadozásaihoz, és továbbra is nagy tételeket rendel, még akkor sem, ha a termékek iránti általános kereslet csökken. Az RPA-platformok bővítése egy vállalaton belül is nehéznek bizonyul, mivel minél inkább szabályalapúvá válik egy rendszer, annál rugalmatlanabbá válik.
Ezenkívül több ezer bot telepítése egy rendszerre a vártnál jóval időigényesebb és költségesebb lehet, esetleg elég költséges ahhoz, hogy az RPA rendszer által elért megtakarítások ne ellensúlyozzák a telepítés költségeit. Az RPA rendszerek gazdasági hatásait nehéz megjósolni, és az automatizálás és a költségcsökkentés közötti kapcsolat nem lineáris. A feladat 30%-ának automatizálása nem feltétlenül csökkenti a vállalat költségeit 30%-kal.
Blogger és programozó szakterületekkel Gépi tanulás és a Deep Learning témákat. Daniel abban reménykedik, hogy segíthet másoknak az AI erejét társadalmi javára használni.
Talán tetszene
A 10 legjobb RPA-eszköz (2024. május)
Sateesh Seetharamiah, az Edge Products vezérigazgatója, EdgeVerve Systems Limited – Interjúsorozat
5 „legjobb” RPA-tanfolyam és minősítés (2024. május)
6 lépés, hogy betekintést nyerjen a közösségi médiából a természetes nyelvi feldolgozás segítségével
Az automatizálás három felhasználási módja az ellátási láncon belül 4.0
Robert Youngjohns, az ABBYY – Interjúsorozat igazgatótanácsának elnöke