Mi az a Data Storytelling? Összetevők, előnyök és példák

A mai adatvezérelt világban az adattörténet egyre fontosabbá válik a döntéshozatal és az üzleti növekedés szempontjából. Az adatelemzői szerepek, mint például a piackutatási elemző, a pénzügyi elemző és az operatív kutatási elemző egyre elterjedtebbé válnak, ahogy a vállalatok felismerik az adatvezérelt betekintések fontosságát.

Az US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 szerint ezek a munkakörök jelentős növekedést mutatnak:

Ezek az elemzők különféle adattörténet-mesélési technikákat alkalmaznak a hatékony elemzési műveletek végrehajtására. Beszéljük meg, mi az adattörténetmesélés, fő összetevői és előnyei, és ha Ön elemző, hogyan válhat jobbá az adattörténetmesélésben.

Mi az a Data Storytelling?

Az adatok történetmesélése magában foglalja az adatok vizuális és meggyőző narratívák segítségével történő elemzését, hogy az adatbetekintést közölje az érintettekkel. Az adatmesélő vizualizáció segítségével elmagyarázza a „miért”-et az adatokban. A cél az, hogy világosan elmagyarázzuk az adatattribútumokat, és értelmes kontextust biztosítsunk ahhoz, hogy mit jelentenek az adatok. A hatékony döntéshozatalhoz elengedhetetlen a mögöttes adatokban és trendekben rejlő meglátások bemutatása.

Például egy pénzügyi elemző egy gyertyatartó diagramot mutathat a befektetőknek, hogy szemléltesse a készlet vagy eszköz. A gyertyatartó diagram négy kereskedési mutató ("nyitott ár", "zárási ár", "magas ár" és "alacsony ár") segítségével vizualizálja a történelmi részvénymintákat, hogy előre jelezze a közelgő piaci trendet.

Egy gyertyatartó illusztráció, amely növekvő és csökkenő ártrendet mutat. Wikimedia Commons

A jobb megértés érdekében nézze meg az alábbi bitcoinár-gyertyatartó diagramot. A grafikon 2023 első két hónapjában ábrázolja a bitcoin árakat. A zöld sávok növekvő ártrendet, míg a piros sávok csökkenő bitcoinártrendet mutatnak.

Bitcoin gyertyatartó diagram 2023. január-febr

Az adattörténetmesélés döntő szempontja, hogy az adatmesélőknek meg kell érteniük az üzleti környezetet és az érdekelt felek követelményeit. A kutatások azt mutatják 60% az adatelemzésbe való befektetésből kárba megy, mert a megszerzett betekintések nem illeszkednek a döntéshozatali és üzleti célokhoz. Ennek eredményeként a döntéshozók csak használnak 22% a kapott adatokból.

Az adattörténetmesélés 3 fő összetevője

Az adatok, a látványelemek és a narratíva az adattörténetmondás három fő összetevője. Vizsgáljuk meg őket az alábbiakban.

1. Adatok: Az adatmesélők összegyűjtik és előfeldolgozzák a történet elmondásához szükséges adatokat. Statisztikai elemzést végeznek, és megjelenítik a kulcsfontosságú trendeket és mintákat az alapos adatelemzés érdekében.
2. Elbeszélés: Egy vonzó történet létrehozását és az adatokból nyert kulcsfontosságú megállapítások kontextusának biztosítását narratívának nevezzük. A jó elbeszélés cselekvésre ösztönzi a közönséget.

Tamás. H. Davenport, az üzleti menedzsment gondolatvezetője azt mondja:

„A narratíva az a mód, ahogy leegyszerűsítjük és értelmezzük az összetett világot. Kontextust, betekintést és értelmezést biztosít – mindazt, ami az adatokat értelmessé, az elemzést pedig relevánsabbá és érdekesebbé teszi.”

3. látvány: Egy kép 1000 szót ér. A vizualizáció súlyt ad a narratívának, és hatásos adattörténetet hoz létre. A látványelemek lehetnek grafikonok, képek vagy videók.

Az adatelemző olyan adattörténetmesélési keretrendszert használhat, mint a karakterek, a környezet, a konfliktus és a megoldás, hogy lenyűgöző történetet mesélhessen el. Például az e-kereskedelmi tartományban a szereplők lehetnek vásárlók, a beállítás az ügyfelek megtartásával küszködő vállalat, a konfliktusok növekvő lemorzsolódási arányt jelenthetnek, a feloldás pedig az a lépéskészlet, amelyet az adatmesélő javasol a lemorzsolódási arány csökkentésére.

Hogyan válhat jobbá egy adatelemző az adattörténetmesélésben?

Értsd meg a közönségedet

A közönség megértése a kulcsa a lenyűgöző adattörténetmesélésnek. Ha üzleti vezetőkkel beszélget, fontos lenne, ha magas szintű elemzést és gyakorlati betekintést nyújtana számukra az üzleti stratégiához. De amikor a csapattal beszél, részletesen el kell magyaráznia a következtetések levonásához használt módszereket.

Válassza ki a megfelelő vizualizációkat

Az adatvizualizáció az adatok különböző aspektusait emeli ki, mint pl.

• Összehasonlítás (oszlopdiagram, vonaldiagram)
• Kapcsolat (szórásdiagram, buborékdiagram)
• Eloszlás (hisztogram, szórásdiagramok)
• Összetétel (vízesés diagram, halmozott területdiagram)

Értse meg, mit akar elérni az adatokkal, és hány változót kell figyelembe vennie. Válassza ki a legjobb vizualizációt ötletének közvetítéséhez.

Kerülje a rendetlenséget

Tisztítsa meg a vizualizációt a nem szükséges információk összesítésével vagy eltávolításával. Például az alábbi táblázatokon a WGM, WIM, WCM és WFM a vezető női címek sakkban; a fennmaradó adatok „egyébként” összesíthetők.

Felesleges FIDE címcímkék az x tengelyen

Könnyen olvasható összesített oszlopdiagram

Használjon élénk színeket

Használjon mindenki számára elérhető színpalettát, beleértve a látássérülteket vagy színvakokakat is. Tartsa a kontrasztot a színekben, és ne használja ugyanazokat a színeket egymás mellett. Például az alábbi oszlopdiagramokon az első diagram színkombinációját nehéz megkülönböztetni a második diagramhoz képest.

Nehéz értelmezni a diagramot a színkombináció miatt

Könnyen értelmezhető a diagram a színkombinációnak köszönhetően

Milyen előnyei vannak az adattörténet-mesélésnek a szervezetek számára?

Elősegíti az adatműveltséget az alkalmazottak körében

Az adattörténet-mesélés javíthatja a szervezet alkalmazottainak adatműveltségét. Az Accenture és a Qlik felmérése szerint az alkalmazottak mindössze 21%-a érzi magabiztosnak az adatok olvasását, elemzését és megvitatását. Ezért a lenyűgöző adattörténet arra ösztönzi őket, hogy a szervezeten belül feltárják és megvitassák az adatokat.

Hozzon létre vonzó és értékes tapasztalatokat minden érdekelt fél számára

A közönség figyelmének megértése és felkeltése elengedhetetlen a hatékony kommunikációhoz. Az emberi agy vizuálisan dolgozza fel 60,000 idők gyorsabb, mint a szöveg, és az emberek emlékeznek a történetekre 22 idők több mint tény. Ezért az adattörténetek elmondása a termék felhasználóinak vagy részvényeseinek lenyűgöző narratívák és vizualizáció segítségével rendkívül vonzó és értékes lehet.

A döntéshozatal befolyásolása

A lenyűgöző adattörténet új perspektívát kínál, vagy rejtett szempontokat tár fel. Közli, hogy mit kell tenni. Lehetővé teszi az érdekeltek számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, és lépéseket tegyenek üzleti stratégiájukkal kapcsolatban.

Adattörténetmesélés – Út az adatelemzőknek

Az adattörténet az adatokkal kapcsolatos meglátások közlésének művészete és tudománya. Az adatok exponenciális növekedésével és egyre összetettebbé válásával az adatvezérelt történetmesélés elengedhetetlen készséggé válik.

Egy szervezetben az adatmesélők szerepét adatelemzők vagy adatmérnökök látják el. Az olyan eszközök, mint a Tableau és a PowerBI, lehetővé teszik az adatelemzők számára, hogy különösebb erőfeszítés nélkül lenyűgöző vizualizációkat és irányítópultokat készítsenek. Valójában, Gartner becslések szerint 2025-re a legtöbb adattörténet automatikusan generálódik.

Az adatelemzőknek tartsák a kapcsolatot a legújabb trendekkel és szerszámok a adatelemzés az iparágban, hogy hatásos adattörténeteket meséljenek el. További mesterséges intelligenciával kapcsolatos tartalmakért látogasson el ide egyesülj.ai.