विचार नेता

क्यों भविष्य का काम मानव-केंद्रित एआई पर निर्भर करता है

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आइए तकनीक और काम के भविष्य के बारे में बात करते हैं। वर्षों से, कहानी सरल थी: नए उपकरणों का अर्थ अधिक कुशलता, तेजी से प्रक्रियाएं, कम क्लिक, अधिक आउटपुट था। लेकिन हम एक मोड़ पर हैं। एआई एजेंट काम के तरीके में मूलभूत परिवर्तन कर रहे हैं, टीमें कैसे काम करती हैं, और संस्कृति कैसे बनाई जाती है। इस बदलाव को समझना यह देखने के लिए महत्वपूर्ण है कि हम कहां जा रहे हैं और भविष्य में हम सभी के लिए काम का भविष्य कैसा होगा।

एजेंटिक एआई केवल दोहरावदार काम को स्वचालित करने के बारे में नहीं है। यह जानकारी को संश्लेषित करने, अंतर्दृष्टि को सामने लाने और सबसे महत्वपूर्ण बात, लोगों को उस पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देने के बारे में है जो महत्वपूर्ण है। रीड एआई में, हम इसे अपने लाखों ग्राहकों में हर दिन देखते हैं। पुराना मॉडल था, “यह एक उपकरण है, जब आपको इसकी आवश्यकता हो तो इसका उपयोग करें।” अब, एआई एक साथी के रूप में कार्य कर सकता है। यह कार्यप्रवाह में है, अंत में जोड़ा नहीं गया है।

उदाहरण के लिए, पारंपरिक उत्पादकता सॉफ़्टवेयर आपको बताने की प्रतीक्षा करता है कि उसे क्या करना है। एजेंटिक एआई? यह संदर्भ से सीखता है। यह जानता है कि आप क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, अगले चरणों का सुझाव देता है, और यहां तक कि स्वचालित रूप से दैनिक कार्यों का ध्यान रखता है। कल्पना कीजिए कि एक प्रणाली जो आपकी बैठकों को सारांशित करती है, गुम हुए हितधारकों को झंडा दिखाती है, अनुवर्ती कार्रवाई की सिफारिश करती है, और आपके ध्यान की आवश्यकता वाली चीजों को उजागर करती है। यह कुशलता से परे है, यह परिवर्तन है।

हम देख रहे हैं कि टीमें अपने ऑनबोर्डिंग समय को आधा कर रही हैं। बैठक के भार में 20% की कमी आती है। क्यों? क्योंकि एआई दैनिक कार्यों को संभाल रहा है, बुद्धिमत्ता को आसानी से उपलब्ध करा रहा है, और बिना सेटअप या सीखने की अवस्था के, लोग बड़ी समस्याओं से निपटने के लिए स्वतंत्र हैं।

काम की कहानी हमेशा विकास की रही है। औद्योगिक युग ने हमें असेंबली लाइन दी। सूचना युग ने हमें व्यक्तिगत कंप्यूटर दिया। अब, बुद्धिमत्ता के युग में, एजेंट आधुनिक उद्यमों के संयोजी ऊतक के रूप में उभर रहे हैं; मानव निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करते हुए, बल्कि उसे बढ़ाते हैं।

उपकरण से साथी तक

हर बड़ा कदम व्यवसाय में नई बुनियादी ढांचे से आया है: भाप इंजन, क्लाउड कंप्यूटिंग को याद रखें? अगली परत बुद्धिमत्ता की बुनियादी ढांचा है। एआई ज्ञान को जब यह बनाया जाता है, इसे सुलभ बनाता है, और इसे कार्रवाई में बदल देता है।

पुरानी प्रणालियों को लोगों को अपलोड, टैग और सब कुछ व्यवस्थित करने की आवश्यकता थी। लेकिन कोई भी उस दैनिक कार्यों को करना नहीं चाहता है, और अब उन्हें ऐसा करने की आवश्यकता नहीं है। एजेंट बैठकों, ईमेल और चैट से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं जब वे होते हैं। जब कोई कंपनी छोड़ देता है, तो उनका ज्ञान दरवाजे से बाहर नहीं जाता है। जब टीमें बाहर होती हैं, तो काम जारी रहता है। इन संगठनों में, संस्थागत स्मृति एक साझा संसाधन है।

यह नया स्थिति लचीलापन बनाता है। संगठन स्मृति, संदर्भ और स्पष्टता बनाए रखता है। यह अपना बीमा बनाता है। दूसरे शब्दों में, बुद्धिमत्ता का भंडारण कार्यबल के रूप में मूल्यवान हो जाता है। यह कंपनी के सामूहिक आउटपुट को एक संपत्ति में बदल देता है, जो समय के साथ मूल्य में बढ़ता है।

बुद्धिमत्ता की बुनियादी ढांचा बनाना

पारंपरिक उत्पादकता सॉफ़्टवेयर यह कैप्चर करता है कि मानव क्या करते हैं, जबकि एजेंटिक एआई संदर्भ से सीखता है कि मानव क्या करने का इरादा रखते हैं। अंतर सूक्ष्म है, लेकिन बहुत महत्वपूर्ण है। किसी व्यक्ति को एक कमांड टाइप करने की प्रतीक्षा करने के बजाय, एजेंट आवश्यकताओं का अनुमान लगा सकते हैं, अगले चरणों का सुझाव दे सकते हैं, और यहां तक कि स्वचालित रूप से कम जोखिम वाले कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं।

एक प्रणाली की कल्पना करें जो बैठकों को सारांशित करती है और अनुवर्ती कार्रवाई की सिफारिश भी करती है, गुम हुए हितधारकों की पहचान करती है, और जिन अंतर्दृष्टि को सबसे अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है उन्हें प्राथमिकता देती है। मानव हस्तक्षेप बढ़ाया जाता है, न कि समाप्त किया जाता है, जब एआई दैनिक कार्यों को संभालता है और कार्यकर्ताओं को उच्च-प्रभाव वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

एआई एक उपकरण नहीं है जिसका उपयोग आप अपने कार्यप्रवाह के अंत में करते हैं। यह एक साथी है जो कार्यप्रवाह को स्वयं आकार देता है। मैं इस बदलाव को दैनिक रूप से देखता हूं। टीमें एआई का उपयोग विखंडित बैठक डेटा को संघनित करने, साझा ज्ञान केंद्र बनाने और पहले इनबॉक्स में दफन अंतर्दृष्टि को सामने लाने के लिए कर रही हैं। कई संगठनों के लिए, इसका अर्थ 20 घंटे प्रति माह प्रति कर्मचारी की बचत है, क्योंकि संदर्भ अब उनकी उंगलियों पर है, और किसी को भी अनावश्यक घंटे नहीं बिताने पड़ते हैं सामग्री की तलाश में और लापता टुकड़ों को समझने की कोशिश में।

एआई एक सहयोगी के रूप में सबसे अच्छा काम करता है

एजेंटों को अनुकूलित करने का एक परिभाषित विशेषता साझा नियंत्रण है। अभ्यास में, इसका अर्थ है कि एआई अगले चरणों का प्रस्ताव कर सकता है, अनुवर्ती कार्रवाई की सिफारिश कर सकता है, या संचार में अंतराल को झंडा दिखा सकता है, लेकिन यह निर्णय लेने को आपको छोड़ देता है।

नेविगेशन ऐप्स के बारे में सोचें। जीपीएस से पहले, आपने अपना मार्ग खुद बनाया और इसका सबसे अच्छा होने की उम्मीद की। अब, वेज़ या गूगल मैप्स सबसे तेज़ मार्ग का सुझाव देता है, और आप तय करते हैं कि क्या आप इसे लेना चाहते हैं। काम पर, एआई समान है: यह संदर्भ को सामने लाता है, कार्यप्रवाह का सुझाव देता है, और आपकी टीम के संचालन से सीखता है। जादू साझेदारी में है: एआई प्लस मानव अंतर्ज्ञान।

यह मानव-एआई अंतर्क्रिया जो कुछ व्यवहार वैज्ञानिक “निर्देशित स्वायत्तता” कहते हैं, वह पर्यावरण बनाता है: एक ऐसा वातावरण जहां व्यक्ति परिणामों पर स्वामित्व बनाए रखते हैं, लेकिन संज्ञानात्मक घर्षण को नाटकीय रूप से कम किया जाता है। कार्यकर्ता तय करते हैं कि कौन सा मार्ग लेना है, और एजेंट सुनिश्चित करते हैं कि रास्ते में कोई महत्वपूर्ण जानकारी नहीं छूट जाती है।

कार्यप्रवाह और कार्य सप्ताह को पुनः सोचना

यदि पिछली शताब्दी की फॉर्च्यून 500 कंपनियां एक अनुमानित लय के चारों ओर बनाई गई थीं – सोमवार को बैठकें, मध्य सप्ताह कार्रवाई, शुक्रवार को विंड-डाउन – एआई भी इस लय को उखाड़ रहा है।

एआई-सक्षम टीमों में, हम मापने योग्य परिवर्तन देख रहे हैं कि लोग अपने कार्य सप्ताह को कैसे संरचित करते हैं। कर्मचारी अपने सोमवार को एआई-जनित ब्रीफिंग के साथ शुरू कर रहे हैं, प्रतिक्रियात्मक कैच-अप के बजाय। बैठकें स्वाभाविक रूप से मध्य सप्ताह की ओर जमा होती हैं, जब ऊर्जा और सामाजिक कार्यक्रम संरेखित होते हैं। और शुक्रवार बदल रहे हैं “चेक-आउट दिन” से आगे के हफ्तों और महीनों के लिए केंद्रित योजना सत्र में।

निरंतर कनेक्टिविटी को लागू करने के बजाय, यह नई लय वास्तव में कार्यकर्ताओं को अधिक समय वापस देती है। एआई हमें सभी को अपनी लय के साथ उच्च-प्रभाव वाले कार्य पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

यह एक शीर्ष-नीचे का आदेश नहीं है। यह परिवर्तन नीचे से हो रहा है, जिस तरह से लोग वास्तव में काम करना चाहते हैं, जो बदले में उन्हें अधिक उत्पादक बनाता है।

कर्मचारी एआई पर आरोप लगा रहे हैं

आज, लगभग 80% कर्मचारी रिपोर्ट करते हैं कि वे काम पर कुछ रूप में एआई का उपयोग कर रहे हैं, चाहे उनकी कंपनी ने इसे मंजूरी दी हो या नहीं। कार्यकर्ता नोट्स लेने, ईमेल ड्राफ्ट करने, निर्धारण, और विश्लेषण कार्यों में एआई को एकीकृत कर रहे हैं, जो उत्पादकता में एक मौन क्रांति पैदा कर रहे हैं।

यह एक बढ़ती खाई बनाता है एंटरप्राइज़ एआई नीति और वास्तविक दुनिया एआई अपनाने के बीच; कुछ ऐसा जिसे मैं ‘एआई का ग्रे मार्केट’ कहता हूं। नेताओं के लिए, यह एक जागृति कॉल है। आपके कर्मचारी एआई रोडमैप की प्रतीक्षा नहीं कर रहे हैं; वे अपना खुद का निर्माण कर रहे हैं। कर्मचारी एआई का उपयोग करने के लिए स्वयं चुन रहे हैं, और नियोक्ताओं को उस अपनाने को बढ़ावा देने की आवश्यकता है।

जो संगठन इसे अपनाते हैं, सुरक्षित और एकीकृत उपकरण प्रदान करते हैं, वे तेजी से आगे बढ़ेंगे और अधिक लचीले होंगे। जो नहीं करते हैं? वे अपनी खुद की टीमों और प्रतियोगियों के साथ पकड़ने की कोशिश करेंगे।

कुशलता से परे: रणनीतिक लाभ की ओर

एआई के बारे में सार्वजनिक बातचीत अभी भी लागत बचत या नौकरी विस्थापन पर केंद्रित है। लेकिन यह दृष्टिकोण बिंदु चूक जाता है। एजेंटिक एआई का वास्तविक मूल्य कुशलता से परे नए बुद्धिमत्ता रूपों का निर्माण करने में है जो हम स्वीकार करते हैं।

जब एआई निर्णय लेने के तरीके को मैप कर सकता है, उनके पीछे के तर्क को कैप्चर कर सकता है, और परियोजनाओं में निरंतरता सुनिश्चित कर सकता है, तो यह एक रणनीतिक संपत्ति बन जाता है जो संस्थागत स्मृति को मजबूत करता है और नवाचार को तेज करता है।

इस अर्थ में, एआई संगठन की आंखें और कान बन रहा है। यह महसूस करता है, सीखता है, और मानव प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करते हुए तेजी से प्रतिक्रिया करता है। जो कंपनियां इस क्षमता का दोहन करती हैं, वे तेजी से काम करेंगी और सोचेंगी। और जब एआई मल्टीप्लेयर गतिविधियों को सक्षम बनाता है, तो आउटपुट्स अनुभवजन्य रूप से अधिक प्रभावी होते हैं, क्योंकि टीमें, कार्यात्मक क्षेत्र, और पूरे उद्यम सुपरचार्ज हो जाते हैं।

काम का भविष्य मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता है

एक डर है कि एआई काम को कम व्यक्तिगत बना देगा। हमने जो पाया है वह इसके विपरीत है। दैनिक कार्यों को हटाकर (अनंत ईमेल श्रृंखला, फुली बैठकें, भूले हुए कार्यों), एआई कर्मचारियों को रचनात्मकता, समस्या-समाधान, और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। यह संरचना प्रदान करता है लेकिन कठोरता के बिना, और संदर्भ के बिना भार के बिना।

जैसे ही एआई एक बुद्धिमान सहयोगी की भूमिका निभाता है, कंपनियां अधिक लचीली और मजबूत हो जाती हैं। संस्कृति अब व्यक्तिगत ओस्मोसिस पर निर्भर नहीं करेगी। ज्ञान और संरेखण संगठन की प्रणालियों और संरचना में निहित हो जाते हैं, वास्तव में कार्यकर्ताओं को हर दिन अधिक प्रभावी बनाने में सक्षम बनाते हैं।

काम के लिए नया प्लेबुक

हम एक युग में प्रवेश कर रहे हैं जहां काम स्थिर दिनचर्या से निर्धारित नहीं होता है, लेकिन बुद्धिमान प्रणालियों द्वारा गतिशील रूप से अनुकूलित होता है जो हमें अनुकूलित करते हैं। एआई पृष्ठभूमि में नहीं है, यह एक सहयोगी है।

नेता जो संगठन बनाते हैं जहां बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के माध्यम से संग्रहीत होती है और संस्कृति बढ़ती है, वे जीतेंगे। जो पुराने मॉडल से चिपके रहते हैं वे पीछे रह जाएंगे। एआई की सबसे बड़ी ताकत यह नहीं है कि यह क्या स्वचालित करता है। यह यह है कि यह क्या बढ़ाता है: प्रत्येक हमारा।

डेविड शिम एक उत्पाद-पहले संस्थापक और तीन बार सीईओ हैं जिनका रिकॉर्ड है कि वे आगे क्या है और उसे बनाने की क्षमता रखते हैं। प्लेस्ड में स्थान विश्लेषिकी को फिर से बनाने से, फोरस्क्वायर के उद्यम व्यवसाय को स्केल करने से, अब रीड एआई का नेतृत्व करने तक, उन्होंने लगातार नवाचार प्रदान किया है जो हमारे काम करने और निर्णय लेने के तरीके को फिर से परिभाषित करता है।

रीड एआई में, डेविड कार्यस्थल बुद्धिमत्ता की अगली पीढ़ी की अगुवाई कर रहे हैं - बैठक डेटा को वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं जो बिक्री को बढ़ावा देता है, सहयोग को सुव्यवस्थित करता है और डिजिटल क्लटर को कम करता है। रीड एआई अब एआई कोपायलट अनुभव की अगुवाई कर रहा है, जो बैठकों, ईमेल, सीआरएम और कार्य प्रवाह में एजेंटिक एआई समर्थन को अनलॉक कर रहा है। उनकी विशेषज्ञता एआई उत्पादों को बनाने में है जो केवल कार्यों को स्वचालित नहीं करते हैं - वे मानव निर्णय लेने को बढ़ाते हैं और तुरंत मूल्य प्रदान करते हैं। 2025 में, उन्हें जीकवायर के सीईओ ऑफ द ईयर नामित किया गया था और रीड.एआई को इंक मैगज़ीन की सबसे अधिक वादा करने वाली निजी कंपनियों में से एक नामित किया गया था।