एज एआई और एज कंप्यूटिंग क्या है?

एज एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे उल्लेखनीय नए क्षेत्रों में से एक है, और इसका उद्देश्य लोगों को डेटा ट्रांसमिशन के कारण गोपनीयता या धीमी गति के बारे में चिंता किए बिना एआई प्रक्रियाओं को चलाने देना है। एज एआई एआई का अधिक व्यापक उपयोग संभव कर रहा है, स्मार्ट डिवाइसों को क्लाउड तक पहुंच के बिना इनपुट के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करने दे रहा है। जबकि यह एज एआई की एक त्वरित परिभाषा है, आइए एज एआई को बेहतर ढंग से समझने के लिए एक पल लें और एज एआई के लिए कुछ उपयोग के मामलों को देखें।

एज कंप्यूटिंग क्या है?

एज एआई को वास्तव में समझने के लिए, हमें पहले एज कंप्यूटिंग को समझने की आवश्यकता है, और एज कंप्यूटिंग को समझने का सबसे अच्छा तरीका है कि इसे क्लाउड कंप्यूटिंग से तुलना की जाए। क्लाउड कंप्यूटिंग इंटरनेट पर कंप्यूटिंग सेवाओं की डिलीवरी है। इसके विपरीत, एज कंप्यूटिंग सिस्टम क्लाउड से जुड़े नहीं हैं, इसके बजाय स्थानीय उपकरणों पर संचालित होते हैं। ये स्थानीय उपकरण एक समर्पित एज कंप्यूटिंग सर्वर, एक स्थानीय उपकरण, या इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) हो सकते हैं। एज कंप्यूटिंग का उपयोग करने के कई फायदे हैं। उदाहरण के लिए, इंटरनेट/क्लाउड-आधारित गणना विलंबता और बैंडविड्थ से सीमित है, जबकि एज कंप्यूटिंग इन पैरामीटरों से सीमित नहीं है।

एज एआई क्या है?

अब जब हम एज कंप्यूटिंग को समझते हैं, तो हम एज एआई पर एक नज़र डाल सकते हैं। एज एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एज कंप्यूटिंग को जोड़ती है। एआई अल्गोरिदम उन उपकरणों पर चलाए जाते हैं जो एज कंप्यूटिंग करने में सक्षम होते हैं। इसका फायदा यह है कि डेटा को वास्तविक समय में संसाधित किया जा सकता है, बिना क्लाउड से जुड़े।

अधिकांश अत्याधुनिक एआई प्रक्रियाएं क्लाउड में की जाती हैं क्योंकि उन्हें बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। परिणाम यह है कि इन एआई प्रक्रियाओं में डाउनटाइम के लिए संवेदनशीलता हो सकती है। क्योंकि एज एआई सिस्टम एक एज कंप्यूटिंग डिवाइस पर संचालित होते हैं, आवश्यक डेटा संचालन स्थानीय रूप से हो सकते हैं, जब इंटरनेट कनेक्शन स्थापित हो जाता है, जिससे समय की बचत होती है। डिवाइस पर ही गहरे शिक्षण अल्गोरिदम का संचालन किया जा सकता है, जो डेटा का मूल स्रोत है।

एज एआई तेजी से महत्वपूर्ण हो रही है क्योंकि अधिक से अधिक डिवाइसों को उन स्थितियों में एआई का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जहां वे क्लाउड तक पहुंच नहीं सकते हैं। कल्पना करें कि कितने फैक्ट्री रोबोट या कितनी कारें आज कंप्यूटर विजन अल्गोरिदम के साथ आती हैं। इन स्थितियों में डेटा ट्रांसमिशन में देरी विनाशकारी हो सकती है। स्व-ड्राइविंग कारें सड़क पर वस्तुओं का पता लगाते समय देरी का सामना नहीं कर सकती हैं। तेजी से प्रतिक्रिया समय के कारण, डिवाइस पर ही एज एआई सिस्टम डेटा भंडारण, मैनिपुलेशन और विश्लेषण के लिए जिम्मेदार होता है। एज एआई सिस्टम स्तर 3 और स्तर 4 (पूरी तरह से स्वायत्त) वाहनों को बाजार में लाने के लिए आवश्यक हैं।

जब एज कंप्यूटरों को आमतौर पर क्लाउड पर किए जाने वाले डेटा प्रसंस्करण कार्यों को सौंपा जाता है, तो परिणाम वास्तविक समय में कम विलंबता और वास्तविक समय में प्रसंस्करण होता है। इसके अलावा, डेटा के प्रसारण को केवल सबसे महत्वपूर्ण जानकारी तक सीमित करके, डेटा की मात्रा को कम किया जा सकता है और संचार व्यवधान को कम किया जा सकता है।

एज एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स

एज एआई 5जी और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) जैसी अन्य डिजिटल प्रौद्योगिकियों के साथ जुड़ती है। आईओटी एज एआई सिस्टम के लिए उपयोग करने के लिए डेटा उत्पन्न कर सकता है, जबकि 5जी प्रौद्योगिकी एज एआई और आईओटी दोनों के निरंतर विकास के लिए आवश्यक है।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स इंटरनेट के माध्यम से एक दूसरे से जुड़े स्मार्ट डिवाइसों की एक श्रृंखला को संदर्भित करता है। इन सभी डिवाइस डेटा उत्पन्न करते हैं, जिसे एज एआई डिवाइस में फीड किया जा सकता है, जो डेटा के साथ-साथ क्लाउड के साथ सिंक होने तक डेटा के लिए एक अस्थायी स्टोरेज यूनिट के रूप में भी कार्य कर सकता है। डेटा प्रसंस्करण की विधि अधिक लचीलापन प्रदान करती है।

मोबाइल नेटवर्क की पांचवीं पीढ़ी, 5जी, एज एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स दोनों के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। 5जी 20जीबीपीएस तक की गति से डेटा स्थानांतरित करने में सक्षम है, जबकि 4जी केवल 1जीबीपीएस पर डेटा वितरित कर सकता है। 5जी 4जी की तुलना में प्रति वर्ग किलोमीटर में 1,000,000 (1 मिलियन) से अधिक समकालिक कनेक्शनों और 1 मिसे की तुलना में 10 मिसे की बेहतर विलंबता का समर्थन करता है। 4जी के över इन फायदे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि आईओटी के विकास के साथ डेटा की मात्रा भी बढ़ जाती है और ट्रांसफर गति प्रभावित होती है। 5जी अधिक डिवाइसों के बीच अधिक इंटरैक्शन को सक्षम बनाता है, जिनमें से कई एज एआई से लैस हो सकते हैं।

एज एआई के उपयोग के मामले

एज एआई के उपयोग के मामलों में लगभग कोई भी उदाहरण शामिल है जहां डेटा प्रसंस्करण क्लाउड के माध्यम से किए जाने की तुलना में स्थानीय डिवाइस पर अधिक कुशलता से किया जा सकता है। हालांकि, एज एआई के लिए सबसे सामान्य उपयोग के मामलों में स्व-ड्राइविंग कारें, स्वायत्त ड्रोन, चेहरे की पहचान, और डिजिटल सहायक शामिल हैं।

स्व-ड्राइविंग कारें एज एआई के लिए सबसे प्रासंगिक उपयोग के मामलों में से एक हैं। स्व-ड्राइविंग कारों को लगातार अपने आसपास के वातावरण को स्कैन करना और स्थिति का मूल्यांकन करना होता है, और आसपास की घटनाओं के आधार पर अपने मार्ग में सुधार करना होता है। वास्तविक समय में डेटा प्रसंस्करण इन मामलों में महत्वपूर्ण है, और परिणामस्वरूप, उनके ऑनबोर्ड एज एआई सिस्टम डेटा भंडारण, मैनिपुलेशन और विश्लेषण के लिए जिम्मेदार होते हैं। एज एआई सिस्टम स्तर 3 और स्तर 4 (पूरी तरह से स्वायत्त) वाहनों को बाजार में लाने के लिए आवश्यक हैं।

स्वायत्त ड्रोन मानव ऑपरेटरों द्वारा संचालित नहीं होते हैं, इसलिए उन्हें स्व-ड्राइविंग कारों के लिए समान आवश्यकताओं की आवश्यकता होती है। यदि एक ड्रोन नियंत्रण खो देता है या उड़ते समय खराब हो जाता है, तो यह दुर्घटनाग्रस्त हो सकता है और संपत्ति या जीवन को नुकसान पहुंचा सकता है। ड्रोन इंटरनेट एक्सेस पॉइंट से बहुत दूर तक उड़ सकते हैं और उन्हें एज एआई क्षमताओं की आवश्यकता होती है। एज एआई सिस्टम अमेज़न प्राइम एयर जैसी सेवाओं के लिए आवश्यक होंगे, जो ड्रोन के माध्यम से पैकेज वितरित करने का उद्देश्य रखती हैं।

एज एआई का एक और उपयोग केस फेसियल रिकग्निशन सिस्टम है। फेसियल रिकग्निशन सिस्टम कंप्यूटर विजन अल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं, जो कैमरे द्वारा एकत्रित डेटा का विश्लेषण करते हैं। सुरक्षा जैसे कार्यों के लिए काम करने वाले फेसियल रिकग्निशन ऐप्स को क्लाउड से जुड़े हुए नहीं होने पर भी विश्वसनीय रूप से काम करने में सक्षम होना चाहिए।

डिजिटल सहायक एज एआई के लिए एक और सामान्य उपयोग का मामला है। डिजिटल सहायक जैसे गूगल असिस्टेंट, एलेक्सा और सिरी को स्मार्टफोन और अन्य डिजिटल डिवाइसों पर काम करने में सक्षम होना चाहिए, भले ही वे इंटरनेट से जुड़े न हों। जब डिवाइस पर डेटा प्रसंस्करण किया जाता है, तो इसे क्लाउड में वितरित करने की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे ट्रैफिक कम होता है और गोपनीयता सुनिश्चित होती है।