एआई का अगला मोर्चा: उपभोक्ता-केंद्रित अनुप्रयोग वास्तविक दुनिया के प्रभाव के लिए

एआई अभी भी एक कटिंग-एज ब्रेकथ्रू की तरह लगता है, भले ही यह दशकों से आसपास है।

मशीन लर्निंग ने वर्षों से शांत रूप से खोज इंजन, सिफारिश एल्गोरिदम और भाषण मान्यता को संचालित किया है – लेकिन केवल हाल ही में एआई एक उपभोक्ता उत्पाद के रूप में अपने अधिकार में बन गया है।

जेनरेटिव एआई के एक उप-श्रेणी के रूप में एआई ‘मुख्यधारा’ में 2022 में आया, चैटजीपीटी ने सबसे तेजी से बढ़ते ऐप के रूप में रिकॉर्ड स्थापित किए। जेन एआई उपयोगकर्ता गोद लेना रॉकेटिंग है, जिसमें एक तिहाई वयस्क और चार में से पांच किशोर अब इसे दैनिक रूप से उपयोग कर रहे हैं।

हालांकि, जेनरेटिव एआई के अपेक्षाकृत सामान्य होने के बावजूद, यह अभी भी इंटरनेट या मोबाइल ऐप्स के शुरुआती दिनों की याद दिलाता है: शक्तिशाली, रोमांचक, लेकिन अभी तक दैनिक जीवन में पूरी तरह से एकीकृत नहीं है।

यह एक परिचित चक्र है। इंटरनेट की पहली लहर यह सुनिश्चित करने के बारे में थी कि यह अवधारणात्मक और व्यावहारिक रूप से काम करता है। वास्तविक परिवर्तन बाद में आया जब कंपनियों ने उस आधार पर निर्माण किया ताकि घर्षणहीन, अपरिहार्य सेवाएं बनाई जा सकें।

क्या एआई एक समान पथ का अनुसरण कर रहा है? यदि ऐसा है, तो हम एआई के रूप में कौन से उपभोक्ता रूप देख सकते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी परिपक्व हो जाती है?

एआई यहाँ है – लेकिन यह अभी भी अपने पैरों को ढूंढ रहा है

एआई तेजी से आगे बढ़ रहा है, लेकिन ज्यादातर अभी भी कुछ प्रमुख खिलाड़ियों के प्रयासों के इर्द-गिर्द घूमता है। बिग टेक – माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, एप्पल, अमेज़ॅन और मेटा – ने शोध में अरबों डॉलर का निवेश किया है, जबकि एनवीडीआईए, एआई हार्डवेयर की रीढ़, ने दो वर्षों में अपनी बाजार पूंजीकरण को लगभग चौगुना कर दिया है।

निवेश बड़े फाउंडेशन मॉडल बनाने पर केंद्रित रहा है – जितना प्रतिस्पर्धा से प्रेरित है, उतना ही आश्चर्यजनक विकास लागत को सही ठहराने की आवश्यकता से।

इसके पीछे, बी2सी एआई अनुप्रयोगों की पहली लहर ने तात्कालिक मूल्य प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया है जो दोहरावदार कार्यों को अपने ऊपर ले लेती है, जैसे कि बैठक संगठन और अनुसूची, जो पहले महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता समय का उपभोग करती थीं। जबकि ये उपकरण कार्यप्रवाह को सरल बनाते हैं और विभिन्न प्रारूपों में उच्च गुणवत्ता वाली मीडिया उत्पन्न करते हैं, वे अक्सर अभी भी महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता होती है।

कई मामलों में, एआई को महान परिणाम देने के लिए अभी भी प्रयास करने की आवश्यकता है। और यह मुख्यधारा के गोद लेने में एक बाधा है। आवश्यक प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ता से मास्टरी की मांग नहीं करती है। किसी को भी उबेर के लिए मार्गों को अनुकूलित करने या गूगल मैप्स को मैन्युअल रूप से नेविगेट करने की आवश्यकता नहीं थी।

एआई अभी तक नहीं है, लेकिन यह वहां जा रहा है। बी2सी एआई के नए तरंग उपकरण और अधिक स्वाभाविक, प्रतिक्रियाशील और दैनिक जीवन में बुने जाएंगे – अविश्वसनीय रूप से बुद्धिमान, उपयोग में आसान और प्रयास के बिना पूर्वानुमानित।

उपभोक्ता एआई का नया युग

एआई की अगली पीढ़ी सिर्फ एक उपकरण नहीं होगी जिसके साथ हम सीधे बातचीत करते हैं – यह हमारे डिजिटल (और भौतिक) जीवन में एक बुद्धिमत्ता परत होगी।

आइए देखें कि उपभोक्ता एआई प्रौद्योगिकी अभी कहां जा रही है और इसकी भविष्य की संभावनाएं क्या हैं।

एजेंट और व्यक्तिगत कंप्यूटिंग

एआई ने खुद को शानदार परिणामों के लिए साबित किया है, लेकिन परिणाम अभी भी उपयोगकर्ता के इनपुट पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। आज के कई एआई टूल्स से उच्च गुणवत्ता वाले और सुसंगत परिणाम प्राप्त करने के लिए अक्सर कौशल, प्रयोग और तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है। यह उपयोगकर्ता पर बोझ डालता है, स्वाभाविक रूप से तकनीक-सवvy को पकड़ता है न कि व्यापक उपयोगकर्ता आधार को।

बी2सी एआई की अगली पीढ़ी उस फिल्टर को हटा देगी, अधिक स्वाभाविक, अनुकूल और एजेंटिक बन जाएगी – जटिल कार्यों को सुपरविजन के बिना परिष्कृत व्यवहार और प्रबंधन करते हुए।

इसके साथ, एआई कुछ ऐसा बन रहा है जो “सिर्फ काम करता है”, जैसे उबेर, गूगल मैप्स या टिकटॉक, जिन्हें विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है और अभी भी निर्बाध अनुभव प्रदान करते हैं।

अगला तार्किक कदम? एआई सिस्टम जो केवल प्रतिक्रियाएं उत्पन्न नहीं करते हैं बल्कि उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करते हैं।

ओपनएआई का ऑपरेटर, क्लॉड कंप्यूटर उपयोग, और गूगल का जार्विस स्वतंत्र रूप से बहु-चरण कार्यों को निष्पादित करने वाले एआई में प्रारंभिक प्रगति का प्रदर्शन करते हैं। अभी के लिए, एआई आपको 20 मिनट में एक कार्य पूरा करने में मदद कर सकता है जो एक घंटे में ले सकता है – लेकिन आपको अभी भी प्रक्रिया की देखरेख और निष्पादन के लिए उपस्थित होने की आवश्यकता है। एजेंटिक एआई के साथ, आपको अपने पीसी पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं हो सकती है।

यह ऐप्स और सेवाओं के पार कार्यप्रवाह की पूर्वानुमान, स्वचालन और व्यवस्था करने वाले एआई की ओर ले जाएगा। यह विभिन्न उत्पादों में प्रकट होता है:

• एआई-संचालित वित्तीय स्वचालन – एक वित्त ऐप की कल्पना करें जो बचत को स्वचालित करता है, गतिविधि के अनुसार बजट को गतिशील रूप से समायोजित करता है और बिलों का भुगतान सबसे अच्छे समय पर सुनिश्चित करता है। उपयोगकर्ता सामान्य लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं, और एआई बाकी संभाल लेगा।
• एआई-संचालित शॉपिंग और लॉजिस्टिक्स – एक एआई सहायक जो घरेलू आवश्यक वस्तुओं के कम होने पर ध्यान देता है और बिना लगातार इनपुट के रीफिल का ऑर्डर देता है। किसी भी खुदरा उत्पाद वापसी और प्रतिस्थापन को उतनी ही आसानी से संसाधित किया जा सकता है, एआई हैंडलिंग बैक-एंड-फोर्थ, एक लेबल और ड्रॉप-ऑफ स्थान प्रदान करता है।
• समय और उत्पादकता प्रबंधन के लिए एआई – एक अनुसूची उपकरण जो केवल अनुस्मारक सेट नहीं करता है, बल्कि वास्तविक समय की प्राथमिकताओं, ऊर्जा स्तरों और व्यक्तिगत आदतों के आधार पर योजनाओं को फिर से व्यवस्थित करता है। यह सुझाव दे सकता है कि कब ध्यान केंद्रित करना है, कब ब्रेक लेना है और कब कम तत्काल कार्यों को पुनः अनुसूचित करना है।
• उपभोक्ता-सामना करने वाला स्वचालन – एआई जो दैनिक सेवाओं को एक साथ जोड़ता है, भोजन योजनाओं के आधार पर स्वचालित रूप से किराने की डिलीवरी को समायोजित करता है, स्मार्ट होम सेटिंग्स को दिनचर्या के साथ सिंक्रोनाइज़ करता है, या वास्तविक समय के डेटा के आधार पर परिवहन का समन्वय करता है।

हम आज कुछ इन अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं, लेकिन वे जटिल सेटअप और मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, स्वचालन सेवाएं जैसे कि If This Then That (IFTTT) का उपयोग कई प्लेटफ़ॉर्म को लिंक करने के लिए किया जा सकता है।

यह वह है जो बदल जाएगा। उपयोगकर्ताओं को स्वचालन सीखने के बजाय, एआई स्वयं सेटअप को संभालेगा। आप सादे भाषा में क्या चाहते हैं उसे वर्णित करेंगे, और एआई बाकी संभाल लेगा।

रचनात्मकता और मनोरंजन के लिए मल्टीमॉडल, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म ऐप

सोचें कि हम कितनी प्राकृतिक रूप से विचार साझा करते समय बोलते हैं, इशारा करते हैं, लिखते हैं और चित्रित करते हैं। रचनात्मकता को एकल माध्यम तक सीमित नहीं किया जा सकता है, फिर भी अधिकांश डिजिटल उपकरण अभी भी हैं।

एआई की अगली लहर यह बदल देगी, विचारों को पाठ, दृश्य, ध्वनि और इंटरैक्टिव अनुभवों के पार व्यक्त करने की अनुमति देगी – विभिन्न रचना रूपों के बीच सीमाओं को धुंधला कर देगी।

जीपीटी जैसे भाषा मॉडल के साथ शुरू करते हुए, जेन एआई पारिस्थितिकी तंत्र में अब छवियों (मिडज़र्नी, डीएलएल-ई), ऑडियो (सुनो, उडियो), और वीडियो (रनवे) के लिए उपकरण शामिल हैं। अगला कदम इन मोडलिटीज़ को एकीकृत, सहज और मंचों में मिलाने के लिए होगा जहां कहानी सुनाना, डिज़ाइन और सामग्री निर्माण स्वयं कल्पना की तरह तरल हो जाते हैं।

इस बीच, मेटा का क्वेस्ट और ओरियन, और एप्पल विजन प्रो भी एआई के साथ भौतिक और डिजिटल दुनिया को मिला रहे हैं, जो घर और काम के लिए ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) वातावरण, वास्तविक समय इनपुट के अनुसार अनुकूलन करने वाले इमर्सिव मनोरंजन वातावरण और हाथों-हाथ प्रयोगों को अनुकरण करने वाले वर्चुअल कक्षाओं के लिए रास्ता बना रहे हैं।

यह सब इस ओर इशारा करता है कि ऐप्स जो हमारे जैसे काम करते हैं:

• एआई-संचालित फिल्म निर्माण और एनिमेशन – एक दृश्य का वर्णन पाठ में या मौखिक रूप से या दृश्य रूप से करें, और एआई स्टोरीबोर्ड से लेकर अंतिम रेंडर तक सब कुछ उत्पन्न करता है।
• कोडिंग के बिना गेम निर्माण – वॉयस कमांड, पाठ प्रॉम्प्ट या दृश्य संदर्भ का उपयोग करके इंटरैक्टिव दुनिया बनाएं, बिना गेम इंजन विशेषज्ञता के।
• किसी भी इनपुट से संगीत और ध्वनि डिज़ाइन – एक तुन को गुनगुनाएं, एक वाइब का वर्णन करें या पाठ के माध्यम से अपने विचारों को समझाएं – एआई एक पूर्ण संरचना उत्पन्न करता है।
• 3डी सामग्री और एआर निर्माण को निर्बाध बनाना – वॉयस, इशारा या स्केच के माध्यम से पात्र, पर्यावरण और प्रभाव उत्पन्न करें।

इसके बजाय हर किसी को एक ही तरह से बनाने के लिए मजबूर करने के, प्रौद्योगिकी वास्तव में विभिन्न शैलियों के सोचने और संवाद करने के लिए अनुकूल होगी, जबकि भौतिक और आभासी दुनिया को पुल करते हुए। एआई टूल्स विभिन्न मोडलिटीज़ में विशेषज्ञ नहीं होंगे लेकिन उन्हें निर्बाध रूप से स्विच करेंगे – सभी रूपों में मनोरंजन को फिर से परिभाषित करते हुए।

स्वास्थ्य, पहुंच और सशक्तिकरण के लिए एआई

वर्षों से, प्रौद्योगिकी का निर्माण जड़ इंटरफेस के आसपास किया गया है – संरचित ऐप्स, मैनुअल इनपुट, और प्रणाली जो उपयोगकर्ता से अपेक्षा करती है कि वे उनके अनुसार अनुकूलित हों।

एआई स्क्रिप्ट को फ्लिप कर रहा है जो व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत है, स्वास्थ्य, कल्याण और निर्णय लेने को अधिक सुलभ और सहज बना रहा है।

यह कई रूपों में आ सकता है:

• सक्रिय स्वास्थ्य कोचिंग – एआई-संचालित फिटनेस योजनाएं जो न केवल आदतों को ट्रैक करती हैं बल्कि वास्तविक समय में सिफारिशों को समायोजित करती हैं। फिटनेस योजनाएं जो ऊर्जा स्तर, पर्यावरण और व्यक्तिगत आदतों के आधार पर वास्तविक समय में समायोजित होती हैं, वातावरण जो बेहतर नींद के लिए स्थितियों को बारीकी से समायोजित करते हैं, और तनाव प्रबंधन प्रणाली जो जलन के शुरुआती संकेतों को पहचानती हैं।
• देखभाल तक पहुंच को सरल बनाना – एआई जो स्वास्थ्य देखभाल में अंतर को पाटने में मदद करता है जो वास्तविक समय में भाषा अनुवाद, सहायक निदान और व्यक्तिगत स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो चिकित्सा जानकारी को अधिक समझने योग्य बनाता है। उपयोगकर्ता जटिल प्रणालियों के बीच संदर्भ-स्विचिंग के बजाय सीधे, व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्राप्त करेंगे जो उनकी आवश्यकताओं पर आधारित है।
• प्रत्येक शिक्षार्थी के लिए अनुकूलित शिक्षा – एआई-संचालित ट्यूटरिंग जो एक छात्र की गति और सीखने की शैली के अनुसार अनुकूल है, जो एडीएचडी, डिस्लेक्सिया या अन्य सीखने की चुनौतियों वाले लोगों को सामग्री तक पहुंच प्रदान करता है जो उनके लिए सबसे अच्छा काम करता है। जटिल सबक योजनाओं के बजाय, एआई व्यक्तिगत सीखने के वातावरण बना सकता है, जटिल विषयों को पसंदीदा माध्यम में तोड़ सकता है।

इंटरकonnektिविटी यहां महत्वपूर्ण होगी। कई ऐप्स, वियरेबल्स और डैशबोर्ड के बीच संदर्भ-स्विचिंग के बजाय, उपयोगकर्ता एक तरल बुद्धिमत्ता परत के साथ बातचीत करेंगे जो विभिन्न डोमेन में काम करती है।

भविष्य: एआई जो हमारे लिए काम करता है

वर्तमान एआई प्रणाली पहले से ही अविश्वसनीय रूप से प्रभावशाली हैं, लेकिन वे प्रौद्योगिकी के भविष्य के मार्ग के लिए भी आधार बनाते हैं। यह एक मनमोहक भविष्य प्रस्तुत करता है। जैसे ही एआई हमारे उपकरणों और बुनियादी ढांचे पर परिपक्व होता है, हम रचनात्मकता और नवाचार का विस्फोट देखेंगे।

नवाचार सिर्फ सिलिकॉन वैली से नहीं आएगा। यह अस्पतालों, स्कूलों, स्टूडियो और कार्यशालाओं से आएगा, लोग अपने क्षेत्रों में वास्तविक समस्याओं का समाधान करेंगे। एआई उत्पादकता को बढ़ाने के साथ-साथ मानवता की क्षमता का विस्तार करेगा।

• लोगों के पास रचनात्मकता और स्व-व्यक्ति के लिए अधिक समय होगा – जैसे ही एआई दोहरावदार कार्यों को संभालता है और कौशल बाधाओं को कम करता है, अधिक लोग स्वतंत्र होंगे बनाने के लिए, प्रयोग करने के लिए और विचारों को जीवन में लाने के लिए।
• स्वास्थ्य और कल्याण में सुधार होगा – एआई-संचालित व्यक्तिगतकरण लोगों को स्वस्थ रहने, तनाव को प्रबंधित करने और वास्तविक समय में विशेषज्ञ मार्गदर्शन तक पहुंच प्राप्त करने में मदद करेगा।
• प्रौद्योगिकी अधिक समावेशी हो जाएगी – एआई व्यक्तियों के अनुसार अनुकूल होगा, इसके विपरीत, उपकरणों को अधिक सुलभ बनाता है चाहे भाषा, क्षमता या विशेषज्ञता की परवाह किए बिना।
• एक निर्माण संस्कृति उपभोक्ता उपभोग की जगह ले लेगी – उच्च गुणवत्ता वाली कहानी सुनाने, गेम डिज़ाइन, संगीत उत्पादन और दृश्य कला अब केवल उन लोगों तक सीमित नहीं होगी जिनके पास वर्षों का प्रशिक्षण या महंगे उपकरण हैं।

यह सिर्फ बेहतर प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है। यह एआई के बारे में है जो मानव अनुभव के रूप में विविध हो जाता है। कुछ उपकरण सुलभता पर ध्यान केंद्रित करेंगे, अन्य रचनात्मकता पर, और कई ऐसी चुनौतियों पर जिन्हें हमने अभी तक पहचाना नहीं है।

एआई का भविष्य बड़े मॉडल या बेहतर चैटबॉट के बारे में नहीं है – यह निर्माण, नवाचार और अवसर को सभी के लिए सुलभ बनाने के बारे में है। और यह भविष्य आज से जो कुछ हम देख सकते हैं उससे कहीं अधिक दिलचस्प लगता है।