आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का अगला क्षेत्र: उपभोक्ता-केंद्रित अनुप्रयोग वास्तविक दुनिया के प्रभाव के लिए

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अभी भी एक अग्रणी प्रौद्योगिकी की तरह लगता है, भले ही यह दशकों से आसपास है।

मशीन लर्निंग ने वर्षों से शांत रूप से खोज इंजन, सिफारिश एल्गोरिदम और भाषण मान्यता को संचालित किया है – लेकिन केवल हाल ही में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक उपभोक्ता उत्पाद के रूप में अपने आप में बन गया है।

जैसे ही 2022 में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की एक उप-श्रेणी के रूप में जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ‘मुख्यधारा’ में आया, चैटजीपीटी ने रिकॉर्ड बनायासबसे तेजी से बढ़ते ऐप के रूप में। जेन आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस उपयोगकर्ता अपनाना रॉकेटिंग है, जिसमेंएक तिहाई वयस्क और पांच में से चार किशोरअब इसे दैनिक रूप से उपयोग कर रहे हैं।

हालांकि, जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के सामान्य होने के बावजूद, यह अभी भी इंटरनेट या मोबाइल ऐप्स के शुरुआती दिनों की तरह है: शक्तिशाली, रोमांचक, लेकिन अभी तक दैनिक जीवन में पूरी तरह से एकीकृत नहीं है।

यह एक परिचित चक्र है। इंटरनेट की पहली लहर यह सुनिश्चित करने के बारे में थी कि यह संकल्पनात्मक और व्यावहारिक रूप से काम करता है। वास्तविक परिवर्तन बाद में आया जब कंपनियों ने उस आधार पर निर्माण किया और अविश्वसनीय, अपरिहार्य सेवाओं का निर्माण किया।

क्या आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक समान पथ का अनुसरण कर रहा है? यदि ऐसा है, तो हमें आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के कौन से रूप देखने को मिल सकते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी परिपक्व होती है?

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस यहाँ है – लेकिन यह अभी भी अपने पैरों पर खड़ा होने की कोशिश कर रहा है

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस तेजी से आगे बढ़ रहा है, लेकिन अभी भी मुख्य रूप से कुछ प्रमुख खिलाड़ियों के प्रयासों पर केंद्रित है। बिग टेक – माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, एप्पल, अमेज़ॅन और मेटा – ने शोध में अरबों का निवेश किया है, जबकि एनवीडिया, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस हार्डवेयर की रीढ़, ने दो वर्षों में अपने बाजार पूंजीकरण को लगभग चौगुना कर दिया है।

निवेश बड़े फाउंडेशन मॉडल बनाने पर केंद्रित रहा है – जो उत्पादन लागत को सही ठहराने की आवश्यकता के साथ-साथ प्रतिस्पर्धा से भी प्रेरित है।

इसके परिणामस्वरूप, बी2सी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों की पहली लहर ने तात्कालिक मूल्य प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया है bằng निरंतर कार्यों को संभालना, जैसे कि बैठक संगठन और अनुसूची, जो पहले महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता समय की खपत करते थे। जबकि ये उपकरण कार्यप्रवाह को सरल बनाते हैं और विभिन्न प्रारूपों में उच्च गुणवत्ता वाली मीडिया उत्पन्न करते हैं, वे अक्सर अभी भी महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता होती है।

कई मामलों में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस से महान परिणाम प्राप्त करने में अभी भी प्रयास लगता है। और यह मुख्यधारा के अपनाने में एक बाधा है। आवश्यक प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ता से मास्टरी की मांग नहीं करती है। किसी को उबेर के लिए मार्गों को अनुकूलित करने या गूगल मैप्स को मैन्युअल रूप से नेविगेट करने के लिए सीखने की आवश्यकता नहीं थी।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अभी तक वहाँ नहीं है, लेकिन यह वहीं जा रहा है। बी2सी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टूल्स की नई लहर अधिक स्वाभाविक, प्रतिक्रियाशील और दैनिक जीवन में बुनी जाएगी – अविश्वसनीय रूप से बुद्धिमान, उपयोग में आसान और प्रयास के बिना पूर्वानुमानित।

उपभोक्ता आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का नया युग

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की अगली पीढ़ी सिर्फ एक उपकरण नहीं होगी जिसके साथ हम सीधे बातचीत करते हैं – यह हमारे डिजिटल (और भौतिक) जीवन में एक बुद्धिमत्ता परत होगी।

आइए देखें कि वर्तमान में उपभोक्ता आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी कहाँ जा रही है और इसकी भविष्य की संभावनाएं क्या हैं।

एजेंट और व्यक्तिगत कंप्यूटिंग

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ने आश्चर्यजनक परिणामों के लिए स्वयं को सिद्ध किया है, लेकिन परिणाम अभी भी भारी मात्रा में उपयोगकर्ता के इनपुट पर निर्भर करते हैं। आज कई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टूल्स से उच्च गुणवत्ता वाले और संगत परिणाम प्राप्त करने के लिए अक्सर कौशल, प्रयोग और तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है। यह उपयोगकर्ता पर बोझ डालता है, स्वाभाविक रूप से तकनीक-सवvy को पकड़ता है न कि व्यापक उपयोगकर्ता आधार को।

बी2सी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की अगली पीढ़ी उस फिल्टर को हटा देगी, अधिक स्वाभाविक, अनुकूलनीय और एजेंटिक बन जाएगी – व्यवहार को परिष्कृत करना और निरंतर निगरानी के बिना जटिल कार्यों का प्रबंधन करना।

इसके साथ, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कुछ ऐसा बन रहा है जो “सिर्फ काम करता है”, जैसे कि उबेर, गूगल मैप्स या टिकटॉक, जिन्हें विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं होती है लेकिन सीमलेस अनुभव प्रदान करते हैं।

अगला तार्किक कदम? आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम जो केवल प्रतिक्रियाएं उत्पन्न नहीं करते हैं बल्कि उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करते हैं।

ओपनएआई का ऑपरेटर, क्लॉड कंप्यूटर उपयोग, और गूगल का जार्विस स्वतंत्र रूप से बहु-चरण कार्यों को निष्पादित करने वाले आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में प्रारंभिक प्रगति का प्रदर्शन करते हैं। अभी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस आपको एक कार्य को 20 मिनट में पूरा करने में मदद कर सकता है जो पहले एक घंटे लेता था – लेकिन आपको अभी भी प्रक्रिया की देखभाल और निष्पादन के लिए उपस्थित रहने की आवश्यकता है। एजेंटिक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के साथ, आपको अपने पीसी पर उपस्थित होने की आवश्यकता नहीं हो सकती है।

यह आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की ओर ले जाएगा जो पूर्वानुमानित, स्वचालित और ऐप्स और सेवाओं के पार कार्यप्रवाह को समन्वयित करता है। यह विभिन्न उत्पादों में प्रकट होता है:

• आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित वित्तीय स्वचालन – एक वित्त ऐप की कल्पना करें जो बचत को स्वचालित करता है, बजट को गतिशील रूप से समायोजित करता है और बिलों का भुगतान सबसे अच्छे समय पर सुनिश्चित करता है। उपयोगकर्ता को पैसे को मैन्युअल रूप से घुमाने के बजाय, उपयोगकर्ता सामान्य लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बाकी का ध्यान रखेगा।
• आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित शॉपिंग और लॉजिस्टिक्स – एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सहायक की कल्पना करें जो घरेलू आवश्यक वस्तुओं के कम होने पर ध्यान देता है और बिना निरंतर इनपुट के उन्हें सबसे अच्छी कीमत पर ऑर्डर करता है। किसी भी खुदरा उत्पाद की वापसी और प्रतिस्थापन उतनी ही आसानी से संसाधित किया जा सकता है, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस आगे-पीछे को संभालते हुए, लेबल और ड्रॉप-ऑफ स्थान प्रदान करता है।
• समय और उत्पादकता प्रबंधन के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस – एक अनुसूची उपकरण जो केवल अनुस्मारक नहीं सेट करता है, बल्कि वास्तविक समय के प्राथमिकताओं, ऊर्जा स्तरों और व्यक्तिगत आदतों के आधार पर योजनाओं को सक्रिय रूप से पुनर्व्यवस्थित करता है। यह सुझाव दे सकता है कि कब ध्यान केंद्रित करना है, कब ब्रेक लेना है और कब कम जरूरी कार्यों को पुनर्निर्धारित करना है।
• उपभोक्ता-सामना करने वाला स्वचालन – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जो दैनिक सेवाओं को एक साथ जोड़ती है, भोजन योजनाओं के आधार पर ग्रॉसरी डिलीवरी को स्वचालित रूप से समायोजित करती है, दिनचर्या के साथ स्मार्ट होम सेटिंग्स को सिंक्रोनाइज़ करती है, या वास्तविक समय के डेटा के आधार पर परिवहन को समन्वयित करती है।

हम अभी कुछ ऐसे अनुप्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं, लेकिन उन्हें जटिल सेटअप और मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, स्वचालन सेवाएं जैसे If This Then That (IFTTT) का उपयोग कई प्लेटफ़ॉर्म को जोड़ने के लिए किया जा सकता है।

यही बदलने वाला है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सेटअप को संभालेगा, उपयोगकर्ताओं को स्वचालन सीखने की आवश्यकता नहीं होगी। आप केवल सादे भाषा में बताएंगे कि आपको क्या चाहिए और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बाकी का ध्यान रखेगा।

रचनात्मकता और मनोरंजन के लिए बहुमोडल, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म ऐप्स

सोचें कि हम कितनी स्वाभाविक रूप से विचार साझा करने के लिए बोलते हैं, इशारा करते हैं, लिखते हैं और चित्र बनाते हैं। रचनात्मकता एकल माध्यम तक सीमित नहीं है, फिर भी अधिकांश डिजिटल टूल अभी भी हैं।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की अगली लहर यह बदल देगी, पाठ, दृश्य, ध्वनि और इंटरैक्टिव अनुभवों में विचारों को व्यक्त करना संभव बना देगी – विभिन्न रचना रूपों के बीच सीमाओं को धुंधला कर देगी।

जीपीटी जैसे भाषा मॉडल के साथ शुरू, जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पारिस्थितिकी तंत्र में अब छवियों (मिडजर्नी, डीएलएल-ई), ऑडियो (सुनो, उडियो), और वीडियो (रनवे) के लिए उपकरण शामिल हैं। अगला कदम इन मॉडलिटी को एकीकृत,直观 प्लेटफ़ॉर्म में मिलाना होगा जहां कहानी सुनाना, डिज़ाइन और सामग्री निर्माण कल्पना की तरह ही तरल हो जाते हैं।

साथ ही, मेटा के क्वेस्ट और ओरियन, और एप्पल विजन प्रो भौतिक और डिजिटल दुनिया को आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के साथ मिला रहे हैं, जो घर और काम के लिए बढ़ी हुई वास्तविकता (एआर) वातावरण, वास्तविक समय के इनपुट के अनुसार अनुकूलन योग्य मनोरंजन वातावरण और हाथों-हाथ प्रयोगों को अनुकरण करने वाली आभासी कक्षाओं के लिए रास्ता बना रहे हैं।

यह सब इस ओर इशारा करता है कि ऐप्स जो हमारे जैसे काम करते हैं:

• आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित फिल्म निर्माण और एनिमेशन – एक दृश्य का वर्णन करें पाठ में या मौखिक रूप से या दृश्य रूप से एक विचार का स्केच बनाएं, और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बाकी का उत्पन्न करता है, स्टोरीबोर्ड से अंतिम रेंडर तक।
• कोडिंग के बिना गेम निर्माण – वॉयस कमांड, पाठ प्रॉम्प्ट या दृश्य संदर्भ का उपयोग करके इंटरैक्टिव दुनिया बनाएं, गेम इंजन विशेषज्ञता के बिना।
• किसी भी इनपुट से संगीत और ध्वनि डिज़ाइन – एक तुक बनाएं, एक भावना का वर्णन करें या पाठ के माध्यम से अपने विचारों की व्याख्या करें – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक पूरी रचना उत्पन्न करता है।
• 3डी सामग्री और एआर निर्माण को निर्बाध बनाना – वॉयस, इशारा या स्केच के माध्यम से पात्र, पर्यावरण और प्रभाव उत्पन्न करें।

इसके बजाय कि हर कोई एक ही तरह से बनाने के लिए मजबूर हो, प्रौद्योगिकी विभिन्न सोच और संचार शैलियों के अनुकूल होगी, भौतिक और आभासी दुनिया को पुल करते हुए – मनोरंजन को सभी रूपों में फिर से परिभाषित करते हुए।

स्वास्थ्य, पहुंच और सशक्तिकरण के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस

वर्षों से, प्रौद्योगिकी का निर्माण जड़ इंटरफ़ेस के आसपास किया गया है – संरचित ऐप्स, मैनुअल इनपुट, और प्रणाली जो उपयोगकर्ता से अपेक्षा करती है कि वे उन्हें अनुकूलित करें।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस स्क्रिप्ट को फ्लिप कर रहा है bằng व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन, स्वास्थ्य, कल्याण और निर्णय लेने को अधिक सुलभ और सहज बना रहा है।

यह कई रूपों में आ सकता है:

• सक्रिय स्वास्थ्य कोचिंग – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित कल्याण उपकरण जो केवल आदतों को ट्रैक नहीं करते हैं बल्कि सिफारिशों को भी समायोजित करते हैं। फिटनेस योजनाएं जो वास्तविक समय में ऊर्जा स्तरों, पर्यावरणों के आधार पर स्थितियों को बेहतर नींद के लिए समायोजित करती हैं, और तनाव प्रबंधन प्रणाली जो जल्दी से जल्दी जलन के संकेतों को पहचानती हैं।
• देखभाल तक पहुंच को सरल बनाना – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जो स्वास्थ्य देखभाल में अंतर को पाटने में मदद करता है bằng वास्तविक समय भाषा अनुवाद, सहायक निदान और व्यक्तिगत स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो चिकित्सा जानकारी को अधिक समझने योग्य बनाता है। उपयोगकर्ता को जटिल प्रणालियों के बीच संदर्भ को स्विच करने के बजाय, उपयोगकर्ता को उनकी आवश्यकताओं के आधार पर सीधे, व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्राप्त होगा।
• प्रत्येक शिक्षार्थी के लिए अनुकूलित शिक्षा – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित ट्यूटरिंग जो एक छात्र की गति और शैली के अनुसार अनुकूलित होती है, जो एडीएचडी, डिस्लेक्सिया या अन्य शिक्षा चुनौतियों वाले लोगों को सामग्री तक पहुंच प्रदान करती है जो उनके लिए सबसे अच्छा काम करती है। जटिल विषयों को उनकी पसंदीदा माध्यम में तोड़कर, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस व्यक्तिगत शिक्षा वातावरण बना सकता है।

यहाँ इंटरकनेक्टिविटी महत्वपूर्ण होगी। कई ऐप्स, वियरेबल्स और डैशबोर्ड के बीच संदर्भ को स्विच करने के बजाय, उपयोगकर्ता एक तरल बुद्धिमत्ता परत के साथ बातचीत करेंगे जो विभिन्न डोमेन में काम करती है।

भविष्य: हमारे लिए काम करने वाला आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस

वर्तमान आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रणाली पहले से ही आश्चर्यजनक हैं, लेकिन वे प्रौद्योगिकी के भविष्य के ट्रेजेक्टरी के लिए भी आधार रखती हैं। यह एक मनमोहक भविष्य प्रस्तुत करता है। जैसे ही आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस हमारे उपकरणों और बुनियादी ढांचे पर आगे बढ़ता है, हम रचनात्मकता और नवाचार के विस्फोट को देखेंगे।

नवाचार सिलिकॉन वैली से ही नहीं आएगा। यह अस्पतालों, स्कूलों, स्टूडियो, कार्यशालाओं से आएगा, लोग अपने क्षेत्रों में वास्तविक समस्याओं का समाधान करेंगे। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस उत्पादकता को बढ़ाने से परे होगा – यह मानवता की संभावनाओं का विस्तार करेगा।

• लोगों के पास रचनात्मकता और स्व-व्यक्ति के लिए अधिक समय होगा – जैसे ही आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस नियमित कार्यों को संभालता है और कौशल बाधाओं को कम करता है, अधिक लोग स्वतंत्र रूप से बनाने, प्रयोग करने और विचारों को जीवन में लाने में सक्षम होंगे।
• स्वास्थ्य और कल्याण में सुधार होगा – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित व्यक्तिगतकरण लोगों को स्वस्थ रहने, तनाव को प्रबंधित करने और वास्तविक समय में विशेषज्ञ मार्गदर्शन तक पहुंच प्रदान करने में मदद करेगा।
• प्रौद्योगिकी अधिक समावेशी हो जाएगी – आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस व्यक्तियों के अनुसार अनुकूलित होगी, न कि इसके विपरीत, उपकरणों को भाषा, क्षमता, या विशेषज्ञता की परवाह किए बिना सुलभ बनाती है।
• निर्माण की संस्कृति निष्क्रिय उपभोग की जगह ले लेगी – उच्च गुणवत्ता वाली कहानी सुनाने, गेम डिज़ाइन, संगीत उत्पादन और दृश्य कला अब केवल उन लोगों तक ही सीमित नहीं होंगी जिन्हें वर्षों का प्रशिक्षण या महंगे उपकरण मिले हैं।

यह सिर्फ बेहतर प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है। यह आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के बारे में है जो मानव अनुभव के रूप में विविध है। कुछ उपकरण सुलभता पर ध्यान केंद्रित करेंगे, अन्य रचनात्मकता पर, कई ऐसी चुनौतियों पर जिन्हें हमने अभी तक पहचाना नहीं है।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का भविष्य बड़े मॉडल या बेहतर चैटबॉट्स के बारे में नहीं है – यह सभी के लिए निर्माण, नवाचार और अवसरों को सुलभ बनाने के बारे में है। और वह भविष्य आज से जो कुछ भी हम कल्पना कर सकते हैं उससे कहीं अधिक दिलचस्प दिखता है।