पीटर मैकी, सोनार में डेवलपर रिलेशंस के प्रमुख - साक्षात्कार श्रृंखला

पीटर मैककी डेवलपर रिलेशंस के प्रमुख हैं सोनार, एक ऐसा मंच जो खराब कोड की खरबों डॉलर की चुनौती का समाधान करता है। सोनार डेवलपर्स और संगठनों को व्यवस्थित रूप से स्वच्छ कोड की स्थिति प्राप्त करने के लिए तैयार करता है ताकि सभी कोड विकास और उत्पादन के लिए उपयुक्त हों। सोनार की क्लीन ऐज़ यू कोड पद्धति को लागू करके, संगठन जोखिम को कम करते हैं, तकनीकी ऋण को कम करते हैं, और अपने सॉफ़्टवेयर से पूर्वानुमानित और टिकाऊ तरीके से अधिक मूल्य प्राप्त करते हैं।

सबसे पहले आपको कंप्यूटर विज्ञान की ओर किस चीज़ ने आकर्षित किया?

मुझे छोटी उम्र से ही कंप्यूटर में रुचि थी। यहां तक ​​कि जब मैं शुरू में एक और करियर पथ अपना रहा था, तब भी मैं लगातार कंप्यूटर और प्रोग्रामिंग की ओर आकर्षित हो रहा था। एक समय, मेरे पिता वर्जीनिया में एक स्टील कंपनी चला रहे थे और उन्होंने अपना सलाहकार समूह खो दिया था। चूंकि मैंने बचपन में ही प्रोग्राम करना सीख लिया था, इसलिए उन्होंने मुझे अपने लिए काम करने और सिस्टम बनाने के लिए आमंत्रित किया। सच कहूँ तो, पहले मुझे नहीं पता था कि मैं 100% क्या कर रहा हूँ, लेकिन मैंने किताबों से और नौकरी पर काम करना सीखा, और पूरी तरह से स्व-शिक्षित हो गया। इससे कोडिंग और कंप्यूटर में मेरी रुचि बढ़ती रही और वास्तव में कंप्यूटर विज्ञान में मेरी रुचि मजबूत हुई।

क्या आप स्पष्ट कर सकते हैं कि आप कैसे परिभाषित करेंगे कि क्लीन कोड क्या है और यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

यह वर्षों से कहा जा रहा है कि सॉफ्टवेयर दुनिया को खा जाएगा, और मैं कहूंगा कि अब हम उस बिंदु पर हैं जहां यह आधिकारिक है - दुनिया सॉफ्टवेयर पर बनी है और हर कंपनी प्रभावी रूप से एक सॉफ्टवेयर कंपनी है। अच्छे सॉफ़्टवेयर की नींव में गुणवत्ता कोड होता है, क्योंकि कोड सभी सॉफ़्टवेयर के मूल में होता है और उसके व्यवहार और प्रदर्शन को निर्धारित करता है। इसलिए साफ कोड - कोड जो सुसंगत, जानबूझकर, अनुकूलनीय और जिम्मेदार है - बहुत महत्वपूर्ण है। जो कोड साफ-सुथरा होता है, उसे समझना और बदलना आसान होता है, रनटाइम पर सुचारू रूप से काम करता है और इसमें कोई तकनीकी कमी नहीं होती, इसलिए यह उद्देश्य के लिए उपयुक्त होता है। क्लीन कोड वह मानक है जिसे संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए अपनाना चाहिए कि उनका सॉफ़्टवेयर एक परिसंपत्ति बना रहे - दायित्व नहीं - और आज की व्यावसायिक सफलता के लिए प्रमुख चालक है।

क्लीन कोड से सभी आकार और परिपक्वता स्तर की टीमों और संगठनों को लाभ होता है, और परिणामस्वरूप सॉफ्टवेयर का मूल्य बढ़ जाता है। इसके कुछ विशिष्ट लाभ यह हैं:

• विकास कौशल को बढ़ावा देता है - डेवलपर्स सर्वोत्तम प्रथाओं को सीखने के साथ-साथ कोड करते समय समस्याओं का पता लगा सकते हैं, समझ सकते हैं और उनका समाधान कर सकते हैं
• दक्षता और उत्पादकता बढ़ाता है - निरंतर पुनर्कार्य और लंबे फीडबैक चक्र को कम करना, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में वृद्धि होगी
• प्रतिष्ठा और व्यावसायिक जोखिम कम करता है - क्लीन कोड टीमों को उत्पादन तक पहुंचने से पहले मुद्दों को सक्रिय रूप से संबोधित करने में सक्षम बनाकर कम सुरक्षा जोखिम सुनिश्चित करता है
• कोड-स्तरीय तकनीकी ऋण कम करता है - क्लीन कोड बड़े पैमाने पर एप्लिकेशन ओवरहाल और व्यवधान की आवश्यकता के बिना धीरे-धीरे कोडबेस के ऋण को संबोधित करता है
• सॉफ़्टवेयर विकास वेग बढ़ाता है - स्वच्छ कोड मानक और सुव्यवस्थित प्रवाह DevOps की गति में सुधार करते हैं, जिससे बाजार में तेजी से पहुंचने को बढ़ावा मिलता है

क्या आप कोड में स्थिरता और संरचना के महत्व पर चर्चा कर सकते हैं, और सुसंगत और स्वच्छ कोड के कुछ उदाहरण क्या हैं?

सुसंगत कोड गुणवत्ता एक ऐसी चीज़ है जिसे प्रत्येक प्रबंधक या तकनीकी निदेशक बनाए रखना चाहता है। जब कोड गुणवत्ता की बात आती है तो संगति महत्वपूर्ण है क्योंकि स्थिरता पूर्वानुमान की ओर ले जाती है। यह एक समान और पारंपरिक तरीके से लिखा गया है - सभी कोड समान दिखते हैं और एक नियमित पैटर्न का पालन करते हैं, यहां तक ​​कि अलग-अलग समय पर कई योगदानकर्ताओं के साथ भी। सुसंगत कोड स्वरूपित, पारंपरिक और पहचान योग्य है। जब सुसंगत कोडिंग मानकों को अपनाया जाता है, तो डेवलपर्स अधिक कुशल हो जाते हैं और गति और सटीकता के साथ अपनी डिलीवरी अपेक्षाओं को पूरा करने में सक्षम होते हैं।

क्या आप उस कोड के महत्व पर चर्चा कर सकते हैं जो अप्रत्याशित परिस्थितियों को संभाल सकता है, और इसे अनदेखा क्यों नहीं किया जाना चाहिए?

डिज़ाइन और विकास प्रक्रिया के दौरान डेवलपर्स हमेशा अप्रत्याशित घटनाओं का अनुमान लगाने और तैयारी करने की कोशिश करते रहते हैं, लेकिन इसे हर मामले में रोका नहीं जा सकता है। अनजाने दुरुपयोग या जानबूझकर किए गए हमलों के कारण अप्रत्याशित स्थिति उत्पन्न हो सकती है। ये अप्रत्याशित स्थितियाँ अनजाने में सुरक्षा कमजोरियाँ उत्पन्न कर सकती हैं जिनका हमलावर फायदा उठा सकते हैं। यही कारण है कि डेवलपर्स को हमेशा अपने कोड की गुणवत्ता और स्थिरता में सुधार करने और अप्रत्याशित स्थितियों के लिए परीक्षण करने का प्रयास करना चाहिए। एक का पालन करके अपने कोड के अनुसार साफ़ करें दृष्टिकोण, टीमें नई सुविधाओं को बेहतर ढंग से गति दे सकती हैं, अनावश्यक पुनर्कार्य लागत से बच सकती हैं, और प्रतिभा विकास और प्रतिधारण को बढ़ावा दे सकती हैं। क्लीन कोड सुरक्षा, रख-रखाव और विश्वसनीयता को बढ़ावा देता है, और डेवलपर्स को अप्रत्याशित स्थितियों का अधिक प्रभावी ढंग से अनुमान लगाने और संभालने में सक्षम कर सकता है और सॉफ़्टवेयर को तेजी से वापस चला सकता है।

क्या आप कोड जनरेशन के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के लाभों पर चर्चा कर सकते हैं?

सॉफ़्टवेयर विकास जीवन चक्र में AI को शामिल करने के अपने लाभ हैं, जैसे डेवलपर्स को अधिक कुशलता से काम करने में सक्षम बनाना। वास्तव में, GitHub शोध में पाया गया कि डेवलपर्स AI का उपयोग करके कार्यों को 50% से अधिक तेजी से पूरा कर सकते हैं। GenAI अधिक तेज़ी से कोड उत्पन्न कर सकता है, और बदले में दस्तावेज़ीकरण या कोड स्निपेट उत्पन्न करने जैसे अधिक कठिन, नियमित कार्यों का बोझ अपनी प्लेट से हटा सकता है, ताकि वे अधिक समाधान के लिए उच्च-मूल्य वाले, पुरस्कृत कार्य पर बेहतर ध्यान केंद्रित कर सकें। जटिल समस्याएँ. इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कोड कैसे बनाया गया है, यह महत्वपूर्ण है कि कोड सुरक्षित, विश्वसनीय और रखरखाव योग्य है यह सुनिश्चित करने के लिए इसे क्लीन कोड मानकों के अनुसार जांचा जाए।

जनरेट किए गए कोड के कुछ संभावित नुकसान और जोखिम क्या हैं?

 जबकि AI उच्च-मूल्य वाली परियोजनाओं पर काम करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए डेवलपर्स का समय खाली कर सकता है, लेकिन यह जोखिम के बिना नहीं आता है। यही कारण है कि एआई के युग में डेवलपर्स की मांग कम नहीं होगी। चूँकि GenAI उपकरण बहुत सारे कोड तुरंत उत्पन्न कर सकते हैं, इसलिए त्रुटियों की संभावना रहती है। यहां कुछ विशिष्ट नुकसान दिए गए हैं:

• जवाबदेही: एआई-जनरेटेड कोड लोगों को बनाए गए कोड के लिए जवाबदेह ठहराने की क्षमता को कम कर देता है, जिससे समस्याओं को हल करना/समाधान करना कठिन हो सकता है।
• कमजोरियां: क्योंकि यह बड़े पैमाने पर क्राउडसोर्स की गई जानकारी ले रहा है, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि उत्पादित कोड सुरक्षित या साफ है। यहां तक ​​कि ऐसे बग या सुरक्षा मुद्दे भी हो सकते हैं जो व्यवसाय को खतरे में डाल सकते हैं।
• गुणवत्ता: एआई गुणवत्ता की दोबारा जांच नहीं करता है, और सिर्फ इसलिए कि यह एआई से उत्पन्न हुआ है इसका मतलब यह नहीं है कि यह कुशल या उच्च गुणवत्ता वाला है।
• कोई संदर्भ नहीं: मानवीय तत्व को खोने का स्वाभाविक रूप से मतलब है कि आप किसी समस्या या परियोजना का संदर्भ खो देते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि कार्य पूर्ण रूप से हो रहा है, एआई-जनरेटेड कोड की समीक्षा की जानी चाहिए।

जब डेवलपर्स अपने कोड - मानव या एआई-जनरेटेड - के साथ क्लीन एज़ यू कोड दृष्टिकोण अपनाते हैं - तो वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि यह विकास और उत्पादन के लिए उपयुक्त है और उनके संगठन के आवश्यक मानकों को पूरा करता है।

कुछ अन्य चर क्या हैं जिन्हें उत्पादन कोड के लिए उपयुक्त माना जाना चाहिए?

 जो डेवलपर्स स्वच्छ कोड सिद्धांतों का पालन करने वाला कोड लिखते हैं, वे आश्वस्त हो सकते हैं कि उनका कोड विकास और उत्पादन के लिए उपयुक्त है, जिसका अर्थ है कि कोड कुछ विशेषताओं का पालन करता है:

• एक जैसा: कोड सुसंगत होना चाहिए और एक सामान्य शैली का पालन करना चाहिए। भले ही कोड पर समय के साथ कई अलग-अलग डेवलपर्स द्वारा काम किया गया हो, इसका स्वरूप एक जैसा होना चाहिए और पहले से स्थापित पैटर्न का पालन करना चाहिए।
• जानबूझकर: जानबूझकर कोड को ऐसे पढ़ा जाना चाहिए जैसे वह अपने उद्देश्य को बताने के लिए ध्यान और सावधानी से लिखा गया हो; इसकी केवल एक ही व्याख्या उपलब्ध होनी चाहिए।
• अनुकूलनीय: अनुकूलनीय कोड को इस तरह से खंडित और व्यवस्थित किया जाता है जिससे कोड की प्रत्येक पंक्ति के बीच संबंधों को प्रबंधित करना और देखना आसान हो जाता है। यह कोड को आसान और आत्मविश्वासपूर्ण विकास के लिए संरचित बनाता है।
• उत्तरदायी: कोड और इसके डेवलपर्स को डेटा से संबंधित अपने नैतिक दायित्वों और सामाजिक मानदंडों पर इसके संभावित प्रभाव के प्रति सचेत रहना चाहिए। कोड को अंततः अनजाने में तीसरे पक्ष को नुकसान पहुंचाने का जोखिम पेश नहीं करना चाहिए।

क्या आप सोनार की कुछ विभिन्न पेशकशों पर चर्चा कर सकते हैं, और यह कोडर को जिम्मेदार, सुरक्षित, उच्च गुणवत्ता वाले कोड को जल्दी और व्यवस्थित रूप से बनाने में कैसे मदद करता है?

 हमारे उद्योग-अग्रणी विश्लेषकों के माध्यम से, सोनार व्यापक तरीके से कोडिंग मुद्दों की पहचान करता है और डेवलपर को संदर्भ में शिक्षित करते हुए संक्षिप्त फीडबैक लूप के साथ समाधान की सिफारिश करता है, अंततः संगठनों को जल्दी और व्यवस्थित रूप से जिम्मेदार, सुरक्षित, उच्च गुणवत्ता वाले कोड बनाने में सक्षम बनाता है। सोनार समाधान के मुख्य तत्व हैं सोनार लिंट, सोनारक्यूब (स्व-प्रबंधित; खुला स्रोत), और सोनारक्लाउड (सास), व्यापक कवरेज के साथ जो 30 से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं, फ्रेमवर्क और बुनियादी ढांचे, 11 आईडीई और 5,000 से अधिक कोडिंग और भाषा-विशिष्ट नियमों का समर्थन करता है।

सोनारलिंट, एक आईडीई एक्सटेंशन, कोड लिखे जाने के क्षण से वास्तविक समय में समस्याओं का पता लगाने के लिए चेक की पहली पंक्ति प्रदान करता है। यह मुद्दों के एक बड़े हिस्से को पहले ही पकड़ लेता है और डेवलपर्स को कोड के लिए वर्तनी-जांच जैसी त्रुटियों को खोजने और ठीक करने में मदद करता है। सोनारक्यूब और सोनारक्लाउड, सोनार स्थैतिक विश्लेषण कोड समीक्षा उपकरण, सोनारलिंट एकीकरण के साथ कोडबेस का लगातार निरीक्षण और विश्लेषण करते हैं। यह निर्धारित करने के लिए गुणवत्ता द्वारों का उपयोग करना कि क्या कोड उत्पादन के लिए गुणवत्ता, सुरक्षा और विश्वसनीयता के परिभाषित मानकों को पूरा करता है, सोनारक्यूब और सोनारक्लाउड बग, कमजोरियों, सुरक्षा हॉटस्पॉट और कोड गंध के लिए कोड का निरीक्षण करते हैं।

हमारे समाधान सेट को हमारी क्लीन एज़ यू कोड कार्यप्रणाली के साथ जोड़ना - एक दृष्टिकोण जो नए, जोड़े गए या संपादित कोड को साफ रखने के लिए निर्धारित मानकों का पालन करता है - डेवलपर्स और संगठन क्लीन कोड वितरित करने और मौजूदा कोड को व्यवस्थित रूप से सुधारने में सक्षम हैं, ताकि वे नए पर ध्यान केंद्रित कर सकें , नवीन परियोजनाएं जो व्यावसायिक मूल्य को बढ़ाती हैं

सोनार यह सुनिश्चित करने में कैसे सहायता करता है कि कोड अनुपालन करता है और उद्योग मानकों को पूरा करता है?

सोनार डेवलपर्स को भाषा विश्लेषक के वर्षों के अनुभव के आधार पर विकास वर्कफ़्लो के भीतर, कोडबेस में मौजूद मुद्दों को उजागर करते हुए, तत्काल और प्रासंगिक फीडबैक तक पहुंच प्राप्त करने में मदद करता है। डेवलपर्स को स्पष्ट स्पष्टीकरण तक पहुंच प्राप्त होती है कि कोई समस्या क्यों होती है और इसे तुरंत कैसे ठीक किया जाए, साथ ही अधिक गहराई से सीखने के लिए अतिरिक्त संसाधन भी मिलते हैं। हमारे पास आईडीई से लेकर सीआई/सीडी तक संपूर्ण वर्कफ़्लो के माध्यम से निर्मित शिक्षा है। उदाहरण के लिए, सोनार के पास विशिष्ट है MISRA C++ 2023 नियम टीमों को ऐसा कोड बनाने में मदद करने के लिए सोनारलिंट में उपलब्ध है जो अंतिम प्रमाणीकरण के लिए सर्वोत्तम रूप से तैयार है। यह कोडिंग मार्गदर्शन प्रदान करता है, जिसमें ध्वजांकित समस्या के पीछे का कारण और इसे कैसे ठीक किया जाए, यह बताया जाता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि लिखा जा रहा कोड MISRA-अनुरूप है।

एआई भविष्य में कोडिंग को कैसे बदल देगा, इसके बारे में आपका दृष्टिकोण क्या है?

 मुझे लगता है कि एआई डेवलपर बर्नआउट को संबोधित करने में महान मूल्य प्रदान करना जारी रखेगा। हालांकि मुझे नहीं लगता कि एआई कभी भी डेवलपर्स की सोच और मानवीय स्पर्श को कम करने में सक्षम होगा, मुझे लगता है कि अब से कुछ महीनों में भी हम जीपीटी का एक बिल्कुल नया सेट देखेंगे - इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कुछ साल क्या होंगे अब से दिखेगा. मैं नहीं मानता कि टेक्नोलॉजिस्ट या डेवलपर चले जाएंगे, लेकिन जिस स्वभाव से वे हर दिन अपना काम करते हैं, वह निश्चित रूप से बदल जाएगा। जिस तरह से डेवलपर्स एआई का उपयोग करते हैं वह उतना ही सरल और सामान्य होगा जितना कि Google शॉर्टकट के रूप में कुछ खोजना। एआई के उपयोग के बारे में बहुत कुछ खोजा जाना बाकी है, लेकिन एआई की कमियों को जांचने के लिए हमें अभी भी सबसे आगे मानवीय तत्व पर विचार करना चाहिए। सॉफ्टवेयर विकास में परिवर्तनकारी क्षमता है, लेकिन हमें इसे बिना किसी जांच के नहीं चलने देना चाहिए - खासकर जब डिजिटल व्यवसाय आज उस सॉफ्टवेयर पर निर्भर हैं जो इसे रेखांकित करता है।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए सोनार.