विवेक शर्मा, मोवेबल इंक के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

विवेक ने 2010 में मोवेबल इंक की सह-स्थापना की और कंपनी को तेजी से विकास के माध्यम से 600+ कर्मचारियों के साथ एक अग्रणी बाजार स्थिति में ले जाने के लिए नेतृत्व किया, जो दुनिया के सबसे नवाचारी ब्रांडों की सेवा करती है। उनके नेतृत्व में, मोवेबल इंक ओम्नीचैनल डिजिटल विपणकों को डेटा-एक्टिवेटेड और व्यवहार संबंधी प्रासंगिक रचनात्मक बनाने में सक्षम बना रहा है।

मोवेबल इंक की सह-स्थापना से पहले, विवेक ने इंजन यार्ड के लिए पूर्वी उत्तरी अमेरिका और ईएमईए बिक्री का नेतृत्व किया। अपने करियर की शुरुआत में, उन्होंने ब्लू मार्टिनी और सिस्को सिस्टम्स में वरिष्ठ इंजीनियरिंग भूमिकाएं निभाईं। विवेक ने रेंसेलर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट से कंप्यूटर विज्ञान में बीएस की डिग्री प्राप्त की।

मोवेबल इंक स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से प्रत्येक ग्राहक जुड़ाव को व्यक्तिगत बनाता है।

क्या आप मोवेबल इंक की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मेरे सह-संस्थापक और मैं ईमेल के बारे में बात कर रहे थे जो एक सर्वव्यापी चैनल है जिसके बारे में लोग नवाचार नहीं कर रहे थे। इससे उन्हें एक तकनीकी हैक साझा करने के लिए प्रेरित किया गया जो ईमेल खोलने पर एक छवि को गतिशील रूप से बदल सकता था। आकर्षित होकर, हमने जांच की कि क्या एक http अनुरोध (आईपी, स्थान, मौसम, डिवाइस, दिन का समय विया सर्वर) से निर्धारित किया जा सकता है, जो यह महसूस करने के लिए कि हम एक ईमेल सामग्री के लिए एक एप्लिकेशन सर्वर बना सकते हैं। और यहीं मोवेबल इंक का जन्म हुआ। हम ईमेल के भीतर सामग्री पीढ़ी के साथ शुरू हुए और बाद में मोबाइल पुश, मोबाइल ऐप और एसएमएस जैसे अन्य चैनलों में विस्तार किया। आज, मोवेबल इंक प्लेटफ़ॉर्म स्वचालन और एआई के साथ सामग्री अनुभवों को व्यक्तिगत बनाता है, जो दुनिया के सबसे बड़े ब्रांडों को गहरे एक-से-एक ग्राहक संबंध बनाने में मदद करता है।

विपणन के सभी प्रकार में गतिशील छवियों और वीडियो का इतना महत्व क्यों है?

गतिशील रचनात्मक मानदंड, संदर्भ और/या अन्य उपभोक्ता संकेतों के आधार पर बदल सकता है या अनुकूलित हो सकता है। गतिशील छवियां प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक अधिक व्यक्तिगत और प्रासंगिक अनुभव बनाने के लिए तैयार की जाती हैं। इसके विपरीत, स्थिर रचनात्मक प्रत्येक दर्शक के लिए समान रहता है। डिजिटल चैनलों में जेनेरिक सामग्री की बाढ़ है, जिसका परिणाम यह होता है कि ग्राहक द्वारा आपको दी गई दुर्लभ ध्यान के क्षण को बर्बाद करना। एक विपणक के रूप में, ब्रांड-ग्राहक संबंध सब कुछ है; प्रत्येक क्षण और परस्पर क्रिया गिनती करती है। गतिशील ईमेल और मोबाइल संदेश आपको प्रत्येक संचार को उस क्षण में और ग्राहक के संदर्भ में अनुकूलित करने का अवसर प्रदान करते हैं।

अधिकांश ईमेल विपणन अभियानों में छवियां स्थिर होती हैं बजाय गतिशील के, प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए वास्तविक समय में छवियों को बदलने में कैसे सक्षम बनाता है?

मोवेबल इंक का स्टूडियो उत्पाद विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत और सक्रिय करता है ताकि जुड़ाव के क्षण में व्यक्तिगत सामग्री उत्पन्न की जा सके। डेटा स्रोतों में सीडीपी, मूल्य और इन्वेंट्री समाधान, वफादारी समाधान और घरेलू समाधान (अन्य लोगों के बीच) शामिल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कल्पना कीजिए कि आप एक ईमेल पर क्लिक करते हैं जो एक सभी-मौसम के शिविर टेंट पर एक महान सौदे के लिए है, केवल यह पता लगाने के लिए कि बिक्री मूल्य अब मान्य नहीं है और उत्पाद अब स्टॉक में नहीं है। यह एक निराशाजनक अनुभव है जो ग्राहक सेवा की бесчисार समस्याओं और अंततः ग्राहक ध्यान हानि की ओर ले जा सकता है। क्या होगा अगर उस ईमेल में वर्तमान मूल्य और स्टॉक में आइटम के साथ अप-टू-डेट जानकारी थी? एक चिकनी अनुभव भी अधिक रूपांतरण और खरीदारी की ओर ले जाएगा – ब्रांड और ग्राहक दोनों के लिए जीत। यह केवल उन कई उदाहरणों में से एक है जो गतिशील सामग्री कैसे एक अनुकूलित ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकती है।

क्या आप यह भी चर्चा कर सकते हैं कि गतिशील छवियां अक्सर स्थानीय मौसम पैटर्न सहित स्थान के आधार पर कैसे संशोधित की जाती हैं?

जैसे कि सभी डेटा बिंदु, मौसम व्यक्तिगतीकरण विभिन्न उद्योगों में बहुमुखी है। एक खुदरा विक्रेता, उदाहरण के लिए, इसका उपयोग प्राप्तकर्ताओं के स्थानों में पollen गिनती को खींचकर और निम्न, मध्यम और उच्च स्तरों के लिए स्पष्ट सीमा दिशानिर्देश लागू करके कर सकता है। मध्यम या उच्च पोलन स्तर वाले क्षेत्रों में कोई भी पोलन अलर्ट बैनर देख सकता है, जबकि बैनर कम पोलन क्षेत्र में गिर जाएगा। यात्रा उद्योग गर्म मौसम की छुट्टियों को ठंडे जलवायु में लोगों को बढ़ावा दे सकता है या विशिष्ट गंतव्यों के लिए सटीक मौसम पूर्वानुमान दिखा सकता है। एक क्यूएसआर ब्रांड मौसम के अनुकूल अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने के लिए इसका लाभ उठा सकता है जब यह बारिश हो रही है तो ऑर्डर करने के लिए प्रोत्साहित करता है। विकल्प अंतहीन हैं।

मोवेबल इंक में स्थान और मौसम-आधारित गतिशील रचनात्मक का समर्थन करने के लिए तैयार समाधान हैं। हम समझते हैं कि ग्राहक ईमेल या मोबाइल संदेश कहां खोल रहा है, और हम उस ग्राहक को सबसे अच्छी सामग्री दिखाने के लिए उस क्षण में निर्णय लेने में सक्षम हैं। और न केवल यह, बल्कि दूसरों के विपरीत, हम उस संपत्ति में अन्य रचनात्मक निर्णयों को भी परत दे सकते हैं। हम न केवल दिखा सकते हैं कि यह बारिश हो रही है और आपको एक बारिश की जैकेट का सुझाव दे सकते हैं, बल्कि हम लाइव मूल्य, उस कोट पर वर्तमान में कितने लोग देख रहे हैं, कितने स्टॉक में हैं, और इसकी अद्यतन रेटिंग और समीक्षा जैसी जानकारी को भी परत दे सकते हैं।

मोवेबल इंक की शुरुआत 2010 में हुई थी, कंपनी ने जनरेटिव एआई के आगमन के साथ वर्षों में कैसे विकसित की है?

हमारे पास दो समाधान हैं जो जनरेटिव एआई और इसके बाद के रुझानों को ध्यान में रखते हैं। हमारा फ्लैगशिप उत्पाद, मोवेबल इंक स्टूडियो, जुड़ाव के क्षण में एक व्यक्तिगत, संयुक्त रचनात्मक स्वचालन के साथ उत्पन्न करता है। स्टूडियो ब्रांड-अनुमोदित संपत्तियों के साथ रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करने के लिए स्वचालन का उपयोग करता है – जनरेटिव एआई का अंतर्निहित वादा। व्यवसायिक विपणकों के लिए ब्रांड-अनुमोदित, व्यक्तिगत रचनात्मक सामग्री को स्वचालन के साथ पैमाने पर उत्पन्न करने में सक्षम होने का विचार बहुत आकर्षक है – उन्हें ऑफ-ब्रांड सामग्री या प्रतिस्पर्धियों द्वारा उपयोग की जाने वाली सामग्री के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।

मोवेबल इंक दा विंची हमारा फ्लैगशिप एआई समाधान है, जो प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक के लिए प्रत्येक रचनात्मक (包括 मोवेबल इंक स्टूडियो गतिशील संपत्तियों!) का चयन स्वचालन के साथ करता है ताकि क्लिक, रूपांतरण और राजस्व में अल्पकालिक और दीर्घकालिक वृद्धि हो सके। मोवेबल इंक दा विंची के साथ, ब्रांड जनरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग करके व्यक्तिगत पाठ, जैसे कि विषय पंक्तियां, स्वचालन के साथ उत्पन्न कर सकते हैं। हम यह सुनिश्चित करते हैं कि जनरेटिव प्रतिलिपि ब्रांड-अनुमोदित है, ब्रांड की अपनी विषय पंक्तियों और ब्रांड दिशानिर्देशों पर जनरेटिव मॉडल को प्रशिक्षित करके। लेकिन हम मानते हैं कि एआई जनरेटिव से बहुत अधिक है – हम जनरेटिव एआई मॉडल को दस से अधिक अन्य गहरे शिक्षण मॉडल के साथ जोड़ते हैं जो एक एन्सेम्बल दृष्टिकोण में काम करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सबसे अच्छा संभव ग्राहक अनुभव और व्यवसाय रूपरेखा हो।

क्या आप रचनात्मक निर्णय लेने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

कई कंपनियां पार्टी में देर से पहुंच रही हैं, बस जीपीटी को व्हाइट-लेबल कर रही हैं और खुद को एआई कंपनियां कह रही हैं। एआई-वॉशिंग एक उत्पाद सतही है और विपणकों की सेवा नहीं करता है। हम मानते हैं कि एआई व्यापक और पूरी तरह से एक कार्य प्रवाह में एकीकृत होना चाहिए, और स्वामित्व मॉडल का लाभ उठाना चाहिए जो कई एआई और मशीन लर्निंग विधियों को ध्यान में रखते हैं। हमने व्यक्तिगतीकरण चुनौती को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए दस से अधिक एआई मॉडल का उपयोग करके एक एन्सेम्बल दृष्टिकोण बनाया है।

क्रिएटिव प्रभावशीलता स्कोर के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है?

क्रिएटिव प्रभावशीलता स्कोर एक अनोखा मेट्रिक है जो एकल रचनात्मक की राजस्व क्षमता की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। व्यक्तिगत रचनात्मक के प्रदर्शन की तुलना एक औसत संस्करण से की जाती है यदि दोनों को पूरे ग्राहक आधार को भेजा जाता है। यह विधि सभी पूर्वाग्रह को दूर करती है, जो रचनात्मक की प्रभावशीलता का एक अधिक सटीक संकेत देती है।

क्या आप जनरेटिव एआई का उपयोग करते समय ब्रांड सुरक्षा पर विचार कैसे कर सकते हैं?

जबकि एआई बढ़ी हुई दक्षता और सटीकता का वादा करता है, यह अनजाने में मौजूदा पूर्वाग्रहों को मजबूत और बढ़ा सकता है। हमारी हालिया रिपोर्ट में विपणकों की सबसे बड़ी नैतिक एआई चिंताओं को दर्शाया गया है, जिनमें स्टीरियोटाइपिक सिफारिशें (39%), भेदभावपूर्ण लक्ष्यीकरण (38%), और पूर्वाग्रहपूर्ण सामग्री (36%) शामिल हैं।

पुनरावृत्ति सीखने के सिद्धांतों पर आधारित एआई अल्गोरिदम अनजाने में अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को विरासत में ले सकते हैं। ऐसे पूर्वाग्रह, चाहे वह जाति, लिंग या अन्य जनसांख्यिकीय कारकों से संबंधित हों, अल्गोरिदम के आउटपुट में अनजाने में प्रतिबिंबित हो सकते हैं। यह विशेष रूप से समस्याग्रस्त है जब प्रशिक्षण डेटा स्वयं पक्षपातपूर्ण या प्रतिनिधित्वहीन है। मोवेबल इंक में, हम इस मुद्दे को ब्रांड के वास्तविक ग्राहक इंटरैक्शन डेटा पर सख्ती से हमारे मॉडल को प्रशिक्षित करके संबोधित करते हैं। इसके अलावा, हमारा दृष्टिकोण एक एन्सेम्बल का उपयोग करना शामिल है। यह विधि किसी भी संभावित पूर्वाग्रह को पतला करने में मदद करती है, जो हमारे एआई समाधानों को एक ही मॉडल पर असमान रूप से निर्भर नहीं होने देती है जो पक्षपातपूर्ण दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित कर सकता है।

मोवेबल इंक के अलावा सामग्री व्यक्तिगतीकरण को सक्षम करने के अन्य तरीके क्या हैं?

ब्रांडों से सबसे आम विषय यह है कि अपने विशाल डेटा भंडार को जोड़ने और सक्रिय करने का दर्दनाक अनुभव, चाहे वह संगठन के विभिन्न हिस्सों में, आंतरिक या बाहरी सीडीपी में रहता हो, या बस इसका कार्यान्वयन कितना मुश्किल है।

मोवेबल इंक की यूनिवर्सल डेटा एक्टिवेशन क्षमताएं ब्रांडों को अपने टेक स्टैक की पूरी क्षमता का लाभ उठाने में सक्षम बनाती हैं। यह पूरे उद्यम में संग्रहीत सभी डेटा में टैप करता है ताकि हाइपर-व्यक्तिगत सामग्री उत्पन्न की जा सके। जब ये अतिरिक्त डेटा स्रोत सुलभ होते हैं, तो आप स्वचालन के साथ असीमित विविधताओं की प्रासंगिक, व्यक्तिगत सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं जो अधिक क्लिक, रूपांतरण और राजस्व की ओर ले जाती है।

इस अतिरिक्त डेटा के साथ, आप अपनी सामग्री में व्यक्तिगतीकरण की नई परतें जोड़ सकते हैं और नए, जटिल उपयोग के मामलों को अनलॉक कर सकते हैं। आपके विशिष्ट व्यवसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप कोई भी प्रासंगिक घटना ग्राहकों को लक्षित करने के लिए उपयोग की जा सकती है, जैसे कि हाल ही में अपना मोबाइल ऐप डाउनलोड करने वाले, अपने क्रेडिट कार्ड के लिए साइन अप करने वाले या अपने वफादारी बिंदुओं का उपयोग करने वाले लोग।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें मोवेबल इंक पर जाना चाहिए।