Owkin ने K Pro और रोगी डेटा को Servier को ऑन्कोलॉजी अनुसंधान के लिए लाइसेंस किया

Owkin ने एक समझौता घोषित किया 11 सितंबर, 2026 को, K Pro, अपने बायोफार्मा अनुसंधान के AI वैज्ञानिक, को मल्टीमॉडल रोगी डेटा के साथ Servier को लाइसेंस करने के लिए, जो एक स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय फार्मास्यूटिकल समूह है और एक फाउंडेशन द्वारा शासित है, ताकि Servier के ऑन्कोलॉजी अनुसंधान को आगे बढ़ाया जा सके।

लाइसेंस क्या कवर करता है

समझौते के तहत, Owkin अपने MOSAIC नेटवर्क से मल्टीमॉडल रोगी डेटा को K Pro के भीतर Servier की अनुसंधान टीमों के लिए विश्लेषण हेतु उपलब्ध कराएगा। यह घोषणा, न्यूयॉर्क और पेरिस से जारी, लाइसेंस को कंपनियों के सहयोग के अगले चरण के रूप में प्रस्तुत करती है; उनका पूर्व संयुक्त कार्य रोगी उपसमूह पहचान में था, जो ऑन्कोलॉजी में भी था।

Owkin, जो खुद को एक एजेंटिक AI कंपनी के रूप में वर्णित करता है, ने कहा कि K Pro मल्टीमॉडल रोगी डेटा को विशेषीकृत जैविक AI एजेंटों के साथ मिलाकर फार्मास्यूटिकल वैल्यू चेन के प्रत्येक चरण में निर्णय‑निर्धारण का समर्थन करता है। कंपनी के अनुसार, यह प्लेटफ़ॉर्म अणु अनुकूलन, लक्ष्य खोज, बायोमार्कर पहचान, उपसमूह अनुकूलन, और क्लिनिकल ट्रायल डिजाइन प्रदान करता है, और वास्तविक दुनिया के रोगी डेटा और Owkin के वेट लैबोरेटरी के माध्यम से प्रशिक्षित एवं सत्यापित किया गया है। Owkin ने कहा कि यह प्रणाली विशेषीकृत जैविक उपकरणों और फार्मास्यूटिकल साझेदारियों तथा AI अनुसंधान से प्राप्त एक दशक के ज्ञान पर आधारित है।

Thomas Clozel, Owkin के सह-संस्थापक और सीईओ, ने कहा: “हमारा AI वैज्ञानिक बायोफार्मा के काम करने के तरीके को बदल रहा है। K Pro को Owkin के मल्टीमॉडल रोगी डेटा के साथ जोड़कर, Servier के वैज्ञानिक कठिन‑से‑उपचार योग्य कैंसरों की जीवविज्ञान की जांच कर सकते हैं और ऐसे उत्तर प्राप्त कर सकते हैं जो केवल मैन्युअल विश्लेषण से संभव नहीं हैं।”

Claude Bertrand, Servier के अनुसंधान और विकास के कार्यकारी उपाध्यक्ष, ने कहा कि एक ही स्थान पर उच्च‑गुणवत्ता वाले रोगी डेटा और K Pro के माध्यम से AI‑आधारित विश्लेषण तक पहुंच उनकी टीमों को अधिक गति और विश्वास के साथ परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने और परीक्षण करने में मदद करती है। उन्होंने कहा कि Servier अपने ऑन्कोलॉजी अनुसंधान में इन क्षमताओं को लागू करने के लिए उत्सुक है।

K Pro की प्रलेखित क्षमताएँ

Owkin के उत्पाद दस्तावेज़ीकरण में K Pro को एक AI एजेंट के रूप में वर्णित किया गया है जो मल्टीमॉडल रोगी डेटा के विश्लेषण के साथ प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के उत्तर देता है और कंपनी द्वारा कठोर, प्रकाशन‑तैयार उत्तर लौटाता है। दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, यह प्लेटफ़ॉर्म TCGA और MOSAIC डेटासेट्स से सांख्यिकीय साक्ष्य का उपयोग करके चिकित्सीय लक्ष्य और जीन उम्मीदवारों को रैंक करता है, क्यूरेटेड डेटाबेस का उपयोग करके लक्ष्य की ट्रैक्टेबिलिटी, सुरक्षा प्रोफ़ाइल और चिकित्सीय संभावनाओं का मूल्यांकन करता है, और मल्टी‑ओमिक्स प्रोफ़ाइल और क्लिनिकल परिणामों के आधार पर विभिन्न रोगी जनसंख्याओं की पहचान करता है।

दस्तावेज़ीकरण कहता है कि K Pro बायोमार्कर और परिकल्पनाओं का परीक्षण बुल्क RNA‑seq, सिंगल‑सेल, स्पेशियल और क्लिनिकल डेटा में करता है, और जीनोमिक, ट्रांसक्रिप्टोमिक और इम्यून डेटा को एकीकृत करके चिकित्सीय अवसरों की पहचान करता है और उपचार प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करता है। यह जीन और लक्ष्य मूल्यांकन, बायोमार्कर प्राथमिकता, और पेटेंट परिदृश्य विश्लेषण को कवर करने वाली सांख्यिकीय रिपोर्ट भी उत्पन्न कर सकता है।

Owkin कहता है कि प्लेटफ़ॉर्म के केंद्र में एक एकल बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेटर स्थित है, जो गतिशील रूप से विशेषीकृत AI कौशलों का चयन और संयोजन करता है ताकि उपयोगकर्ता कई उपकरणों को संभालने के बजाय एक ही एजेंट के साथ काम कर सकें। कंपनी का कहना है कि यह एजेंट वास्तविक‑दुनिया के डेटा, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और क्लिनिकल वैधता से लगातार सीखता रहता है।

दस्तावेज़ीकरण के अनुसार K Pro दो स्तरों में पेश किया जाता है: 19 सार्वजनिक डेटासेट्स पर अन्वेषण और प्रदर्शन के लिए एक मुफ्त स्तर, और एक पेशेवर स्तर जो Owkin के स्वामित्व वाले डेटासेट्स और MOSAIC स्पेशियल एवं मल्टीओमिक्स डेटासेट को जोड़ता है, साथ ही डेटा अपलोड, उच्च उपयोग सीमा, और SaaS के रूप में या ग्राहक के स्वयं के सर्वर पर परिनियोजन की सुविधा प्रदान करता है।

MOSAIC डेटासेट

लाइसेंस द्वारा कवर किया गया रोगी डेटा MOSAIC से आता है, जो Owkin की एक पहल है जो अपने डेटासेट का वर्णन करता है कि यह ऑन्कोलॉजी में विश्व का सबसे बड़ा स्पेशियल मल्टीओमिक्स डेटासेट है। यह पहल कहती है कि ट्यूमर माइक्रोपर्यावरण के भीतर कोशिकाओं के बीच अंतःक्रियाओं को मानचित्रित करके, यह नई रोग जीवविज्ञान को उजागर करने, अधिक सटीक रोगी उपप्रकारों की पहचान करने, और बायोमार्कर तथा दवा लक्ष्य खोजने का लक्ष्य रखती है जो अधिक व्यक्तिगत दवा को सक्षम कर सके।

MOSAIC साइट रिपोर्ट करती है कि 11 थेरेपी क्षेत्रों में कुल 2,725 रोगी हैं, छह डेटा मोडैलिटीज़, और प्रत्येक रोगी के लिए 100 क्लिनिकल वेरिएबल्स हैं। यह 2,371 रोगियों के लिए उत्पन्न स्पेशियल ओमिक्स डेटा और 2,168 रोगियों के लिए सिंगल‑सेल ओमिक्स डेटा की रिपोर्ट करती है। इसकी मोडैलिटी‑वार गिनती में 2,666 डिजिटाइज़्ड H&E सैंपल, 2,266 पूर्ण एक्सोम सीक्वेंसिंग सैंपल, 2,114 बुल्क RNA‑seq सैंपल, 2,371 स्पेशियल ट्रांसक्रिप्टोमिक्स सैंपल, और 2,168 सिंगल‑सेल RNA‑seq सैंपल शामिल हैं, साथ ही प्रत्येक रोगी के लिए क्लिनिकल डेटा भी।

इंडिकेशन के अनुसार, साइट रिपोर्ट करती है कि नॉन‑स्मॉल सेल लंग कैंसर में 532 रोगी, ओवरी कैंसर में 472, ब्रेस्ट कैंसर में 386, ग्लियोब्लास्टोमा में 315, ब्लैडर कैंसर में 269, डिफ्यूज़ लार्ज B‑सेल लिंफोमा में 192, पैंक्रियाटिक कैंसर में 177, HNSCC में 159, कोलोरेक्टल कैंसर में 100, मेसोथेलियोमा में 96, और गैस्ट्रिक कैंसर में 23 रोगी हैं। MOSAIC के संस्थापक साझेदार हैं Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen, और University of Pittsburgh।

अक्टूबर 2023 की साझेदारी

लाइसेंस उन कंपनियों के बीच के संबंध को विस्तारित करता है जिसे उन्होंने 17 अक्टूबर, 2023 को औपचारिक किया, जब उन्होंने कई रोग क्षेत्रों, जिसमें ऑन्कोलॉजी भी शामिल है, में बेहतर‑लक्षित उपचारों के लिए AI लागू करने की साझेदारी की घोषणा की। कंपनियों ने उस समय कहा था कि वे प्रारंभिक रूप से ट्रांसलेशनल मेडिसिन और डिजिटल पैथोलॉजी में दो चुनौतियों को अपनाएंगे, जिसमें Owkin Servier के क्लिनिकल डेटा पर मशीन लर्निंग लागू करके उन रोगी जनसंख्याओं की पहचान करेगा जो Servier के नए उपचारों से सबसे अधिक लाभान्वित हो सकते हैं।

उस घोषणा के अनुसार, पहला प्रोजेक्ट ट्यूमर प्रकार, ट्यूमर माइक्रोपर्यावरण, और डि‑आईडेंटिफ़ाइड रोगी उपसमूहों की पहचान करने का लक्ष्य रखता था जो Servier के एसेट पर इष्टतम प्रतिक्रिया दे सकते हैं, उसके बाद कंपनियों ने ट्यूमर विकास का विश्लेषण करके ऐसे ड्रग कॉम्बिनेशन की पहचान की जो अतिरिक्त इम्यून चेकपॉइंट्स या ट्यूमर सेल‑इंट्रिंसिक मैकेनिज़्म पर कार्य कर सकें। दूसरा प्रोजेक्ट डिजिटल पैथोलॉजी को स्क्रीनिंग को तेज़ करने और टिश्यू‑आधारित बायोमार्कर के व्यापक विश्लेषण को सक्षम करने के तरीके के रूप में खोजा। दोनों कंपनियों के वैज्ञानिकों, कंप्यूटेशनल मेडिसिन विशेषज्ञों और क्लिनिशियनों की एक बहु‑विषयक टीम ने पेरिस और बॉस्टन के बीच सहयोग चलाया, और Bertrand उस समय अनुसंधान और विकास के कार्यकारी उपाध्यक्ष तथा मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी के पदों पर थे।