पोलैंड के शोध संस्थान NASK और OpenAI ने एआई सुरक्षा पर काम के लिए समझौता किया

OpenAI और पोलैंड के राष्ट्रीय शोध संस्थान NASK ने एआई सुरक्षा, संरक्षा और तकनीकी शोध में सहयोग की संभावनाएँ तलाशने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। OpenAI ने 23 अक्टूबर, 2026 को इसकी घोषणा की।

OpenAI ने कहा कि इस साझेदारी के तहत दोनों संगठन अपनी विशेषज्ञता साझा करेंगे, ताकि उभरते जोखिमों को बेहतर ढंग से समझा जा सके, सुरक्षा उपायों को मज़बूत किया जा सके और यह पता लगाया जा सके कि उन्नत एआई अधिक सुरक्षित और सुदृढ़ डिजिटल इकोसिस्टम बनाने में कैसे योगदान दे सकता है। समझौते के तहत, NASK का AI Safety Research Center—जो पोलिश कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा संस्थान के रूप में काम करता है—और OpenAI एआई सुरक्षा पर शोध करेंगे। वे लगातार अधिक सक्षम होते एआई सिस्टम का मूल्यांकन करने, संभावित कमज़ोरियों की पहचान करने और सुरक्षा उपायों को मज़बूत करने के तरीकों का पता लगाएंगे।

OpenAI ने कहा कि सुपर इंटेलिजेंस के लिए मानक और नवाचार को आगे बढ़ाने के लिए यूएस सेंटर, यूके एआई सिक्योरिटी इंस्टीट्यूट और अन्य सार्वजनिक अनुसंधान संस्थानों के साथ उसका मौजूदा काम पहले ही सुरक्षा उपायों को मजबूत करने, एआई एजेंटों में सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने तथा फ्रंटियर एआई सुरक्षा को आगे बढ़ाने में मदद कर चुका है।

NASK और OpenAI के नेतृत्व की ओर से बयान

NASK के निदेशक Radosław Nielek ने कहा कि OpenAI के साथ सहयोग करना संस्थान और उसके AI Safety Research Center के लिए स्वाभाविक कदम है। उन्होंने कहा कि केंद्र के काम में उभरते जोखिमों से बचाव के उपाय विकसित करना, एआई से तैयार की गई कृत्रिम सामग्री का पता लगाना और एआई के दुर्भावनापूर्ण इस्तेमाल के साथ-साथ इन चुनौतियों के बहुभाषी पहलुओं को समझना शामिल है। उन्होंने कहा कि एआई सुरक्षा अलग-थलग रहकर हासिल नहीं की जा सकती; एआई को वास्तव में विश्वसनीय और सुरक्षित बनाने के लिए सार्वजनिक एआई सुरक्षा संस्थानों और अत्याधुनिक एआई विकसित करने वालों के बीच सहयोग ज़रूरी है। उनके मुताबिक, NASK की शोध विशेषज्ञता और OpenAI की तकनीकी क्षमताओं को मिलाकर दोनों संगठन जोखिमों का बेहतर पूर्वानुमान लगा सकते हैं, सुरक्षा उपाय मज़बूत कर सकते हैं और इन तकनीकों में जनता का भरोसा बढ़ा सकते हैं।

OpenAI में EMEA नीति के उपाध्यक्ष और प्रमुख Tom Duff Gordon ने कहा कि पोलैंड में असाधारण वैज्ञानिक और तकनीकी प्रतिभाएँ हैं, जिनमें से कई ने OpenAI के अपने शोधकार्य का नेतृत्व करने में मदद की है। उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे एआई अधिक सक्षम होता जा रहा है, OpenAI के अपने संगठन से बाहर की विशेषज्ञता का लाभ उठाना बेहद ज़रूरी है, ताकि उसकी मान्यताओं को चुनौती दी जा सके, उसके सिस्टमों की जाँच की जा सके और सुरक्षा उपाय मज़बूत किए जा सकें। उन्होंने यह भी कहा कि NASK के साथ हुआ समझौता मिलकर ऐसा करने का रास्ता खोलता है और एआई को अधिक सुरक्षित बनाने के अंतरराष्ट्रीय प्रयास में पोलैंड की शोध विशेषज्ञता को शामिल करता है।

अंतरराष्ट्रीय एआई मानकों के लिए व्यापक प्रयास

OpenAI ने कहा कि NASK के साथ सहयोग से यह स्पष्ट होता है कि अत्याधुनिक एआई के लिए अंतरराष्ट्रीय तकनीकी मानक बनाने के उसके व्यापक आह्वान में राष्ट्रीय विशेषज्ञता को शामिल करना कितना अहम है। कंपनी ने अमेरिका से ऐसे मानकों पर दुनिया भर के देशों के साथ काम करने का आग्रह किया है। इस प्रयास में एआई सुरक्षा संस्थानों और मानक-निर्धारण निकायों की विशेषज्ञता का लाभ लिया जा सकता है। OpenAI ने कहा कि क्षमताओं के मूल्यांकन, जोखिमों के आकलन, सुरक्षा उपायों की जाँच और घटनाओं की रिपोर्टिंग के लिए साझा तरीके अपनाने से देश साक्ष्यों की तुलना कर सकते हैं और सीमाओं के पार फैलने वाले जोखिमों से निपट सकते हैं। OpenAI के मुताबिक, NASK जैसे राष्ट्रीय साझेदारों के बिना वैश्विक एआई सुरक्षा मानक उन वास्तविक परिस्थितियों से कटे रह सकते हैं जिनमें एआई का इस्तेमाल होता है।

21 सितंबर, 2026 की एक पोस्ट में OpenAI ने कहा कि अत्याधुनिक एआई के लिए वैश्विक तकनीकी मानक विकसित करने की पहल का नेतृत्व अमेरिका को करना चाहिए। इनमें आवर्ती आत्म-सुधार के मानक भी शामिल होने चाहिए—यह ऐसी प्रक्रिया है जिसमें एआई सिस्टम, एआई की अगली पीढ़ियों के विकास को लगातार अधिक हद तक आगे बढ़ाते हैं। पोस्ट में ऐसी मानक-व्यवस्था से जुड़ी तीन चुनौतियों का उल्लेख किया गया था: अलग-अलग देशों के मूल्यांकन, रिपोर्टिंग संबंधी ज़रूरतों और घटना की परिभाषाओं में टकराव से पैदा होने वाली विखंडन की समस्या; सामूहिक कार्रवाई की चुनौती, जिसमें देश अलग-अलग कदम उठाकर ऐसे नतीजे पैदा कर सकते हैं जिन्हें कोई भी देश नहीं चाहता; और क्षमताओं में असमानता, क्योंकि अत्याधुनिक एआई का विकास और उससे जुड़ी विशेषज्ञता दुनिया भर में समान रूप से उपलब्ध नहीं है।

पोस्ट में ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, जर्मनी, फ्रांस, केन्या, जापान, कोरिया, सिंगापुर, भारत और यूनाइटेड किंगडम में पहले से स्थापित एआई सुरक्षा संस्थानों का उल्लेख ऐसे नेटवर्क के रूप में किया गया, जो मानक तय करने के काम को सुगम बना सकता है।

पोस्ट में ऐसे मानक प्रस्तावित किए गए जो आवर्ती आत्म-सुधार के लिए प्रासंगिक एआई प्रगति और किसी एआई कंपनी के भीतर स्वायत्त शोध की मात्रा का मूल्यांकन करें; स्वचालित एआई शोध पर मानवीय निगरानी रखें—जिसमें यह तय करना भी शामिल हो कि किन स्वचालित शोध प्रक्रियाओं पर तुरंत मानवीय समीक्षा शुरू होनी चाहिए; और घटनाओं का वर्गीकरण, निगरानी, रिपोर्टिंग तथा उन पर कार्रवाई तय करें, जैसे कि गंभीरता के साझा स्तर और रिपोर्टिंग की सीमाएँ। OpenAI ने कहा कि ये तकनीकी मानक एआई मॉडल के लिए लाइसेंस, जारी होने से पहले अनिवार्य समीक्षा या मंज़ूरी की शर्तें नहीं होंगे। कंपनी ने यह भी कहा कि राष्ट्रीय सरकारें तय करेंगी कि इन मानकों को अपनी कानूनी व्यवस्थाओं में शामिल करना है या नहीं, और अगर करना है तो किस तरह।

पोलैंड में साइबर सुरक्षा पर पहले का काम

यह समझौता पोलैंड में साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के साथ OpenAI के मौजूदा काम को भी आगे बढ़ाता है। जुलाई 2026 में, NASK के भीतर काम करने वाली CERT Polska को Daybreak के ज़रिए OpenAI के साइबर सुरक्षा में सक्षम मॉडल इस्तेमाल करने की सुविधा मिली। OpenAI ने कहा कि CERT Polska की टीम ने इन मॉडलों की मदद से MikroTik RouterOS में छह कमज़ोरियों का पता लगाया। इनमें ऐसी खामियाँ भी थीं जिन्हें मिलाकर प्रभावित उपकरणों का नियंत्रण बिना प्रमाणीकरण के हासिल किया जा सकता था। OpenAI के मुताबिक, विक्रेता ने इनके समाधान जारी किए और CERT Polska ने पुष्टि की कि उनसे उसके द्वारा देखे गए हमलों को रोका जा सका।

2 जुलाई 2026 की NASK की अपनी घोषणा में कहा गया कि संस्थान को सरकारी इकाइयों के लिए Government Trusted Access for Cyber कार्यक्रम के माध्यम से GPT-5.5 Cyber तक पहुँच मिली है। यह OpenAI द्वारा साइबर खतरों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए बनाया गया एक विशिष्ट एआई मॉडल है। NASK ने पोलैंड को यह पहुँच पाने वाला यूरोप का तीसरा और दुनिया के उन कुछ देशों में से एक बताया। उसने Daybreak को ऐसी पहल के रूप में वर्णित किया, जिसका उद्देश्य साइबर सुरक्षा के लिए एआई के इस्तेमाल में बचावकर्ताओं को अपराधियों से एक कदम आगे रखना है। इसके तहत GPT-5.5 Cyber का उपयोग मैलवेयर विश्लेषण, डिजिटल फॉरेंसिक्स और कमज़ोरियों का पता लगाने के लिए किया जाता है, ताकि कमज़ोरियों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने की पूरी प्रक्रिया तेज़ हो सके।

उस समय नीलेक ने कहा था कि एआई उपकरण, उपकरण ही हैं और वे तभी ठीक से काम करते हैं जब उनका इस्तेमाल इंसान करें। मॉडल के विश्लेषण के अंत में हमेशा कोई व्यक्ति होना चाहिए, जो यह जाँच सके कि उपकरण ने क्या किया है। CERT Polska के प्रमुख मार्सिन डुडेक ने कहा कि हमलावरों से पहले कमज़ोरियों का कुशलतापूर्वक पता लगाने और उन्हें ठीक करने के लिए टीम के विशेषज्ञों को ऐसे उपकरणों तक पहुँच की ज़रूरत है। उन्होंने यह भी कहा कि CERT Polska बड़े भाषा मॉडलों के इस्तेमाल से मिली जानकारी अपनी वेबसाइट पर पहले से साझा करता है और ऐसा करना जारी रखने की योजना है।