ओपनएआई अपने प्रसिद्ध टेक्स्ट जेनरेशन मॉडल का व्यावसायिक संस्करण जारी करने जा रहा है

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लैब ओपनएआई अपने प्रसिद्ध टेक्स्ट जेनरेशन टूल जीपीटी-3 को खरीदने के लिए उपलब्ध कराने जा रहा है, जो मशीन लर्निंग नॉन-प्रॉफ़िट द्वारा उत्पादित पहला व्यावसायिक उत्पाद है।

पिछले साल फरवरी में, ओपनएआई ने अपने टेक्स्ट जेनरेशन मॉडल जीपीटी-2 को ओपन सोर्स बना दिया। जीपीटी-2 एक छोटे से प्रॉम्प्ट के साथ बहुत ही सुसंगत टेक्स्ट उत्पन्न करने में सक्षम था, और मॉडल को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम माना जाता था। वास्तव में, ओपनएआई ने शुरू में जीपीटी-2 मॉडल को जारी करने से इनकार कर दिया, यह दावा करते हुए कि यह ओपन-सोर्स रिलीज़ के लिए बहुत खतरनाक था, डर था कि इसका दुरुपयोग हो सकता है। हालांकि, जब मॉडल का एक संस्करण कुछ समय के लिए उपलब्ध हो गया, और गैर-लाभकारी संगठन ने बताया कि उन्होंने दुर्भाग्यपूर्ण उपयोग के कोई सबूत नहीं देखा, तो मॉडल को ओपन सोर्स बनाने का निर्णय लिया गया। हाल ही में, ओपनएआई ने जीपीटी-2 के उत्तराधिकारी को जीपीटी-3 नाम दिया है।

जीपीटी-3 मॉडल अपने पूर्ववर्ती की तुलना में लगभग 100 गुना बड़ा है, और यह वह मॉडल है जिसे वे एक व्यावसायिक उत्पाद के रूप में पेश कर रहे हैं। जीपीटी-2 मॉडल में लगभग 1.5 बिलियन पैरामीटर थे, जबकि जीपीटी-3 में लगभग 175 बिलियन पैरामीटर हैं। जीपीटी मॉडल श्रृंखला की जटिलता और विश्वसनीयता के कारण, मॉडल मशीन लर्निंग परियोजनाओं में टेक्स्ट के साथ जुड़े हुए हैं। जैसे कि कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क इमेज से संबंधित परियोजनाओं के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल बन गए हैं, टेक्स्ट से संबंधित परियोजनाएं जीपीटी-2 और शायद जल्द ही जीपीटी-3 का उपयोग कर रही हैं।

द वर्ज की रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई जीपीटी मानक को आगे बढ़ाने के लिए जीपीटी-3 मॉडल को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराने की उम्मीद करता है। वर्तमान में, जीपीटी-3 एपीआई तक पहुंच निमंत्रण-मात्र है। हालांकि, यह संभवतः एक परीक्षण रन है और यह संभव है कि जीपीटी-3 जल्द ही अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध हो जाएगा। ओपनएआई ने कहा है कि वे अपने मॉडल के ग्राहकों को अस्वीकार्य उपयोगों जैसे कि स्पैमिंग, गलत सूचना बनाने या उत्पीड़न से बचने के लिए जांचेंगे।

यह थोड़ा अस्पष्ट है कि जीपीटी-3 का उपयोग ग्राहकों द्वारा कैसे किया जाना है। यह शायद इसलिए है क्योंकि जीपीटी-3 इतना लचीला है और इसके कई संभावित अनुप्रयोग हैं। जीपीटी आधारित मॉडल को विशिष्ट कार्यों के लिए आवश्यकतानुसार समायोजित किया जा सकता है। मॉडल विभिन्न प्रॉम्प्ट और इनपुट शैलियों के लिए अनुकूल हो सकता है, जिसका अर्थ है कि इसका उपयोग टेक्स्ट सारांश उपकरण, सरल प्रश्नों के उत्तर देने या एक जटिल चैटबॉट के आधार के रूप में किया जा सकता है। जैसा कि ओपनएआई के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ग्रेग ब्रॉकमैन ने वायर्ड को बताया:

“बड़ा मानसिक परिवर्तन यह है कि यह एक मशीन के लिए चीजों को प्रारूपित करने की तुलना में एक मानव के साथ बात करने जैसा अधिक है,” ओपनएआई के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ग्रेग ब्रॉकमैन कहते हैं। “आपको कुछ प्रश्न और उत्तर देने होते हैं और अचानक यह प्रश्नोत्तर मोड में है।”

यह ज्ञात नहीं है कि जीपीटी-3 से व्युत्पन्न व्यावसायिक मॉडल कितने विश्वसनीय होंगे। जबकि जीपीटी-3 सिंटैक्टिक रूप से सही और प्राकृतिक ध्वनि वाली भाषा उत्पन्न कर सकता है, यह वास्तविक दुनिया और अवधारणाओं के बीच संबंधों की एक सहज समझ का अभाव है। यह संदर्भ को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण उपयोगों के लिए समस्याग्रस्त साबित हो सकता है, जैसे कि ग्राहक सहायता के लिए डिज़ाइन किए गए चैटबॉट।

हगिंग फेस के एक शोध इंजीनियर जो डेविसन ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया कि जीपीटी-3 का आकार इसके संभावित उपयोगों को सीमित कर सकता है। डेविसन ने तर्क दिया कि जबकि ओपनएआई ने टेक्स्ट जेनरेशन की स्थिति में महत्वपूर्ण प्रगति की है, यह दिखा रहा है कि सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल बनाना कार्य-विशिष्ट डेटा की आवश्यकता को कम कर सकता है, जीपीटी-3 का उपयोग करने के लिए आवश्यक कंप्यूटेशनल संसाधन इसे कई कंपनियों के लिए अपेक्षाकृत अव्यावहारिक बनाते हैं।

ओपनएआई पहले एक गैर-लाभकारी उद्यम था, लेकिन 2019 से प्रयोगशाला ने एक लाभ-मॉडल में स्थानांतरित कर दिया है। जीपीटी-3 प्रयोगशाला द्वारा उत्पादित पहला प्रमुख व्यावसायिक उत्पाद है, और यह देखना बाकी है कि लाभ-मॉडल में स्थानांतरण ओपनएआई की अनुसंधान प्राथमिकताओं को बदल देगा या नहीं।