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आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लैब ओपनएआई अपने प्रसिद्ध टेक्स्ट जेनरेशन टूल जीपीटी-3 को खरीदने के लिए उपलब्ध कराने जा रहा है, जो कि मशीन लर्निंग नॉन-प्रॉफ़िट द्वारा उत्पादित पहला व्यावसायिक उत्पाद है।

पिछले साल फरवरी में, ओपनएआई ने अपने टेक्स्ट जेनरेशन मॉडल जीपीटी-2 को ओपन सोर्स बना दिया। जीपीटी-2 एक छोटे से प्रॉम्प्ट के साथ आश्चर्यजनक रूप से सुसंगत टेक्स्ट उत्पन्न करने में सक्षम था, और मॉडल को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम माना जाता था। वास्तव में, ओपनएआई ने शुरू में जीपीटी-2 मॉडल को जारी करने से इनकार कर दिया, दावा किया कि यह ओपन-सोर्स रिलीज़ के लिए बहुत खतरनाक था, डर था कि इसका दुरुपयोग हो सकता है। हालांकि, जब मॉडल का एक संस्करण कुछ समय के लिए उपलब्ध हो गया, और गैर-लाभकारी संस्था ने बताया कि उन्होंने किसी भी दुर्भाग्यपूर्ण उपयोग के कोई सबूत नहीं देखा, तो मॉडल को ओपन सोर्स बनाने का निर्णय लिया गया। हाल ही में, ओपनएआई ने जीपीटी-2 के अनुवर्ती की घोषणा की, जिसे जीपीटी-3 कहा जाता है।

जीपीटी-3 मॉडल अपने पूर्ववर्ती की तुलना में लगभग 100 गुना बड़ा है, और यह मॉडल ही वे एक व्यावसायिक उत्पाद के रूप में पेश कर रहे हैं। जीपीटी-2 मॉडल में लगभग 1.5 अरब पैरामीटर शामिल थे, जबकि जीपीटी-3 में लगभग 175 अरब पैरामीटर हैं। जीपीटी मॉडल श्रृंखला की जटिलता और विश्वसनीयता के कारण, मॉडलों ने टेक्स्ट से संबंधित परियोजनाओं के लिए मानक बनने की ओर कदम बढ़ाया है। लगभग उसी तरह जैसे कि कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स इमेज से संबंधित परियोजनाओं के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल बन गए हैं, टेक्स्ट से संबंधित परियोजनाएं जीपीटी-2 का उपयोग करने के लिए तेजी से आगे बढ़ रही हैं, और शायद जल्द ही जीपीटी-3 का भी उपयोग करेंगी।

द वर्ज की रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई जीपीटी मानक को आगे बढ़ाने के लिए अपने जीपीटी-3 मॉडल को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराने की उम्मीद करता है। वर्तमान में, जीपीटी-3 एपीआई तक पहुंच निमंत्रण-मात्र है। हालांकि, यह शायद केवल एक परीक्षण रन है और यह संभावना है कि जीपीटी-3 जल्द ही अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध होगा। ओपनएआई ने कहा है कि वे अपने मॉडल के ग्राहकों की जांच करेंगे ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग अनैतिक उपयोगों जैसे कि स्पैमिंग, गलत सूचना प्रदान करने या उत्पीड़न के लिए नहीं किया जाता है।

यह थोड़ा अस्पष्ट है कि ग्राहकों द्वारा जीपीटी-3 का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए। यह तर्क दिया जा सकता है कि जीपीटी-3 इतना लचीला है और इसके इतने सारे संभावित अनुप्रयोग हैं कि इसका उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए टेक्स्ट जेनरेशन टूल्स बनाने के लिए किया जा सकता है, सरल प्रश्नों का उत्तर देने के लिए, या एक जटिल चैटबॉट के आधार के रूप में कार्य करने के लिए। जैसा कि ओपनएआई के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ग्रेग ब्रॉकमैन ने वायर्ड को बताया:

“बड़ा मानसिक परिवर्तन यह है कि यह एक मशीन के लिए चीजों को प्रारूपित करने की तुलना में एक मानव के साथ बातचीत करने जैसा अधिक है,” ग्रेग ब्रॉकमैन, ओपनएआई के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, कहते हैं। “आपको कुछ प्रश्न और उत्तर देने होते हैं और अचानक यह प्रश्नोत्तर मोड में होता है।”

यह ज्ञात नहीं है कि जीपीटी-3 से व्युत्पन्न व्यावसायिक मॉडल कितने विश्वसनीय होंगे। जबकि जीपीटी-3 सिंटैक्टिक रूप से सही और प्राकृतिक ध्वनि वाली भाषा उत्पन्न कर सकता है, यह वास्तविक दुनिया और अवधारणाओं के बीच संबंधों की एक स्पष्ट समझ का अभाव है। यह विशेष रूप से संदर्भ को संरक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण उपयोगों के लिए समस्याग्रस्त साबित हो सकता है, जैसे कि ग्राहक सहायता के लिए डिज़ाइन किए गए चैटबॉट।

हगिंग फेस में एक शोध इंजीनियर जो डेविसन ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया कि जीपीटी-3 का आकार इसके संभावित उपयोगों को सीमित कर सकता है। डेविसन ने तर्क दिया कि जबकि ओपनएआई ने टेक्स्ट जेनरेशन की स्थिति को आगे बढ़ाने में अर्थपूर्ण रूप से आगे बढ़ाया है, यह दिखा रहा है कि सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल बनाने से कार्य-विशिष्ट डेटा की आवश्यकता कम हो सकती है, जीपीटी-3 का उपयोग करने के लिए आवश्यक कंप्यूटेशनल संसाधन इसे कई कंपनियों के लिए अप्रैक्टिकल बनाते हैं।

ओपनएआई पहले एक गैर-लाभकारी उद्यम था, लेकिन 2019 से लैब ने एक लाभ-आधारित मॉडल में स्थानांतरित कर दिया है। जीपीटी-3 लैब द्वारा उत्पादित पहला प्रमुख व्यावसायिक उत्पाद है, और यह देखना बाकी है कि लाभ-आधारित मॉडल में स्विच ओपनएआई की अनुसंधान प्राथमिकताओं को बदल देगा या नहीं।

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