Agentic AI Foundation ने पहले वर्ष में चार परियोजनाएँ जोड़कर संख्या 10 तक पहुँचाई

Agentic AI Foundation ने 22 अक्टूबर, 2026 को होस्ट की जाने वाली चार नई परियोजनाओं की घोषणा की: Anthropic की ओर से योगदान की गई Agent Skills; OpenAI की ओर से योगदान किया गया Open Responses; Hugging Face की ओर से योगदान किया गया OpenEnv; और Alibaba की ओर से योगदान किया गया OpenSandbox। इन परियोजनाओं के जुड़ने से AAIF के पहले वर्ष में होस्ट की जाने वाली परियोजनाओं की संख्या 10 हो गई है; दिसंबर 2025 में शुरुआत के समय यह संख्या तीन थी।

यह घोषणा AGNTCon + MCPCon North America के साथ हो रही है, जो 22 और 23 अक्टूबर, 2026 को San Jose McEnery Convention Center में आयोजित होगा। नई परियोजनाएँ Agent2Agent (A2A) प्रोटोकॉल, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose और Model Context Protocol (MCP) के साथ फाउंडेशन के खुले, विक्रेता-निरपेक्ष शासन के तहत AAIF की परियोजनाओं में शामिल होंगी। फाउंडेशन के अनुसार, ये चार परियोजनाएँ एजेंटिक स्टैक के अलग-अलग स्तरों से जुड़ी हैं: एजेंट नए कौशल कैसे हासिल करते हैं, एप्लिकेशन विभिन्न प्रदाताओं के मॉडल से कैसे संवाद करते हैं, एजेंटों को कैसे प्रशिक्षित और परखा जाता है, और एजेंटों को सुरक्षित रूप से कहाँ चलाया जाता है।

Agentic AI Foundation के CTO और सह-संस्थापक Manik Surtani ने कहा, “एक साल पहले, AAIF ने तीन परियोजनाओं और इस विश्वास के साथ शुरुआत की थी कि एजेंटिक AI को फलने-फूलने के लिए एक निष्पक्ष मंच की ज़रूरत है। आज हम 10 परियोजनाओं को होस्ट कर रहे हैं।” Surtani ने कहा कि चार अलग-अलग कंपनियों ने इन परियोजनाओं को निष्पक्ष शासन के तहत योगदान करने का विकल्प चुना, जिससे समुदाय को साझा मानक, प्रोटोकॉल और बुनियादी ढाँचा विकसित करने के लिए एक साझा मंच मिला, जहाँ किसी एक कंपनी का नतीजों पर नियंत्रण नहीं है।

Agent Skills

Agent Skills, एजेंटों को नई क्षमताएँ और विषय-विशेषज्ञता देने का एक खुला प्रारूप है। इसमें निर्देश, स्क्रिप्ट और संसाधनों को ऐसे पैकेज किया जाता है कि एजेंट ज़रूरत पड़ने पर उनका उपयोग कर सकें और उन्हें दोबारा इस्तेमाल किया जा सके। Anthropic में MCP के सह-निर्माता और प्रमुख अनुरक्षक David Soria Parra ने कहा कि Anthropic ने डेवलपरों और उद्यमों को एजेंटों को अधिक सक्षम बनाने के लिए एक खुला मानक देने के उद्देश्य से एक साल पहले Agent Skills शुरू किया था। अब कंपनी इसे AAIF को दे रही है, ताकि कौशल के साथ काम करने वाला कोई भी व्यक्ति आगे की दिशा तय करने में योगदान दे सके।

परियोजना का स्वागत करते हुए फाउंडेशन की एक पोस्ट में AAIF ने कहा कि यह विनिर्देश Apache 2.0 और CC BY 4.0 के तहत ओपन सोर्स है, 70 से अधिक एजेंट प्लेटफ़ॉर्म पहले से इसका समर्थन करते हैं और 10 लाख से अधिक कौशल प्रकाशित किए जा चुके हैं, जिन्हें लगभग 28 करोड़ बार इंस्टॉल किया गया है। पोस्ट के अनुसार, सात महीनों में skills.sh रजिस्ट्री में 10 लाख कौशल सूचीबद्ध हुए। इन कौशलों का उपयोग सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, मार्केटिंग, डिज़ाइन, लेखन और शोध के क्षेत्रों में किया जाता है। फाउंडेशन ने कहा कि AAIF के तहत Agent Skills का मार्गदर्शन एक तकनीकी संचालन समिति करेगी, जिसमें कई संगठनों के मुख्य अनुरक्षक शामिल होंगे और वे व्यक्तिगत हैसियत से काम करेंगे।

Open Responses

Open Responses, OpenAI Responses API पर आधारित, कई प्रदाताओं के साथ काम करने वाले अंतर-संचालनीय LLM इंटरफ़ेस बनाने का एक खुला विनिर्देश है। फाउंडेशन ने कहा कि इसमें एक साझा स्कीमा, स्ट्रीमिंग के लिए एकरूप इवेंट और विस्तार योग्य टूलिंग तय की गई है, ताकि डेवलपर अनुरोधों और आउटपुट का वर्णन एक बार करके उन्हें न्यूनतम रूपांतरण के साथ अलग-अलग मॉडल प्रदाताओं पर चला सकें। OpenAI के तकनीकी स्टाफ़ के सदस्य Steve Coffey ने कहा कि भाषा मॉडलों पर सरल, एकीकृत इंटरफ़ेस के ज़रिए उत्पाद बनाने में डेवलपरों की मदद करने के अपने मिशन को आगे बढ़ाने के लिए यह परियोजना AAIF में शामिल हो रही है।

विनिर्देश पर फाउंडेशन की एक पोस्ट में API एंडपॉइंट के ज़रिए भेजे और प्राप्त किए जाने वाले अनुरोधों तथा जवाबों के लिए एक साझा प्रारूप का वर्णन है, जिसमें टूल कॉल और स्ट्रीमिंग जवाब भी शामिल हैं। विनिर्देश के तहत प्रदाता-विशिष्ट नामों से पहचाने जाने वाले विस्तारों की अनुमति है, ताकि अलग-अलग कार्यान्वयनों की सुविधाओं में टकराव न हो। चूँकि यह API पर लागू होता है, इसलिए इसे अपनाने के लिए मॉडल में बदलाव करने या उसे फिर से प्रशिक्षित करने की ज़रूरत नहीं है। पोस्ट में दो मौजूदा कार्यान्वयनों का उल्लेख है: Databricks Model Serving, Claude, Gemini और Databricks पर होस्ट किए गए ओपन मॉडल के लिए Open Responses एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है और अनुरोधों को हर प्रदाता के मूल प्रारूप में बदलता है; वहीं Vercel AI Gateway, OpenResponses API उपलब्ध कराता है, जिससे एप्लिकेशन उसके गेटवे के ज़रिए मॉडल तक पहुँचने के लिए एक साझा एंडपॉइंट का उपयोग कर सकते हैं।

OpenEnv

फाउंडेशन OpenEnv को रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग के परिवेश बनाने के लिए एक खुले ढाँचे और सामुदायिक केंद्र के रूप में प्रस्तुत करता है। यह एक कंटेनर-आधारित सेवा पर बनाया गया है, जो एजेंट इंटरफ़ेस, MCP और प्रशिक्षण लाइब्रेरी द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले Gym प्रशिक्षण प्रोटोकॉल उपलब्ध कराती है। Hugging Face के मशीन लर्निंग इंजीनियर Ben Burtenshaw ने कहा कि OpenEnv के पीछे की समिति अपने सदस्यों द्वारा Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect और अन्य जगहों पर विकसित और इस्तेमाल की गई चीज़ें साझा कर रही है।

OpenEnv के अनुरक्षकों की एक पोस्ट में इसकी संरचना का वर्णन है: क्लाइंट reset() के साथ एक एपिसोड शुरू करता है, step() के ज़रिए कार्रवाइयाँ भेजता है और state() का अनुरोध कर सकता है। जवाबों में एक अवलोकन, संख्यात्मक इनाम, एपिसोड पूरा होने की स्थिति और मेटाडेटा शामिल होते हैं। कुछ परिवेश MCP के ज़रिए टूल उपलब्ध कराते हैं, जिससे प्रशिक्षण के दौरान ही नहीं, बाहरी एजेंट भी उन टूल का इस्तेमाल कर सकते हैं। पोस्ट में बताया गया है कि Turing ने OpenEnv पर Calendar Gym बनाया और टीम ने रिपोर्ट किया कि जिन कार्यों में कैलेंडर के स्पष्ट पहचानकर्ता दिए गए थे, उनमें सफलता लगभग 90% रही; जबकि उन्हीं कार्यों को प्राकृतिक भाषा में बताने पर सफलता लगभग 40% रही।

OpenEnv में कई कंपनियों की एक तकनीकी समिति है और AAIF का एक सार्वजनिक प्रस्ताव है, जिसका उद्देश्य साझा परिवेश विनिर्देश के लिए विक्रेता-निरपेक्ष मंच उपलब्ध कराना है। इसके अनुरक्षकों के अनुसार, रोडमैप की प्राथमिकताओं में एजेंट हार्नेस को प्रशिक्षण प्रणालियों से जोड़ना, परिवेशों को मान्य करना, प्रशिक्षण के लिए विधियाँ उपलब्ध कराना और प्रशिक्षण के दौरान कार्यों का नमूना चयन, पाठ्यक्रम तथा मूल्यांकन करना शामिल है। अलग-अलग RFC समीक्षा और कार्यान्वयन के विभिन्न चरणों में हैं; इनकी कोई एक आगामी रिलीज़ निर्धारित नहीं है।

OpenSandbox

OpenSandbox एआई अनुप्रयोगों के लिए एक बहुउद्देशीय सैंडबॉक्स प्लेटफ़ॉर्म है। इसमें कई प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए SDK, एकीकृत सैंडबॉक्स API तथा Docker और Kubernetes रनटाइम उपलब्ध हैं। इसका इस्तेमाल कोडिंग एजेंट, GUI एजेंट, एजेंट मूल्यांकन, एआई कोड निष्पादन और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग प्रशिक्षण जैसे कार्यों में किया जा सकता है। Alibaba में विकास अवसंरचना के प्रमुख Xiaobin Xu ने कहा, “OpenSandbox को Alibaba में बनाया गया था, लेकिन हम नहीं चाहते कि इसका भविष्य किसी एक कंपनी से तय हो।”

इस परियोजना का वर्णन करने वाली फ़ाउंडेशन की एक पोस्टके अनुसार, OpenSandbox Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और इसका सैंडबॉक्स प्रोटोकॉल OpenAPI विनिर्देशों का एक समूह है, जिसके दो मुख्य हिस्से हैं: जीवनचक्र API, जिससे सैंडबॉक्स बनाया, देखा, रोका, फिर से शुरू किया, नवीनीकृत और स्नैपशॉट किया जा सकता है तथा उसे हटाया जा सकता है; और निष्पादन API, जिससे कमांड और कोड चलाए जा सकते हैं, फ़ाइलों पर काम किया जा सकता है, सत्र खुले रखे जा सकते हैं और संसाधनों के माप एकत्र किए जा सकते हैं। execd नाम का एक निष्पादन डेमन हर सैंडबॉक्स के भीतर चलता है और ये कार्य संभालता है। Docker और Kubernetes रनटाइम बैकएंड एक ही जीवनचक्र इंटरफ़ेस साझा करते हैं: Docker बैकएंड सीधे एक कंटेनर बनाता और उसका प्रबंधन करता है, जबकि Kubernetes बैकएंड एक वर्कलोड और उससे जुड़े संसाधन बनाता है।

फ़ाउंडेशन की पृष्ठभूमि

Linux Foundation ने 9 दिसंबर, 2025 को AAIF के गठन की घोषणा की। इसके संस्थापक योगदानों में Anthropic का Model Context Protocol, Block का goose और OpenAI का AGENTS.md शामिल थे। गठन के समय Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft और OpenAI प्लेटिनम सदस्य थे। उस समय Linux Foundation ने बताया था कि MCP के 10,000 से अधिक सर्वर प्रकाशित हो चुके थे और 60,000 से अधिक ओपन-सोर्स परियोजनाओं ने AGENTS.md को अपनाया था। AAIF खुद को एजेंटिक एआई के क्षेत्र में खुले मानकों, प्रोटोकॉल और अवसंरचना के लिए एक तटस्थ मंच बताता है।