GPT-Rosalind एजेंटों से बना OpenAI का माउस मस्तिष्क तर्क एटलस

OpenAI ने 21 अक्टूबर, 2026 को घोषणा की कि उसने PerturbAI और Scripps Research के साथ मिलकर GPT-Rosalind से संचालित हज़ारों AI एजेंटों का उपयोग किया। इन एजेंटों ने 32 मिनट में माउस मस्तिष्क की लाखों कोशिकाओं के मौजूदा प्रायोगिक डेटा का विश्लेषण किया और अपनी रिपोर्टों को मिलाकर एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध तर्क एटलस तैयार किया।

वितरित जैविक तर्क

OpenAI ने इस तरीके को वितरित जैविक तर्क कहा है। इसमें पूरे मस्तिष्क के CRISPR एटलस की जाँच करने वाले हज़ारों एजेंटों के बीच विश्लेषण बाँटा गया। इस डेटासेट में दिखाया गया है कि जीनों में बदलाव माउस मस्तिष्क की विभिन्न प्रकार की कोशिकाओं को कैसे प्रभावित करते हैं। प्रत्येक एजेंट ने जीन में हुए एक बदलाव की जाँच की, कोशिकाओं की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया, वैज्ञानिक साहित्य खँगाला और नतीजों की संभावित व्याख्याएँ प्रस्तुत कीं। एजेंटों की रिपोर्टों को मिलाकर एक तर्क एटलस बनाया गया, जो जीनों, कोशिकीय प्रभावों, संबंधित शोधपत्रों और संभावित जैविक प्रक्रियाओं के बीच संबंध दिखाता है।

OpenAI ने बताया कि शोध दल के अनुमान के अनुसार, एक बार में एक बदलाव का अध्ययन करते हुए तुलनीय विश्लेषण और साहित्य-समीक्षा करने में मनुष्यों को महीनों से लेकर एक साल तक का समय लगता। एजेंटों ने मानव विश्लेषणों के निष्कर्षों की पुष्टि की और साथ ही आगे जाँच के लिए अतिरिक्त संकेत भी खोजे। उनकी नवीनता और वैज्ञानिक महत्त्व संबंधी आकलन, बिना जानकारी दिए गए मानव विशेषज्ञों के निर्णयों से मेल खाते थे।

University of Cambridge में स्टेम सेल चिकित्सा की अध्यक्ष और Human Cell Atlas की संस्थापक सह-अध्यक्ष Sarah Teichmann ने OpenAI की घोषणा में कहा: “हम कोशिका एटलस इसलिए बनाते हैं, ताकि दूसरे वैज्ञानिक ऐसी खोजें कर सकें जिनकी हमने कल्पना भी नहीं की है। AI अधिक शोधकर्ताओं को इन संसाधनों की पड़ताल करने और अप्रत्याशित टिप्पणियों को जाँचने योग्य नए सवालों में बदलने में मदद कर सकता है।”

साथ में प्रकाशित एक प्रीप्रिंट, वितरित AI एजेंट बड़े पैमाने पर जैविक अंतर्दृष्टियों की व्यापक खोज संभव बनाते हैं, 16 अक्टूबर, 2026 को bioRxiv पर पोस्ट किया गया था और इसकी सहकर्मी समीक्षा से पुष्टि नहीं हुई है। इसके लेखक Howard Hughes Medical Institute and Scripps Research, OpenAI, PerturbAI और University of California San Diego से संबद्ध हैं। Scripps Research के Xin Jin को संपर्क लेखक के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। हितों के टकराव संबंधी वक्तव्य में बताया गया है कि छह लेखक OpenAI के कर्मचारी हैं, दो PerturbAI के कर्मचारी हैं, और Grace Zheng तथा Xin Jin PerturbAI के सह-संस्थापक हैं।

Tsc2 में अंतर और कोलेस्ट्रॉल से जुड़ा एक संकेत

घोषणा के अनुसार, एजेंटों ने Tsc1 और Tsc2 के बीच एक अप्रत्याशित अंतर पहचाना। ये दोनों जीन mTOR को नियंत्रित करने के लिए मिलकर काम करते हैं, जो कोशिका-वृद्धि, चयापचय और उम्र बढ़ने का एक प्रमुख नियामक है। दोनों में से किसी भी जीन में बदलाव करने से न्यूरॉनों के कई समूहों पर समान प्रभाव पड़ा। गति के समन्वय में मदद करने वाले अनुमस्तिष्क में Tsc2 में बदलाव से तंत्रिका कोशिकाओं के संचार में शामिल दर्जनों जीनों की गतिविधि बदल गई, जबकि Tsc1 में बदलाव से बहुत कम परिवर्तन हुआ।

घोषणा में बताया गया है कि ट्यूबरस स्क्लेरोसिस से पीड़ित लोगों में अनुमस्तिष्क की असामान्यताएँ TSC2 उत्परिवर्तनों से मज़बूती से जुड़ी हैं। mTOR की गतिविधि कम करने वाली दवाएँ मस्तिष्क के कुछ ट्यूमर और दौरों का इलाज कर सकती हैं, लेकिन इस बीमारी से जुड़ी सीखने और व्यवहार संबंधी कठिनाइयों का समाधान अब भी चुनौतीपूर्ण है। एजेंटों ने आगे की जाँच के लिए न्यूरॉनों के एक विशिष्ट समूह और कोशिकीय बदलावों की पहचान की।

एजेंटों ने DCTN1 से जुड़ा एक संकेत भी खोजा। इस जीन में उत्परिवर्तन से पार्किंसन जैसे लक्षणों वाला तंत्रिका-अपक्षयी रोग पेरी सिंड्रोम होता है। DCTN1 न्यूरॉनों के भीतर पदार्थों के परिवहन में शामिल है। एटलस में Dctn1 में बदलाव करने से कोलेस्ट्रॉल बनाने में शामिल जीनों की अभिव्यक्ति बढ़ गई। एजेंटों ने इस अवलोकन को ऐसे शोध से जोड़ा, जिसमें संकेत मिलता है कि कोलेस्ट्रॉल के परिवहन में समस्याओं के कारण कोशिकाएँ अधिक कोलेस्ट्रॉल बना सकती हैं। इससे आगे जाँच के सवाल उठे कि क्या DCTN1 में बदलाव न्यूरॉनों के भीतर कोलेस्ट्रॉल के वितरण को बदलता है और क्या ये बदलाव तंत्रिका-अपक्षय में योगदान दे सकते हैं। घोषणा के अनुसार, मानव विशेषज्ञों ने इस परिकल्पना को नया, महत्त्वपूर्ण और आगे जाँच के योग्य माना।

UCSF में न्यूरोलॉजिकल सर्जरी के एसोसिएट प्रोफेसर Tomasz Nowakowski ने कहा कि न्यूरॉन के कार्य और कोलेस्ट्रॉल चयापचय के बीच संभावित संबंध दिखाता है कि अलग-अलग क्षेत्रों में बिखरे संकेतों को जोड़ने से रोग की जीवविज्ञान को समझने का एक नया नज़रिया मिल सकता है।

वितरित एजेंट बनाम एकल एजेंट

दल ने जाँचा कि क्या पूरा डेटासेट दिए जाने पर एक एजेंट, समान मॉडल और संसाधनों के साथ, समानांतर काम कर रहे हज़ारों एजेंटों जितना अच्छा प्रदर्शन कर सकता है। काम का दायरा बढ़ने पर एकल एजेंट ने साहित्य का कम हिस्सा खँगाला और सबसे बड़े कार्यभार में केवल 11 संदर्भ दिए, जबकि वितरित एजेंटों ने 700 से अधिक संदर्भ दिए। बिना जानकारी दिए गए तुलनात्मक मूल्यांकन में, 75% मामलों में मानव विशेषज्ञों ने एकल एजेंट की रिपोर्टों के बजाय वितरित एजेंटों की रिपोर्टों को प्राथमिकता दी।

प्रीप्रिंट के अनुसार, मूल पांडुलिपि तक पहुँच न होने के बावजूद एजेंटों ने उसके निष्कर्षों को फिर से प्राप्त किया, परीक्षण से रोके गए बदलावों के प्रभावों का अनुमान लगाया और अलग-अलग प्रभाव-तीव्रताओं पर समान या विपरीत नतीजे देने वाले बदलावों के बीच संबंध पहचाने। लेखकों का कहना है कि वितरित एजेंटों ने कार्यभार बढ़ने के साथ साहित्य का दायरा भी बढ़ाया और एकल-एजेंट मोड की तुलना में सैकड़ों गुना अधिक संदर्भ खोजे। बिना जानकारी दिए गए मानव विशेषज्ञों ने एजेंटों की खोजों की रैंकिंग का समर्थन किया।

एटलस, कोड और डेटासेट तक पहुँच

तर्क-एटलस और इसके आधार में मौजूद Distributed Agents फ़्रेमवर्क MIT लाइसेंस के तहत जारी GitHub रिपॉज़िटरी में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। रिपॉज़िटरी में एजेंट रनटाइम, कॉर्पस टूलिंग और पांडुलिपि के विश्लेषणों, चित्रों तथा पूरक तालिकाओं के लिए इस्तेमाल की गई नोटबुक शामिल हैं। इसमें होस्ट की गई केवल-पठन कॉर्पस सेवा का दस्तावेज़ीकरण है, जिसमें MCP एंडपॉइंट निष्कर्षों, दावों, सहायक साक्ष्यों और विश्लेषण टूलों को उपलब्ध कराते हैं; चूँकि होस्ट किए गए सर्वर में कच्चे डेटासेट की फ़ाइलें शामिल नहीं हैं, इसलिए रिपॉज़िटरी में Codex CLI के ज़रिए फ़्रेमवर्क को स्थानीय रूप से चलाने के निर्देश भी दिए गए हैं। bioRxiv उद्धरण, लाइसेंस और होस्ट की गई सेवा के दस्तावेज़ीकरण को अपडेट करने वाला रिपॉज़िटरी का नवीनतम कमिट 21 अक्टूबर, 2026 का है।

विश्लेषित डेटासेट हगिंग फेस पर PerturbAI का पूर्ण-मस्तिष्क विवो CRISPR Perturb-seq एटलस है। डेटासेट कार्ड 7.7 मिलियन कोशिकाओं, 7739370 पंक्तियों का वर्णन करता है जो कुल 205 जीबी हैं, जिनमें 19070 एमआरएनए और 8588 एसजीआरएनए में एकल-न्यूक्लियस प्रोफाइलिंग है, जो लगभग 2000 रोग-लिंक्ड जीन के प्रभावों को मापता है, जिसमें एलन इंस्टीट्यूट होल माउस ब्रेन टैक्सोनॉमी से तैयार कोशिका एनोटेशन हैं। कार्ड मार्च 2026 के bioRxiv पांडुलिपि “जीनोम-स्केल फंक्शनल मैपिंग ऑफ द मैमेलियन होल ब्रेन विद विवो Perturb-seq” को एटलस के अंतर्निहित प्रकाशन के रूप में पहचानता है।

OpenAI ने कहा कि शोधकर्ता इस एटलस का इस्तेमाल संबंधित जीनों की तुलना करने, अप्रत्याशित प्रतिक्रियाओं की पड़ताल करने और आगे जाँच के लिए आशाजनक सुरागों की पहचान करने में कर सकते हैं। उसने यह भी कहा कि निष्कर्ष प्रस्तावित जैविक तंत्रों की जाँच के लिए आवश्यक आगे के प्रयोगों को प्राथमिकता देने में मदद करते हैं।