एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
नई डेटा विश्लेषण टूल्स प्राकृतिक भाषा आधारित इंटरफेस का उपयोग करती हैं
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हाल ही में, न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के टैंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग विज़ुअलाइजेशन एंड एनालिटिक्स (वीआईडीए) लैब के एक टीम ने इंजीनियर्स और शोधकर्ताओं ने एक डेटा विज़ुअलाइजेशन टूल बनाया है जिसे विस्फ्लो कहा जाता है, साथ ही एक एक्सटेंशन भी बनाया है जिसे फ्लोसेंस कहा जाता है। साइंसडेली की रिपोर्ट के अनुसार, फ्लोसेंस उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा के निर्देशों को डिवाइस को देकर डेटा एक्सप्लोरेशन पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
डेटा हर जगह है, लगातार मशीनों, शोधकर्ताओं, सिस्टम और यहां तक कि नियमित लोगों द्वारा एकत्र किया जा रहा है। डेटा को मैनिपुलेट और विश्लेषण करने में सक्षम होना मौसम की भविष्यवाणी करने, सड़क यातायात को नियंत्रित करने, बीमारी के प्रसार की निगरानी करने और फसल की वृद्धि में सुधार करने जैसी समस्याओं का समाधान करने के लिए महत्वपूर्ण है। मशीन लर्निंग रणनीतियों और टूल्स का उपयोग जटिल डेटा मॉडल बनाने के लिए बड़े डेटासेट पर आधारित है। हालांकि, कई शोधकर्ता, वैज्ञानिक और इंजीनियर हैं जिनके पास आवश्यक कंप्यूटर विज्ञान कौशल नहीं है।
क्लाउडियो सिल्वा न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के प्रोफेसर हैं और वीआईडीए लैब से जुड़े हुए हैं। सिल्वा और उनकी टीम ने उन लोगों के लिए एक टूल बनाना चाहा जो डेटा को महत्वपूर्ण तरीकों से देख सकते हैं और विश्लेषण कर सकते हैं, लेकिन आवश्यक कंप्यूटर विज्ञान कौशल की कमी है। इस कारण से, उन्होंने विस्फ्लो फ्रेमवर्क बनाया। इसके अलावा, फ्लोसेंस विस्फ्लो के लिए एक एक्सटेंशन है जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा आधारित इंटरफेस के माध्यम से डेटा विश्लेषण पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
वीआईडीए लैब के पास पहले से ही डेटा मॉडलिंग परियोजनाओं पर नेतृत्व करने और सहयोग करने का एक स्थापित इतिहास है। वीआईडीए लैब के साथ सहयोग से उत्पन्न परियोजनाओं में ओपन स्पेस और मोशन ब्राउज़र शामिल हैं। ओपन स्पेस एक डेटा मॉडलिंग परियोजना है जिसका उपयोग दुनिया भर के संग्रहालयों और ग्रहणालयों में ब्रह्मांड और सौर मंडल के संभावित मॉडल बनाने के लिए किया जाता है। जबकि मोशन ब्राउज़र एक परियोजना है जो ब्राचियल तंत्रिका चोटों के लिए नए उपचार खोजने का लक्ष्य रखती है। मोशन ब्राउज़र – विज़ुअलाइज़िंग एंड अंडरस्टैंडिंग कॉम्प्लेक्स अपर लिम्ब मूवमेंट अंडर ऑब्स्टेट्रिक ब्राचियल प्लेक्सस इंजरीज – पुनर्वास चिकित्सकों, ऑर्थोपेडिक सर्जनों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों के बीच एक सहयोग है। अंत में, वीआईडीए ने रंग स्केल के प्रभावों पर एक अध्ययन का नेतृत्व किया है जो जलवायु वैज्ञानिकों के उद्देश्य और विषयगत प्रदर्शन को स्थानिक डेटा विश्लेषण कार्यों में प्रभावित करता है।
इन परियोजनाओं की सूची में जोड़कर, वीआईडीए ने 2017 में विस्फ्लो बनाया, जो डीएआरपीए के डेटा ड्रिवेन डिस्कवरी ऑफ मॉडल्स प्रोग्राम सहित विभिन्न फंडिंग स्रोतों से वित्त पोषित किया गया था। विस्फ्लो उपयोगकर्ताओं को कई पूर्व-निर्धारित विश्लेषणात्मक अवधारणाओं जैसे भौगोलिक स्थान, नेटवर्क और समय श्रृंखला के आधार पर मॉडल बनाने और डेटा को देखने की अनुमति देता है। विस्फ्लो प्रोग्राम में एक सरल ड्रैग और ड्रॉप इंटरफेस है, और फ्लोसेंस एड-ऑन उपयोगकर्ताओं को डेटा को और अधिक तरीकों से देखने की अनुमति देता है। बोवेन यू, सिल्वा के लैब में एक शोधकर्ता जिसने वीआईडीए परियोजना पर काम किया था, ने साइंसडेली को बताया कि एक उपयोगकर्ता केवल एक कमांड टाइप या कह सकता है और डेटा विश्लेषण फंक्शन को सक्रिय कर सकता है।
“यह क्षमता गैर-विशेषज्ञों को अधिक आरामदायक उपयोगकर्ता बना देगी, जबकि अनुभवी उपयोगकर्ताओं को शॉर्टकट प्रदान करेगी। हम मानते हैं कि प्राकृतिक भाषा समर्थन के साथ हम एक ऐसी प्रणाली के लिए सीखने की वक्र को कम कर सकते हैं और डेटा प्रवाह को अधिक सुलभ बना सकते हैं” यू ने साइंसडेली को समझाया।
फ्लोसेंस और विस्फ्लो दोनों शोधकर्ताओं के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क के रूप में उपलब्ध कराए जाएंगे। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि फ्लोसेंस डेटा फ्लो प्लेटफ़ॉर्म को आसान बनाने के लिए अधिक सहयोग और नवाचार को प्रेरित करेगा।
हालांकि विस्फ्लो/फ्लोसेंस शायद पहला प्रोग्राम है जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके डेटा को देखने में सक्षम बनाता है, अन्य नए डेटा विज़ुअलाइजेशन टूल्स भी हैं जो डेटा विश्लेषण को आसान बनाने का लक्ष्य रखते हैं। वैश्विक सलाहकार फर्म डेलॉइट ने हाल ही में एक शक्तिशाली सार्वजनिक डेटा विश्लेषण और दृश्यीकरण टूल बनाया है, जिसे ओपन सोर्स कंपास (ओएससी) कहा जाता है। डेलॉइट के अनुसार, ओएससी का उद्देश्य डेवलपर्स को तकनीकी रुझानों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करना है। ओएससी कोड कमिट्स का मूल्यांकन करता है और उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक भाषाओं और विकास मंचों का अन्वेषण और समझने में मदद करता है।
