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कर प्रशासन का मौसम समाप्त हो गया है। देश भर में सीपीए टीमों के लिए, इसका मतलब एक छोटा लेकिन गहराई से अर्जित विश्राम है trước कि चक्र फिर से शुरू हो।

जनवरी और 15 अप्रैल के बीच, दाखिल करने की मात्रा 200-300% तक बढ़ सकती है बेसलाइन से ऊपर। अधिकांश फर्म इस बढ़ोतरी को बिना हेडकाउंट जोड़े अवशोषित करती हैं, इसलिए 99% एकाउंटेंट को 60 से 70 घंटे प्रति सप्ताह काम करना पड़ता है, सभी निर्धारित समय सीमा के भीतर।

इस वर्ष, कर प्रशासन का मौसम संघीय कर कानून में व्यापक परिवर्तनों के कारण और अधिक जटिल था, जिसने नए कटौती की शुरुआत की, मौजूदा लोगों को कस दिया, और ताजा नियोक्ता रिपोर्टिंग दायित्वों को जोड़ा। इसलिए, जब 15 अप्रैल आया, तो अधिकांश सीपीए फर्मों और लेखा टीमों में कुछ भी नहीं बचा था।

इन दबावों को अपने आप दूर नहीं किया जा रहा है। बिग 4 में एक दशक से अधिक समय तक काम करने के बाद, मैंने वर्षों के बाद एक ही बोतलेंक को दोहराते हुए देखा है। स्वचालन वह लीवर है जो वास्तव में सुई को हिलाता है, क्योंकि एआई एजेंट रूटीन प्रक्रियाओं को अंत से अंत तक संभालते हैं, जबकि मानव प्रबंधकों और निर्णय लेने वालों के रूप में लूप में रहते हैं।

हमारे पास अगले व्यस्त मौसम शुरू होने से पहले छह महीने की खिड़की है, और इसका उपयोग तैयारी पर करने योग्य है। आइए देखें कि स्वचालन सबसे बड़ा अंतर लाता है, और इस समय का उपयोग करके कर प्रशासन के मौसम 2027 को मूल रूप से अलग अनुभव बनाने के लिए।

जोखिम

2024 में, 140 से अधिक सार्वजनिक कंपनियों को अपने वित्तीय रिकॉर्ड को फिर से तैयार करने के लिए मजबूर किया गया था। जब एडीएम ने एक आंतरिक लेखा जांच की घोषणा की, तो यह इसके शेयर मूल्य में 24% की गिरावट का कारण बना, – कंपनी का 1929 के बाद से सबसे बुरा दिन – एक दिन में 8.8 बिलियन डॉलर से अधिक के शेयरधारक मूल्य को मिटा दिया।

उसी वर्ष एसईसी (सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन) ने वित्तीय गलत रिपोर्टिंग से संबंधित 45 से अधिक प्रवर्तन कार्रवाइयां कीं। जितनी बड़ी कंपनी, उतना ही बड़ा गलती का मूल्य टैग।

यह संदर्भ में सबसे ज्यादा मायने रखता है। सामान्य परिस्थितियों में काम करने वाले अनुभवी मानव समीक्षक 96-98% सटीकता के साथ काम करते हैं। यह आश्वस्त करने वाला लगता है जब तक आप इस बात पर विचार नहीं करते कि इस गुणवत्ता को मिलाने के लिए कितना तनाव लेना पड़ता है। और यहीं पर स्वचालन जीवन रक्षक बन सकता है।

जबकि एलएलएम्स को हॉलुसिनेटिंग के लिए जाना जाता है, और इसलिए विश्लेषण के लिए एक विश्वसनीय उपकरण नहीं है, वित्तीय दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए निर्मित एआई 95-99% सटीकता के साथ काम करता है, चाहे वह किसी भी मात्रा या समय पर हो। निर्धारित कोड और दो-पथ सत्यापन प्रणाली को अनुपयुक्त निष्कर्षों से बचने देती है। एक और महत्वपूर्ण विशेषता, एआई मार्च तक थक नहीं जाता है।

लागत

अर्थशास्त्र को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए लागत की गणना करें। 2025 में सीपीए प्रति घंटा दर $200 से $500 तक होती है, जो वरिष्ठता, विशेषज्ञता और स्थान पर निर्भर करती है।

एक मध्यम आकार की कंपनी जो कई इकाइयों को चला रही है, जिसमें राज्यों भर में पेरोल, एपी/एआर वॉल्यूम और एक पूर्ण सामान्य लेजर को सुलझाने के लिए नहीं देख रही है, यह कुछ बिलेबल घंटों की बात नहीं है। यह वरिष्ठ कर्मचारियों के समय के हफ्तों की बात है, जिसमें से अधिकांश डेटा तैयारी और दस्तावेज़ साफ-सफाई पर खर्च होता है trước कि कोई वास्तविक विश्लेषण शुरू हो।

जब एकाउंटेंट 60-70 घंटे प्रति सप्ताह काम कर रहे होते हैं और उनकी प्रति घंटा दर $200-$400 होती है, तो गणित जल्दी से जोड़ देता है। और चूंकि अधिकांश फर्म चोटी के मौसम के दौरान निर्धारित हेडकाउंट पर काम करती हैं, यह समय बस खरीदा नहीं जा सकता है।

जब स्वचालन प्रक्रिया में शामिल होता है, तो मैनुअल डेटा अंतर्ग्रहण, पुनर्मिलन और कार्यपत्रक तैयारी को उद्देश्य से निर्मित एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। यह अनुभवी सीपीए की आवश्यकता को समाप्त नहीं करता है – यह काम का हिस्सा इतने महंगे मानव-कार्य समय की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।

वरिष्ठ निर्णय लेने वाले रणनीति, जोखिम और ग्राहक निर्णयों पर लागू होते हैं, जो प्रति घंटा दर के प्रत्येक डॉलर के लायक है, न कि स्प्रेडशीट को पुनर्प्रारूपित करने और मैनुअल रूप से लाइन आइटम का मिलान करने के लिए।

सुरक्षा

वित्तीय संचालन को उच्चतम सुरक्षा मानकों की आवश्यकता होती है, और एआई एकीकरण कोई अपवाद नहीं है। अधिकांश फर्म जो पहले से ही जानते हैं वह बेसलाइन है एसओसी 2 प्रकार II – एक विक्रेता के सुरक्षा नियंत्रणों का स्वतंत्र लेखा परीक्षा, एक बिंदु पर नहीं, बल्कि समय के साथ। उसके अलावा, आईएसओ 27001 और एनआईएसटी एआई जोखिम प्रबंधन फ्रेमवर्क है, जो एआई प्रणालियों से संबंधित जोखिमों को संबोधित करता है। किसी भी फर्म जो राज्यों या अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर ग्राहक डेटा को संभालती है, जीडीपीआर और सीसीपीए अनुपालन गैर-विचारणीय है।

वास्तुकला प्रमाणन के रूप में महत्वपूर्ण है, और यहां सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि वित्तीय डेटा वास्तव में कहां जाता है। निजी क्लाउड तैनाती सुनिश्चित करती है कि ग्राहक वित्तीय डेटा आपके परिधि से बाहर नहीं जाता है और अंतर्निहित मॉडल को पुन: प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग नहीं किया जाता है। इस स्थान में प्रतिष्ठित विक्रेता पूर्व-प्रशिक्षित, उद्देश्य से निर्मित मॉडल प्रदान करते हैं जो सार्वजनिक एआई प्रणालियों से पूर्ण अलगाव में काम करते हैं।

गुणवत्ता

वे कार्य प्रवाह जो कर प्रशासन के मौसम को क्रूर बनाते हैं, जैसे कि पुनर्मिलन, डेटा अंतर्ग्रहण, बहु-इकाई मिलान, वे aynı कार्य प्रवाह हैं जो हर आय अर्जित करने की गुणवत्ता को परिभाषित करते हैं।

परीक्षण बैलेंस, प्रूफ ऑफ कैश, बैलेंस शीट, लाभ और हानि (पी एंड एल), बैंक स्टेटमेंट, सामान्य लेजर, पेरोल, और एपी/एआर एजिंग – सभी इस कागजी कार्रवाई को हमेशा मैनुअल रूप से किया जाता था। अधिकांश संलग्नक पहले कई दिनों को दस्तावेज़ अंतर्ग्रहण और विभिन्न स्रोतों से फ़ाइलों को खींचकर खो देते हैं trước कि कोई वास्तविक विश्लेषण शुरू हो सकता है। और यह वह जगह है जहां स्वचालन कार्य को अंत से अंत तक संभाल सकता है, मिनटों में हजारों दस्तावेजों को संसाधित करता है।

परीक्षण बैलेंस (टीबी) और सामान्य लेजर पुनर्मिलन वह जगह है जहां तकनीकी जटिलता चोटी पर है। प्रवेशों को अवधियों में मिलाना, असामान्यताओं की पहचान करना और यह सुनिश्चित करना कि टीबी साफ-साफ बाहर निकलता है, यह वह काम है जहां एक गलत वर्गीकरण पूरे पी एंड एल चित्र को आगे बढ़ा देता है। एआई लेन-देन मिलान को स्वचालित करता है और वास्तविक समय में विसंगतियों को झंडा दिखाता है, इसलिए संगठन एआई को लागू करते हैं जो हाईरेडियस के अनुसार 30% की कमी की रिपोर्ट करते हैं।

बैंक स्टेटमेंट पुनर्मिलन और प्रूफ ऑफ कैश उसी तर्क का पालन करते हैं: खातों और इकाइयों में निरंतर स्वचालित मिलान, जिसमें अमिलानीय आइटम तुरंत झंडा दिखाया जाता है, न कि समीक्षा के दौरान खोजा जाता है।

पी एंड एल और बैलेंस शीट विश्लेषण आगे बढ़ता है। यहां एआई केवल डेटा को व्यवस्थित नहीं करता है, यह विचलन पैटर्न की पहचान करता है, असामान्य राजस्व मान्यता को झंडा दिखाता है और अवधियों के बीच असंगतताओं को उजागर करता है।

पेरोल सत्यापन और एपी/एआर एजिंग कार्य प्रवाह को पूरा करते हैं। स्वचालित पेरोल समीक्षा भूत कर्मचारियों, डुप्लिकेट रिकॉर्ड और बहु-क्षेत्र अनुपालन अंतराल को पकड़ती है जो मैनुअल समीक्षा को नियमित रूप से याद करती है। एआई-चालित एजिंग विश्लेषण संग्रह जोखिम और भुगतान विसंगतियों को झंडा दिखाता है बिना किसी विश्लेषक को रिपोर्ट से बनाने की आवश्यकता के।

एक साथ लिया गया, ये सुधार जो आमतौर पर एक संलग्नक के पहले सप्ताह को खा जाते हैं को एक प्रारंभिक बिंदु में संकुचित करते हैं, ताकि वरिष्ठ कर्मचारी दिन एक से ही निर्णय लेने वाले काम कर सकें।

निष्कर्ष

प्रत्येक अप्रैल में, जिन फर्मों ने तैयारी नहीं की थी, उन्हें एक ही सबक सीखना होता है: मौसम अपने आप आसान नहीं हो जाता है। आखिरकार, स्वचालन के पास 1990 के दशक से बनी हुई प्रक्रियाओं को पर्याप्त रूप से अपग्रेड करने का मौका है।

2025 के इंट्यूट क्विकबुक्स सर्वेक्षण में 700 लेखा पेशेवरों को शामिल किया गया था कि स्वचालन का उपयोग करने वाली फर्मों ने लगभग सर्वसम्मत सुधार देखे – 98% ने बेहतर सटीकता, 97% ने अधिक दक्षता और 95% ने ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में वृद्धि देखी।

उन फर्मों और जो अभी भी मैनुअल कार्य प्रवाह चला रहे हैं के बीच प्रतिस्पर्धी अंतर पहले से ही खुला है, और यह हर मौसम में चौड़ा होगा।

एआई महान लेखा कार्य को परिभाषित करने वाले निर्णय और संबंधों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, लेकिन यह उन चीजों को महत्वपूर्ण रूप से कठिन बना देगा जो फर्मों के लिए वितरित करने के लिए जो अभी भी अपने सर्वश्रेष्ठ लोगों के घंटों को सॉफ्टवेयर द्वारा किए जा सकने वाले काम पर खर्च कर रहे हैं।

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