जेन एआई: कॉर्पोरेट्स का बड़े ब्रांडों से स्टार्टअप समाधानों की ओर रुख

जनरेटिव एआई और चैटबॉट्स 2022 से पहले दुनिया में कभी नहीं देखे गए हैं। यह सिरी या एलेक्सा के बारे में नहीं है, बल्कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के पहले उदाहरणों में से एक एलिज़ा के बारे में है, जो अब 57 वर्ष की महिला होगी। हालांकि, आधी सदी बाद, जब चैट जीपीटी और अन्य उल्लेखनीय बड़े भाषा मॉडल ने व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य प्रौद्योगिकी के रूप में साबित किया, तो व्यवसायों ने समझा कि उन्हें जनरेटिव एआई समाधानों की आवश्यकता है, जितनी जल्दी हो सके।

हालांकि, उनमें से कुछ को यह एहसास नहीं है कि उन्हें जनरेटिव एआई की आवश्यकता क्यों है, और इससे भी कम लोग समझते हैं कि कार्य की जटिलता और आवश्यक संसाधनों को। यहीं पर हम आते हैं – एक्सेलरेटर और परामर्श कंपनियां।

मेड-टू-मेजर या रेडी-टू-वियर?

एक अच्छा सूट, जो व्यक्तिगत मापदंडों के अनुसार, पसंदीदा कपड़े से, रंग से, और एक विशिष्ट अवसर के लिए बनाया गया है, एक योग्य निवेश है। जो लोग ऐसे सूट पहनते हैं, वे अपने रूप के बारे में चिंतित नहीं होते हैं। वे जानते हैं कि वे पूरी तरह से दिखते हैं और उसके अनुसार महसूस करते हैं। एक अनुकूलित एआई तकनीकी समाधान, जो विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए बनाया गया है, जिसमें बढ़ी हुई सुरक्षा है और यह कॉर्पोरेट प्रणालियों में पूरी तरह से एकीकृत है, एक असली जेम्स बॉन्ड सूट है।

यह एक अच्छी तुलना है, जो एक सामान्य विचार देती है। लेकिन आइए इसे थोड़ा और गहराई से देखें कि क्यों अधिकांश उद्यम कंपनियां तैयार किए गए एआई समाधानों को लागू नहीं करना चाहती हैं, यहां तक कि बाजार के नेताओं से भी:

पहली, प्रभावी जनरेटिव एआई एकीकरण के लिए कंपनी के रणनीतिक विकास योजनाओं, लक्ष्यों और संसाधन उपलब्धता के बारे में जानकार एक अलग टीम की आवश्यकता होती है। एक जनरेटिव एआई समाधान, जो एक कंपनी के लिए काम करने योग्य है, दूसरी कंपनी के लिए उपयोगी नहीं हो सकता है।

दूसरा, एक छोटा स्टार्टअप कंपनी की विशिष्टताओं में पूरी तरह से डूब जाएगा और एक अनुकूलित समाधान प्रदान करेगा, जो खुले स्रोत मॉडल के साथ काम करने में सक्षम है, उन्हें कॉर्पोरेट डेटा पर सुरक्षित रूप से प्रशिक्षित करने में सक्षम है, और उन्हें क्लाइंट के सर्वर पर रखने में सक्षम है। यह एक ऑन-प्रिमाइस समाधान बनाने और सुरक्षित डेटा तैनाती और भंडारण की आवश्यकताओं के अनुरूप होने की अनुमति देता है, जो उद्यम कंपनियों के लिए प्राथमिकता है।

कंपनियों को जनरेटिव एआई की आवश्यकता क्यों है?

जेन एआई कॉर्पोरेट बाजार में अपेक्षाकृत नए हैं, इसलिए अनुभव प्राप्त करने और प्रगति करने का मुख्य तरीका परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से है, जिसका अर्थ है पायलट लॉन्च करना। जब तक हम विभिन्न क्षेत्रों में पर्याप्त बेंचमार्क नहीं हासिल करते हैं, यह सबसे उत्पादक तरीका है जो कंपनी की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने वाले समाधान को खोजने के लिए।

हालांकि, जनरेटिव एआई समाधानों के लिए कॉर्पोरेट अनुरोधों में कुछ रुझान हैं:

1. एलएलएम्स पर आधारित स्मार्ट टेक्स्ट और वॉयस बॉट, जो विभिन्न जटिलता स्तरों के ग्राहक सेवा और समर्थन प्रश्नों के लिए उच्च गुणवत्ता वाली सहायता प्रदान करते हैं।

2. कर्मचारी एआई सहायक (उदाहरण के लिए, बिक्री प्रबंधक का सहायक, जो वास्तविक समय में संभावित ग्राहक के साथ बातचीत का विश्लेषण करता है और समानांतर में विशेषज्ञ के लिए विचार और ग्राहक प्रस्ताव उत्पन्न करता है)

3. विकासकर्ताओं के लिए कोपायलट

4. भर्ती और ऑनबोर्डिंग स्वचालन के लिए एचआर समाधान

5. विपणन उपकरण: छवि और अवतार जनरेशन, लेख लेखन, और उत्पाद समीक्षाएं।

‘कोई जेन एआई की आवश्यकता नहीं है’ – यह निष्कर्ष है जिसे कुछ ग्राहक उम्मीद नहीं करते हैं, लेकिन तुरंत सहमत होते हैं जब वे कंपनी की वर्तमान स्थिति और व्यावसायिक लक्ष्यों का विश्लेषण करते हैं। एआई के लिए एआई एक संसाधनों की बर्बादी है, जिसे प्रौद्योगिकी को समाप्त करने के लिए कहा जाता है।

जनरेटिव एआई बाजार के अवसर

पिचबुक के अनुमान के अनुसार, जनरेटिव एआई बाजार 2023 के अंत तक 42.6 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा और 2026 तक 32% की वार्षिक वृद्धि दर से 98.1 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। इन अनुमानों में एआई सॉफ्टवेयर के कुल संबोधन योग्य बाजार को बढ़ाने की जनरेटिव एआई की क्षमता को ध्यान में नहीं रखा गया है।

यह एआई उद्योग के लिए 22.6% की वार्षिक वृद्धि दर की तुलना में है, जिसका अर्थ है कि जेनएआई बड़े उद्योग की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करना जारी रखेगा।

यदि अनुमान पर्याप्त नहीं हैं, तो हमारे अनुभव के आधार पर एक और तथ्य है। 2022 के बाद, जो आर्थिक मंदी और वेंचर निवेश में तेजी से गिरावट के साथ जुड़ा हुआ है, इंटेमा त्वरण कार्यक्रमों ने निगमों के साथ पायलट लॉन्च करने के लिए फंडरेजिंग पर ध्यान केंद्रित किया।

2023 में, इंटेमा ने दो त्वरण कार्यक्रम आयोजित किए, जिनमें पूरी तरह से अलग प्रौद्योगिकियां थीं: मेटावर्स और जनरेटिव एआई। कार्यक्रम के दौरान, हम स्टार्टअप्स को कॉर्पोरेट ग्राहकों के साथ जोड़ते हैं ताकि वे संभावित प्रौद्योगिकी समाधानों पर चर्चा कर सकें, डेमो का आयोजन कर सकें, और यदि सफल होते हैं, तो संभावित पायलट पर समझौते कर सकें। मेटावर्स त्वरण कार्यक्रम ने कॉर्पोरेट क्लाइंट्स के साथ 4 पायलट परिणाम दिए, जो प्रौद्योगिकी की विशिष्टता और जटिलता को देखते हुए बहुत अच्छा है।

जनरेटिव एआई कार्यक्रम, जो कि समाप्ति से कई हफ्ते पहले था, में कॉर्पोरेट के साथ 7 पायलट विचार-विमर्श में थे। तो क्या यह सिर्फ ब्लॉकचेन और मेटावर्स के आसपास पहले हYPE का प्रभाव है, या क्या जेन एआई वास्तव में एक खेल-changer है?

क्या जेनएआई हYPE के लायक है?

पहले, यह असामान्य नहीं है कि एक नई आशाजनक प्रौद्योगिकी या विचार को अल्पावधि में ओवरहाइप किया जाता है, शायद इसके लंबी अवधि के दृष्टिकोण के नुकसान के लिए। यदि हम जेनएआई और ब्लॉकचेन के बीच समानताएं जारी रखते हैं, तो ब्लॉकचेन को उसके प्रारंभिक परिपक्वता चरण में, कई लोगों द्वारा एक प्रौद्योगिकी क्रांति के रूप में वर्णित किया गया था, जो दुनिया को फिर से आकार देगा, जैसा कि जेनएआई आज कहा जा रहा है। हालांकि, वर्षों बाद, 2018 में, गार्टनर ने घोषणा की कि ब्लॉकचेन निराशा की खाई में प्रवेश कर गया है, जो उपभोक्ता हित में 30% से अधिक की गिरावट और 2018 से 2019 तक 45% की वीसी निवेश में गिरावट के साथ मेल खाता है।

ब्लॉकचेन के विपरीत, जेनएआई पहले से ही विभिन्न उद्योगों में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य उपयोग के मामलों की एक बड़ी संख्या है, और उनकी संख्या बढ़ने की उम्मीद है क्योंकि अधिक उद्योग जेनएआई समाधानों को अपनाते हैं। हाल ही में प्रकाशन में, गार्टनर ने जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकी को इतने कहे जाने वाले “हYPE कर्व” के शीर्ष पर रखा, जो यह संकेत देता है कि अपेक्षाओं में सुधार और निकट भविष्य में कुछ निराशा हो सकती है।

निष्कर्ष

क्या इसका मतलब है कि जनरेटिव एआई समाधानों की इतनी बड़ी मांग के बाद, प्रौद्योगिकी रडार से गायब होने के लिए बर्बाद हो जाएगी? यह परिदृश्य असंभव है, क्योंकि जेनएआई ने पहले ही विभिन्न मानव गतिविधियों के क्षेत्रों में अपनी मूलभूत स्थिरता और लचीलापन साबित किया है, विज्ञान से लेकर कला तक, और आपूर्ति श्रृंखला तक।

हालांकि, प्रौद्योगिकी विकास में एक धीमी गति अपरिहार्य है, जिसका मुख्य कारण जेनएआई के उपयोग को नियंत्रित और विनियमित करने की तत्काल आवश्यकता है। अब तक, इस उपकरण का उपयोग अपेक्षाकृत स्वतंत्र रूप से किया गया है, किसी भी कानूनी प्रतिबंध के बिना। कानूनी विनियमन प्रौद्योगिकी के विकास पथ में एक नई दिशा निर्धारित करेगा, और यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि यह कहां जाएगा, क्योंकि जेनएआई अपनी वर्तमान क्षमताओं के साथ मानव इतिहास में अभूतपूर्व है।

एक और कारक, जो भविष्य में जनरेटिव एआई को सीमित करने की उम्मीद है, वास्तव में बड़े भाषा मॉडल के बढ़ते आकार हैं। जल्द ही या बाद में एआई चिप्स की क्षमताएं प्रौद्योगिकी के विकास के साथ तालमेल नहीं रख पाएंगी, और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस बनाने और बढ़ते डेटा की मात्रा की आकांक्षा के लिए अधिक जटिल इंजीनियरिंग और अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होगी।

इन सीमाओं के बावजूद, एक विशाल क्षेत्र खुलता है जो एलएलएम्स के नुकसानरहित संपीड़न, कंप्यूटिंग शक्ति वृद्धि, डेटा भंडारण आदि के लिए अनुसंधान, प्रयोग और गैर-मानक दृष्टिकोण के लिए खुलता है।