यूरोपीय संघ पहला एआई विनियम लॉन्च करेगा

21 अप्रैल को, यूरोपीय संघ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को नियंत्रित करने वाले अपने पहले नियामक ढांचे की घोषणा करेगा। नए नियम पूरी तरह से 'उच्च जोखिम' मशीन लर्निंग सिस्टम पर प्रतिबंध लगा देंगे, और अन्य मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के लिए न्यूनतम मानक पेश करेंगे, उल्लंघनों के लिए €20 मिलियन या कंपनी टर्नओवर का 4% का जुर्माना लगाएंगे।

नए कानून की एक मसौदा रिपोर्ट, प्राप्त पोलिटिको द्वारा, विनिर्माण, बेहतर ऊर्जा दक्षता और जलवायु परिवर्तन मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों में यूरोपीय संघ की अर्थव्यवस्था और समाज के सामान्य लाभ के लिए एआई सिस्टम के नवाचार और विकास को बढ़ावा देने की कोशिश की जाएगी; लेकिन यह बाद में सामने आने वाले अन्य प्रतिबंधों के बीच क्रेडिट स्कोरिंग सिस्टम में मशीन लर्निंग के उपयोग, दंडात्मक वाक्यों के स्वचालित मूल्यांकन और सामाजिक सुरक्षा लाभों और शरण या वीज़ा अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्तता के आकलन पर प्रतिबंध लगाएगा।

मसौदे में स्पष्ट रूप से यह कहा गया है चीनी शैली व्यक्तियों और कंपनियों के लिए सामाजिक स्कोरिंग प्रणालियाँ यूरोपीय संघ के मूल्यों के विरोध में हैं, और एआई द्वारा संचालित 'सामूहिक निगरानी' प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ विनियमन के तहत प्रतिबंधित कर दी जाएंगी।

नियामक निरीक्षण

इसके बाद नियुक्ति मार्च 2021 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक उच्च-स्तरीय विशेषज्ञ समूह के साथ, यूरोपीय संघ एक नया यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड स्थापित करने का भी इरादा रखता है, जिसमें प्रत्येक सदस्य राज्य का प्रतिनिधित्व होगा, साथ ही यूरोपीय आयोग और यूरोपीय संघ डेटा संरक्षण प्राधिकरण का एक प्रतिनिधि भी होगा।

शायद मसौदे में सबसे व्यापक और संभावित रूप से विवादास्पद आदेश यह है कि यह उन प्रणालियों को प्रतिबंधित करता है जो यूरोपीय संघ की आबादी को 'उनके व्यवहार, राय या निर्णयों में हेरफेर करके' नुकसान पहुंचाते हैं, जिसमें यकीनन कई प्रौद्योगिकियां शामिल होंगी जो वाणिज्यिक और राजनीतिक विपणन के विश्लेषण को शक्ति प्रदान करती हैं।

नियम गंभीर अपराध से निपटने के लिए अपवाद बनाएंगे, उपयोग की सीमा और अवधि के भीतर चेहरे की पहचान प्रणालियों की निर्धारित तैनाती की अनुमति देंगे।

साथ के रूप में विस्तृत स्वीप जीडीपीआर के अनुसार, ऐसा लगता है कि ये नए नियम उन क्षेत्रों में 'द्रुतशीतन प्रभाव' पैदा करने के लिए पर्याप्त सामान्य हो सकते हैं जहां एआई के उपयोग के लिए सख्त दिशानिर्देश प्रदान नहीं किए गए हैं, जहां निगमों को जोखिम का खतरा है जहां मशीन लर्निंग का उपयोग संभावित ग्रे क्षेत्र में आता है। नियमों के अंतर्गत.

नए ईयू एआई विनियमों के तहत पूर्वाग्रह

हालाँकि, अब तक की सबसे बड़ी चुनौती और संभावित कानूनी उलझन मसौदा विनियमन की शर्त के रूप में सामने आती है कि डेटा सेट 'किसी भी जानबूझकर या अनजाने पूर्वाग्रहों को शामिल नहीं करता है' जो भेदभाव को सुविधाजनक बना सकता है।

डेटा पूर्वाग्रह मशीन लर्निंग सिस्टम के विकास में सबसे चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक है - साबित करना कठिन, संबोधित करना कठिन, और डेटा-एकत्रित करने वाले निकायों की केंद्रीय संस्कृतियों के साथ गहराई से जुड़ा हुआ। यह मुद्दा तेजी से निजी और राज्य अनुसंधान निकायों को अलग-अलग समूहों (व्यावहारिक रूप से कम्प्यूटेशनल गणित और अनुभवजन्य सांख्यिकीय विश्लेषण का संस्थापक उद्देश्य) का सटीक प्रतिनिधित्व करने की आवश्यकता और अन्य विचारों के बीच नस्लीय प्रोफाइलिंग और सांस्कृतिक दानवीकरण को बढ़ावा देने की क्षमता के बीच एक क्रॉस-करंट में डाल रहा है। .

इसलिए यह संभावना है कि गैर-ईयू बाजार उम्मीद कर रहे होंगे कि नया विनियमन कम से कम मार्गदर्शन के कुछ विशिष्ट क्षेत्रों और इस संबंध में लागू परिभाषाओं की एक श्रृंखला प्रदान करेगा।

ईयू एआई विनियमन का बाहरी प्रतिरोध

नए विनियमन से सार्वजनिक-सामना वाले डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के कानूनी प्रभावों पर गहरा प्रभाव पड़ने की संभावना है - साथ ही ऐसे डेटा पर भी, जो वर्तमान में पोस्ट-ट्रैकिंग युग में वेब उपयोगकर्ताओं से निकालना संभव होगा। द्वारा प्रवेश कराया जा रहा है Apple, Firefox और (ए को न्यूनतर विस्तार), Chrome.

क्षेत्राधिकार को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता हो सकती है, उदाहरण के लिए ऐसे मामलों में जहां FAANG दिग्गज जीडीपीआर के अनुपालन में उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करते हैं, लेकिन उस डेटा को यूरोपीय संघ के बाहर मशीन लर्निंग सिस्टम के माध्यम से संसाधित करते हैं। यह स्पष्ट नहीं है कि क्या ऐसी प्रणालियों के माध्यम से प्राप्त एल्गोरिदम को यूरोपीय संघ के अंदर प्लेटफार्मों पर लागू किया जा सकता है, और यह भी कम स्पष्ट है कि इस तरह के एप्लिकेशन को संभवतः कैसे सिद्ध किया जा सकता है।

हिरासत संबंधी निर्णयों और सजा को सूचित करने के लिए एआई के उपयोग के मामले में, ए बढ़ती प्रवृत्ति संयुक्त राज्य अमेरिका में, यूके का अपना कभी-कभार प्रयोगों यदि देश यूरोपीय संघ से बाहर नहीं निकला होता तो इस क्षेत्र को नए नियमों के तहत कवर किया गया होता।

2020 में एआई विनियमन पर व्हाइट हाउस के मसौदा ज्ञापन में एआई के कम विनियमन के अमेरिकी मामले को बताया गया था, जिसमें घोषणा की गई थी कि 'संघीय एजेंसियों को नियामक या गैर-नियामक कार्यों से बचना चाहिए जो एआई नवाचार और विकास में अनावश्यक रूप से बाधा डालते हैं'. तर्कसंगत रूप से, यह रवैया ट्रम्प प्रशासन के जीवित रहने की संभावना है जिसके तहत ज्ञापन प्रकाशित किया गया था, बल्कि यह नए विनियमन के मद्देनजर अमेरिका और यूरोपीय संघ के बीच आने वाले घर्षण को दर्शाता है।

इसी तरह, यूके एआई काउंसिल की 'एआई रोडमैप' एआई अपनाने के आर्थिक लाभों के लिए बहुत उत्साह व्यक्त करता है, लेकिन एक सामान्य चिंता यह है कि नए नियमों को इस प्रगति में बाधा नहीं बनने दिया जाएगा।

एआई के लिए पहला वास्तविक कानून

एआई पर कानूनी रुख के प्रति यूरोपीय संघ की प्रतिबद्धता अभिनव है। पिछले दस वर्षों की विशेषता रही है: बर्फानी तूफान श्वेत पत्र और प्रारंभिक समिति के निष्कर्षों और दुनिया भर की सरकारों की सिफारिशों के साथ, एआई की नैतिकता पर ध्यान केंद्रित करते हुए, कुछ वास्तविक कानून पारित किए गए हैं।

2019 के एक सर्वेक्षण में जारी दस्तावेजों की संख्या के आधार पर नैतिक एआई दिशानिर्देशों के जारीकर्ताओं का भौगोलिक वितरण। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ के भीतर सबसे अधिक संख्या में नैतिक दिशानिर्देश जारी किए गए हैं, इसके बाद यूनाइटेड किंगडम और जापान हैं। कनाडा, आइसलैंड, नॉर्वे, संयुक्त अरब अमीरात, भारत, सिंगापुर, दक्षिण कोरिया, ऑस्ट्रेलिया प्रत्येक को 1 दस्तावेज़ के साथ दर्शाया गया है। एक विशिष्ट G7 वक्तव्य में योगदान देने के बाद, G7 देशों के सदस्य राज्यों को अलग से हाइलाइट किया गया है। स्रोत: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf

इसके अलावा पढ़ना

राष्ट्रीय एआई नीतियां और रणनीतियाँ (ओईसीडी)