विचार नेता
यूरोपीय आयोग के नए जीपीएआई टेम्पलेट – यह एआई प्रशिक्षण के लिए क्या मतलब है
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
जुलाई में, यूरोपीय आयोग (ईसी) ने एक नया सामान्य-उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जीपीएआई) टेम्पलेट जारी किया। इसका मतलब है कि एआई प्रदाताओं को अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की सामग्री का खुलासा करना होगा। यह उन महीनों के बाद आया है जब सृजनकर्ताओं ने आरोप लगाया था कि उनकी सामग्री का उपयोग उनकी सहमति के बिना एआई को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था।
इस नए टेम्पलेट के साथ, यूरोपीय संघ ने अपनी स्थिति स्पष्ट कर दी है: पारदर्शिता अब अनिवार्य है। ब्लैक बॉक्स प्रशिक्षण, जहां कुछ बनाया जाता है जिसके आंतरिक कार्यों का खुलासा नहीं किया जाता है, एआई डेवलपर्स के लिए एक विकल्प नहीं होगा। यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है क्योंकि यूरोप में काम करने के लिए अब मॉडल इनपुट और प्रशिक्षण डेटा प्रोवेनेंस में पूरी दृश्यता की आवश्यकता होगी, जो डेटा संग्रह और उपयोग के पुनर्मूल्यांकन को मजबूर करेगी।
कई लोगों ने इस बात पर ध्यान दिलाया है कि यह हाल ही में जारी यूएस एआई एक्शन प्लान से कितना अलग है, जो नियामकों को कम करने पर जोर देता है। किसी भी नए कानून या नियम की तरह, व्यवसायों को अब यह आकलन करना होगा कि जीपीएआई टेम्पलेट उनके संचालन पर कैसे प्रभाव डालेगा।
सामान्य-उद्देश्य एआई मॉडल टेम्पलेट का विश्लेषण
जुलाई में, यूरोपीय आयोग ने जीपीएआई प्रदाताओं के लिए एक अनिवार्य टेम्पलेट प्रकाशित किया ताकि वे अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का एक सार्वजनिक सारांश प्रकाशित कर सकें। यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम के हिस्से के रूप में, प्रदाताओं को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट, निजी लाइसेंस प्राप्त डेटा, स्क्रैप्ड वेब सामग्री, उपयोगकर्ता डेटा और सिंथेटिक डेटा जैसे डेटा श्रेणियों का खुलासा करना होगा। इसका उद्देश्य कॉपीराइट धारकों, उपयोगकर्ताओं और डाउनस्ट्रीम डेवलपर्स को यूरोपीय संघ के कानून के तहत अपने कानूनी अधिकारों का प्रयोग करने के लिए सक्षम बनाना है।
तुलना और विपरीत, यूएस एआई एक्शन प्लान
तुलना में, संयुक्त राज्य अमेरिका यह दावा कर रहा है कि यह एआई दौड़ जीतेगा और चीन पर अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखेगा, क्योंकि ट्रंप प्रशासन ने इस गर्मियों में अपनी एआई एक्शन प्लान की घोषणा की। यह नया एआई ढांचा ऊर्जा-गहन डेटा केंद्रों के निर्माण को तेज करने के लिए पर्यावरण नियमों को आसान बनाने का लक्ष्य रखता है जो एआई प्रणालियों को शक्ति प्रदान करते हैं। साथ ही, यह वैश्विक स्तर पर अमेरिकी एआई प्रौद्योगिकियों के निर्यात को बढ़ाने का प्रयास करता है। 90 सिफारिशों के साथ, यह योजना अमेरिका द्वारा अपने वैश्विक प्रतिस्पर्धियों से आगे रहने के लिए बढ़ती कोशिशों को दर्शाती है।
गुम हुआ टुकड़ा
यह देखने के लिए कि क्या ये अधिनियम, हालांकि अलग-अलग, एक ही कमी से पीड़ित हो सकते हैं जो डेवलपर्स को उनमें अनुपालन करने में मूल्य की कमी दिखाई देगी। यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका के दृष्टिकोण एआई प्रशिक्षण डेटासेट में बौद्धिक संपदा के बारे में एक महत्वपूर्ण अंतर छोड़ देते हैं। यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम में प्रशिक्षण डेटा के सारांश और कॉपीराइट अनुपालन नीति की आवश्यकता होती है, लेकिन यह कॉपीराइट कार्यों की पहचान या लाइसेंसिंग के लिए एक व्यापक ढांचा स्थापित नहीं करता है।
एआई ट्रेसबिलिटी को छोड़ने वाले व्यवसायों की छिपी हुई लागत
इन नियामकों में कुछ खामियों के बावजूद, यह माना जाएगा कि वे एआई डेवलपर्स को कानूनी दृष्टिकोण से तैरने के लिए अत्यधिक केंद्रित करेंगे – लेकिन यह हमेशा मामला नहीं है। वास्तव में, एआई में वास्तविक विभाजन वर्तमान में यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका के नियमन के बीच नहीं है, बल्कि उन कंपनियों के बीच है जो आज ट्रेसबिलिटी में निवेश कर रही हैं और उन जो इसकी आवश्यकता नहीं होने का जोखिम उठा रही हैं। यह उसी पैटर्न का पुनरावृत्ति है जो हमने वर्षों पहले सामान्य डेटा संरक्षण नियमन के कार्यान्वयन के साथ देखा था – जिन कंपनियों ने शुरू में गोपनीयता-डिज़ाइन का निर्माण किया, उन्होंने न केवल जुर्माने से बचा बल्कि उपभोक्ता विश्वास और अन्य बाजारों में सुचारू पहुंच हासिल की जो बाद में जीडीपीआर मानकों को दर्पण देते थे।
नैतिक एआई के लिए वैश्विक एकता की आवश्यकता
एक व्यापक दृष्टिकोण से, ये विपरीत दृष्टिकोण वैश्विक व्यवसायों के लिए एक वास्तविक समस्या पैदा करते हैं। हल्के स्पर्श वाले बाजारों जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका में कंपनियां अल्पावधि में तेजी से विस्तार कर सकती हैं, लेकिन जब वे यूरोपीय संघ में प्रवेश करने का निर्णय लेती हैं, तो उन्हें अनुपालन की दीवार का सामना करना पड़ता है: एआई अधिनियम के ट्रेसबिलिटी और दस्तावेज़ीकरण नियमों के लिए क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो उन्होंने कभी नहीं बनाई है।
मौजूदा प्रणाली में प्रोवेनेंस ट्रैकिंग, दस्तावेज़ीकरण और ऑडिट सुविधाओं को फिट करना महंगा, धीमा और विघटनकारी है, खासकर जब ट्रेसबिलिटी अनुपालन के सबसे संसाधन-गहन हिस्सों में से एक है। यह उसी पैटर्न को दोहराता है जो हमने जीडीपीआर के साथ देखा था, जहां गोपनीयता-डिज़ाइन में देर से आने वालों को महंगे ओवरहाल और बाजार पहुंच में देरी का सामना करना पड़ा, जबकि शुरुआती कदम उठाने वालों ने एक स्थायी लाभ हासिल किया।
