क्या अपराध की भविष्यवाणी में एआई बेहतर हो रहा है?

विज्ञान-कथा पुस्तकों और फिल्मों ने एक भविष्य की कल्पना की है जहां पुलिस अपराधों की भविष्यवाणी कर सकती है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने इसे संभव बना दिया। अब, यह केवल एक सैद्धांतिक संभावना नहीं है, बल्कि एक वास्तविकता है, जिसमें कई शहर एआई-संचालित भविष्यवाणी पुलिसिंग के साथ प्रयोग कर रहे हैं। फिर भी, यह अभी तक एक सामान्य अभ्यास नहीं है, इसलिए इसके रास्ते में क्या खड़ा है?

सटीकता और विश्वसनीयता भविष्यसूचक विश्लेषण के सभी अनुप्रयोगों के लिए वर्षों से मुद्दे रहे हैं। हालांकि, प्रौद्योगिकी ने इतनी परिपक्वता हासिल कर ली है कि यह विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे उद्योगों में लहरें पैदा कर रहा है। तो क्या यह अपराध की भविष्यवाणी में एक बड़े रोलआउट के लिए तैयार है?

आज अपराध-भविष्यवाणी एआई की स्थिति

भविष्यवाणी पुलिसिंग अभी तक एक मानक नहीं हो सकती है, लेकिन हाल के वर्षों में इसके लिए कुछ बड़े विकास हुए हैं। ये चरण तीन व्यापक श्रेणियों में आते हैं — वास्तविक दुनिया की अपराध-भविष्यवाणी एआई, प्रायोगिक अध्ययन और घोषित लेकिन अभी तक शुरू नहीं हुए अपराध भविष्यवाणी परियोजनाएं।

1. सकारात्मक वास्तविक दुनिया के परिणाम

कुछ शहरों ने पहले ही एआई-संचालित भविष्यवाणी पुलिसिंग से प्रभावशाली परिणाम देखे हैं। दुबई पुलिस के सामान्य अपराध अन्वेषण विभाग का कहना है कि गंभीर अपराध दर 25% एआई टूल लागू करने के बाद गिर गई। कम गंभीर आपराधिक गतिविधि 7.1% गिर गई।

जैसे कि कई एआई अपराध भविष्यवाणी टूल, समाधान पिछली रिपोर्टों का विश्लेषण करके और उन्हें वर्तमान स्थितियों की तुलना करके काम करता है। पिछले अपराधों में रुझानों को उजागर करके मशीन लर्निंग मॉडल उन क्षेत्रों और समयों की पहचान कर सकते हैं जहां समान घटनाएं होने की संभावना है। पुलिस तब संसाधनों को पहले से तैनात कर सकती है ताकि अपराध को रोका जा सके या इससे पहले कि यह हो जाए।

सैन जोस, कैलिफोर्निया ने एक अलग प्रकार के एआई मॉडल से सफलता देखी है। जबकि शहर अभी तक अपराध की भविष्यवाणी नहीं करता है, यह गड्ढों और ग्राफिटी का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है और उन्हें जल्द से जल्द संबोधित करने के लिए। अधिकारियों के अनुसार, एक क्षेत्र को साफ करने से वहां आपराधिक गतिविधि की संभावना कम हो जाती है, इसलिए यह प्रक्रिया अभी भी घटनाओं को कम करती है।

2. आशाजनक प्रायोगिक मॉडल

जैसे ही वास्तविक दुनिया की भविष्यवाणी पुलिसिंग बढ़ती है, इसी तरह के अनुप्रयोगों के प्रारंभिक परीक्षण ने भी आशा दिखाई है। कई न्यायालयों में, एक अपराध भविष्यवाणी प्रणाली को पूरी तरह से लागू करने में काफी नियामक बाधाएं शामिल हैं, जो प्रौद्योगिकी के अपनाने को धीमा कर देती हैं। प्रायोगिक चरण में उदाहरण इस बीच चीजों को आगे बढ़ा रहे हैं।

2022 के एक अध्ययन में शिकागो विश्वविद्यालय ने एक मॉडल बनाया जो 90% सटीकता के साथ अपराधों की भविष्यवाणी कर सकता है एक सप्ताह पहले। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रणाली पुरानी प्रणालियों की तुलना में पूर्वाग्रह से कम प्रभावित है क्योंकि यह अलग डेटा का उपयोग करती है। शहर को पड़ोसियों या राजनीतिक सीमाओं में विभाजित करने के बजाय, यह इसे विभिन्न और समान टाइलों में विभाजित करता है ताकि क्षेत्र पर एक नया दृष्टिकोण प्रदान किया जा सके।

एक शहर के डिजिटल ट्विन का निर्माण करना और मूल प्रणाली के साथ अपराध को मैप करने के लिए पुराने, पूर्वाग्रह से ग्रस्त रिकॉर्ड पर निर्भर नहीं करना अधिक विश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। पुलिस बल अभी तक इस प्रणाली का उपयोग नहीं कर रहे हैं, लेकिन अनुसंधान यह दिखाता है कि इस क्षेत्र में नई प्रौद्योगिकियां क्या कर सकती हैं।

3. आगामी भविष्यवाणी पुलिसिंग निवेश

आगे देखते हुए, कई क्षेत्रों ने हाल ही में एआई अपराध भविष्यवाणी लक्ष्यों का खुलासा किया है। ये परियोजनाएं अभी तक शुरू नहीं हुई हैं, लेकिन उनका उदय इस प्रौद्योगिकी में सरकार के विश्वास में वृद्धि का संकेत दे सकता है, शायद इसकी प्रभावशीलता में।

जुलाई 2024 में, अर्जेंटीना के सुरक्षा मंत्रालय एआई अपराध भविष्यवाणी की योजना की घोषणा की और प्रतिक्रिया। संकल्प के अनुसार, पुलिस बल ऐतिहासिक आपराधिक डेटा का विश्लेषण करेंगे ताकि भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी की जा सके और उन्हें रोकने के लिए तदनुसार प्रतिक्रिया करें। यह वास्तविक समय की विसंगति का पता लगाने का भी उल्लेख करता है, जो भविष्यवाणी मॉडल के साथ मिलकर काम कर सकता है।

हाल ही में, यूके ने खुलासा किया कि यह हत्या की भविष्यवाणी टूल पर काम कर रहा है जो उन लोगों की पहचान कर सकता है जो सबसे बड़ा खतरा पेश कर सकते हैं। यह स्पष्ट नहीं है कि अधिकारी इस डेटा पर कैसे प्रतिक्रिया देंगे, और यह किस डेटा का उपयोग करेगा इसके बारे में विरोधाभासी रिपोर्ट हैं। न्याय मंत्रालय ने कहा है कि परियोजना वर्तमान में केवल अनुसंधान के लिए है, लेकिन आज का अनुसंधान कल वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं को जन्म दे सकता है।

एआई अपराध भविष्यवाणी में कैसे सुधार हुआ है?

वर्तमान और भविष्य की भविष्यवाणी पुलिसिंग अनुप्रयोग इस प्रौद्योगिकी के पहले उदाहरणों से बहुत दूर हैं। हालांकि, वे एक सकारात्मक बदलाव का संकेत देते हैं। पिछले संस्करणों में सटीकता और विश्वसनीयता के समान स्तर हासिल करने में असमर्थ रहे हैं। शिकागो विश्वविद्यालय के समाधान की 90% सटीकता और दुबई में 25% गंभीर अपराध में कमी पिछले प्रयासों से कोसों दूर है।

2024 में, पास्को काउंटी, फ्लोरिडा के शेरिफ कार्यालय 105,000 डॉलर का निपटान भुगतान किया और अपने भविष्यवाणी पुलिसिंग कार्यक्रम को बंद कर दिया खराब परिणामों के बाद। प्रणाली ने अधिकारियों को बार-बार नागरिकों का दौरा करने और यहां तक कि उन अपराधों को पकड़ने के लिए एआई मॉडल की भविष्यवाणी के आधार पर गिरफ्तार करने का कारण बना, जो उन्होंने अभी तक नहीं किए थे।

इसी तरह, शिकागो अपने अपराध भविष्यवाणी मॉडल को बंद कर दिया कई शिकायतों के बाद। अध्ययनों से पता चला कि प्रणाली ने बंदूक से संबंधित अपराध पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं डाला, गिरफ्तारी की संभावना में वृद्धि के बावजूद। अधिक चिंताजनक बात यह है कि शोध से पता चला कि कैसे एल्गोरिदम में नस्लवादी पूर्वाग्रह था, जो लोगों को रंग के लोगों को गिरफ्तार करने की अधिक संभावना बनाता था।

एक और लोकप्रिय समाधान, जिसे कई शहरों द्वारा उपयोग किया जाता है, जियोलिटिका, जो पहले प्रेडपोल के नाम से जाना जाता था, केवल 0.6% सटीकता दिखाई दी जब हमलों की भविष्यवाणी की जा रही थी। कुछ क्षेत्रों में चोरी के लिए सटीकता दर केवल 0.1% थी।

इन विफल कार्यक्रमों की तुलना में, नए एआई अपराध भविष्यवाणी मॉडल आश्चर्यजनक रूप से सटीक हैं। जबकि वास्तविक दुनिया की पुलिस बलों द्वारा इन अधिक उन्नत समाधानों का उपयोग करने के इतने सारे कहानियां नहीं हैं, शुरुआती परिणाम एआई के बीच एक तीव्र विपरीत दिखाते हैं कल और एआई आज।

अपराध भविष्यवाणी में एआई का दूसरा पक्ष

यह देखना आसान है कि इतने सारे क्षेत्राधिकार एआई अपराध भविष्यवाणी में क्यों निवेश कर रहे हैं। अपराध शुरू होने से पहले ही उसे रोकना एक बड़ा लाभ है, और एआई मानव धारणाओं के विपरीत रुझानों का पता लगा सकता है। उदाहरण के लिए, अधिकांश व्यवसायिक अपराध दिन में होते हैं, रात में होने की सामान्य धारणा के बावजूद। एआई वह देख सकता है जो सच लगता है ताकि वास्तविक रुझानों का पता लगाया जा सके।

एक ही समय में, भविष्यवाणी पुलिसिंग महत्वपूर्ण गोपनीयता और नैतिक चिंताओं को उठाती है। एक कारण है कि 52% अमेरिकी एआई के बारे में अधिक चिंतित हैं जितना कि वे इसके लिए उत्साहित हैं। यहां तक कि सबसे उन्नत मॉडल भी हॉलुसिनेशन के लिए प्रवण होते हैं, और एआई ने पूर्वाग्रहग्रस्त डेटा पर प्रशिक्षित होने पर मानव पूर्वाग्रह को बढ़ाने का एक रिकॉर्ड है, यहां तक कि बढ़ाने का भी।

ऐतिहासिक अपराध डेटा संभावित रूप से विकृत है और सबसे खराब स्थिति में नस्लवादी है। गिरफ्तारी के रिकॉर्ड क्षेत्रों को इंगित कर सकते हैं जो अधिक भारी रूप से पुलिसिंग कर रहे हैं जितना कि वे वास्तविक अपराध को दर्शाते हैं। परिणामस्वरूप, डेटा लंबे समय से कानून प्रवर्तन में अच्छी तरह से दस्तावेज नस्लवादी पूर्वाग्रह को प्रतिबिंबित कर सकता है।

पूर्वाग्रहग्रस्त डेटा से सीखने वाले एआई मॉडल पुलिस को काले पड़ोसियों को अधिक भारी रूप से गश्त करने या रंग के लोगों के प्रति अधिक संदेह करने का कारण बन सकते हैं। शिकागो और पास्को काउंटी के मामले ठीक ऐसा ही दिखाते हैं। नतीजतन, पूर्वाग्रहों को स्वीकार किए बिना एआई भविष्यवाणियों पर निर्भरता ऐतिहासिक रूप से अधिक पुलिसिंग और वंचित अल्पसंख्यकों के साथ व्यवहार को बढ़ा सकती है।

नस्लीय अन्याय के अलावा, नागरिकों के बारे में इतना डेटा एकत्र करने से गोपनीयता जोखिम हो सकते हैं। सरकारी एजेंसियां साइबर अपराध के लिए आठवीं सबसे अधिक लक्षित उद्योग हैं, इसलिए एक भविष्यवाणी पुलिसिंग मॉडल से साइबर हमला संभव है, साथ ही साथ नुकसान भी है। यहां तक कि अगर कोई साइबर हमले सफल नहीं होते हैं, तो अपराध करने की संभावना के कारण नागरिकों की निगरानी करने से अधिक निगरानी और कानूनी प्रक्रिया के बारे में सवाल उठते हैं।

एआई अपराध भविष्यवाणी में सुधार हो रहा है, लेकिन चिंताएं बनी हुई हैं

एआई अपराध भविष्यवाणी मॉडल आज की तुलना में कुछ वर्षों पहले अधिक सटीक हैं। हालांकि, पूर्वाग्रह, प्रभावशीलता और न्याय के बारे में चिंताएं अभी भी प्रमुख हैं। नीति निर्माताओं और एआई कंपनियों को इन मुद्दों को संबोधित करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह प्रौद्योगिकी वास्तव में एक सुरक्षित भविष्य प्रदान कर सकती है।