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आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और राष्ट्रीय सुरक्षा: एक नए युद्ध का मैदान

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आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस राष्ट्रों को सुरक्षा प्रदान करने के तरीके को बदल रहा है। यह साइबर सुरक्षा, हथियार विकास, सीमा नियंत्रण और यहां तक कि सार्वजनिक विचार-विमर्श के लिए आवश्यक हो गया है। जबकि यह महत्वपूर्ण रणनीतिक लाभ प्रदान करता है, यह कई जोखिमों को भी पेश करता है। इस लेख में हम देखेंगे कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सुरक्षा को कैसे बदल रहा है, वर्तमान परिणाम क्या हैं, और इन नई तकनीकों से उत्पन्न होने वाले चुनौतीपूर्ण प्रश्न क्या हैं।

  • साइबर सुरक्षा: आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के खिलाफ आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस

आजकल के अधिकांश हमले साइबरस्पेस में शुरू होते हैं। अपराधी अब हर फ़िशिंग ईमेल को हाथ से नहीं लिखते हैं। वे भाषा मॉडल का उपयोग करके ऐसे संदेश तैयार करते हैं जो मित्रवत और प्राकृतिक लगते हैं। 2024 में, एक गिरोह ने एक 25 मिलियन डॉलर की चोरी के लिए एक मुख्य वित्तीय अधिकारी का गहरा नकली वीडियो बनाया। यह वीडियो इतना वास्तविक लग रहा था कि एक कर्मचारी ने बिना किसी संदेह के नकली आदेश का पालन किया। हमलावर अब लीक हुए रिज्यूमे या लिंक्डइन डेटा को बड़े भाषा मॉडल में डालकर व्यक्तिगत चारा तैयार करते हैं। कुछ समूह जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग सॉफ़्टवेयर बग या मैलवेयर स्निपेट बनाने के लिए भी कर रहे हैं।

रक्षक भी हमलों के खिलाफ खुद को बचाने के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं। सुरक्षा टीमें नेटवर्क लॉग, उपयोगकर्ता क्लिक, और वैश्विक खतरे की रिपोर्ट को आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टूल में डालती हैं। सॉफ़्टवेयर “सामान्य” गतिविधि को सीखता है और जब कुछ संदिग्ध होता है तो चेतावनी देता है। जब एक घुसपैठ का पता चलता है, तो आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम एक संदिग्ध कंप्यूटर को डिस्कनेक्ट कर देता है ताकि नुकसान को सीमित किया जा सके जो मानव प्रतिक्रिया से फैल सकता है।

  • स्वायत्त हथियार

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस भौतिक युद्ध के मैदान में भी कदम रख रहा है। यूक्रेन में, ड्रोन अपने ऑनबोर्ड दृष्टि का उपयोग ईंधन ट्रक या रडार साइटों को खोजने के लिए करते हैं trước कि वे विस्फोट हों। अमेरिका ने आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग इराक, सीरिया और यमन जैसे स्थानों में हवाई हमलों के लिए लक्ष्यों की पहचान करने में मदद के लिए किया है। इज़राइल की सेना ने हाल ही में एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस लक्ष्य-चयन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग हज़ारों हवाई छवियों को छांटने और संभावित आतंकवादी छिपने के स्थानों को चिह्नित करने के लिए किया है। चीन, रूस, तुर्की, और यूके ने “लोइटरिंग मुनिशन” का परीक्षण किया है जो एक क्षेत्र के चारों ओर घूमता है जब तक कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक लक्ष्य का पता नहीं लगा लेता। ये प्रौद्योगिकियां सैन्य अभियानों को अधिक सटीक बना सकती हैं और सैनिकों के लिए जोखिम को कम कर सकती हैं। लेकिन वे गंभीर चिंताएं भी पैदा करती हैं। जब एक अल्गोरिदम गलत लक्ष्य चुनता है तो कौन जिम्मेदार होता है? कुछ विशेषज्ञ “फ्लैश युद्ध” की आशंका करते हैं जहां मशीनें राजनयिकों को रोकने के लिए बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करती हैं। कई विशेषज्ञ स्वायत्त हथियारों को नियंत्रित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय नियमों का आह्वान कर रहे हैं, लेकिन राज्यों को डर है कि यदि वे रुक जाते हैं तो वे पीछे रह जाएंगे।

  • निगरानी और खुफिया

खुफिया सेवाओं ने एक समय में विश्लेषकों की टीमों पर निर्भर किया था जो रिपोर्ट पढ़ते थे या वीडियो फ़ीड देखते थे। आज वे मिलियनों छवियों और संदेशों को प्रति घंटे छानने के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पर निर्भर करते हैं। कुछ देशों में, जैसे कि चीन में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस नागरिकों के व्यवहार को ट्रैक करता है, छोटी चीजों से लेकर जैसे कि पैदल यात्री को ट्रैक करने से लेकर ऑनलाइन गतिविधियों तक। इसी तरह, अमेरिका-मेक्सिको सीमा पर, सौर टावरों में कैमरे और थर्मल सेंसर खाली रेगिस्तान को स्कैन करते हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक चलती हुई आकृति को पहचानता है, इसे मानव या जानवर के रूप में लेबल करता है, और फिर गश्ती एजेंटों को अलर्ट करता है। यह “वर्चुअल दीवार” व्यापक क्षेत्र को कवर करती है जिसे मानव एकल नहीं देख सकता।

  • सूचना युद्ध

आधुनिक संघर्ष न केवल मिसाइलों और कोड के साथ लड़े जाते हैं, बल्कि कथाओं के साथ भी लड़े जाते हैं। मार्च 2024 में, एक नकली वीडियो ने यूक्रेन के राष्ट्रपति को सैनिकों को आत्मसमर्पण करने का आदेश देते हुए दिखाया; यह ऑनलाइन फैल गया trước कि तथ्य-जांचकर्ताओं ने इसे खारिज किया। 2023 के इज़राइल-हमास संघर्ष के दौरान, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पन्न नकली एक पक्ष की नीतियों को प्रभावित करने के लिए सोशल स्ट्रीम में बाढ़ आ गईं।

  • निर्णय समर्थन

सेनाएं और एजेंसियां विशाल मात्रा में डेटा एकत्र करती हैं, जिसमें ड्रोन वीडियो के घंटे, रखरखाव लॉग, सैटेलाइट इमेजरी और ओपन-सोर्स रिपोर्ट शामिल हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मदद करता है bằng सॉर्टिंग और प्रासंगिक जानकारी को हाइलाइट करना। नाटो ने हाल ही में एक प्रणाली अपनाई है जो अमेरिकी प्रोजेक्ट मेवेन से प्रेरित है। यह 30 सदस्य देशों के डेटाबेस को जोड़ता है, योजनाकारों को एक एकीकृत दृश्य प्रदान करता है। प्रणाली संभावित दुश्मन आंदोलनों का सुझाव देती है और संभावित आपूर्ति कमी की पहचान करती है। अमेरिकी विशेष अभियान कमान आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग अपने वार्षिक बजट के हिस्सों को तैयार करने में मदद के लिए करती है जिसमें बिल और पुनर्वितरण की सिफारिशें शामिल हैं। इसी तरह के आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म इंजन विफलता की भविष्यवाणी करते हैं, अग्रिम में मरम्मत की योजना बनाते हैं और व्यक्तिगत पायलटों की आवश्यकताओं के अनुसार उड़ान सिमुलेशन को अनुकूलित करते हैं।

  • कानून प्रवर्तन और सीमा नियंत्रण

पुलिस बल और आव्रजन अधिकारी उन कार्यों के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं जिनमें निरंतर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। व्यस्त हवाई अड्डों पर, बायोमेट्रिक कियोस्क यात्रियों की पहचान की पुष्टि करते हैं ताकि प्रक्रिया अधिक कुशल हो। पैटर्न-विश्लेषण सॉफ़्टवेयर यात्रा रिकॉर्ड को चिह्नित करता है जो मानव तस्करी या ड्रग तस्करी का संकेत देते हैं। 2024 में, एक यूरोपीय साझेदारी ने ऐसे उपकरणों का उपयोग करके एक रिंग का पता लगाया जो मालवाही जहाजों के माध्यम से प्रवासियों को स्थानांतरित कर रहा था। ये उपकरण सीमाओं को सुरक्षित बना सकते हैं और अपराधियों को पकड़ने में मदद कर सकते हैं। लेकिन चिंताएं भी हैं। चेहरे की पहचान कभी-कभी विफल हो जाती है निश्चित वर्गों के लोगों के लिए जिनका प्रतिनिधित्व कम है, जिससे गलतियाँ हो सकती हैं। गोपनीयता एक और मुद्दा है। मुख्य प्रश्न यह है कि क्या आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग इतनी बारीकी से हर किसी की निगरानी के लिए किया जाना चाहिए।

नीचे की रेखा

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस राष्ट्रीय सुरक्षा को कई तरीकों से बदल रहा है, जिसमें अवसर और जोखिम दोनों शामिल हैं। यह साइबर खतरों से देशों की रक्षा कर सकता है, सैन्य अभियानों को अधिक सटीक बना सकता है, और निर्णय लेने में सुधार कर सकता है। लेकिन यह झूठ भी फैला सकता है, गोपनीयता का उल्लंघन कर सकता है, या घातक त्रुटियाँ कर सकता है। जैसे ही आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सुरक्षा में अधिक सामान्य होता जा रहा है, हमें इसकी शक्ति का उपयोग करने और इसके खतरों को नियंत्रित करने के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि देशों को एक साथ मिलकर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जाए, इसके लिए स्पष्ट नियम बनाने होंगे। अंत में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक उपकरण है, और हम इसका उपयोग कैसे करते हैं यह सुरक्षा के भविष्य को फिर से परिभाषित करेगा। हमें सावधानी से इसका उपयोग करना होगा ताकि यह हमारी मदद अधिक करे niż यह हमें नुकसान पहुँचाए।

डॉ. तहसीन ज़िया कोम्सैट्स यूनिवर्सिटी इस्लामाबाद में एक टेन्योर्ड एसोसिएट प्रोफेसर हैं, जो ऑस्ट्रिया की वियना टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी से एआई में पीएचडी रखते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और कंप्यूटर विजन में विशेषज्ञता, उन्होंने प्रतिष्ठित वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशन के साथ महत्वपूर्ण योगदान दिया है। डॉ. तहसीन ने प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर के रूप में विभिन्न औद्योगिक परियोजनाओं का नेतृत्व किया है और एक एआई सलाहकार के रूप में कार्य किया है।